Basic Information Systems Analysis and Design pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw Hill Higher Education

作者:Myrvin Chester

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-12-01

价格:USD 57.51

装帧:Paperback

isbn号码:9780077097844

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 系统分析
• 系统设计
• 数据库
• 建模
• 需求分析
• 软件工程
• UML
• 信息技术
• 项目管理

《创新驱动：数字时代的商业流程再造与系统优化》 前言 在当今瞬息万变的商业环境中，信息系统已不再是简单的辅助工具，而是驱动企业创新、提升竞争力的核心引擎。从精益求精的运营管理到洞察先机的战略决策，再到无缝连接的客户体验，无一不依赖于强大而灵活的信息系统。然而，随着技术日新月异和商业模式的不断演进，许多企业发现其现有的信息系统已无法有效支撑业务发展，甚至成为制约创新的瓶颈。 本书《创新驱动：数字时代的商业流程再造与系统优化》旨在深入探讨如何应对这些挑战，为企业提供一套系统性的方法论和实践指南，以期实现信息系统的全面革新与优化。我们并非从零开始构建一套全新的理论体系，而是立足于企业数字化转型的现实需求，融合了流程再造（Business Process Reengineering, BPR）的核心理念与信息系统设计（Information Systems Design, ISD）的实践精华，提出一套“创新驱动”的整合框架。本书强调，真正的创新并非一蹴而就，而是源于对现有业务流程的深刻理解、对技术潜力的精准把握以及对系统设计前瞻性的规划。 本书的重点不在于介绍某个特定软件或技术细节，而是聚焦于“如何思考”和“如何行动”，帮助读者建立起一套解决复杂商业与技术问题的思维模式。我们将引导您审视企业现有的运营模式，识别痛点与机遇，并通过系统化的设计方法，构建能够引领企业迈向更高层次的信息系统。 第一章：认知重塑——理解数字化时代的商业本质 本章将首先带领读者跳出传统的信息系统视角，深入理解数字化时代商业的本质特征。我们将探讨诸如数据驱动决策、平台化生态、敏捷响应市场、个性化用户体验等关键趋势，以及这些趋势如何颠覆传统的商业模式。 数据不再是“副产品”，而是“核心资产”：我们将分析企业如何将原始数据转化为有价值的洞察，利用大数据分析、人工智能等技术挖掘潜在的商业机会，并实现精准营销、个性化推荐等高级应用。 连接一切，构建生态系统：从企业内部的协同办公到外部的供应链整合，再到与客户、合作伙伴的互动，数字化连接正在重塑商业生态。本章将探讨如何构建开放、协同的平台，打破信息孤岛，实现价值链的全面优化。 敏捷与韧性：应对不确定性的关键：市场变化加速，不确定性成为常态。我们将深入分析企业如何通过构建敏捷的信息系统，快速响应市场需求，灵活调整业务策略，并具备抵御风险的能力。 以用户为中心：重塑客户体验：在同质化竞争日益激烈的今天，卓越的客户体验成为企业核心竞争力。本章将探讨如何利用信息系统设计，打造无缝、个性化、令人愉悦的客户旅程。 第二章：流程革新——商业流程再造的思维与方法 商业流程是企业运营的骨架。本章将聚焦于商业流程再造（BPR）的核心理念，而非仅仅停留在对现有流程的微调。我们将强调“从零开始”的颠覆性思维，以及如何识别并打破阻碍创新的陈旧模式。 识别“无价值”环节，重塑“核心价值”流：我们将指导读者如何运用价值流分析、流程映射等工具，识别企业流程中不产生价值甚至产生负价值的环节，并探索如何通过技术手段将其彻底移除或重构。 “横向”整合而非“纵向”分割：传统的组织结构往往导致流程在部门之间割裂。本章将强调如何打破部门壁垒，实现端到端的流程整合，从而提升效率和响应速度。 利用技术驱动流程的“根本性”变革：本章将重点探讨技术在BPR中的关键作用。我们将审视诸如自动化（RPA）、人工智能、区块链等新兴技术如何成为流程再造的强大催化剂，实现突破性的效率提升和价值创造。 关注“客户需求”，而非“部门便利”：成功的流程再造必须以客户需求为导向。我们将探讨如何将客户的声音融入流程设计，确保每个环节都服务于最终用户的价值实现。 实施BPR的风险与应对策略：流程再造并非易事，过程中可能面临阻力与风险。本章将提供一套实用的风险评估与管理框架，帮助企业规避潜在的陷阱。 第三章：系统蓝图——信息系统设计的原则与实践 在完成流程革新之后，本章将转向信息系统的设计与构建。我们将重点阐述现代信息系统设计的核心原则，以及如何将这些原则转化为可执行的解决方案。 模块化与解耦：构建灵活可扩展的系统架构：我们将深入分析如何通过模块化设计和组件化思想，构建松耦合、高内聚的系统架构，从而实现系统的灵活性、可扩展性和易维护性。 数据驱动的设计：以数据为中心的系统构建：数据是信息系统的血液。本章将强调如何从数据结构、数据治理、数据安全等多个维度出发，进行系统设计，确保数据的准确性、一致性和高效利用。 用户体验至上：打造直观易用的交互界面：信息系统最终是给人使用的。我们将探讨用户体验（UX）设计在信息系统开发中的重要性，以及如何通过用户研究、原型设计、可用性测试等方法，打造真正满足用户需求的系统。 安全性与合规性：构建坚不可摧的数字堡垒：信息安全是信息系统的生命线。本章将详细阐述网络安全、数据隐私保护、合规性要求等方面的设计考量，以及如何构建多层次的安全防护体系。 技术选型的考量：平衡创新与成熟度：在众多技术选项中做出明智的决策至关重要。本章将提供一套系统性的技术选型框架，帮助企业在考虑创新性的同时，兼顾技术的成熟度、成本效益和未来发展潜力。 架构模式的探索：微服务、云原生与混合架构：我们将介绍当前主流的信息系统架构模式，如微服务架构、云原生架构等，并分析其各自的优劣势，帮助读者根据企业实际情况选择最适合的架构方案。 第四章：实施策略——从规划到落地的转化路径 理论的学习最终需要转化为实际行动。本章将聚焦于信息系统设计与流程再造的实施策略，帮助读者从宏观规划走向微观落地。 项目管理与敏捷开发：协同高效的推进模式：我们将探讨如何运用现代项目管理方法，如敏捷开发（Agile Development）、Scrum 等，来高效地推进信息系统的开发与实施，实现快速迭代与持续改进。 变革管理：应对组织与人的挑战：信息系统的引入往往伴随着组织变革。本章将重点阐述变革管理的重要性，包括如何沟通、培训、激励员工，以确保新系统能够顺利被接受和使用。 系统集成与数据迁移：平滑过渡的关键步骤：在引入新系统时，往往需要与现有系统进行集成，并进行大量的数据迁移。本章将提供关于系统集成策略和数据迁移的最佳实践，以最大程度地减少业务中断。 测试与质量保障：确保系统的稳定可靠：严格的测试是保证系统质量的基石。我们将探讨不同类型的测试，如单元测试、集成测试、系统测试、用户验收测试（UAT）等，以及如何建立完善的质量保障体系。 上线与运维：保障系统持续运行与优化：系统上线并非终点，而是新的起点。本章将探讨系统上线后的运维管理、监控、故障排除以及持续优化的策略，确保信息系统能够长期稳定地服务于业务。 第五章：持续创新——面向未来的系统演进 在数字化时代，创新并非一次性的活动，而是一个持续的过程。本章将展望未来，探讨如何构建一个能够不断适应变化、驱动持续创新的信息系统。 数据智能与预测性分析：驱动前瞻性决策：我们将深入探讨如何利用人工智能、机器学习等技术，将信息系统升级为具备智能分析和预测能力的平台，从而实现更具前瞻性的商业决策。 自动化与智能化：构建“无人值守”的运营模式：从流程自动化到业务流程的智能化，本章将探讨如何通过持续的技术应用，将企业的运营推向更高的效率和自动化水平。 拥抱新兴技术：区块链、物联网与边缘计算：我们将对区块链、物联网（IoT）、边缘计算等新兴技术在信息系统设计中的潜在应用进行探讨，帮助读者把握未来技术趋势。 构建学习型组织：赋能员工，驱动创新：信息系统的最大价值在于赋能人。本章将强调如何通过持续的培训、知识共享和鼓励创新的文化，构建一个学习型组织，让信息系统真正成为创新驱动的载体。 成功的衡量与迭代：数据驱动的持续优化：我们将探讨如何通过数据分析来衡量信息系统带来的商业价值，并基于这些洞察进行持续的迭代和优化，确保信息系统始终走在创新的前沿。 结语 《创新驱动：数字时代的商业流程再造与系统优化》并非一本枯燥的技术手册，而是一份关于如何运用信息系统驱动商业变革的行动指南。我们希望通过本书，能够激发读者深入思考，勇于挑战现状，并掌握一套系统性的方法论，最终帮助您的企业在数字化浪潮中乘风破浪，实现可持续的创新与发展。愿本书成为您在通往卓越信息系统之路上的忠实伙伴。

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这本书的语言风格简直就是一场灾难性的学术盛宴，充满了那种冗长、晦涩、缺乏明确指向性的叙述。它似乎特别热衷于用最复杂的句式来表达最简单的概念，每一个句子都恨不得挤进三到四个从句，读起来气都不顺。我发现自己不得不反复阅读同一段落两三遍，才能勉强抓住作者想要表达的核心论点，而且即便抓住了，那论点本身也常常是模糊不清、缺乏锐度的。举例来说，当它讨论“数据流图（DFD）”的绘制规范时，其描述之繁琐、规则之僵硬，让人感觉仿佛在阅读一份古老的法律条文，而不是一个用于快速建模的工具指南。作者似乎认为，只有用最“学术”的方式去包装内容，才能彰显其权威性，却完全忽略了清晰度和简洁性才是有效沟通的关键。这种写作手法极大地增加了学习的认知负担，把原本应该是一个逻辑清晰、循序渐进的过程，硬生生地转化成了一种煎熬的解密游戏。对于初学者而言，这种语言障碍无疑是学习道路上的巨大绊脚石，它需要的不是理解，而是翻译。

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深入到技术细节层面，这本书在工具和平台推荐上的过时程度，已经到了让人啼笑皆非的地步。它还在煞有介事地介绍一些早已被市场淘汰的特定数据库系统和编程语言的“最佳实践”，仿佛时间在它这里静止了十五年。我在书中看到了对某些遗留系统的深度剖析，这些系统现在可能只存在于某些博物馆或者只有少数骨灰级程序员才能维护的偏僻角落。这种对“经典”的过度迷恋，使得全书在讨论现代系统设计，比如微服务架构、云原生应用、DevOps流程中的分析与设计角色时，显得苍白无力，几乎没有提及。我本来期待能看到一些关于如何利用容器化技术或无服务器架构来思考信息系统蓝图的见解，结果却只找到了一堆关于大型机（Mainframe）时代遗风的陈旧教条。这种内容上的“时代错位”让我对作者的专业视野产生了严重的质疑：他们是否真正关注了行业的发展，还是只是机械地重复着旧有的教案？这本书更像是历史文献，而不是一本关于“当下”和“未来”的指南。

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这本书的封面设计简直是灾难，那种老派的、毫无生气的蓝色和毫无创意的字体组合，让人一看就提不起兴趣。我是在一个要求购买参考书的课程上被迫拿到的，说实话，当我把它从包装里拿出来时，那种廉价的纸张质感和松垮的装订方式，让我对里面的内容立刻产生了深深的怀疑。它给我的第一印象就是：这是一本在图书馆角落里积灰二十年的老古董，内容更新度堪忧。随便翻开几页，那些密密麻麻的流程图和充斥着专业术语的段落，没有丝毫的视觉引导和现代排版的美感，更别提有什么彩插或者图表辅助理解了。阅读体验极差，每一个章节的过渡都显得生硬而突兀，仿佛是不同作者在不同时期拼凑起来的碎片文档。我真的非常困惑，在这个信息爆炸、设计至上的时代，为什么还会出版这样一本在“外表工程”上完全不合格的教科书。它完全没有体现出任何对读者友好度的考量，更像是某种内部培训手册的拙劣移植，而不是一本面向广泛读者的学习资料。我花了好大力气才说服自己去深入研究，仅仅是翻阅的过程就足以消耗掉我大部分的学习热情。

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这本书在结构组织和章节逻辑上的安排也显得极度混乱，缺乏一个贯穿始终的、有说服力的设计主线。它像是被强行拆分成了几个独立的小册子，然后粗暴地用胶水粘合在一起。比如，在讨论完高层次的业务流程建模之后，它会突然跳跃到一个关于数据库范式化的极其底层的技术细节讨论，然后下一章又莫名其妙地回到了项目管理中的风险评估，两者之间的衔接完全依靠生硬的章节标题来勉强维系。这种跳跃式的结构，完全打乱了学习的自然节奏，让读者很难建立起一个完整的、立体的系统分析与设计思维框架。一个好的教科书应该像一条精心铺设的轨道，引导读者从起点平稳地到达终点，而这本书给我的感受更像是在一个布满尖锐碎石的荒原上摸索前进，每一步都需要付出额外的努力去重新校准方向。我无法从头到尾构建起一个统一的设计思路，因为这本书本身就没有提供一个统一的、清晰的认知地图。

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我花了整整一个周末试图啃下关于“系统需求获取”的那几章，结果感觉自己的脑子被塞进了一个充满陈词滥调和过时方法的迷宫里。作者似乎沉迷于某种上个世纪末期流行的瀑布模型（Waterfall Model）的绝对真理，对敏捷（Agile）和迭代开发方法的提及轻描淡写，或者干脆避而不谈，仿佛敏捷开发是某种不入流的民间偏方。书里描述的访谈技巧和文档编写标准，如果拿到今天的项目现场，恐怕会被项目经理当场打上“不具备实战能力”的标签。最令人气馁的是，那些所谓的“案例分析”，其背景设定和技术选型都显得极其脱离实际，像是作者在舒适的办公室里闭门造车想出来的理想化场景，完全没有考虑到现实世界中资源限制、利益相关者冲突以及技术债务带来的复杂性。阅读过程中，我时不时地要停下来，上网搜索那些被书中当作“前沿”技术来介绍的工具和方法，结果发现它们大多已经被更高效的替代品取代，这让人不禁质疑作者的专业敏感度究竟停留在哪个年代。这本书的实用价值，大概仅限于让学生们了解历史上曾经存在过哪些方法论，但作为指导实践的工具书，它显得力不从心，甚至可以说是误导性的。

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