《数字通信基础(英文版)》阐述了现代数字通信系统设计的基本知识,主要内容有:信号和噪声的复基带表述,调制和调解,分散信道通信,用信息理论计算性能基准点,现代解码方法基础知识,无线通信简介。书中实例丰富,每章还配有练习题,帮助读者深刻理解重要通信原理。
《数字通信基础(英文版)》是通信专业高年级本科生和研究生教材,也可供工程技术人员参考。
Upamanyu Madhow博士 IEEE会士,无线通信和通信网领域知名学者。曾任职于贝尔通信实验室,现任加州大学圣巴巴拉分校电气与计算机工程系教授,致力于无线通信新技术的产业化。他拥有8项美国专利,并著有多篇颇有影响力的论文,被业内人士广泛引用。
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阅读这本书的过程,体验完全超越了我对传统通信教材的预期,它更像是一部结合了历史回顾与前沿展望的行业观察录。作者在开篇部分,并没有直接切入现代的OFDM或MIMO系统,而是花了大量的笔墨回顾了早期模拟通信向数字通信演进的历史节点,这种宏大的叙事视角,让读者能深刻理解“为什么我们需要数字通信”这一根本性问题。比如,它细致地分析了PCM(脉冲编码调制)如何从根本上解决了模拟信号在传输和存储过程中的累积失真问题,这种对技术发展脉络的梳理,使得后续理解信源编码和信道编码的必要性变得非常直观。书中对采样定理的讨论也极其深入,不仅仅停留在Nyquist准则上,还探讨了欠采样和抗混叠滤波器的实际设计考量,特别是对于周期信号的特殊处理,展现了作者扎实的工程实践经验。整本书的语言风格偏向于一种沉稳的学术探讨,但又不失对工程实践的关怀,许多插图和实例都取材于上世纪末到本世纪初的经典通信系统设计案例,极具时代感和参考价值,让人感觉自己是在学习一门经过时间检验的、成熟的学科,而非空中楼阁。
评分我个人认为,这本书在处理“噪声与性能”这一核心议题上,展现出了一种近乎偏执的严谨性。它不是简单地给出BER(误码率)与信噪比(SNR)的关系曲线,而是花费了大量的章节来推导和验证这些曲线背后的统计学基础。特别是关于BPSK和QPSK在AWGN信道下的误码率公式推导,它不仅展示了高斯积分的求解过程,还清晰地解释了“半高斯”误差区域的概念,这对于理解为什么硬判决解调器会比软判决解调器在相同信噪比下有大约3dB的性能损失,提供了坚实的数学基础。书中还穿插了一些非常实用的工程小技巧,比如在有限精度系统中,如何通过量化噪声分析来预估系统性能的实际下降,这在软件定义无线电(SDR)和嵌入式系统开发中是极其宝贵的经验。这种从最底层的数学原理出发,逐步推导到实际系统设计瓶颈的深度,使得这本书的知识体系非常“耐用”,即便技术迭代,其底层原理的价值也丝毫不减。
评分这本《数字通信基础》的文字功底实在令人印象深刻,它并非那种枯燥乏味的教科书,而更像是一位经验丰富的工程师在向你娓娓道来这个复杂领域的精妙之处。作者在介绍完傅里叶变换和Z变换这些核心数学工具之后,并没有急于跳入具体的调制解调技术,而是花了大篇幅去探讨信道建模的实际意义。我特别欣赏它对不同信道特性(如高斯白噪声、瑞利衰落)的物理图像的描绘,那种感觉就像是你真的能“看到”信号在空气中是如何被噪声扭曲的。书中对香农定理的阐述也极为到位,它没有停留在公式的堆砌上,而是深入挖掘了信息论的哲学内涵,解释了为什么在给定信噪比下,我们最多能传输多少信息,这种深层次的理解对于后续学习编码理论至关重要。此外,它在讲解功率谱密度(PSD)时,非常细致地对比了不同数字脉冲整形滤波器的优缺点,例如升余弦滤波器在满足无码间串扰(ISI)的同时,是如何在频域上进行最优化的取舍,这些都是在其他教材中常常被一笔带过,却在实际工程中决定系统性能的关键点。整本书的逻辑衔接极其顺畅,每一个概念的引入都水到渠成,让人读来酣畅淋漓,丝毫没有摸不着头脑的挫败感。
评分这本书的排版和图示设计也值得一提,它成功地避免了许多经典教材常见的问题——即图文分离、难以对应。几乎所有的关键公式和流程图都紧密地结合在一起,特别是那些关于时域与频域变换的示意图,绘制得清晰且富有层次感。在我看来,此书最大的特色在于其对“离散时间信号处理”在通信系统中的应用进行了非常系统化的梳理。比如,在讲解匹配滤波器的设计时,它非常清晰地展示了如何将连续时间信号通过理想低通滤波器和采样器转换为离散序列,然后再在离散域内实现匹配滤波器的脉冲响应设计,最后再映射回连续时间接收端的处理过程。这种对“连续-离散”边界处理的细致入微,极大地帮助了初学者建立正确的系统划分概念。读完这本书,我不再将数字通信视为一系列孤立的模块堆砌,而是理解为一个精巧调和、环环相扣的信号流转过程,收获远超预期。
评分这本书的真正魅力在于其对“系统级”思维的培养,它没有仅仅停留在讲解单个元器件或算法的细节,而是始终将读者置于一个完整的通信链路之中进行思考。例如,在介绍均衡技术时,它没有孤立地谈自适应均衡器如何工作,而是首先用大量的篇幅解释了多径效应如何造成时域上的码间串扰,并分析了不同信道模型下,线性均衡器和非线性判决反馈均衡器(DFE)在性能、复杂度以及稳定性上的微妙平衡。这种“问题导向、系统思考”的教学方法,极大地提升了读者的综合分析能力。更值得称赞的是,书中在讲解数字调制方案(如QPSK, 16QAM)时,引入了星座图的几何解释,并巧妙地将其与汉明距离的概念结合起来,使得读者能立刻理解为什么高阶调制的误码率会急剧恶化——这是因为在高阶星座图中,错误地落在相邻符号点之间的概率大大增加了。这种多维度、跨学科的知识整合,让数字通信不再是孤立的信号处理,而是与概率论、优化理论紧密结合的复杂工程艺术。
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