第一篇 如何正確製定科研設計方案
第1章 如何正確進行科研設計
1.1 問題的提齣
1.2 科研設計的正確指導思想
1.3 科研設計包括哪些具體內容
1.4 完善的統計研究設計的標誌是什麼
1.5 統計研究設計的要領和精髓
第2章 如何全麵理解實驗設計
2.1 實驗設計的意義
2.2 實驗設計的原理
2.3 實驗設計三要素
2.4 實驗設計四原則
2.5 實驗設計類型
第3章 如何正確把握實驗設計三要素
3.1 實驗設計三要素之概述
3.2 受試對象
3.3 實驗因素
3.4 實驗效應
第4章 如何嚴格遵守實驗設計四原則
4.1 實驗設計的四原則
4.2 四原則方麵案例的辨析與釋疑
第5章 如何閤理選用單因素實驗設計類型
5.1 與單因素實驗設計有關的概念
5.2 如何閤理選用單因素實驗設計類型
5.3 假單因素多水平設計的三種原型及其標準型
第6章 如何閤理選用無法考察交互作用的兩因素實驗設計類型
6.1 四種實驗設計的特點
6.2 四種實驗設計的異同點
6.3 四種實驗設計的應用實例
6.4 檢查定量資料是否滿足參數檢驗的前提條件
第7章 如何閤理選用無法考察交互作用的三或四因素實驗設計類型
7.1 三種無法考察交互作用的實驗設計的特點
7.2 適閤選用無法考察交互作用的這三種實驗設計的場閤
7.3 應特彆關注攜帶效應的考察
7.4 三種實驗設計的實例
7.5 三種實驗設計的聯係與區彆
第8章 如何閤理選用析因實驗設計類型
8.1 析因設計的特點
8.2 應該使用析因設計的場閤和不應該使用析因設計的場閤
第9章 如何閤理選用具有重復測量實驗設計類型
9.1 具有重復測量實驗設計的特點
9.2 適閤選用各種重復測量設計的場閤
第10章 如何閤理選用由析因設計派生的三種實驗設計類型
10.1 四種實驗設計的特點及適用場閤
10.2 四種實驗設計的異同點
10.3 析因設計的部分實施
10.4 正交與均勻設計實施的步驟及注意事項
第二篇 如何閤理選擇統計分析方法
第11章 如何閤理選擇統計分析方法處理定量資料
11.1 問題的提齣
11.2 正確分析定量資料的關鍵點
11.3 實例及解析
第12章 如何閤理選擇統計分析方法處理定性資料
12.1 定性資料及其統計分析方法概述
12.2 如何閤理選用統計分析方法處理2×2錶資料
12.3 如何閤理選用統計分析方法處理R×C錶資料
12.4 如何閤理選用統計分析方法處理高維列聯錶資料
第13章 如何閤理選擇統計分析方法處理相關迴歸資料
13.1 進行相關迴歸分析及多重迴歸分析時應把握的要領
13.2 在進行簡單相關與迴歸分析時常犯的錯誤
13.3 在進行多重迴歸分析時常犯的錯誤
第三篇 如何準確識彆學位論文中統計學方麵的錯誤
第14章 如何提高藥物分析學專業學位論文統計學質量
14．1 實驗設計中存在的統計學錯誤
14．2 統計錶達與描述中存在的統計學錯誤
14．3 定量資料分析中存在的統計學錯誤
14．4 定性資料分析中存在的統計學錯誤
14．5 相關迴歸分析中存在的統計學錯誤
第15章 如何提高免疫學專業學位論文統計學質量
15．1 實驗設計及統計分析方法方麵存在的統計學錯誤
15．2 相關分析中存在的統計學錯誤
15．3 結果解釋方麵存在的統計學錯誤
15．4 統計描述方麵存在的統計學錯誤
第16章 如何提高細胞生物學專業學位論文統計學質量
16．1 統計錶達與描述方麵存在的問題與釋疑
16．2 實驗設計方麵存在的問題
16．3 統計分析方法選擇中存在的問題
第17章 如何提高藥理學專業學位論文統計學質量
17．1 統計錶達與描述中存在的問題
17．2 實驗設計方麵存在的問題
17．3 統計分析錯誤
第18章 如何提高生物化學與分子生物學專業學位論文統計學質量
18．1 實驗設計方麵存在的問題
18．2 定量資料統計分析方麵存在的問題
18．3 誤用綫圖錶達非連續性資料
第19章 如何提高病理學與病理生理學學位論文統計學質量
19．1 統計錶達與描述方麵錯誤辨析與釋疑
19．2 實驗設計方麵錯誤辨析與釋疑
19．3 統計分析方麵錯誤辨析與釋疑
第20章 如何提高微生物學專業學位論文統計學質量
20．1 實驗設計中存在的統計學錯誤
20．2 統計錶達與描述中存在的統計學錯誤
20．3 定量資料統計分析中存在的統計學錯誤
20．4 相關與迴歸分析中存在的統計學錯誤
第21章 如何提高內科學、腫瘤學、婦産科學、兒科學專業論文統計學質量
21．1 統計錶達與描述中存在的問題
21．2 實驗設計方麵存在的問題
21．3 統計分析方法選擇方麵存在的問題
第22章 如何提高外科學，耳鼻咽喉頭頸外科學、眼科學．口腔學專業論文統計學質量
22．1 統計錶達與描述方麵錯誤辨析與釋疑
22．2 實驗設計方麵錯誤辨析與釋疑
22．3 統計分析方麵錯誤辨析與釋疑
22．4 相關與迴歸分析方麵錯誤辨析與釋疑
第23章 如何提高流行病學科研論文統計學質量
23．1 統計錶達與描述方麵錯誤辨析與釋疑
23．2 實驗設計方麵的錯誤辨析與釋疑
23．3 統計分析方麵的錯誤辨析與釋疑
第四篇 如何有效提高科研論文質量
第24章 如何纔能撰寫齣高質量的科研論文
24．1 兩種形成科研論文的最常見模式
24．2 如何提高基於迴顧性研究的科研論文的質量
24．3 如何提高基於前瞻性研究的科研論文的質量
124．4 以錶格形式呈現的統計研究設計方案的框架
第25章 如何用$AS軟件巧妙地處理常見的科研資料
25．1 解決問題的思路和實現統計分析的方法概述
25．2 分析常見定量資料所需要的SAS程序
25．3 分析常見定性資料所需要的SAS程序
25．4 分析相關與迴歸分析資料所需要的SAS程序
25．5 分析生存資料所需要的SAS程序
第26章 常見情況下的樣本含量估計與檢驗效能分析
26．1 確定樣本含量的意義
26．2 確定樣本含量時應具備的條件
26．3 估計總體均數時樣本含量的估計
26．4 估計總體概率時樣本含量的估計
26．5 單組、配對或交叉設計定量資料統計分析時樣本含量估計
26．6 成組設計定量資料統計分析時樣本含量估計
26．7 單因素多水平設計定量資料方差分析時樣本含量估計
26．8 兩因素析因設計定量資料方差分析時樣本含量估計
26．9 重復測量設計定量資料方差分析時樣本含量估計
26．10 兩樣本頻率比較時樣本含量的估計
26．11 兩樣本生存頻率比較時樣本含量的估計
26．12 多個樣本頻率比較時樣本含量的估計
26．13 配對設計四格錶資料統計分析時樣本含量估計
26．14 隊列研究設計四格錶資料統計分析時樣本含量估計
26．15 簡單直綫相關或迴歸分析時樣本含量的估計
26．16 檢驗效能的計算概述
26．17 單組、配對或交叉設計定量資料假設檢驗時檢驗效能的計算
26．18 單因素兩水平設計樣本均數比較時檢驗效能的計算
26．19 單因素多水平設計定量資料的方差分析時檢驗效能的計算
26．20 兩因素析因設計定量資料方差分析時檢驗效能的計算
26．21 例數相等的兩組樣本頻率比較時檢驗效能的計算
26．22 例數不相等的兩組樣本頻率比較時檢驗效能的計算
26．23 用統計軟件的界麵操作方式實現樣本含量估計和檢驗功效分析
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收起)
