数控铣工实习与与考级-华中世纪星系统

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出版者:高等教育
作者:徐夏民
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2009-8
价格:26.30元
装帧:
isbn号码:9787040260144
丛书系列:
图书标签:
  • 数控铣工
  • 实习
  • 考级
  • 华中世纪星系统
  • 数控技术
  • 机械加工
  • 实训
  • 技能提升
  • 职业教育
  • 制造业
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具体描述

徐夏民主编的《数控铣工实习与与考级(华中世纪星系统)》是教育部

职业教育与成人教育司推荐的数控技术应用专业领域技能型紧缺人才培养

培训系列教材之一,是根据《中等职业学校数控技术应用专业领域技能型

紧缺人才培养培训指导方案》中核心教学与训练项目的基本要求,并参照

“数控铣工国家职业标准”编写的。

《数控铣工实习与与考级(华中世纪星系统)》分上、下两篇。上篇内

容包括数控铣床编程和操作的基本知识;下篇内容包括入门、中级工和高

级工三部分实习课题,每个课题包括学习目标、操作要点、注意事项、工

量刃具清单和课题图,其中部分课题配有参考程序、坯料图及评分表。本

书图文并茂,形象直观,叙述文字简明扼要,通俗易懂。

本书可作为职业技术院校数控技术应用、模具制造及相关专业的教学

用书,也可作为有关行业的岗位培训教材。

机械制造的精进之路:从原理到实践的深度探索 本书旨在为机械制造领域的从业者、学习者以及爱好者提供一条从基础理论到实际操作的深度进阶之路。我们不局限于单一的设备或系统,而是着眼于整个机械制造的核心技术与发展趋势,通过精炼的理论阐述、详实的案例分析和前沿的技术解读,勾勒出一条清晰的学习与成长脉络。 第一部分:精益制造的理论基石 在现代工业生产中,效率、精度和成本的控制是企业生存与发展的生命线。本部分将深入剖析精益制造的核心理念,即通过系统性的方法识别和消除生产过程中的一切浪费,从而实现价值的最大化。我们将从“丰田生产方式”的起源与发展入手,逐一解读其关键原则,包括: 准时化生产(Just-in-Time, JIT): 探讨如何根据实际需求进行生产,最大限度地减少库存积压,降低资金占用,并提高生产线的响应速度。我们将分析JIT在不同制造场景下的应用,如单件流、小批量生产以及复杂装配等,并介绍实现JIT的关键技术,例如看板管理(Kanban)、快速换模(SMT)和生产均衡化。 自动化与智能化(Jidoka): 深入研究“自働化”的概念,即在设备出现异常时能够自动停止,防止不良品流入下一工序。我们将探讨如何通过引入传感器、PLC控制系统以及智能诊断技术来实现设备的自主感知与故障预警,从而提升产品质量并减少人为错误。同时,本部分还将展望自动化与人工智能在未来制造中的融合,例如预测性维护、自适应制造和智能质量检测等。 持续改进(Kaizen): 强调全员参与、日积月累的改进文化。我们将通过丰富的案例,展示如何通过PDCA循环(Plan-Do-Check-Action)以及各种改进工具(如5 Why分析法、鱼骨图)来识别生产瓶颈、优化工艺流程,并不断提升生产效率和产品质量。 价值流分析(Value Stream Mapping, VSM): 详细介绍VSM作为一种可视化工具,如何帮助我们清晰地识别出生产过程中哪些活动创造价值,哪些活动是浪费。我们将教授如何绘制当前的价值流图,分析其存在的问题,并设计理想的未来价值流图,为改进提供方向。 减少七种浪费: 系统性地解读精益生产所指出的七种主要浪费(过量生产、等待、运输、不必要的加工、库存、不必要的移动、缺陷),并提供切实可行的消除方法。我们将结合具体的制造场景,如零部件加工、装配线设置、仓储管理等,演示如何运用精益工具与方法来有效识别和消除这些浪费。 此外,本部分还将涉及精益管理的其他重要方面,如5S现场管理(整理、整顿、清扫、清洁、素养)在规范化操作、提升工作效率和保障安全生产方面的作用;全面质量管理(Total Quality Management, TQM)的理念,强调全组织对质量的共同责任;以及瓶颈管理(Theory of Constraints, TOC),通过识别并解决生产过程中最关键的限制因素来提升整体产能。 第二部分:精密加工的实践技艺 在掌握了精益制造的理论框架后,本部分将聚焦于机械制造中最具代表性的技术——精密加工。我们将从基础的切削原理出发,逐步深入到现代精密加工技术的方方面面。 切削理论与工艺分析: 深入解析切削过程中的物理现象,如切削力、切削热、刀具磨损机理等,并介绍不同切削方式(车削、铣削、钻削、镗削、磨削)的特点、适用范围及工艺参数选择原则。我们将详细讲解影响切削效率、加工精度和表面质量的关键因素,以及如何通过合理的刀具选择、切削速度、进给量和切削深度来优化加工过程。 先进刀具技术: 探讨各种新型刀具材料(如硬质合金、陶瓷、立方氮化硼、聚晶金刚石)及其特性,以及不同刀具涂层技术(如TiN、TiAlN、AlCrN)在提升刀具耐用性、降低切削力方面的优势。我们将介绍针对不同加工材料和加工工艺的专用刀具,例如高性能铣刀、高效钻头、精密切削刀具等。 精密测量与误差分析: 强调精密测量在保证加工精度中的核心地位。我们将详细介绍各种测量仪器(如千分尺、游标卡尺、百分表、指示表、三坐标测量机)的使用方法和精度要求,并深入探讨误差的来源、分类(系统误差、随机误差)以及误差的补偿和控制方法。我们将学习如何运用统计过程控制(SPC)来监控加工过程的稳定性,识别潜在的质量问题。 现代数控加工技术: 重点介绍数控(CNC)加工在现代机械制造中的关键作用。我们将深入讲解数控加工的基本原理,包括坐标系、刀具补偿、G代码和M代码指令系统,以及数控铣削、数控车削、数控磨削等不同加工方式。本部分还将介绍先进的数控编程技术,如参数化编程、宏程序以及CAM(计算机辅助制造)软件的应用,以实现复杂零件的高效、高精度加工。 特种加工技术: 简要介绍一些非传统的精密加工技术,如电火花加工(EDM)、激光加工、超声波加工、离子束加工等,阐述其工作原理、适用范围以及在制造高精度、难加工材料零件方面的独特优势。 表面工程与处理: 探讨如何通过各种表面处理技术(如热处理、化学热处理、电镀、PVD/CVD涂层、抛光)来改善零件的表面性能,如硬度、耐磨性、耐腐蚀性、抗疲劳性以及表面粗糙度,从而满足不同应用场景下的严苛要求。 第三部分:智能化制造的未来图景 随着信息技术的飞速发展,机械制造正迈向一个更加智能化、网络化和柔性化的新时代。本部分将为读者描绘未来制造的蓝图,并介绍支撑这一变革的关键技术。 工业互联网与物联网(IIoT): 探讨如何将工业设备、传感器、生产线与互联网连接,实现数据的实时采集、传输和分析。我们将深入分析IIoT在提升设备运行效率、优化生产调度、实现远程监控和预测性维护方面的巨大潜力。 大数据分析与人工智能(AI): 阐述如何运用大数据技术对海量的生产数据进行挖掘和分析,从中提取有价值的信息,例如预测设备故障、优化工艺参数、识别生产瓶颈等。我们将介绍AI在智能质量检测、机器人协作、自主导航以及生产流程优化等方面的应用。 数字化孪生(Digital Twin): 解释数字化孪生技术如何通过创建物理实体的虚拟模型,实现对产品生命周期各阶段的模拟、分析和优化。我们将展示数字化孪生在产品设计、制造过程模拟、设备状态监控以及故障诊断等方面的应用案例。 增材制造(3D打印): 介绍增材制造作为一种颠覆性的制造技术,如何通过逐层叠加材料来构建复杂三维物体。我们将探讨不同类型的3D打印技术(如FDM、SLA、SLS、DMLS),以及其在原型制造、小批量定制生产、复杂结构件制造和新材料应用等方面的优势。 机器人技术与自动化集成: 展望机器人技术在未来制造中的广泛应用,包括工业机器人、协作机器人(Cobots)以及移动机器人等。我们将探讨如何将机器人与自动化生产线、智能传感器、视觉系统等进行集成,实现更高级别的自动化和柔性化生产。 绿色制造与可持续发展: 关注机械制造过程中的环保问题,探讨如何通过采用节能技术、减少排放、循环利用材料等方式,实现经济效益与环境效益的协同发展。我们将介绍绿色供应链管理、能耗监测与优化等实践。 总结 本书不仅是对现有机械制造技术的梳理与解读,更是对未来发展趋势的探索与展望。我们相信,通过对精益制造理念的深刻理解,对精密加工技艺的精湛掌握,以及对智能化制造前沿技术的积极拥抱,每一位机械制造领域的参与者都能在职业生涯中不断进阶,为推动工业的进步贡献力量。本书的编写旨在提供一个全面、深入、实用的学习平台,帮助读者建立扎实的理论基础,掌握过硬的实践技能,并激发对未来技术创新的热情。

作者简介

目录信息

第一章 数控铣床简介第二章 数控铣床的编程第三章 数控铣床的操作第四章 入门部分 课题1 课题2 课题3 课题4 课题5 课题6 课题7 课题8 课题9 课题10 课题11 课题12第五章 中级工部分 课题1 课题2 课题3 课题4 课题5 课题6 课题7 课题8 课题9 课题10 课题11 课题12第六章 高级工部分 课题1 课题2 课题3 课题4 课题5 课题6 课题7 课题8 课题9 课题10 课题11 课题12附录一 铣削用量的选择附录二 数控铣床指令表(HNC-21M)附录三 各课题的零件图及评分表参考文献
· · · · · · (收起)

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