The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
老外的语言就是好,这书不错。缺点就是有的比较简单,不过看statistical inference可以补全,可惜国内人邮出版的删了不少。
評分大一下学期学校有概率统计课,果断将学校教材丢到一边,当时在京东上看到了这本书就没多想直接买了。课业繁多,一学期只将前半本概率部分基本学完,后半本有空再接着补上。虽然最后这门课还是没上90分(好气,我到底哪题被扣分了),但是这本教材使我从更高的视角对概率统计有了...
評分才读了三分之一,例子巨多,反复从头用到尾啊。适合长时间反复看吧。这本书挺简单的,但是讲的很好,每节书后有难度较高的补充内容或者讲解性质的内容,很有意思。 前六章讲述初等概率论。条件概率、条件期望、大数定律和中心极限定理应该多花些时间看看。 第七章到第九章讲...
評分难度低于Statistical Inference,适合初学者。书中以大量的例子使读者理解概率统计。 该书的习题难度适中,很有代表性,值得读者做。
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不建議中國學生看這個玩意兒,概率論不像數分高代,好多英文語言環境難以理解,不如看中文書理解好。
评分太難瞭 一學期 隻學瞭淺淺的一層的感覺
评分題目很棒。數學細節豐富。
评分囉裏囉嗦急死人
评分期末期中各過瞭一半。這本書的語言好糾結啊。。。內容還好,但stat inference那塊看語言好纍,Ch7尤甚,跟數學書比是這樣的,不知道是不是統計的內容就是這樣還是就是這本書是這樣,應該是後者。
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