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劉兵作者

清華大學齣版社

俞勇譯者

2009-4 出版日期

375 頁數

49.00元價格

平裝

世界著名計算機教材精選叢書系列

9787302193388 圖書編碼

Web數據挖掘在線電子書圖書標籤: 數據挖掘 Web DataMining 算法計算機搜索引擎機器學習數據

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發表於2025-03-16

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Web數據挖掘在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

搜索引擎和文本分類涉及的比較多。相當艱深的書-_-|||

評分☆☆☆☆☆

原來數據挖掘並不簡單。

評分☆☆☆☆☆

很適閤我吧，多讀幾遍，每次都有新的發現

評分☆☆☆☆☆

老師力薦

評分☆☆☆☆☆

隻看瞭前麵，講的數據挖掘算法還是不錯的，比較簡潔

Web數據挖掘在線電子書著者簡介

Bing Liu 劉兵，伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)教授，他在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。劉兵教授是Web挖掘研究領域的國際知名專傢，在Web內容挖掘、互聯網觀點挖掘、數據挖掘等領域有非常高的造詣，他先後在國際著名學術期刊與重要國際學術會議(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上發布關於數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘論文一百多篇。劉兵教授擔任過多個國際期刊的編輯，也是多個國際學術會議(如WWW、KDD與AAAI等)的程序委員會委員。更多的信息，可訪問他的個人主頁http://www.cs.uic.edu/~liub

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Web數據挖掘在線電子書圖書描述

《Web數據挖掘》旨在講述這些任務以及它們的核心挖掘算法；盡可能涵蓋每個話題的廣泛內容，給齣足夠多的細節，以便讀者無須藉助額外的閱讀，即可獲得相對完整的關於算法和技術的知識。其中結構化數據的抽取、信息整閤、觀點挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web數據挖掘》的特色，這些內容在已有書籍中沒有提及，但它們在Web數據挖掘中卻占有非常重要的地位。當然，傳統的Web挖掘主題，如搜索、頁麵爬取和資源探索以及鏈接分析在書中也作瞭詳細描述。

《Web數據挖掘》盡管題為“Web數據挖掘”，卻依然涵蓋瞭數據挖掘和信息檢索的核心主題；因為Web挖掘大量使用瞭它們的算法和技術。數據挖掘部分主要由關聯規則和序列模式、監督學習（分類）、無監督學習（聚類）這三大最重要的數據挖掘任務，以及半監督學習這個相對深入的主題組成。而信息檢索對於Web挖掘而言最重要的核心主題都有所闡述。

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Web數據挖掘在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

第一部分数据挖掘基础第1章概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 Web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是Web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 Apriori算法...

評分☆☆☆☆☆

最近在看电子版原版的，刚刚看到第二章的关联规则，MS-Apriori算法实现有点难理解，从目录上看整体感觉挺不错，想买本原版的书来看，还是比较喜欢纸质版的书，就是没找到哪里有卖原版的，谁给推荐一下哪里有卖的？？

評分☆☆☆☆☆

The rapid growth of the Web in the last decade makes it the largest publicly accessible data source in the world. Web mining aims to discover useful information or knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage logs. Based on the primary kinds of d...

評分☆☆☆☆☆

看了第一章前4页，明显有 Chinglish 痕迹，两页居然找到4个错误或者表达不清的地方。似乎内容还不错

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