Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确,但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于那种数学领域的入门级读物,要是真...
评分以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确,但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于那种数学领域的入门级读物,要是真...
评分这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子~ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看
评分好久好久没有写书评了(到现在也只写过一次而已),趁某位大神复活全法也跟着一起复活的时候写点东西,那就写这本黄皮旧旧旅行杀人必带的书吧。 首先说来惭愧,第8、9和10章到现在还没有完全看完,第7章也没有很仔细地看,第4章也大约跳过去了,但这本书最最精彩的1~3可是反...
评分读了7章,前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。 后面的章节主要围绕下面的观点展开:寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0(参看P82倒数第3段) 下面分4种情形看, 1、向量空间 命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵 命题5.21讲的是...
工科的还是老实去看那本《线性代数及其应用》,这本书还是数学系的适合看。自学要是看这本等于找死。
评分看的头痛,我学了个锤子的线性代数。
评分amazing
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