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出版者:Prentice Hall

作者:Jeanne Ellis Ormrod

出品人:

页数:744

译者:

出版时间:2010-01-09

价格:USD 132.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780137001149

丛书系列:

图书标签:

• peychology
• educational
• 教育心理学
• 学习理论
• 认知发展
• 动机
• 课堂管理
• 教学策略
• 学生差异
• 评估
• 心理学
• 教育

好的，这是一本名为《探索者的足迹：跨学科研究方法论》的图书简介，字数大约1500字： --- 图书简介：《探索者的足迹：跨学科研究方法论》 引言：在知识的边界上重塑思维 在当代学术景观中，单一学科的视角往往难以捕捉复杂现实的全貌。《探索者的足迹：跨学科研究方法论》并非一本关注特定知识领域的教科书，而是一部致力于构建通用研究框架与思维工具的实践指南。本书的核心目标，是引导读者跨越传统学科的藩篱，掌握融合不同知识体系、解决复杂现实问题的能力。 我们生活在一个由系统、网络和涌现现象构成的世界。无论是气候变化、城市化进程、全球健康危机，还是新兴技术对社会结构的影响，这些议题都拒绝被单一的“经济学”、“社会学”或“生物学”标签所限定。真正的洞察力，诞生于不同视角的碰撞与整合。本书正是为了赋能那些渴望成为知识“连接者”而非“孤立研究者”的学者、政策制定者、行业分析师以及所有对深度认知感兴趣的读者。 第一部分：跨学科思维的基石与必要性 本书的开篇聚焦于建立跨学科研究的哲学基础和认知模型。我们首先探讨了“学科化”的历史必然性及其局限性，明确指出知识的固化倾向如何阻碍了对“灰色地带”问题的有效处理。 1.1 范式的冲突与调和： 我们深入分析了不同学科认识论（Epistemology）和本体论（Ontology）的根本差异。例如，实证主义（Positivism）与建构主义（Constructivism）在理解“事实”本身上的分歧，如何在跨学科合作中引发沟通障碍。本书提供了一套“元分析框架”，帮助研究者识别并调和这些底层假设的冲突，而不是简单地进行“拼盘式”的知识堆砌。 1.2 复杂性科学的引入： 复杂性理论（Complexity Theory）是本书构建跨学科桥梁的关键工具。我们详述了自组织、反馈回路、临界点和涌现等核心概念，并展示了如何运用这些概念来理解生态系统、市场波动或组织变革。这部分内容强调，跨学科研究的价值不在于简单相加，而在于发现“1+1>2”的非线性效应。 1.3 语言的解码： 跨学科研究的首要挑战是“术语的巴别塔”。本书专门设立章节讨论如何系统地创建和使用“共享词汇表”（Shared Vocabulary）。这包括对专业术语进行去情境化（De-contextualization）和再情境化（Re-contextualization）的步骤，确保不同领域的专家能够进行真正意义上的概念沟通，避免因语义漂移而导致的无效研究。 第二部分：研究设计的革新：从线性到网状结构 传统的科学研究多采用线性假设检验模型。然而，面对开放式、高不确定性的复杂问题时，这种模型往往力不从心。第二部分致力于介绍一套适应复杂环境的研究设计范式。 2.1 迭代与适应性设计（Iterative and Adaptive Design）： 我们详细阐述了如何构建能够根据早期发现实时调整方向的研究流程。这包括敏捷研究方法（Agile Research）的概念应用，它借鉴了软件工程的实践，强调小步快跑、快速反馈和持续修订研究焦点。书中提供了若干案例分析，展示了如何避免在研究初期就“锁定”错误的方向。 2.2 混合方法论的深度整合（Deep Integration of Mixed Methods）： 本部分超越了简单地将定量数据与定性数据并置（Triangulation），而是探讨了如何进行方法论的“融合”（Integration）。我们探讨了如何将定性访谈中揭示的机制嵌入到统计模型中，或如何利用实验设计来验证基于田野观察获得的理论假设。核心是“理论驱动的方法选择”，而非“方法驱动的理论构建”。 2.3 情境化建模：从抽象到具身（Embodiment in Modeling）： 针对社会科学和人文学科的复杂性，本书介绍了几种高级建模技术，如基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）和系统动力学（System Dynamics）。这些工具允许研究者在计算机环境中模拟不同变量和行为规则下的潜在系统行为，从而在不进行昂贵或不切实际的实地干预的情况下，预见政策的长期影响。 第三部分：数据治理、伦理与知识转化 跨学科研究往往涉及更广泛、更多元的数据源，以及更敏感的伦理考量。第三部分关注将严谨的研究成果转化为具有实际影响力的知识产品。 3.1 多元数据流的管理与清洗： 跨学科项目可能同时处理卫星图像、基因序列、历史文献扫描件和大规模调查数据。本书提供了关于“数据异构性”（Data Heterogeneity）的实用策略，包括元数据标准的制定、数据链条的可追溯性（Provenance Tracking），以及如何构建跨平台的数据接口。特别关注了对非结构化数据的规范化处理流程。 3.2 伦理的动态协商： 当研究涉及生物、社会、技术等多个维度时，伦理审查委员会（IRB）的传统框架常常显得不足。《探索者的足迹》主张采用“持续的、协商式的伦理框架”（Ongoing, Negotiated Ethics）。书中通过具体的案例，如大数据在公共卫生中的应用，讨论了隐私边界的模糊性以及如何与利益相关方进行透明的伦理对话。 3.3 影响力与知识的溢出： 最终的研究成果必须能够跨越学术象牙塔，影响决策和实践。本书系统地介绍了“知识转化路径图”（Knowledge Translation Pathway）。这包括针对不同受众（政策制定者、社区领袖、行业伙伴）定制沟通策略，从撰写高影响力的同行评议论文，到设计互动式数据可视化工具，再到建立跨界合作平台，确保研究发现能够切实地“跑起来”，驱动变革。 结语：成为未来的“知识建筑师” 《探索者的足迹：跨学科研究方法论》是一份邀请函，邀请读者走出舒适区，拥抱认知上的不确定性，并将其转化为创新的动力。它不是一套教条，而是一套工具箱，旨在帮助每一位探索者在知识交汇的熔炉中，锻造出解决我们这个时代最棘手问题的能力。通过掌握这些方法论的精髓，读者将不再是单一学科的追随者，而是能够绘制未来知识版图的“知识建筑师”。

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