具体描述
《科研课题的研究设计与统计分析;提高学位论文统计学质量的对策(第2集)》内容简介：针对科研工作者所写出的学术论文和硕士与博士研究生所写出的学位论文在统计学方面存在很多问题的现实，《科研课题的研究设计与统计分析;提高学位论文统计学质量的对策(第2集)》全面介绍了撰写高质量的论文所必需掌握的科研设计知识、统计分析知识和国际著名统计分析系统（SAS软件）使用知识，并针对生物医学科研领域中一些主干学科的特点，分析了约15个主干学科硕士和博士研究生学位论文中存在的统计学错误。从正反两个方面，揭示科研设计和统计分析的重要性，有利于提高科研工作者和研究生的科研素质、科研质量和论文的水平。
《科研课题的研究设计与统计分析;提高学位论文统计学质量的对策(第2集)》适合于广大科研人员、在读的硕士和博士研究生、临床医生和杂志编辑以及高等医药卫生院校的师生学习和使用，也适合于生物医学学术期刊的审批者、管理者、承办者和评价者以及国家级与省市级各类科研基金评审和颁发部门的领导借鉴和参考。
《科学探索的蓝图：从设计到洞见的旅程》 在浩瀚的知识海洋中，每一次科学的进步都离不开严谨的研究设计和精密的统计分析。它们如同探险家手中的指南针和地图，指引我们穿越未知，抵达真理的彼岸。《科学探索的蓝图：从设计到洞见的旅程》并非一本学术论文集的汇编，也不是某项具体科研成果的详尽记录。相反，它是一次深入的、系统性的思考，聚焦于科学研究方法论的核心——如何构建一项有价值的研究，以及如何从收集到的数据中提炼出可靠的结论。 本书旨在为每一位渴望在科学领域有所作为的研究者提供一套清晰的思维框架和实践指南。它将带领读者认识到，一项成功的科研课题，其价值不仅在于其最终的发现，更在于其从构思伊始到数据分析结束的整个过程的科学性、逻辑性和可重复性。我们将探索研究设计中的每一个关键环节，从最初的课题选择与问题界定，到研究目标的陈述，再到研究假设的提出。这不仅仅是文字的罗列，而是关于如何将一个模糊的科学兴趣转化为一个具体、可操作、有明确方向的研究命题的过程。我们会讨论不同类型研究设计的优劣势，例如描述性研究、相关性研究、因果性研究，以及实验性研究、准实验性研究和非实验性研究等。理解这些设计的本质，能帮助研究者根据研究问题的性质选择最适合的路径，从而最大化研究的有效性和效率。 在研究设计部分，我们将深入探讨 sampling strategies（抽样策略），包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等，以及非概率抽样方法。我们将分析不同抽样方法对研究结果的普遍性和信度可能产生的影响，并指导读者如何根据研究目的和资源限制做出明智的选择。同时，测量工具的选择与构建也是至关重要的。本书将详细介绍信度（reliability）和效度（validity）的概念，并指导读者如何评估现有测量工具的质量，或在必要时开发新的测量工具，以确保数据的准确性和可靠性。 数据收集的方法同样是研究设计中不可或缺的一部分。我们将探讨访谈、问卷、观察、文献回顾等多种数据收集方式，并分析它们各自的适用场景、优点和局限性。如何设计一份有效的问卷，如何进行系统性的观察，如何进行有针对性的访谈，这些都将在书中得到细致的阐释。 而统计分析，则是将收集到的原始数据转化为有意义的洞见的核心。本书将系统性地介绍统计学在科学研究中的应用，从描述性统计到推论性统计，层层递进。我们将介绍如何使用描述性统计量，如均值、中位数、标准差等，来概括和总结数据集的特征。更重要的是，我们将深入讲解推论性统计的核心思想，即如何从样本数据推断总体的性质。 本书将系统梳理各种常用的统计检验方法，并解释它们适用的条件和应用场景。例如，t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、回归分析等。我们将不仅仅是列出公式和步骤，而是侧重于理解每种统计检验背后的逻辑原理，以及如何解释其结果。例如，理解p值（p-value）的意义，如何进行假设检验，如何避免常见的统计误区。 此外，本书还将探讨更高级的统计技术，例如多因素方差分析、协方差分析、中介效应分析、调节效应分析等，这些技术能够帮助研究者更深入地探索变量之间的复杂关系。我们还将讨论如何选择合适的统计软件（如SPSS, R, Python等）来执行这些分析，并指导读者如何有效地使用这些工具。 本书的独特之处在于，它不拘泥于具体的学科领域，而是提炼出科学研究方法论的普遍性原则。无论您是生物医学、社会科学、心理学、教育学还是工程学等领域的科研工作者，都能从中获益。它是一本关于“如何思考”的书，关于如何以一种结构化、系统化、科学化的方式来解决研究问题。 《科学探索的蓝图：从设计到洞见的旅程》是一次关于科学思维的深度探索，它旨在赋能研究者，让他们能够自信地设计出高质量的研究，从容地应对数据分析的挑战，并最终抵达有价值的科学发现。这本书是对科学探究过程的一次全面回顾与展望，是每一位追求真理的研究者不可或缺的伴侣。它将帮助您将研究设想转化为严谨的实践，将零散的数据点汇聚成清晰的洞见，从而推动科学知识的边界向前迈进。
作者简介
目录信息
第一篇 如何正确制定科研设计方案
第1章 如何正确进行科研设计
1.1 问题的提出
1.2 科研设计的正确指导思想
1.3 科研设计包括哪些具体内容
1.4 完善的统计研究设计的标志是什么
1.5 统计研究设计的要领和精髓
第2章 如何全面理解实验设计
2.1 实验设计的意义
2.2 实验设计的原理
2.3 实验设计三要素
2.4 实验设计四原则
2.5 实验设计类型
第3章 如何正确把握实验设计三要素
3.1 实验设计三要素之概述
3.2 受试对象
3.3 实验因素
3.4 实验效应
第4章 如何严格遵守实验设计四原则
4.1 实验设计的四原则
4.2 四原则方面案例的辨析与释疑
第5章 如何合理选用单因素实验设计类型
5.1 与单因素实验设计有关的概念
5.2 如何合理选用单因素实验设计类型
5.3 假单因素多水平设计的三种原型及其标准型
第6章 如何合理选用无法考察交互作用的两因素实验设计类型
6.1 四种实验设计的特点
6.2 四种实验设计的异同点
6.3 四种实验设计的应用实例
6.4 检查定量资料是否满足参数检验的前提条件
第7章 如何合理选用无法考察交互作用的三或四因素实验设计类型
7.1 三种无法考察交互作用的实验设计的特点
7.2 适合选用无法考察交互作用的这三种实验设计的场合
7.3 应特别关注携带效应的考察
7.4 三种实验设计的实例
7.5 三种实验设计的联系与区别
第8章 如何合理选用析因实验设计类型
8.1 析因设计的特点
8.2 应该使用析因设计的场合和不应该使用析因设计的场合
第9章 如何合理选用具有重复测量实验设计类型
9.1 具有重复测量实验设计的特点
9.2 适合选用各种重复测量设计的场合
第10章 如何合理选用由析因设计派生的三种实验设计类型
10.1 四种实验设计的特点及适用场合
10.2 四种实验设计的异同点
10.3 析因设计的部分实施
10.4 正交与均匀设计实施的步骤及注意事项
第二篇 如何合理选择统计分析方法
第11章 如何合理选择统计分析方法处理定量资料
11.1 问题的提出
11.2 正确分析定量资料的关键点
11.3 实例及解析
第12章 如何合理选择统计分析方法处理定性资料
12.1 定性资料及其统计分析方法概述
12.2 如何合理选用统计分析方法处理2×2表资料
12.3 如何合理选用统计分析方法处理R×C表资料
12.4 如何合理选用统计分析方法处理高维列联表资料
第13章 如何合理选择统计分析方法处理相关回归资料
13.1 进行相关回归分析及多重回归分析时应把握的要领
13.2 在进行简单相关与回归分析时常犯的错误
13.3 在进行多重回归分析时常犯的错误
第三篇 如何准确识别学位论文中统计学方面的错误
第14章 如何提高药物分析学专业学位论文统计学质量
14．1 实验设计中存在的统计学错误
14．2 统计表达与描述中存在的统计学错误
14．3 定量资料分析中存在的统计学错误
14．4 定性资料分析中存在的统计学错误
14．5 相关回归分析中存在的统计学错误
第15章 如何提高免疫学专业学位论文统计学质量
15．1 实验设计及统计分析方法方面存在的统计学错误
15．2 相关分析中存在的统计学错误
15．3 结果解释方面存在的统计学错误
15．4 统计描述方面存在的统计学错误
第16章 如何提高细胞生物学专业学位论文统计学质量
16．1 统计表达与描述方面存在的问题与释疑
16．2 实验设计方面存在的问题
16．3 统计分析方法选择中存在的问题
第17章 如何提高药理学专业学位论文统计学质量
17．1 统计表达与描述中存在的问题
17．2 实验设计方面存在的问题
17．3 统计分析错误
第18章 如何提高生物化学与分子生物学专业学位论文统计学质量
18．1 实验设计方面存在的问题
18．2 定量资料统计分析方面存在的问题
18．3 误用线图表达非连续性资料
第19章 如何提高病理学与病理生理学学位论文统计学质量
19．1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑
19．2 实验设计方面错误辨析与释疑
19．3 统计分析方面错误辨析与释疑
第20章 如何提高微生物学专业学位论文统计学质量
20．1 实验设计中存在的统计学错误
20．2 统计表达与描述中存在的统计学错误
20．3 定量资料统计分析中存在的统计学错误
20．4 相关与回归分析中存在的统计学错误
第21章 如何提高内科学、肿瘤学、妇产科学、儿科学专业论文统计学质量
21．1 统计表达与描述中存在的问题
21．2 实验设计方面存在的问题
21．3 统计分析方法选择方面存在的问题
第22章 如何提高外科学，耳鼻咽喉头颈外科学、眼科学．口腔学专业论文统计学质量
22．1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑
22．2 实验设计方面错误辨析与释疑
22．3 统计分析方面错误辨析与释疑
22．4 相关与回归分析方面错误辨析与释疑
第23章 如何提高流行病学科研论文统计学质量
23．1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑
23．2 实验设计方面的错误辨析与释疑
23．3 统计分析方面的错误辨析与释疑
第四篇 如何有效提高科研论文质量
第24章 如何才能撰写出高质量的科研论文
24．1 两种形成科研论文的最常见模式
24．2 如何提高基于回顾性研究的科研论文的质量
24．3 如何提高基于前瞻性研究的科研论文的质量
124．4 以表格形式呈现的统计研究设计方案的框架
第25章 如何用$AS软件巧妙地处理常见的科研资料
25．1 解决问题的思路和实现统计分析的方法概述
25．2 分析常见定量资料所需要的SAS程序
25．3 分析常见定性资料所需要的SAS程序
25．4 分析相关与回归分析资料所需要的SAS程序
25．5 分析生存资料所需要的SAS程序
第26章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析
26．1 确定样本含量的意义
26．2 确定样本含量时应具备的条件
26．3 估计总体均数时样本含量的估计
26．4 估计总体概率时样本含量的估计
26．5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
26．6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
26．7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计
26．8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计
26．9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计
26．10 两样本频率比较时样本含量的估计
26．11 两样本生存频率比较时样本含量的估计
26．12 多个样本频率比较时样本含量的估计
26．13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
26．14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
26．15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计
26．16 检验效能的计算概述
26．17 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算
26．18 单因素两水平设计样本均数比较时检验效能的计算
26．19 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算
26．20 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算
26．21 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
26．22 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
26．23 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析
· · · · · · (收起)
第1章 如何正确进行科研设计
1.1 问题的提出
1.2 科研设计的正确指导思想
1.3 科研设计包括哪些具体内容
1.4 完善的统计研究设计的标志是什么
1.5 统计研究设计的要领和精髓
第2章 如何全面理解实验设计
2.1 实验设计的意义
2.2 实验设计的原理
2.3 实验设计三要素
2.4 实验设计四原则
2.5 实验设计类型
第3章 如何正确把握实验设计三要素
3.1 实验设计三要素之概述
3.2 受试对象
3.3 实验因素
3.4 实验效应
第4章 如何严格遵守实验设计四原则
4.1 实验设计的四原则
4.2 四原则方面案例的辨析与释疑
第5章 如何合理选用单因素实验设计类型
5.1 与单因素实验设计有关的概念
5.2 如何合理选用单因素实验设计类型
5.3 假单因素多水平设计的三种原型及其标准型
第6章 如何合理选用无法考察交互作用的两因素实验设计类型
6.1 四种实验设计的特点
6.2 四种实验设计的异同点
6.3 四种实验设计的应用实例
6.4 检查定量资料是否满足参数检验的前提条件
第7章 如何合理选用无法考察交互作用的三或四因素实验设计类型
7.1 三种无法考察交互作用的实验设计的特点
7.2 适合选用无法考察交互作用的这三种实验设计的场合
7.3 应特别关注携带效应的考察
7.4 三种实验设计的实例
7.5 三种实验设计的联系与区别
第8章 如何合理选用析因实验设计类型
8.1 析因设计的特点
8.2 应该使用析因设计的场合和不应该使用析因设计的场合
第9章 如何合理选用具有重复测量实验设计类型
9.1 具有重复测量实验设计的特点
9.2 适合选用各种重复测量设计的场合
第10章 如何合理选用由析因设计派生的三种实验设计类型
10.1 四种实验设计的特点及适用场合
10.2 四种实验设计的异同点
10.3 析因设计的部分实施
10.4 正交与均匀设计实施的步骤及注意事项
第二篇 如何合理选择统计分析方法
第11章 如何合理选择统计分析方法处理定量资料
11.1 问题的提出
11.2 正确分析定量资料的关键点
11.3 实例及解析
第12章 如何合理选择统计分析方法处理定性资料
12.1 定性资料及其统计分析方法概述
12.2 如何合理选用统计分析方法处理2×2表资料
12.3 如何合理选用统计分析方法处理R×C表资料
12.4 如何合理选用统计分析方法处理高维列联表资料
第13章 如何合理选择统计分析方法处理相关回归资料
13.1 进行相关回归分析及多重回归分析时应把握的要领
13.2 在进行简单相关与回归分析时常犯的错误
13.3 在进行多重回归分析时常犯的错误
第三篇 如何准确识别学位论文中统计学方面的错误
第14章 如何提高药物分析学专业学位论文统计学质量
14．1 实验设计中存在的统计学错误
14．2 统计表达与描述中存在的统计学错误
14．3 定量资料分析中存在的统计学错误
14．4 定性资料分析中存在的统计学错误
14．5 相关回归分析中存在的统计学错误
第15章 如何提高免疫学专业学位论文统计学质量
15．1 实验设计及统计分析方法方面存在的统计学错误
15．2 相关分析中存在的统计学错误
15．3 结果解释方面存在的统计学错误
15．4 统计描述方面存在的统计学错误
第16章 如何提高细胞生物学专业学位论文统计学质量
16．1 统计表达与描述方面存在的问题与释疑
16．2 实验设计方面存在的问题
16．3 统计分析方法选择中存在的问题
第17章 如何提高药理学专业学位论文统计学质量
17．1 统计表达与描述中存在的问题
17．2 实验设计方面存在的问题
17．3 统计分析错误
第18章 如何提高生物化学与分子生物学专业学位论文统计学质量
18．1 实验设计方面存在的问题
18．2 定量资料统计分析方面存在的问题
18．3 误用线图表达非连续性资料
第19章 如何提高病理学与病理生理学学位论文统计学质量
19．1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑
19．2 实验设计方面错误辨析与释疑
19．3 统计分析方面错误辨析与释疑
第20章 如何提高微生物学专业学位论文统计学质量
20．1 实验设计中存在的统计学错误
20．2 统计表达与描述中存在的统计学错误
20．3 定量资料统计分析中存在的统计学错误
20．4 相关与回归分析中存在的统计学错误
第21章 如何提高内科学、肿瘤学、妇产科学、儿科学专业论文统计学质量
21．1 统计表达与描述中存在的问题
21．2 实验设计方面存在的问题
21．3 统计分析方法选择方面存在的问题
第22章 如何提高外科学，耳鼻咽喉头颈外科学、眼科学．口腔学专业论文统计学质量
22．1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑
22．2 实验设计方面错误辨析与释疑
22．3 统计分析方面错误辨析与释疑
22．4 相关与回归分析方面错误辨析与释疑
第23章 如何提高流行病学科研论文统计学质量
23．1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑
23．2 实验设计方面的错误辨析与释疑
23．3 统计分析方面的错误辨析与释疑
第四篇 如何有效提高科研论文质量
第24章 如何才能撰写出高质量的科研论文
24．1 两种形成科研论文的最常见模式
24．2 如何提高基于回顾性研究的科研论文的质量
24．3 如何提高基于前瞻性研究的科研论文的质量
124．4 以表格形式呈现的统计研究设计方案的框架
第25章 如何用$AS软件巧妙地处理常见的科研资料
25．1 解决问题的思路和实现统计分析的方法概述
25．2 分析常见定量资料所需要的SAS程序
25．3 分析常见定性资料所需要的SAS程序
25．4 分析相关与回归分析资料所需要的SAS程序
25．5 分析生存资料所需要的SAS程序
第26章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析
26．1 确定样本含量的意义
26．2 确定样本含量时应具备的条件
26．3 估计总体均数时样本含量的估计
26．4 估计总体概率时样本含量的估计
26．5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
26．6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
26．7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计
26．8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计
26．9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计
26．10 两样本频率比较时样本含量的估计
26．11 两样本生存频率比较时样本含量的估计
26．12 多个样本频率比较时样本含量的估计
26．13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
26．14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
26．15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计
26．16 检验效能的计算概述
26．17 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算
26．18 单因素两水平设计样本均数比较时检验效能的计算
26．19 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算
26．20 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算
26．21 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
26．22 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算
26．23 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析
· · · · · · (收起)
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