The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
具体描述
读后感
才读了三分之一，例子巨多，反复从头用到尾啊。适合长时间反复看吧。这本书挺简单的，但是讲的很好，每节书后有难度较高的补充内容或者讲解性质的内容，很有意思。 前六章讲述初等概率论。条件概率、条件期望、大数定律和中心极限定理应该多花些时间看看。 第七章到第九章讲...
评分 评分首先要严厉抨击人民邮电不负责任的出版态度！！！且不说内容印刷时有错误出现，更可耻的是纵容翻译者胡乱删减原著内容！这对读者是最不负责任的！！！ 除此外，就本书自身而言，值4颗星。 本书是一册很不错的概率统计基础书籍，对于学习经济学的国内学生来讲，该书内容处于...
评分老外的语言就是好，这书不错。缺点就是有的比较简单，不过看statistical inference可以补全，可惜国内人邮出版的删了不少。
评分首先要严厉抨击人民邮电不负责任的出版态度！！！且不说内容印刷时有错误出现，更可耻的是纵容翻译者胡乱删减原著内容！这对读者是最不负责任的！！！ 除此外，就本书自身而言，值4颗星。 本书是一册很不错的概率统计基础书籍，对于学习经济学的国内学生来讲，该书内容处于...
用户评价
比较可读，但有时候啰嗦，甚至把几句话能说清楚的讲得很复杂 // harvard 111, CMU 326 undergrad; MIT 18.443 (2003 & 06)
评分啰里啰嗦急死人
评分枯燥
评分比较可读，但有时候啰嗦，甚至把几句话能说清楚的讲得很复杂 // harvard 111, CMU 326 undergrad; MIT 18.443 (2003 & 06)
评分期末期中各过了一半。这本书的语言好纠结啊。。。内容还好，但stat inference那块看语言好累，Ch7尤甚，跟数学书比是这样的，不知道是不是统计的内容就是这样还是就是这本书是这样，应该是后者。
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