具体描述
《Access数据库应用基础》介绍Office软件中的重要成员Access2003的功能和应用。全书共分9章。第1章介绍了Access的特点以及Access中数据库对象的基本类型和作用。第2章介绍了数据库、数据库管理系统等几个关键概念。第3-7章分别介绍了Access2003的表、查询、窗体、报表等对象和系统集成的方法。第8章为近乎实际应用的房产销售系统开发案例。这些内容几乎不用编程就能实现基本管理信息系统的设计，对非计算机专业的学生是非常适用的。第9章介绍与其他数据库接轨的方法。书中还有宏和模块两个附录，对系统的安全和进一步完善管理信息系统的开发提供了进阶的知识。习题和答案的内容结合了《Access数据库应用基础》的知识点，也结合了计算机等级考试的范围要求，对参加计算机等级考试的学生有实用价值。《Access数据库应用基础》可作为大学本科学生的教材，也可用于参加计算机等级考试二级Access的考生使用。《Access数据库应用基础》的电子课件可从清华大学出版社网站（http：／／www.tup.com.cn）下载。
《数据库管理与设计原理》 内容简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据库管理与设计理论体系。我们不探讨具体的软件应用，而是聚焦于构建高效、稳定、安全数据库系统的核心思想与方法。全书共分为八章，从理论基础到实践指导，层层递进，力求让读者掌握数据库的精髓。 第一章：数据库系统的概念与发展 本章将从宏观视角出发，介绍数据库系统的基本概念，包括数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）以及数据库系统的组成。我们将追溯数据库技术的发展历程，从早期的文件系统到层次型、网状型数据库，再到目前主流的关系型数据库，并简要展望未来数据库技术的发展趋势，如NoSQL、NewSQL以及云数据库等。理解这一历史脉络，有助于读者认识到当前数据库技术的优势及其演进的必然性。同时，我们将详细阐述数据库系统的核心优势，如数据共享、数据独立性、数据一致性、数据安全性和并发控制等，通过对比传统文件系统的局限性，凸显数据库系统在现代信息管理中的不可替代性。 第二章：关系模型与关系代数 本章将深入讲解关系数据库模型，这是理解和设计绝大多数现代数据库系统的基石。我们将详细阐述关系模型的三个要素：关系（即表）、属性（即列）和域（即数据类型）。在此基础上，我们将介绍关系的完整性约束，包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性，理解这些约束对于保证数据质量的重要性。紧接着，我们将引入关系代数，这是一种形式化的查询语言，通过一系列基本运算（如选择、投影、并、交、差、笛卡尔积、连接、除等）来表达对关系数据的操作。本书将通过大量实例，清晰地展示每一种关系代数运算的含义、符号表示以及其在实际查询中的应用，帮助读者掌握如何用数学化的语言来描述和实现数据检索。 第三章：SQL语言详解 SQL（Structured Query Language）是操作关系数据库的标准语言。本章将对SQL进行系统性的讲解，涵盖数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。在DDL方面，我们将学习如何创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引和约束。在DML方面，我们将重点讲解SELECT语句的各种用法，包括条件查询、排序、分组、聚合函数以及多表连接等，并介绍INSERT、UPDATE和DELETE语句的使用。DCL部分将涉及用户管理、权限授予和撤销等安全控制机制。本书将提供丰富的SQL示例，并解析其执行逻辑，确保读者能够熟练运用SQL进行数据管理和查询。 第四章：数据库设计基础 一个良好的数据库设计是保证系统性能和可维护性的关键。本章将详细介绍数据库设计的基本原则和步骤。我们将从需求分析开始，讲解如何收集、整理和分析用户需求，将其转化为数据模型。接着，我们将深入讲解概念设计阶段，重点介绍实体-联系（ER）模型，包括实体、属性、联系的表示以及ER图的绘制。之后，我们将进入逻辑设计阶段，阐述如何将ER模型转换为关系模型，并详细介绍规范化理论，包括第一、第二、第三范式以及BCNF范式，解释如何通过规范化消除数据冗余和更新异常，以及不同范式之间的权衡。最后，我们将讨论物理设计阶段需要考虑的因素，如存储结构、索引设计和查询优化等。 第五章：数据库事务与并发控制 在多用户环境下，数据库系统需要保证数据的一致性和完整性，这主要通过事务和并发控制机制来实现。本章将详细介绍事务的概念，包括ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并深入解析每个特性的含义和实现原理。随后，我们将重点讲解并发控制技术，包括封锁机制（如共享锁、排他锁、意向锁）、时间戳排序和多版本并发控制（MVCC）。我们将分析不同并发控制策略的优缺点，以及如何通过它们来解决并发操作可能带来的问题，如脏读、不可重复读和幻读。 第六章：数据库恢复技术 数据丢失是灾难性的。本章将深入探讨数据库的恢复技术，确保在系统故障后能够将数据库恢复到一致的状态。我们将介绍事务日志（Log）的概念和作用，包括前向恢复和后向恢复的原理。我们将详细讲解检查点（Checkpoint）机制，以及它如何与事务日志协同工作，提高恢复效率。此外，我们还将介绍不同的恢复策略，如基于日志的恢复、基于影象的恢复等，并分析它们在不同场景下的适用性。 第七章：数据库安全 保护敏感数据免受未经授权的访问、修改或破坏是数据库系统的重要职责。本章将全面阐述数据库安全相关的概念和技术。我们将从物理安全、网络安全和访问控制等多个维度进行讲解。在访问控制方面，我们将深入研究用户认证、权限管理、角色和审计等机制。此外，我们还将讨论加密技术在数据库中的应用，包括静态数据加密和传输中数据加密，以及数据备份与恢复在安全策略中的重要性。 第八章：数据库性能优化 即使是设计良好的数据库，也可能因为数据量的增长或查询模式的变化而出现性能问题。本章将聚焦于数据库性能优化的方法和技术。我们将从查询优化和索引优化两个主要方面进行讲解。在查询优化方面，我们将探讨查询执行计划的生成和选择，以及如何通过分析和重写SQL语句来提高查询效率。在索引优化方面，我们将深入讲解不同类型的索引（如B-tree索引、哈希索引、全文索引等）及其适用场景，以及如何根据查询模式选择和创建合适的索引。此外，我们还将讨论缓存机制、数据库参数调优和硬件配置等对数据库性能的影响。 本书通过理论讲解与实际案例相结合的方式，旨在为读者打下坚实的数据库管理与设计理论基础，使其能够理解数据库系统的内部工作原理，并具备独立进行数据库设计、开发和优化的能力，为更高级的数据库技术学习和应用奠定坚实的基础。
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