Introduction to Meta-Analysis

Introduction to Meta-Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Michael Borenstein
出品人:
页数:452
译者:
出版时间:2009-4-27
价格:USD 73.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470057247
丛书系列:
图书标签:
  • meta-analysis
  • 统计
  • statistics
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  • 元分析
  • 英文版
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  • data analysis
  • medical statistics
  • epidemiology
  • social science research
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具体描述

This book provides a clear and thorough introduction to meta-analysis, the process of synthesizing data from a series of separate studies. Meta-analysis has become a critically important tool in fields as diverse as medicine, pharmacology, epidemiology, education, psychology, business, and ecology. Introduction to Meta-Analysis : Outlines the role of meta-analysis in the research process Shows how to compute effects sizes and treatment effects Explains the fixed-effect and random-effects models for synthesizing data Demonstrates how to assess and interpret variation in effect size across studies Clarifies concepts using text and figures, followed by formulas and examples Explains how to avoid common mistakes in meta-analysis Discusses controversies in meta-analysis Features a web site with additional material and exercises A superb combination of lucid prose and informative graphics, written by four of the world’s leading experts on all aspects of meta-analysis. Borenstein, Hedges, Higgins, and Rothstein provide a refreshing departure from cookbook approaches with their clear explanations of the what and why of meta-analysis. The book is ideal as a course textbook or for self-study. My students, who used pre-publication versions of some of the chapters, raved about the clarity of the explanations and examples. David Rindskopf, Distinguished Professor of Educational Psychology, City University of New York, Graduate School and University Center, & Editor of the Journal of Educational and Behavioral Statistics . The approach taken by Introduction to Meta-analysis is intended to be primarily conceptual, and it is amazingly successful at achieving that goal. The reader can comfortably skip the formulas and still understand their application and underlying motivation. For the more statistically sophisticated reader, the relevant formulas and worked examples provide a superb practical guide to performing a meta-analysis. The book provides an eclectic mix of examples from education, social science, biomedical studies, and even ecology. For anyone considering leading a course in meta-analysis, or pursuing self-directed study, Introduction to Meta-analysis would be a clear first choice. Jesse A. Berlin, ScD Introduction to Meta-Analysis is an excellent resource for novices and experts alike. The book provides a clear and comprehensive presentation of all basic and most advanced approaches to meta-analysis. This book will be referenced for decades. Michael A. McDaniel, Professor of Human Resources and Organizational Behavior, Virginia Commonwealth University

好的,以下是关于一本名为《实证研究方法论:从理论到实践的跨学科指南》的图书简介,该书旨在为研究人员、学生和专业人士提供一个全面、深入且高度实用的研究方法论框架。 --- 图书名称:《实证研究方法论:从理论到实践的跨学科指南》 作者:[此处可想象一位资深研究人员的署名] 深入探索研究的基石:一本面向未来的方法论指南 在当今知识爆炸的时代,无论您是社会科学领域的学者、医学研究人员、工程技术专家,还是商业分析师,掌握严谨、可靠的研究方法都是将想法转化为有价值见解的关键。《实证研究方法论:从理论到实践的跨学科指南》,正是一部旨在系统梳理并精深阐述现代实证研究核心原则、技术与应用的全景式著作。本书超越了传统方法论书籍的局限,将理论的深度、哲学的思辨与前沿技术的实操性无缝结合,致力于为读者构建一个稳固且灵活的研究方法论知识体系。 一、 扎实的哲学基础与研究范式导论 本书伊始,便深入探讨了科学哲学的根基。我们首先系统回顾了实证主义、解释主义、批判实在论等主流研究范式的核心假设、认识论立场与本体论承诺。理解这些范式间的微妙差异,是构建有效研究设计的先决条件。 认识论的辩证:我们详细剖析了客观性与主观性在研究过程中的作用,探讨了如何平衡定量研究对“外部效度”的追求与定性研究对“内部真实性”的重视。 理论的构建与检验:书中不仅教授了如何从现有文献中提炼出可操作的研究问题,更重点阐述了理论饱和度、概念操作化以及建立可证伪性假设的严谨步骤。我们强调,一个好的研究,始于一个坚固的理论框架。 二、 定量研究的精进:从数据采集到复杂模型应用 本书对定量研究方法的阐述,力求兼顾统计学的严谨性与研究设计的实用性。我们不仅覆盖了基础的描述性统计和推论统计,更将笔墨聚焦于当代研究中最为关键的高级技术: 抽样技术的深度解析:系统比较概率抽样(如分层、整群)与非概率抽样(如滚雪球、目的性抽样)的适用边界。重点讨论了在大数据和网络研究背景下,如何处理非随机抽样的偏差与权重调整。 实验设计与准实验设计:详尽介绍了经典随机对照试验(RCT)的内部效度保障机制,同时,对于无法进行完全随机化的领域,我们提供了从时间序列分析、回归不连续设计(RDD)到倾向得分匹配(PSM)等准实验方法的详细操作指南和适用性判断标准。 高级计量经济学与结构方程模型(SEM):本书对因果推断的探讨尤为深入,涵盖了工具变量法(IV)、双重差分法(DID)等因果识别策略。在结构方程模型部分,我们不仅教授了路径分析与验证性因子分析(CFA),还着重讲解了潜变量模型的构建、模型拟合的诊断标准以及模型比较的进阶技术。 三、 定性研究的深度挖掘:超越描述,实现洞察 定性研究部分旨在帮助读者掌握如何从非结构化数据中提炼出深刻的、具有解释力的洞察。我们强调,定性研究的严谨性在于其过程的透明性、证据链的完整性以及解释的充分性。 多元定性路径:系统梳理了扎根理论(Grounded Theory)、现象学(Phenomenology)、民族志(Ethnography)和叙事研究等主要范式的目标与流程。 数据收集与管理:详细指导访谈指南的构建、焦点小组的引导技巧、非参与式观察的伦理考量,并引入了质性数据分析软件(如NVivo, ATLAS.ti)在编码、主题发展与理论浮现中的高效应用。 定性研究的可信度保障:本书将大量篇幅用于讨论如何构建定性研究的“可信度”(Trustworthiness),包括三角互证(Triangulation)、成员核查(Member Checking)以及研究者自我反思(Reflexivity)的实践操作。 四、 混合方法研究的集成与创新 现代复杂问题的解决往往需要整合定量测量的广度与定性理解的深度。本书的创新性体现在对混合方法(Mixed Methods)设计的系统化构建上。 设计矩阵的构建:详细介绍Exploratory Sequential、Explanatory Sequential以及Convergent Parallel等核心设计范式,并为读者提供了如何根据研究问题选择最优集成策略的决策树。 数据转换与解释:重点讲解了如何进行“数据转换”(Data Transformation)——即将定性发现量化或将定量结果叙事化——以实现数据间的真正对话与交叉验证。 五、 研究伦理、报告与成果传播 一本优秀的研究方法论,必须涵盖研究的生命周期。本书最后一部分专注于确保研究的完整性、道德性与影响力: 伦理审查与数据管理:详尽解析了知情同意、保密性保障、去标识化处理等关键环节,并讨论了在跨文化研究中伦理标准的适应性调整。 研究报告的结构与规范:本书提供了从引言到讨论部分的写作蓝图,强调了结果呈现的清晰度(无论图表还是引文),并提供了针对不同学科(APA, MLA, Chicago等)报告规范的实用参考。 研究的实践转化:最后,我们探讨了如何将严谨的研究发现有效地转化为政策建议、行业标准或公众知识,确保研究的社会影响力。 目标读者: 本书适合所有需要进行系统性、实证性研究的人员,包括研究生(硕士/博士)、博士后研究员、大学教师、以及在政府机构、非营利组织和企业中从事高阶研究和评估的专业人士。 《实证研究方法论》不仅仅是一本参考手册,它更是一场思维的训练营,引导读者在纷繁复杂的研究世界中,建立起清晰的逻辑、坚定的信念和实用的工具箱,从而产出经得起时间检验的、真正具有贡献的学术成果。

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读后感

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This is "The Bible" of Meta analysis. Authors are the same developers of CMA from Boenstein inc. You know the famous Hedges g index? That's created by one of the authors! Easy to understand with professional explanations and practical examples! I was impre...

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用户评价

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做meta分析的经典教材

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Meta-analysis入门的黄金手册,每一个概念都解释得非常清楚并用现实的例子说明。

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讲得超清楚诶!写方法书就得这样写!

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做meta分析的经典教材

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very accessible introduction, worked examples and supplementary materials were very helpful. not the final destination for researchers who prefer the Hunter-Schmidt/psychometric meta-analysis, though.

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