The KML Handbook

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出版者:Addison-Wesley Professional
作者:Josie Wernecke
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2008-11-06
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780321525598
丛书系列:
图书标签:
  • KML
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 空间数据
  • 地图
  • Google Earth
  • 地理编码
  • 数据可视化
  • 开源地理空间
  • 位置信息
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具体描述

"The way the information is presented appeals to teachers, hobbyists, web designers-anyone looking for a way to enhance their content by using customized maps." -Warren Kelly, Pastor "It could become the de-facto tutorial volume for the subject, as well as the classic reference guide." -Thomas Duff, Lead Developer "This book is written so well and is so easy to follow it's a joy to go through." - Daniel McKinnon, Software Engineer KML began as the file format for Google Earth, but it has evolved into a full-fledged international standard for describing any geographic content-the "HTML of geography." It's already supported by applications ranging from Microsoft Virtual Earth and NASA WorldWind to Photoshop and AutoCAD. You can do amazing things with KML, and this book will show you how, using practical examples drawn from today's best online mapping applications. Drawing on her extensive experience with the creators of KML, Wernecke teaches techniques that can be used by everyone from programmers to real estate agents, scientists, students, architects, virtual explorers, and more. Highlights include * Incorporating rich content in Placemark balloons * Creating overlays that superimpose your images on standard Earth browsers * Generating animations that move through Placemarks, Overlays, and Models * Controlling and updating map content across the Web * Managing large data sets using regions and custom data types * Complete KML language reference: elements, types, syntax, file structure, and conventions

《数据可视化:洞悉与表达的艺术》 简介 在信息爆炸的时代,如何从浩如烟海的数据中提炼出有价值的洞见,并有效地将其传达给他人,已成为一项至关重要的技能。数据可视化,作为一种强大的沟通工具和分析方法,将复杂的数字转化为直观、易懂的图形,模糊了技术壁垒,连接了专业人士与非专业人士,让我们能够更快地发现模式、识别趋势、理解关系,并最终做出更明智的决策。 《数据可视化:洞悉与表达的艺术》并非一本枯燥的技术手册,而是踏上一段探索数据之美与力量的旅程。本书深入浅出地阐释了数据可视化的核心理念、原则和实践技巧,旨在帮助读者掌握从数据收集、清洗、转换到选择合适的图表类型、设计精美的可视化作品,以及最终有效地解读和呈现可视化结果的全过程。 本书内容涵盖: 数据可视化的基石: 我们将从认识数据本身开始,理解不同类型数据的特征及其对可视化选择的影响。本书将探讨数据的尺度(定性、定量)、分布、关系和时间序列等关键概念,为后续的图表选择和设计奠定坚实的基础。 视觉编码的奥秘: 颜色、形状、大小、位置、长度……这些视觉元素如何被巧妙地运用,以传达数据的含义?本书将深入剖析视觉编码的原理,引导读者理解不同视觉属性的传达效率,学习如何运用对比、强调、分组等技巧,使可视化图形更加清晰、准确且富有表现力。 图表类型的智慧选择: 条形图、折线图、饼图、散点图、地图……面对海量的数据和多样的需求,选择哪种图表最能有效地讲述数据故事?本书将系统介绍各类常用图表的适用场景、优缺点,以及如何根据数据的特性和想要传达的信息,做出明智的选择。我们还将探讨一些更进阶的可视化类型,如网络图、树状图、桑格图等,拓展读者的视野。 设计原则与最佳实践: 一张优秀的可视化作品,不仅在于数据的准确呈现,更在于其清晰的逻辑、和谐的布局和引人入胜的设计。本书将强调数据可视化的设计原则,包括简洁性、准确性、一致性、易读性等,并提供大量的实践建议,指导读者如何优化图表标题、坐标轴、图例、文字标注等细节,减少视觉噪音,提升信息传达的效率。 故事化的数据呈现: 数据本身是冰冷的,而可视化赋予了它生命。本书将引导读者思考如何将数据转化为引人入胜的故事。我们将探讨叙事性可视化的技巧,如何通过一系列图表或动画,引导观众一步步理解复杂的过程、发现隐藏的关联,并最终形成深刻的认知。 交互式可视化的魅力: 在数字时代,静态图表已不足以满足所有需求。本书将介绍交互式可视化的概念和技术,如何让观众通过缩放、平移、筛选、联动等方式,自由探索数据,发现个性化的洞见。我们将讨论不同交互模式的适用性,以及如何设计直观且易于操作的交互体验。 可视化工具的入门与进阶: 无论是专业的分析师还是对数据充满好奇的初学者,都需要合适的工具来实践。本书将介绍当前市面上主流的数据可视化工具,从易于上手的商业智能软件,到功能强大的编程库,帮助读者了解它们各自的特点和应用场景,并提供基本的入门指导,让读者能够快速上手,将理论知识转化为实践。 数据可视化的伦理与误区: 在追求视觉效果的同时,我们也必须警惕数据可视化可能带来的误导和偏见。本书将探讨数据可视化的伦理问题,如何避免操纵数据、曲解事实,以及如何识别和避免常见的可视化陷阱,确保信息的真实性和公正性。 《数据可视化:洞悉与表达的艺术》适合所有希望提升数据分析和沟通能力的人士,包括但不限于商业分析师、市场研究员、科学研究者、设计师、记者、产品经理,以及任何对数据及其可视化感兴趣的读者。通过本书的学习,您将能够更自信地驾驭数据,将复杂的信息转化为清晰、有说服力的视觉表达,从而更好地理解世界,做出更明智的决策。这本书将成为您在数据可视化领域的得力助手,引导您发掘数据背后的无限可能。

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读后感

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用户评价

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我是在一个项目需求中第一次接触到这个领域,当时市面上的资料大多零散且更新缓慢,直到我发现了这本手册,才感觉终于有了一本可以信赖的“武功秘籍”。这本书的语言风格极其精准和克制,几乎没有使用任何浮夸或多余的形容词,每一个句子都像是一行代码,直接指向核心信息。它仿佛是作者多年实践经验的结晶,那种对技术细节的把握,是纸上谈兵的理论书籍完全无法比拟的。我特别留意了其中关于性能优化和错误排查的部分,作者提供了一套非常系统的方法论,甚至深入到了底层逻辑的解释,这对于我解决实际部署中遇到的疑难杂症提供了关键的思路。我记得有一次,我在处理一个复杂的地理空间数据集成问题时,书中的一个小小的技巧性说明,瞬间点亮了我所有的困惑,让我得以高效地完成任务。这本书的价值,就在于它能够将复杂的技术概念,用最精炼、最不容置疑的方式呈现出来,是那种真正能让人“上手”的宝典。

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从一个资深用户的角度来看,这本书的深度足以让经验丰富的同行感到满意,同时它的广度也保证了新晋人员能够快速入门并建立起扎实的知识体系。我对比了几个行业内知名的参考资料,发现这本书在某一特定技术模块的讲解深度上,明显领先于其他材料,尤其是在处理边缘情况和罕见错误的代码示例上,做得尤为出色。作者的叙述风格中带着一种不易察觉的幽默感,虽然整体偏向技术严谨,但在关键转折处,会用一句非常精辟的比喻来点明要害,这让枯燥的学习过程增添了几分趣味性,也更容易让人记住那些复杂的核心概念。这本书已经成为了我工作台上最常被翻阅的参考书之一,它的页边经常有我的标记和批注,这证明了它在我日常工作中扮演的角色,已经从一本“教材”转变为一本不可或缺的“工具箱”。

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这本书的封面设计得相当朴实,黑底白字,没有太多花哨的图案,给人一种非常专业和严肃的感觉,这正是我期待一本技术手册的样子。翻开内页,首先映入眼帘的是清晰的目录结构,脉络分明,从基础概念的介绍到高级功能的深入讲解,编排得井井有条,让人一眼就能看出作者对内容组织能力的掌控力。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性,它似乎遵循着一个循序渐进的学习路径,不会让初学者感到茫然失措。每一个章节的标题都准确地概括了其内容,这对于需要快速查阅特定信息的专业人士来说,无疑是一个巨大的便利。整体的排版风格简洁大方,留白恰到好处,阅读起来非常舒适,即使长时间研读也不会感到视觉疲劳。这本手册的实体质量也值得称赞,纸张厚实,装帧牢固,一看就是可以长期使用的工具书,而不是那种读完一次就束之高阁的快消品。从第一印象来看,这本书散发出的那种严谨和实用的气息,让我对后续内容的深度和广度充满了信心。

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这本书的实用性超出了我的预期,我原本以为它会更偏向于理论的梳理,但事实证明,它更像是一本实战手册的升级版。我最欣赏它的一点是,它对于不同版本之间的兼容性和迁移策略都有所涉及,这在快速迭代的技术世界中至关重要。很多老旧的技术书籍往往在理论正确的同时,却在实际操作中因为版本过时而寸步难行,但这本书明显注意到了这一点,给出了很多关于“未来兼容性”的建议。在介绍API接口设计时,作者不仅给出了标准的用法,还探讨了在特定约束条件下如何进行“变通”和“定制化”的实现,这种对工程现实的深刻洞察,让这本书的价值倍增。它不是教你照本宣科,而是教你如何思考和适应变化,这对于任何希望在这个领域长期发展的技术人员来说,都是一种宝贵的财富。

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如果要用一个词来形容这本书的阅读体验,那大概是“沉浸式学习”。它不像某些技术书籍那样干巴巴地堆砌定义,而是通过大量精心挑选的案例和图示,将抽象的概念具象化。我发现,作者在处理每一个功能点时,都会配以不同复杂程度的实例演示,从最基础的“Hello World”级别,到处理大规模、高并发场景的范例,层次感极其分明。尤其是那些示意图和流程图,设计得非常巧妙,它们并非简单的图形填充,而是带有强烈的逻辑指向性,能让人在最短的时间内把握住整个工作流的运作机制。更难能可贵的是,作者似乎预设了读者可能遇到的所有常见误区,并在关键节点进行了“陷阱警告”,这种前瞻性的指导极大地节省了我的试错时间。读完其中关于数据模型构建的章节后,我感觉自己对整个技术栈的理解都上升到了一个新的台阶,那种融会贯通的感觉,是非常令人愉悦的。

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