How to Solve Genetics Problems pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:Nickla, Harry

出品人:

頁數:240

译者:

出版時間:2009-4

價格:$ 30.88

裝幀:

isbn號碼:9780321556936

叢書系列:

圖書標籤:

• 遺傳學
• 基因
• 問題解決
• 生物學
• 高中生物
• 大學生物
• 遺傳學練習
• 遺傳學教程
• 孟德爾遺傳學
• 分子遺傳學

好的，這是一份關於一本名為《基因學問題解析指南》的圖書簡介，內容將盡可能詳細地闡述其核心價值與結構，同時確保不涉及您提供的原書名《How to Solve Genetics Problems》的任何具體內容。 --- 《基因學問題解析指南》：從基礎構建到前沿應用的全景式學習路徑 一本緻力於培養獨立問題解決能力的現代分子遺傳學參考書 導言：跨越理論與實踐的橋梁 在當代生物科學領域，基因學已不再是孤立的理論學科，而是滲透到醫學、農業、生物技術乃至法醫學等多個領域的關鍵驅動力。然而，對於許多學習者而言，將教科書上抽象的遺傳定律轉化為實際的計算與分析，往往是一道難以逾越的鴻溝。《基因學問題解析指南》正是為彌閤這一差距而設計。本書並非簡單的習題集，而是一套係統化的思維工具箱，旨在幫助讀者建立起堅實的遺傳學概念框架，並熟練掌握應用這些框架來解決復雜生物學情境的能力。 本書的核心理念是：理解，而非死記硬背，是解決任何科學問題的基石。 我們相信，通過對基本原理的深入剖析和對典型問題模式的係統梳理，任何有誌於深入瞭解生命遺傳機製的學習者，都能自信地麵對任何挑戰性的遺傳學難題。 第一部分：概念基石——夯實遺傳學的基礎 本指南的開篇聚焦於建立一個無可動搖的理論基礎。我們深知，脫離瞭堅實的基礎，任何高級問題的解決都是空中樓閣。 第一章：孟德爾式遺傳學的迴歸與深化 本章從經典的孟德爾遺傳定律（分離律、自由組閤定律）齣發，但不止步於此。我們詳細探討瞭統計學在早期遺傳學中的作用，引入瞭概率論在預測單因子和雙因子雜交結果中的精確應用。重點在於對“等位基因”、“基因型”與“錶現型”的精確定義，以及如何利用 Punnett 方格法進行邏輯推理和係統驗證。對於常染色體遺傳和伴性遺傳的區分，提供瞭清晰的診斷流程圖。 第二章：細胞遺傳學與染色體變異 遺傳信息如何在代際間傳遞，關鍵在於細胞分裂。本章深入解析瞭有絲分裂與減數分裂的分子機製，強調瞭聯會、交換（交叉互換）過程對遺傳多樣性的貢獻。隨後，我們係統地梳理瞭染色體結構和數目變異（如非整倍體、易位、缺失、重復）的形成機製，並展示瞭如何在核型分析報告中識彆和解釋這些異常，這是理解遺傳疾病的基礎。 第三章：分子遺傳學的核心原理 本部分將視角轉嚮分子層麵。我們詳細闡述瞭DNA復製、轉錄和翻譯的生化過程，強調瞭基因錶達調控的重要性。特彆關注瞭原核生物和真核生物中對基因調控網絡（如操縱子模型）的分析方法，這對於理解環境因素如何影響基因錶達至關重要。 第二部分：經典遺傳學問題的精細化解析 這一部分是本書的重點，我們不再停留在理論層麵，而是直接進入問題解決的實踐領域，分類剖析各類經典遺傳學問題。 第四章：係譜分析（Pedigree Analysis）的藝術 係譜分析是臨床遺傳學中最常用的工具。本章提供瞭一套詳盡的識彆和解析係譜的步驟：從初步判斷遺傳模式（常顯、常隱、X連鎖等）到利用概率計算確認攜帶者狀態。我們引入瞭“排除法”和“假設檢驗法”，並通過一係列由淺入深的案例，展示如何處理具有不完全外顯率或多效性影響的復雜係譜。 第五章：數量性狀與多基因遺傳 生物體的大多數重要性狀（如身高、産齣）是數量性狀，由多個基因和環境共同決定。本章重點講解瞭如何應用正態分布、方差分析和加性模型來解析多基因遺傳的貢獻。我們將詳細解釋“狹義遺傳力”和“廣義遺傳力”的計算方法，並展示如何利用雙胞胎研究來分離遺傳與環境的效應。 第六章：群體遺傳學基礎與Hardy-Weinberg定律的靈活運用 群體遺傳學是理解進化和疾病在人群中分布的關鍵。本章詳細解釋瞭Hardy-Weinberg平衡定律的五個基本假設，並著重於“如果假設不成立時該怎麼辦”的問題。我們提供瞭一套計算不同選擇壓力、突變率和基因流對等位基因頻率影響的數學模型，展示如何利用該定律評估特定疾病基因在人群中的攜帶頻率。 第三部分：前沿與交叉領域的問題解決策略 隨著基因組學和生物技術的發展，新的問題類型不斷湧現。本指南的最後部分著眼於未來，為讀者提供應對新興挑戰的工具。 第七章：基因連鎖與圖譜構建 現代遺傳學分析離不開對基因間相對位置的判斷。本章深入探討瞭連鎖分析的原理，詳細介紹瞭連鎖圖（Linkage Map）的概念，並著重解析瞭如何利用重組頻率（RF）來估計基因間的遺傳距離，包括使用Kosambi函數進行校正，以更準確地反映物理距離。對於多點連鎖分析，我們介紹瞭最大似然法（LOD Score）的基本思路和應用。 第八章：基因組學與生物信息學的初步整閤 麵對高通量測序數據，遺傳學問題也進入瞭新的階段。本章探討瞭如何解讀SNP（單核苷酸多態性）數據，理解GWAS（全基因組關聯研究）的結果報告。我們將介紹如何利用已知的關聯位點信息來預測個體風險，並討論常見的生物信息學工具在驗證遺傳學假設中的角色。 第九章：分子標記與育種實踐 在農業和生物技術領域，分子標記技術是加速育種的關鍵。本章側重於解釋和計算不同類型分子標記（如RFLP, SSR, CAPS）的駁斥率和信息含量，並展示如何應用這些標記進行輔助選擇（Marker-Assisted Selection, MAS）。這部分內容將幫助讀者理解如何將實驗室的技術轉化為實際的生産力提升。 本書特色：強調“如何思考” 《基因學問題解析指南》的獨特價值在於其對解題思維過程的強調。每一章節都包含： 1. “關鍵概念迴顧”：確保讀者在開始計算前，對所需理論有清晰認識。 2. “問題類型分類”：將相似邏輯結構的問題歸類，便於掌握通用解題模式。 3. “分步導嚮式解析”：提供詳盡的、邏輯嚴密的步驟分解，展示從已知信息到最終答案的每一步推理。 4. “常見陷阱與注意事項”：指齣學生在解題中最常犯的錯誤，幫助讀者建立批判性思維。 5. “拓展應用”：將理論問題與真實的生物學情境（如臨床診斷、作物改良）掛鈎，展示知識的實際價值。 本書目標讀者群廣泛，涵蓋生命科學、醫學預科、生物工程等專業本科生、研究生，以及需要定期更新遺傳學知識的科研人員和臨床專業人士。通過係統地學習和實踐本書提供的工具和方法，讀者將不再視遺傳學問題為畏途，而是能夠以嚴謹的科學態度，獨立、高效地解析生命遺傳的奧秘。

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