网络营销与实训

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页数:326
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出版时间:2009-5
价格:31.00元
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isbn号码:9787505881839
丛书系列:
图书标签:
  • 网络营销
  • 营销实训
  • 数字营销
  • 电商营销
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具体描述

《网络营销与实训》内容为:传统企业如何实现网络营销,这也正是《网络营销与实训》一书内容设置的宗旨所在:技术和管理知识并重。对学生进行双向培养,使学生不仅具有网上金融服务方面的经济学和管理学知识,同时也要有过硬的计算机和网络技术知识,这也是在新经济条件下,人才培养的出发点。本教材通过“任务导向”的教学,紧紧跟踪世界网络营销技术的最新发展,吸收国内外网络营销著作与教材的优点,形成了具有自己特色的网络营销教学体系。《网络营销与实训》观点新颖,材料翔实,理论与实际相结合,力求在阐述网络营销基本理论的同时,从“实战”出发,对网络营销的实际应用和操作技巧给予具体的指导。从教师角度看:《网络营销与实训》一书,为教师提供了内容较全面,理论与实践相结合的教学蓝本和资料,可以帮助教师更好地完成教学任务,提高教学水平。从学生角度看:《网络营销与实训》可以使得学生了解电子商务和网络营销的关系,从身边的网络营销,深刻认识电子商务网络营销的重要性和实用性。《网络营销与实训》一书,主要介绍的是企业如何开展网络营销,全书由11章构成,知识点介绍从网络营销概述出发,到网上市场调研、网上消费者分析与定位策略、网站推广工具、无线网络营销、网络营销广告、网络营销的策略组合、以网络营销为导向的企业网站建设、网络营销的实施到网络营销实训。整体叙述从概述到具体、从局部到整体、从微观到宏观,并针对不同模式的电子商务企业现状给出了相应的实训分析。

好的,这是一份关于一本名为《数据驱动的现代企业战略规划》的图书简介,内容力求详实,绝不涉及《网络营销与实训》的相关信息,并力求自然流畅: --- 图书简介:数据驱动的现代企业战略规划 导言:在不确定性中锚定未来 在当今瞬息万变的商业环境中,传统的、基于经验或宏观预测的战略规划方法正面临前所未有的挑战。技术迭代速度的指数级增长、全球供应链的脆弱性,以及消费者行为模式的快速演变,要求企业不再仅仅是“适应”,而是必须具备“预见”和“重塑”的能力。 《数据驱动的现代企业战略规划》正是为应对这一时代命题而生的前沿专著。本书旨在为企业高层管理者、战略规划师、以及渴望掌握未来领导力工具的专业人士,提供一套系统化、可操作的、深度整合数据智能的战略制定与执行框架。我们相信,未来的战略不再是静止的蓝图,而是由实时数据流驱动的、灵活的、持续优化的动态系统。 --- 第一部分:战略范式的重构——从线性思维到数据生态系统 本部分将彻底解构传统战略规划的局限性,并构建适应数字化时代的全新战略思维模型。 第一章:超越SWOT——数据洞察驱动的战略定位 传统战略分析工具(如SWOT)的不足在于其静态性和主观性。本章深入探讨如何利用大数据、机器学习模型对市场环境(机会与威胁)进行量化建模。内容涵盖: 市场动态热力图绘制:利用时间序列分析和聚类算法,识别未被满足的细分市场和新兴竞争壁垒。 内部能力资产的数字画像:从财务数据、运营效率指标、知识产权组合等维度,建立企业核心竞争力的数字化得分卡。 情景规划的概率化:不再是简单地设想“最好、最坏、最可能”三种情景,而是通过蒙特卡洛模拟,为不同战略路径分配可信的概率区间。 第二章:价值网络重塑——生态系统视角的战略布局 现代企业的价值往往生成于复杂的合作网络之中。本书强调从“企业边界”向“价值生态系统”扩展战略视野。 伙伴关系智能评估:如何通过数据分析识别最具协同效应的潜在战略伙伴,评估合作风险(例如知识共享的泄露风险、集成成本的预测)。 平台化战略的构建与运营:分析平台企业的成功要素,侧重于如何利用数据飞轮效应(Data Flywheel)驱动网络效应,实现指数级增长。 “去中介化”与“再中介化”的战略选择:解读技术进步对传统价值链的颠覆,指导企业在产业链中占据更有利的数据控制点。 --- 第二部分:战略制定的核心——数据采集、分析与模型构建 这是全书的操作核心,详细阐述了如何将原始数据转化为可执行的战略决策输入。 第三章:多维度数据集成与治理 战略的质量取决于输入数据的质量。本章聚焦于打破“数据孤岛”,构建统一的战略信息平台。 异构数据源的清洗与标准化:涵盖从ERP、CRM、物联网(IoT)传感器数据到外部社交媒体舆情、专利数据库的集成技术路线图。 数据伦理与合规性在战略中的体现:探讨GDPR、CCPA等法规如何影响跨国或高敏感度行业的战略选择,确保“负责任的AI”在战略决策中的应用。 战略信息仪表盘(Strategic BI Dashboard)的设计原则:如何设计一套既能快速反映关键绩效指标(KPIs),又能深入挖掘驱动因素(KDEs)的可视化系统。 第四章:预测性分析与前瞻性建模 战略规划不再是基于历史的回顾,而是面向未来的预测。 深度学习在需求预测中的应用:使用循环神经网络(RNN)和Transformer模型,提高对突发性市场需求的预测精度。 竞争对手行为的博弈论模型:建立基于Agent-Based Modeling (ABM) 的竞争模拟环境,预测竞争对手在不同市场干预下的反应路径。 战略路径的最优化选择:引入强化学习(Reinforcement Learning)的概念,让模型在模拟环境中自主探索并推荐最优的资源配置路径,以实现长期回报最大化。 --- 第三部分:战略执行与动态调整——敏捷性与韧性 战略的价值在于执行。本部分关注如何在执行过程中保持敏捷性,并构建应对黑天鹅事件的组织韧性。 第五章:从战略目标到运营指标的分解与对齐 如何确保数千名员工的日常工作都精准服务于宏大的战略目标,是执行成败的关键。 OKR(目标与关键成果)的量化升级:如何将数据分析的结果(如“将客户获取成本降低20%”)转化为可追踪、有时限的OKR。 跨部门目标冲突的自动识别与调解:利用图数据库技术,映射部门间的资源依赖关系,提前发现可能导致战略目标受阻的内部摩擦点。 小步快跑的战略迭代(Strategic Sprints):借鉴敏捷开发理念,将年度战略分解为多个季度甚至月度的可验证假设,并设定明确的“止损点”或“加速点”。 第六章:构建企业的战略韧性(Strategic Resilience) 在不确定性成为常态的时代,韧性比效率更为重要。 供应链的数字化双胞胎(Digital Twin):建立物理供应链的实时虚拟镜像,用于模拟自然灾害、地缘政治冲突等中断事件的影响,并预演替代方案。 人才的“弹性部署”战略:分析组织中哪些关键岗位和技能组合在面临市场剧变时最容易出现瓶颈,并提前规划跨职能的轮岗和能力储备计划。 战略反馈回路的闭合与学习机制:设计一套系统化的流程,确保每次战略执行的结果(成功或失败)都能被快速吸收,并立即反馈到下一轮的预测模型和决策制定中,实现组织的持续进化。 --- 结语:面向未来的领导者 《数据驱动的现代企业战略规划》不仅仅是一本关于方法论的书籍,它更是一种思维方式的转变——从“我们应该做什么”转向“数据告诉我们最有价值的下一步是什么”。本书融合了前沿的数据科学、系统动力学和先进的管理理论,为所有希望在下一轮商业浪潮中占据领先地位的组织,提供了清晰、可量化的行动指南。阅读本书,即是投资于企业面向未来的核心竞争力。

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读后感

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用户评价

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我对这本《社交媒体影响力与品牌声誉管理》的阅读体验,可以说是经历了一场从迷茫到清晰的蜕变。过去,我总觉得社交媒体营销就是追热点、发帖子,效果的好坏全凭运气。然而,这本书彻底颠覆了我的这种粗浅认知。它把社交媒体的运营提升到了一个战略高度,深入剖析了品牌如何在碎片化的信息流中,通过一致性的声音和有价值的内容建立起真正的“社群认同感”。书中对于“危机公关”那一章节的描写,简直是惊心动魄又教科书般标准。它不是简单地给出“不要删除评论”之类的陈词滥调,而是细致地分解了危机爆发的各个阶段,从初期监测、内部响应机制的建立,到外部沟通的措辞和渠道选择,每一步都有清晰的SOP(标准作业程序)。我尤其喜欢作者对“影响力衡量指标”的界定,他们强调的不再是虚荣指标(如点赞数),而是转向了互动质量和实际转化效果的关联性,这一点非常务实。阅读过程中,我不断地将书中的理论模型套用到我当前负责的品牌案例中去验证,发现很多以往凭感觉操作的地方,现在都有了坚实的理论支撑。这本书读起来不晦涩,作者的文风非常接地气,像一位经验丰富的老前辈在手把手地教你如何在风云变幻的社交流域中站稳脚跟。

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这本《数字营销战略与实践》真是本让人耳目一新的佳作,尤其是在当今这个瞬息万变的商业环境中,它的前瞻性和实操性都达到了一个很高的水准。我特别欣赏作者在构建整体框架时所展现出的那种宏观视野,它不像市面上很多同类书籍那样仅仅停留在工具和技巧的罗列上,而是真正深入探讨了如何在复杂多变的数字生态中建立一套可持续的、具有竞争力的营销体系。书中对于用户旅程的细致拆解,以及如何利用数据驱动决策的论述,简直是教科书级别的范本。我记得其中有一章专门分析了B2B企业如何利用内容营销实现从线索生成到最终转化的全流程管理,那部分的案例分析极其翔实,让我这个常年与B2B业务打交道的从业者都感到醍醐灌顶。它不仅仅告诉你“该做什么”,更重要的是解释了“为什么这么做”,这种深度思考的引导,对于希望从执行层晋升到策略层的人来说,价值是无法估量的。书中关于新兴技术如AI在个性化推荐和客户体验优化中的应用探讨,也让我看到了未来数字营销的发展方向,而不是仅仅沉溺于对现有热门平台的复述。总之,这本书提供了一个从战略高度俯瞰数字营销全貌的绝佳视角,对于任何想在数字时代立足的人来说,都是一本必备的案头参考书。

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《搜索引擎优化:从基础原理到高级算法解读》这本书,简直是为有志于钻研技术细节的营销人员量身定做的。我必须承认,一开始我对“算法解读”这些词有点望而却步,担心内容过于偏向代码和技术文档。但出乎意料的是,作者以一种近乎艺术化的方式,将复杂的搜索引擎工作原理,尤其是Google核心更新的逻辑,阐释得清晰透彻。书中对于核心网页指标(Core Web Vitals)的深度解析和优化建议,直接填补了我工作中一个长期的知识盲区。它没有止步于告诉我们“快很重要”,而是深入到渲染路径、首次内容绘制时间等具体的技术指标,并附带了大量的调试工具和实操步骤,让我能够真正带着问题去解决技术瓶颈。更令人称赞的是,这本书对“意图匹配”的论述,它不仅仅是讲解关键词布局,而是探讨了用户搜索背后的深层动机,如何通过结构化数据和语义搜索来更好地满足这种动机,从而在日益智能化的搜索结果中获得优势。这本书的价值在于,它把SEO从一个充满“玄学”的领域,拉回到了一个可以通过系统性学习和精准执行来掌控的工程学科。如果你想成为一个真正能影响搜索排名的专家,而不是仅仅会用几款SEO工具的普通操作员,这本书是你的不二之选。

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《全球化背景下的跨文化消费者行为研究》这本书,为我打开了一扇观察世界各地消费者心智的窗户,其细腻和包容性令人赞叹。在全球化日益深入的今天,许多企业在国际扩张时往往因为对当地文化理解的偏差而铩羽而归,这本书正是针对这一痛点给出了深刻的理论和丰富的案例。作者没有采取简单的“文化维度”对比,而是深入探讨了价值观、宗教信仰、时间观念乃至幽默感等微观因素如何潜移默化地影响购买决策和品牌忠诚度。例如,书中对“集体主义文化”与“个人主义文化”在社交媒体分享行为上的差异分析,就非常具有启发性。我记得一个关于东南亚市场中“面子”文化如何影响线上团购的案例,分析得入木三分,揭示了表面上的数字化行为背后隐藏的深层文化动机。这本书的语言风格非常学术化,但逻辑严密,论证充分,引用的研究横跨了心理学、社会学和人类学等多个学科,显示出作者深厚的跨学科功底。对于那些正在筹备或已经进行国际市场拓展的企业来说,这本书提供了一种必要的“文化敏感度训练”,避免了“一刀切”的全球营销策略,指导我们如何做到真正的“本土化创新”。

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我花了很长时间寻找一本能将“数据分析”与“营销决策”完美结合的书籍,直到我读到《商业智能与营销绩效归因》。市面上太多数据分析的书籍是纯粹的统计学讲解,或者仅仅是BI工具的操作指南,让人感觉离实际的营销产出很遥远。但这本书的视角极其独特,它聚焦于如何搭建一个有效的营销归因模型,以便准确地将投入的每一分钱与最终的商业回报挂钩。作者在“多点触控归因模型”的比较和应用场景分析上做得非常出色,他们清晰地指出了传统“末次点击归因”的弊端,并提供了基于马尔可夫链和 Shapley 值等更科学方法的实战建议。阅读这本书的过程,就像是完成了一场从原始数据到商业洞察的思维跳跃。书中提供的那些关于如何清洗和整合来自CRM、广告平台和网站分析工具的数据流的方法论,极大地提高了我的工作效率。我特别喜欢其中关于“营销投资回报率(ROI)”的再定义,它超越了简单的收入计算,而是将客户生命周期价值(CLV)纳入了长期评估体系。这本书的深度和广度,使得它不仅适合数据分析师,更适合那些希望通过数据驱动预算分配和策略优化的营销高管。

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