Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
第二遍看线性代数,有点也有:最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的,例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的(这点要比我大学的教材好一万倍)。 这么好的书为啥我给了2颗星,因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉,我买这本书是想温习一遍大学的线性代数,可这本书对...
评分这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子~ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看
评分Linear Algebra Done Right的名声实在太大了,作者本人对此书也是信心满满,从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调,都使此书充满了网红感。实际上,自然有一页看一小时的书,但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course,似乎F...
评分考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...
评分考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...
不适合大多数初学者,尤其是非数学专业的……
评分跟一般的教材顺序相反。
评分一把年纪了还在看线代,唉
评分2015.12.08 开始读,嗅到些许严谨数学的味道了... 2015.12.18 将「linear map 本身」和「对 linear map 的描述」(matrix) 区分开来,讲得太好了~ @2016.08.09 配合莊重老师的课程看(https://www.youtube.com/playlist?list=PLe94oLfiYuBCN-1N9aHJVjqO0K_Ug0VwZ)
评分工科的还是老实去看那本《线性代数及其应用》,这本书还是数学系的适合看。自学要是看这本等于找死。
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