数理经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国人民大学出版社

作者:高山晟(Akira Takayama)

出品人:

页数:627

译者:杨斌

出版时间:2009-6

价格:69.00元

装帧:Paperback

isbn号码:9787300108605

丛书系列:经济科学译库

图书标签:

• 经济学
• 数理经济学
• 数学
• 经济
• 高山晟
• 经济数学方法
• 经济数学
• 教材
• 数理经济学
• 经济
• 数学
• 模型
• 经济学
• 理论
• 分析
• 应用
• 计量
• 优化

深入探索人类行为与社会系统的复杂互动：一本关于经济学新范式的导论 本书旨在为读者提供一个超越传统主流经济学框架的、更为精细和动态的视角，以理解驱动人类社会和经济活动的深层机制。我们聚焦于将复杂性科学、行为科学、网络理论以及信息论等前沿交叉学科的工具和概念，系统性地应用于经济现象的分析之中。这本书并非对既有经济学原理的简单修补或添补，而是一次对基础假设的深刻重估，力求构建一个能够更好地解释现实世界中非线性、涌现性与结构依赖性现象的分析工具箱。 第一部分：超越均衡的动态世界观 第一章：经济系统的内在复杂性：从线性到非线性 本章首先批判性地审视了新古典经济学中关于“理性人”和“市场均衡”的假设。我们认为，将经济系统视为一个趋于稳定点的线性反馈回路是高度简化的。现实中的经济是典型的复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）的集合。我们将引入分形几何和混沌理论的基本概念，展示价格波动、市场泡沫与崩溃并非简单的外部冲击结果，而是系统内部结构和交互作用的自然涌现现象。重点探讨自组织临界性（Self-Organized Criticality, SOC）在金融市场中的体现，解释为什么“大事件”的发生频率遵循幂律分布，而非泊松分布。 第二章：信息、不确定性与知识的经济学 本部分转向信息的不对称性与不完全性，超越了标准的阿克洛夫（Akerlof）和斯蒂格利茨-怀斯（Stiglitz-Weiss）模型。我们深入探讨贝叶斯更新在异质信念群体中的传播与固化过程。讨论“知识的遗忘”和“信息过载”如何成为当代经济决策的主要瓶颈。引入熵（Entropy）的概念来量化系统中的不确定性和信息稀疏度，并将其与技术创新和资源配置效率联系起来。特别分析了在社交媒体时代，谣言和虚假信息在网络结构中是如何以超光速传播，并可能导致集体理性决策的失败。 第三章：时间结构与路径依赖的深远影响 传统经济模型往往假设时间是线性的、可逆的。本书则强调时间的方向性（Arrow of Time）在经济演化中的核心作用。我们将详细分析路径依赖（Path Dependence）如何塑造技术标准、产业组织结构乃至国家制度。通过对“锁定效应”（Lock-in Effects）的案例研究，我们展示了早期微小的随机事件，如何通过反馈循环被放大，最终决定了长期的技术路径和经济后果。这要求我们放弃静态比较分析，转而关注历史演进的叙事逻辑。 第二部分：主体行为的精细化建模 第四章：有限理性与认知偏差的结构化分析 本章完全脱离了“完全理性假设”。我们借鉴心理学、神经科学的最新发现，将启发法（Heuristics）和系统一/系统二思维纳入经济决策模型。重点介绍前景理论（Prospect Theory）的扩展，并将其与认知负荷联系起来，探讨在信息压力下，个体如何系统性地偏离最优解。我们构建了一个基于“满意度”（Satisficing）而非“最大化”的决策模型，并用其解释企业在研发投入和市场扩张中的非最优策略选择。 第五章：社会偏好、规范与互动效应 经济行为并非孤立发生。本章将社会偏好（如公平感、互惠性）内化为个体效用函数的结构性部分。我们将分析社会规范（Social Norms）如何作为一种低成本的协调机制，取代或补充正式的法律和市场机制。通过引入演化博弈论（Evolutionary Game Theory），我们考察特定行为策略（如合作、欺骗）如何在人口异质的群体中演化、稳定或崩溃。重点关注声誉机制和信任在现代复杂供应链中的价值评估。 第六章：从个体到群体的涌现行为：网络视角 我们引入复杂网络理论来重构经济主体之间的连接结构。经济主体不再是独立的节点，而是嵌入在相互依赖的网络中。本章分析了网络拓扑结构（如小世界、无标度网络）如何决定信息传播速度、金融传染的扩散路径，以及创新技术的采纳速度。我们将使用基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）来模拟网络结构如何导致宏观层面的“羊群效应”和市场同步性，以及如何识别网络中的关键“中心节点”来预测系统性风险。 第三部分：制度、创新与宏观适应 第七章：制度的适应性与摩擦成本的内生化 制度——包括法律、契约和监管——被视为降低交易摩擦、促进合作的机制。然而，制度本身也是一个动态演化的系统。本章将制度设计视为一个优化搜索过程，而非一劳永逸的解决方案。我们探讨了制度摩擦（Institutional Frictions）如何随经济活动复杂度的增加而变化，并分析了特定制度（如知识产权保护、金融监管）在面对技术变革时的滞后性（Lagging Effect）和可能产生的负面外部性。 第八章：技术变革的结构性影响与“创造性破坏”的再评估 熊彼特的“创造性破坏”概念需要新的复杂性工具来精确化。本章着重分析技术范式的转变如何通过改变经济网络的连接强度和节点属性，引发剧烈的结构调整。我们考察了“颠覆性创新”在网络中的扩散机制，以及技术锁定与制度粘性如何阻碍了最优技术路径的选择。研究表明，高连接密度的网络反而可能抑制真正激进的创新，因为它们更容易被既有利益集团所同化或扼杀。 第九章：政策干预的非预期后果与鲁棒性设计 基于上述复杂性分析，本章探讨了政策制定者在面对高度关联且非线性的经济系统时所面临的挑战。任何局部优化都可能在全局产生级联效应（Cascading Effects）。我们将展示如何使用压力测试和敏感性分析来评估政策干预的鲁棒性，而非仅仅追求短期效率。重点讨论了在面对黑天鹅事件时，最优的政策设计应侧重于增强系统的冗余性（Redundancy）和模块化（Modularity），以提高其整体恢复力。 本书最终期望引导读者，将经济学视为一门关于相互作用、演化和适应的科学，而非一门关于静态优化的纯粹数学分支。它要求我们接受不确定性是内生的，均衡是暂时的，而结构和历史是决定性的。

评分☆☆☆☆☆

本来以为挺难了，买了后一翻，直接退了，大部分就是纯数学，而且内容又简单，就是大学的高数，概率论，线代。而且并未把数学与经济联系的特紧密，比如分析某个模型的数学理论，我当时是冲着这个想法买的，买完了发现还不如看数学三。

评分☆☆☆☆☆

第一章开始讲数学分析里的东西，什么开集闭集，连续性的定义等，比微积分的知识要求更高，可能要用到一些拓扑，泛函中的范数等内容。 然后：开始讲非线性规划的内容，之前我只知道限制条件取到等号怎么处理（看了这本书后知道不等式怎么处理，涉及到秩的问题），还是很深刻的，...  

评分☆☆☆☆☆

本来以为挺难了，买了后一翻，直接退了，大部分就是纯数学，而且内容又简单，就是大学的高数，概率论，线代。而且并未把数学与经济联系的特紧密，比如分析某个模型的数学理论，我当时是冲着这个想法买的，买完了发现还不如看数学三。

评分☆☆☆☆☆

本来以为挺难了，买了后一翻，直接退了，大部分就是纯数学，而且内容又简单，就是大学的高数，概率论，线代。而且并未把数学与经济联系的特紧密，比如分析某个模型的数学理论，我当时是冲着这个想法买的，买完了发现还不如看数学三。

评分☆☆☆☆☆

第一章开始讲数学分析里的东西，什么开集闭集，连续性的定义等，比微积分的知识要求更高，可能要用到一些拓扑，泛函中的范数等内容。 然后：开始讲非线性规划的内容，之前我只知道限制条件取到等号怎么处理（看了这本书后知道不等式怎么处理，涉及到秩的问题），还是很深刻的，...  

评分☆☆☆☆☆

不得不承认，《数理经济学》这本书，在我初次翻阅时，确实给我带来了一些“望而生畏”的感觉。那些熟悉的、又有些陌生的数学符号，在书页间跳跃，仿佛在考验着我的耐心和决心。我一直以为，经济学更多的是一种语言的艺术，是一种对社会现象的洞察和理解。然而，这本书却以一种近乎“硬核”的方式，向我展示了经济学背后更为深刻的数学骨架。书中对于“弹性”概念的阐释，我印象尤为深刻。它不仅仅是简单地告诉你，价格变动百分之多少，需求会变动百分之多少，而是通过导数和比例的概念，将这种变动关系量化，并且分析其影响因素。这种严谨的量化分析，让我开始重新审视那些我们习以为常的经济现象。比如，为什么同样是涨价，某些商品的价格弹性很小，很多人还是会继续购买，而另一些商品则会迅速被市场冷落。书中通过数学模型，将这些背后的原因分析得头头是道。而且，这本书在介绍数学工具的时候，并没有生硬地将数学概念脱离经济学背景，而是紧密地结合经济学中的具体问题来讲解。比如，在介绍“Lagrangian乘数法”时，书中就用它来求解消费者在预算约束下的效用最大化问题。这种“理论+应用”的讲解方式，让我更容易理解抽象的数学工具的实际意义。虽然阅读这本书需要付出更多的努力，但那种“拨云见日”的顿悟感，是任何简单易懂的书籍都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我当初买《数理经济学》这本书，纯粹是出于一种“凑热闹”的心态。身边的朋友，尤其是那些对经济学领域比较感兴趣的，几乎人手一本，朋友圈里也经常看到有人分享这本书的心得。于是，我也就跟着潮流，把这本书加入了购物车。拿到书的那一刻，我的心情是复杂的。一方面，我很好奇这本书到底有什么魔力，能让这么多人趋之若鹜；另一方面，我内心深处还是有些抵触的，毕竟“数理”两个字，对我来说，总是带着一种天然的距离感。翻开书，映入眼帘的是密密麻麻的公式和符号，我的第一反应是“完了，又要跟数学打交道了”。但是，我并没有选择直接放弃。我记得书中有一段关于“信息不对称”的讲解，它用一种非常巧妙的方式，将生活中常见的“二手车交易”现象，转化为一个简单的数学模型。通过这个模型，我才真正理解了为什么在二手车市场，买家总是倾向于低估汽车的真实价值，以及为什么会形成“劣币驱逐良币”的局面。这种将抽象的理论，通过严谨的数学工具，解释得如此清晰透彻，让我感到非常震撼。我开始尝试着去理解书中的每一个公式，去推导每一个定理。虽然这个过程并不轻松，有时候会遇到一些瓶颈，需要花费大量的时间去思考和琢磨，但每当克服一个难点，我都会有一种巨大的成就感。这本书不仅仅是让我掌握了一些数学工具，更重要的是，它改变了我看待经济现象的方式。我开始能够用一种更宏观、更深层次的角度去分析问题，而不是仅仅停留在表面的描述。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一门学科，最重要的是要掌握其“灵魂”。而《数理经济学》这本书，无疑触及到了经济学的“灵魂”——严谨的数学逻辑和量化分析。我之所以对这本书情有独钟，是因为它不仅仅是一本介绍经济学理论的书，更是一本教会我如何“思考”的书。书中关于“宏观经济模型”的讲解，给我留下了深刻的印象。它不是简单地罗列几个宏观经济变量，而是通过建立复杂的数学模型，来揭示这些变量之间的相互作用以及对整体经济的影响。我记得书中对“IS-LM模型”的推导过程，让我深刻地体会到了数学在整合和分析宏观经济现象中的强大力量。通过这个模型，我才真正理解了货币政策和财政政策是如何影响总需求和产出的。虽然书中某些数学推导过程确实比较抽象，需要花费不少精力去理解，但每一次成功地理解一个模型，都会给我带来一种“洞察力”的提升。这本书让我明白，经济学并不是一门“经验学”，它需要严谨的数学工具来支撑，才能揭示事物运行的内在规律。而且，这本书的作者在讲解过程中，并没有将数学的复杂性作为障碍，而是以一种非常清晰、有条理的方式，将复杂的数学概念一步步地呈现在读者面前。这种教学方法，让我觉得非常受用。

评分☆☆☆☆☆

最近手痒，又重拾起老本行，偶然间翻出了这本《数理经济学》。虽然我早已经不是在校的学生，但看着书本泛黄的纸页，仿佛又回到了那个埋头苦读，啃着一本本厚重教材的时代。这本书嘛，怎么说呢，它就像是那个时代的一个缩影，一个时代的标志。我记得当年为了学好它，可是下了不少功夫，熬了不少夜。每次遇到复杂的公式推导，或者抽象的模型解释，都感觉脑细胞在进行一场场艰苦卓绝的战斗。但正是在这种不断的“战斗”中，我才慢慢体会到数学语言的精确和严谨，以及它如何能够将纷繁复杂的经济现象剥茧抽丝，展现出其内在的逻辑和规律。这本书最大的魅力，大概就在于它将如此抽象的数学工具，与我们日常生活中触手可及的经济行为联系了起来。比如，它会用一些看似复杂的微积分方程，来解释消费者如何最大化自己的效用，或者厂商如何实现利润最大化。一开始你可能会觉得，哇，这也太“大材小用了”，区区买个菜、卖个东西，还需要这么复杂的数学吗？但深入下去，你就会发现，正是这些数学模型，帮助我们量化了“最优选择”的边界，揭示了“供需平衡”背后的驱动力。而且，这本书不仅仅是停留在理论层面，它还常常会引用一些经典的经济学案例，比如一些市场失灵的例子，或者政策干预的后果，然后用书中的数学工具来分析。这种理论与实践相结合的方式，大大增强了学习的趣味性和实用性。虽然这本书对数学的要求确实不低，对于一些数学功底不扎实的读者来说，可能会有一定的门槛。但如果你能克服最初的畏难情绪，耐心地去理解每一个概念，去推导每一个公式，那么你将会收获一个全新的视角，一个能够更深刻地理解经济世界的视角。它不仅仅是一本书，更像是一把钥匙，打开了一扇通往更深层次经济学理解的大门。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，要真正理解一个学科，必须要了解它的“工具箱”。而《数理经济学》这本书，无疑就是为经济学提供了一个极其强大和精密的“工具箱”。我并不是一个数学科班出身的人，所以在阅读这本书的时候，我需要投入比常人更多的精力去消化和理解。但是，这本书的作者显然深谙如何引导读者，它并非一股脑地抛出高深的理论，而是循序渐进，从一些基础的经济学问题出发，逐步引入相关的数学工具。我记得书中在讲解“消费者理论”的时候，用了大量的篇幅来介绍“效用函数”和“预算约束线”的概念，并且通过微积分的方法，推导出了消费者最优选择的条件。这个过程，让我深深地体会到了数学在量化和优化决策方面的强大能力。而且，书中还穿插了一些经典的经济学案例，比如福利经济学中的帕累托最优，以及市场失灵的分析，这些案例都用到了书中介绍的数学工具。通过这些案例，我才真正理解了，原来那些抽象的数学公式，竟然能够如此清晰地解释现实世界中的经济现象。虽然阅读这本书是一个挑战，但它给我带来的收获也是巨大的。它让我不再仅仅停留在对经济现象的感性认识，而是能够用一种更理性的、更具科学性的方式去理解和分析。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《数理经济学》这本书，与其说是一本教科书，不如说是一本“思维训练手册”。我之所以这么说，是因为它不仅仅教授了你经济学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用数学的思维去分析经济问题，如何用严谨的逻辑去构建经济模型。我记得书中有一个章节，专门讲解了“博弈论”在经济学中的应用。通过一些生动的例子，比如拍卖、谈判以及企业之间的竞争，我才真正理解了博弈论的精髓。书中通过数学模型，清晰地展示了在不同策略选择下，参与者所能达到的最优结果。这个过程，让我深刻地体会到了数学在揭示复杂互动关系中的强大力量。虽然书中有些数学推导过程确实非常复杂，需要反复琢磨，甚至需要借助一些辅助工具，但每一次成功地理解一个模型，都会给我带来巨大的满足感。这本书让我明白，经济学并不是一门“纸上谈兵”的学科，它需要严谨的数学基础来支撑，才能揭示事物的本质。而且，这本书的作者在讲解过程中，并没有回避数学的复杂性，而是以一种非常清晰、有条理的方式，将复杂的数学概念一步步地呈现出来。这种坦诚和严谨，让我觉得非常信服。通过这本书，我不仅学到了很多经济学知识，更重要的是，我培养了一种用数学思维去分析问题的能力，这种能力，在我的学习和工作生活中都受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，经济学是一门既需要理论深度，又需要逻辑严谨的学科。而《数理经济学》这本书，恰恰在这两个方面都做得非常出色。我是在一个偶然的机会下接触到这本书的，当时我正为一篇关于市场机制的论文而苦恼，总觉得自己的论证不够有力，缺乏一些更深层次的解释。就在这时，我看到了这本书，并且被它独特的视角所吸引。书中的内容，我不得不说，确实需要一定的数学基础才能更好地理解。但是，如果你愿意花时间和精力去投入，去学习，那么你将会收获到一个全新的经济学世界。我印象最深刻的是书中关于“一般均衡”的讨论。它不是简单地给你一个结论，而是通过一系列复杂的数学推导，展示了如何在众多市场参与者相互作用的情况下，实现资源的有效配置。这个过程，就像是在解一道极其精密的数学题，每一步都必须严谨无误，才能最终得到正确的答案。这种严谨性，让我对经济学研究的科学性有了更深刻的认识。而且，这本书不仅仅是理论的堆砌，它还常常会引用一些现实世界的案例，比如一些金融危机或者政策调整的影响，然后用书中的数学工具来分析这些事件背后的原因和机制。这种将理论与实践相结合的方式，大大增强了学习的趣味性和实用性。虽然这本书的难度不小，但我相信，对于那些真正想要深入理解经济学的人来说，它绝对是一本不可多得的宝藏。它让我看到了经济学背后隐藏的深刻数学逻辑，也让我对未来的学习和研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《数理经济学》这本书时，我内心是抱着一种“学习新技能”的心态去尝试的。我一直对经济学充满兴趣，但总觉得自己的理解不够深入，不够“硬核”。这本书的出现，恰好满足了我这种渴望。书中对“生产理论”的阐述，给我留下了深刻的印象。它不仅仅是告诉你生产函数是什么，而是通过数学模型，深入分析了规模报酬、边际产量以及要素的最优组合。我记得书中有一个章节，讲解了如何利用“二阶导数”来判断生产函数的性质，以及如何找到最优的生产要素投入比例。这个过程，让我觉得非常有趣，也让我领略到了数学在优化资源配置方面的强大作用。虽然书中某些数学推导过程确实比较复杂，需要花费不少时间和精力去理解，但每一次克服难点，都会有一种“豁然开朗”的感觉。这本书让我明白，经济学不仅仅是关于“人”的故事，更是关于“量”和“度”的科学。它用严谨的数学语言，将经济世界的运行规律描绘得淋漓尽致。而且，书中并没有因为数学的复杂性而放弃对经济学直观解释的追求。作者总是能够巧妙地将数学工具与经济学直觉相结合，让读者在理解数学的同时，也能更好地把握经济学核心思想。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《数理经济学》这本书，对我来说，算得上是一次“认知升级”。我一直对经济学抱有浓厚的兴趣，但总觉得自己的理解停留在比较表层的阶段，缺乏一些深度的洞察。这本书的出现，恰好弥补了我在这方面的不足。书中对“福利经济学”的探讨，给我留下了深刻的印象。它不仅仅是关于“效率”和“公平”的讨论，而是通过数学模型，严谨地分析了市场机制在资源配置中的作用，以及如何衡量社会福利。我记得书中对“卡尔多-希克斯改进”的数学推导，让我深刻地体会到了数学在量化社会福利变化方面的强大能力。通过这个概念，我才真正理解了，为什么在某些情况下，尽管一部分人的利益受到了损害，但整体社会的福利仍然可能得到提升。这个过程，让我觉得非常有趣，也让我领略到了数学在分析复杂社会问题时的严谨和精准。虽然书中某些数学推导过程确实比较复杂，需要花费不少时间和精力去理解，但每一次克服难点，都会有一种“茅塞顿开”的感觉。这本书让我明白，经济学不仅仅是关于“描述”，更是关于“解释”和“预测”。它用严谨的数学语言，将经济世界的运行规律描绘得淋漓尽致，让我能够更深入地理解和把握经济现象的本质。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《数理经济学》这本厚重的书时，我的第一反应是，我真的能看懂吗？我一直以来都觉得经济学是一种比较“文科”的学科，充满着各种理论、概念和政策分析，而数学对我来说，则一直是让我头疼的存在。所以，当我看到这本书的书名，并且翻开扉页，看到那一串串我似懂非懂的符号和公式时，我的内心是有些打退堂鼓的。但是，出于对经济学的好奇心，我还是硬着头皮继续看了下去。这本书的编排方式，我个人觉得是比较循序渐进的。它不是一开始就扔给你一大堆高深的数学模型，而是从一些基础的经济学概念入手，然后慢慢地引入相关的数学工具。比如，在讲到“边际”这个概念的时候，它会先用非常直观的例子来解释，然后才引入导数的概念。这种处理方式，对于我这样数学基础相对薄弱的读者来说，确实友好了很多。而且，书中穿插的图示也非常清晰，那些坐标轴上的曲线，一下子就把抽象的概念形象化了。我尤其喜欢的是书中关于“纳什均衡”的讲解。它不是简单地给你一个定义，而是通过一些博弈论的小例子，比如囚徒困境，来一步步引导你理解这个概念是如何得出的，以及它在现实世界中的意义。虽然有些地方我还是需要反复阅读，甚至借助一些额外的资料来理解，但总体来说，这本书给我带来了一种“豁然开朗”的感觉。它让我明白，原来经济学并不是只有“说”和“辩”，它也可以通过严谨的数学推理，来揭示事物运作的内在规律。这本书让我对经济学产生了全新的认识，也让我开始尝试着用一种更理性的、更量化的方式去思考经济问题。

评分☆☆☆☆☆

11月

评分☆☆☆☆☆

原书5星，可以算作arrow的4本手册之先导。可惜的是国内数理方面的译者对推导过程的翻译总是欠些许火候，读着读着思维就僵了????

评分☆☆☆☆☆

原书5星，可以算作arrow的4本手册之先导。可惜的是国内数理方面的译者对推导过程的翻译总是欠些许火候，读着读着思维就僵了????

评分☆☆☆☆☆

数理经济学的圣经

评分☆☆☆☆☆

特别想读啊！！！