《灰色粗糙集模型及其應用》介紹瞭粗糙集與灰色係統的理論、方法與應用，並針對粗糙集理論與灰色係統理論的數據融閤理論與技術進行瞭研究，較係統地介紹瞭基於區間灰色集的粗糙集的各種模型、方法及應用，這是對傳統不完備信息係統的有效拓展，為粗糙集理論與灰色係統理論的研究提供瞭一個全新的視角。全書內容分為十章，包括粗糙集理論的基本概念與基本理論，灰色係統理論的基本概念與基本理論，區間灰集的錶徵及其運算法則，灰色粗糙集模型及其性質，灰色信息係統的粗糙集拓展模型，基於（α，β）一灰相似關係的粗糙集模型，基於構造性方法的灰色粗糙集模型，基於灰色信息係統的優勢關係及其屬性約簡方法，一種基於連續屬性值的灰色決策錶的屬性約簡方法，以及一種基於灰色區間的BP神經網絡算法等。
《灰色粗糙集模型及其應用》可作為高等院校信息科學、應用數學及管理科學等相關專業高年級本科生及研究生教材，也可作為相關專業教師、科技工作者、工程技術人員和企業管理人員的參考書。
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