具体描述
Offering a solid introduction to the entire modeling process, A FIRST COURSE IN MATHEMATICAL MODELING, 4e International Edition delivers an excellent balance of theory and practice, and gives you relevant, hands-on experience developing and sharpening your modeling skills. Throughout, the book emphasizes key facets of modeling, including creative and empirical model construction, model analysis, and model research, and provides myriad opportunities for practice. The authors apply a proven six-step problem-solving process to enhance your problem-solving capabilities -- whatever your level. In addition, rather than simply emphasizing the calculation step, the authors first help you learn how to identify problems, construct or select models, and figure out what data needs to be collected. By involving you in the mathematical process as early as possible -- beginning with short projects -- this text facilitates your progressive development and confidence in mathematics and modeling.
作者简介
Frank R．Giordano，毕业于美国西点军校，曾任西点军校数学系系主任，现为美国海军研究生院教授，多年来一直是美国大学生数学建模竞赛的主要组织者，也是美国大学生数学建模竞赛组委会主任。
目录信息
读后感
这本书中讲得最好的是差分方程和微分方程部分的内容，可谓明心见性，直指人心，远胜过国内本科教学时生硬的高数教材。 我将各章节内容进行了整理归纳，供大家参考： 对于一个离散系统，如果有稳定的函数关系存在：变化值=f(上一次的值,外来值），则可以采用初值+动力方程（递推...
评分美国的一本数学建模入门级教材，在准备国赛时基本浏览过一遍。它的切入点很好，从变量的变化到相互之间的递推关系与马尔科夫链等，在延伸到高等的离散最优，图论与微分方程，所有例证都很好理解。强烈推荐刚学建模的通读一遍。 它的优点也正是缺点：整本书容量不是特大，无...
评分美国的一本数学建模入门级教材，在准备国赛时基本浏览过一遍。它的切入点很好，从变量的变化到相互之间的递推关系与马尔科夫链等，在延伸到高等的离散最优，图论与微分方程，所有例证都很好理解。强烈推荐刚学建模的通读一遍。 它的优点也正是缺点：整本书容量不是特大，无...
评分这本书中讲得最好的是差分方程和微分方程部分的内容，可谓明心见性，直指人心，远胜过国内本科教学时生硬的高数教材。 我将各章节内容进行了整理归纳，供大家参考： 对于一个离散系统，如果有稳定的函数关系存在：变化值=f(上一次的值,外来值），则可以采用初值+动力方程（递推...
评分美国的一本数学建模入门级教材，在准备国赛时基本浏览过一遍。它的切入点很好，从变量的变化到相互之间的递推关系与马尔科夫链等，在延伸到高等的离散最优，图论与微分方程，所有例证都很好理解。强烈推荐刚学建模的通读一遍。 它的优点也正是缺点：整本书容量不是特大，无...
用户评价
这部关于数学建模的入门级教材，可以说是为我打开了一扇全新的大门。我之前对数学建模的理解非常局限，总觉得那是一门高深的、只属于数学家的学科。然而，这本书的叙述方式非常平易近人，它没有上来就堆砌复杂的公式和抽象的理论，而是从一些非常贴近生活的问题入手，比如如何优化交通流量、如何预测疾病传播等等。作者似乎非常懂得初学者的困惑，他们用非常清晰的逻辑线索，将一个实际问题逐步分解，然后引导读者思考如何用数学工具去描述和解决它。读完前几章，我最大的感受是“原来数学可以这么有用！”。它不仅仅是教科书上的公式推导，更是解决现实世界难题的有力武器。特别是书中对于模型建立过程中假设条件的讨论，非常深入且富有启发性，这让我明白一个好的模型，关键在于对现实情况的准确把握和合理简化，而不是追求数学上的完美无瑕。这种注重“建模思维”的教学方法，比单纯的知识灌输要有效得多，它培养的是一种分析问题的能力。
评分这本书的语言风格，带着一种老派学者的严谨，但又夹杂着一种鼓励探索的时代精神，这在我看来是一种非常难得的平衡。它不像某些过于现代的教材那样追求花哨的时髦术语，而是专注于将核心概念用最精确的数学语言表达出来。阅读时，我总有一种感觉，作者是在非常耐心地“对话”，而不是“说教”。例如，在解释灵敏度分析时，作者用了好几段话来阐述“不确定性”在现实世界中的普遍性，这让原本偏向技术性的内容获得了哲学层面的深度。这种深度思考的引导，远超出了“学会如何建模”的范畴，它开始触及“如何科学地认识世界”的核心问题。对于渴望在专业领域建立深厚基础的读者而言，这种对底层逻辑的挖掘是极其宝贵的财富。
评分要从一个长期接触不同学科教材的读者的角度来评价，这本书在“跨学科应用”的广度上表现得尤为突出。它并没有把自己局限在某个特定的工程分支，而是广泛涉及了生物、经济、环境科学等多个领域，这对于拓宽视野极为重要。我注意到，书中对不同领域建模的侧重点有清晰的区分，例如在描述生物模型时，更侧重于非线性动力学和随机过程，而在经济模型中则强调了优化和均衡分析。这种多角度的展示，成功地避免了“一招鲜吃遍天”的思维定式。这本书更像是提供了一套工具箱，而不是一套单一的工具，它教会我们根据不同的“锁孔”选择最合适的“钥匙”。因此，它不仅仅是一本建模入门书，更是一本培养系统性、综合性分析能力的优秀读物，为未来深入学习更专业化的建模分支打下了坚实的基础。
评分坦率地说，这本书的难度曲线设置得非常巧妙，起伏有致。它开篇非常友好，让人迅速建立自信，但随着章节深入，对读者的要求也相应提高，开始涉及一些需要编程辅助的练习。我感觉作者是故意这样设计的，旨在确保读者在打好基础的同时，也能接触到实际操作层面的挑战。对于那些习惯了纯理论学习的读者来说，可能需要适应一下这种从理论到实践的跳跃。我个人认为，这种设置非常适合工科背景的学生，因为它强制性地将理论知识与计算工具结合起来。当然，对于完全零基础的读者，可能在涉及矩阵运算或微积分应用的部分需要额外的辅导材料来巩固。不过，这本书的配套资源（如果有的花）似乎考虑到了这一点，它提供的例题答案和解题思路都非常详尽，即便遇到卡壳的地方，也能通过参照后面的解析找到突破口，而不是直接放弃。
评分这本书的排版和案例选择上，看得出编者下了不少功夫。与我之前翻阅过的几本同类书籍相比，这里的插图和图表简直是救星。很多复杂的概念，仅仅通过文字描述是很难理解的，但这本书配上的流程图和数据可视化示例，瞬间就让一切变得清晰明了。我尤其欣赏它在不同章节中穿插的“历史背景”和“应用案例分析”，这些小插曲让原本枯燥的数学理论变得有血有肉，让人感觉自己不是在啃一本冷冰冰的教材，而是在跟随一位经验丰富的工程师进行项目实战。比如，书中对一个小镇供水系统的优化建模，详细展示了从数据收集到最终方案推荐的全过程，每一步的决策依据都交代得清清楚楚。这让我深刻体会到，数学建模是一个迭代和修正的过程，很少有“一步到位”的完美解。这种脚踏实地的写作风格，极大地增强了我继续钻研下去的信心和兴趣。
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