The Illusion of Leadership

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出版者:Palgrave Macmillan
作者:Piers Ibbotson
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2008-11-15
价格:USD 48.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780230201996
丛书系列:
图书标签:
  • 领导力
  • 管理学
  • 商业
  • 心理学
  • 影响力
  • 决策
  • 团队合作
  • 组织行为学
  • 自我提升
  • 职场发展
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具体描述

People need a degree of free choice for creativity and change to happen. But they must also have boundaries. At one level this is what politics and business are all about. Too much of the wrong sort of control and the system becomes bureaucratic or tyrannical, too little and it becomes arbitrary and chaotic. What we are looking for in business or in politics, is a process for directing the creativity of complex systems with a right balance between control and freedom; between clarity and mist; between fecundity and death. Managing these paradoxical forces is what artists do. Artists know that in making a vision manifest in the real world, it will change and adapt. Paintings, books and plays are made - they are not designed and implemented. Along the way there is room for continual adaptation and openness to the continuous possibility of a better manifestation of the vision. And in the collaborative arts, there is a wealth of skills, practices and tacit knowledge for performing this complicated balancing act between getting creative innovations and staying in control of the project.

好的,以下是一本名为《The Illusion of Leadership》的书籍的详细简介,其内容完全不涉及原书的任何主题或观点。 --- 《数字孪生:重塑工业未来》 作者:[虚构作者名] 出版社:[虚构出版社名] 页数:约 550 页 ISBN:[虚构 ISBN 号] --- 书籍简介 在二十一世纪的第三个十年,全球制造业正经历一场深刻的范式转变。这场变革的核心驱动力,不再是简单的自动化或规模化生产,而是“数字孪生”(Digital Twin)技术的全面集成与应用。本书《数字孪生:重塑工业未来》并非一本概念炒作的概述,而是一部深入、实战型的指南,旨在剖析数字孪生如何从一个前沿概念蜕变为支撑现代工业、基础设施乃至城市规划的基石。 第一部分:基础架构与理论基石 本书伊始,首先为读者建立起对数字孪生的全面认知框架。我们摒弃了对该技术的抽象描绘,转而深入探讨支撑其运行的底层技术栈。这包括物联网(IoT)传感器的精确部署策略、高保真数据采集与清洗流程,以及边缘计算与云计算的协同架构。 作者详细阐述了“物理实体-数字模型-反馈回路”这一核心三角模型,并探讨了不同粒度孪生模型的构建方法——从简单的资产级孪生(Asset Twin)到复杂的系统级孪生(System of Systems Twin)。特别值得关注的是,书中用大量篇幅解析了时间同步与数据保真度的关键挑战,指出在模拟高动态工业流程时,数据延迟和模型失真可能带来的致命后果,并提供了一套基于时间序列分析的验证与校准框架。 第二部分:跨行业应用深度剖析 《数字孪生:重塑工业未来》最大的价值在于其对跨行业应用的详尽案例分析。本书不仅关注传统的航空航天和汽车制造,更将焦点投向了新兴的、对效率提升有迫切需求的领域。 2.1 智能制造与预测性维护的革命: 在工厂层面,本书展示了如何构建一个覆盖整个生产线的动态数字孪生。这不仅仅是机器的虚拟副本,而是包含了材料流、能耗分布、操作员行为等复杂变量的集成模型。书中通过对一家大型半导体制造厂的案例研究,揭示了如何利用孪生模型进行“虚拟调试”,从而将新产线的部署时间缩短40%以上。更进一步,本书详述了如何将基于机器学习的异常检测模型嵌入孪生体,实现真正的零停机预测性维护,而非传统的基于阈值的预警。 2.2 能源基础设施的韧性构建: 在能源领域,本书聚焦于电网与可再生能源设施的优化。我们深入研究了如何为一座海上风电场建立一个环境耦合的数字孪生,该模型不仅模拟了涡轮机的机械健康状况,还实时整合了海洋气象、电网负荷波动等外部因素。这使得能源运营商能够模拟极端天气事件下的系统表现,并预先调整运维策略,极大地增强了电网的抗风险能力和能量调度的精确性。 2.3 智慧城市与基础设施生命周期管理: 在城市规划方面,本书探讨了如何从BIM(建筑信息模型)和GIS(地理信息系统)数据出发,向上构建城市级的动态数字孪生。这部分内容着重介绍了交通流模拟、公共安全应急响应优化,以及建筑能耗管理的实践。书中提供了一个城市交通管理中心的实际部署蓝图,展示了如何通过孪生模型实时测试交通灯配时调整的效果,从而有效缓解高峰期的拥堵,并评估大型活动对城市承载力的影响。 第三部分:挑战、治理与未来展望 构建和维护一个高保真的数字孪生系统是一项复杂的工程,涉及到技术、组织和伦理层面的多重挑战。 本书的第三部分深入探讨了数据安全与模型所有权的法律和技术边界。在工业4.0环境中,数字孪生汇聚了企业最核心的生产机密,如何在其生命周期中确保数据的完整性和机密性,是至关重要的议题。书中提出了一套基于零信任架构(Zero Trust Architecture)的孪生数据访问控制方案。 此外,本书还前瞻性地讨论了“自适应孪生”的概念。未来的数字孪生将不仅仅是被动地反映现实,而是能够通过强化学习算法,在不干预物理世界的情况下,自主探索最优操作路径,并将其反馈给物理实体。书中模拟了一个化学反应釜的自适应孪生体,展示了其在数千次迭代后,找到了一条比人工优化方案更安全、更高效的反应参数组合。 结论 《数字孪生:重塑工业未来》是一本面向工程师、技术管理者、城市规划者以及对未来工业生态系统感兴趣的决策者的权威著作。它提供的不只是理论框架,更是将数字孪生从概念转化为切实生产力的路线图。本书坚信,只有深入理解并精通这一技术,我们才能真正解锁工业的下一个效率前沿,构建一个更加智能、高效和可持续的物理世界。阅读本书,即是为迎接工业的数字新纪元做好准备。

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