Designing the Smart Organization

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出版者:
作者:Deiser, Roland
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2009-10
价格:369.00元
装帧:
isbn号码:9780470490679
丛书系列:
图书标签:
  • 组织变革
  • 学习型组织
  • 组织设计
  • 智能组织
  • 数字化转型
  • 敏捷管理
  • 领导力
  • 创新
  • 战略管理
  • 企业文化
  • 未来工作
  • 商业模式
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具体描述

Filling a gap in the literature, this book offers an innovative interdisciplinary approach to learning for corporate strategic development, linking the domains of strategy, organizational design, and learning. To demonstrate how this process drives the boundaries of the practice way beyond the established notion of simple training and management education, the book is filled with detailed case studies from leading global organizations, including Siemens, ABB, BASF, the US Army, PricewaterhouseCoopers, EADS, Novartis, and more. These studies reveal how large-scale corporations are using the power of dynamic corporate learning approaches to drive innovation, enhance cultural values, master post-merger integration, transform business models, enhance leadership culture, build technological expertise, foster strategic change processes, and ultimately increase bottom line results. For any company that wants to compete in the 21 st century, Designing the Smart Organization offers inspiring perspectives for integrating corporate learning as a core business practice that will create sustainable strategic and organizational capabilities.

《构建高效智能型组织》 在瞬息万变的商业浪潮中,企业能否在激烈的竞争中脱颖而出,不仅取决于其产品和服务的卓越,更在于其内部组织结构的活力与智慧。本书《构建高效智能型组织》并非一本关于特定技术或工具的实用指南,而是深入剖析了打造一个能够适应未来、持续创新并最大化人力资本潜能的组织形态。它聚焦于“智能型组织”这一核心概念,探讨如何在当今复杂多变的商业环境中,设计出更具韧性、更敏捷、更能激发员工创造力的组织架构和运作模式。 本书首先将引领读者审视传统的组织设计理念,辨析其在数字化时代面临的局限性。我们认识到,过去的层级森严、信息孤岛、决策滞后的模式,已无法满足快速响应市场变化、应对突发挑战的需求。因此,《构建高效智能型组织》的核心在于探讨如何打破这些藩篱,构建一个更加扁平化、网络化、以数据驱动的组织。这意味着从权力结构的重塑,到信息流通的畅通,再到决策机制的优化,都将是本书探讨的重点。 在组织的“智能”层面,本书将深入挖掘其多元化的内涵。它不仅是指技术赋能,例如人工智能、大数据分析在决策和流程优化中的应用,更包含了组织成员的智慧、经验和创造力如何被有效整合与释放。因此,如何设计能够促进知识共享、跨部门协作、以及鼓励试错与学习的文化和机制,是本书不可或缺的一部分。我们将探讨如何建立一个学习型组织,让每一次经验都成为成长的养分,让每一次创新都拥有坚实的基础。 《构建高效智能型组织》将详细阐述设计一个智能型组织所需的关键要素。这包括但不限于: 适应性强的架构: 探讨如何设计灵活的团队结构,能够根据项目需求和市场变化快速重组,打破僵化的部门壁垒,实现资源的最优配置。我们将分析不同类型的组织模式,如敏捷团队、矩阵式结构、平台型组织等的优势与适用场景。 数据驱动的决策: 深入研究如何利用数据分析工具和方法,将海量信息转化为可执行的洞察,支持更精准、更及时的战略和运营决策。这不仅仅是技术层面的应用,更包括培养组织内的数据素养和批判性思维。 以人为本的文化: 强调员工在智能型组织中的核心地位。如何通过赋权、信任、开放沟通和持续发展机会,激发员工的内在驱动力和创造力?本书将探讨如何构建一个包容、多元、能够吸引和留住顶尖人才的工作环境。 流程的自动化与优化: 审视组织内部的各项业务流程,并探讨如何通过技术手段实现自动化,减少重复性劳动,提高效率,并将人力资源解放出来,专注于更高价值的工作。这涉及到对业务流程的深度理解和创新性的再设计。 跨界与协作的赋能: 在信息高度互联的时代,任何一个组织都不可能孤立存在。本书将探讨如何建立有效的内部和外部协作机制,促进不同部门、不同专业领域,乃至与外部伙伴之间的无缝连接与协同创新。 持续的学习与进化: 智能型组织不是一成不变的静止体,而是能够不断学习、自我调整和持续进化的生命体。我们将探讨如何建立反馈回路,鼓励对失败的反思,以及如何将学习和创新融入组织的日常运作。 本书并非提供一套放之四海而皆准的“模板”,而是提供一套思考框架和设计原则。它鼓励读者结合自身的行业特性、企业文化和战略目标,去探索最适合自己的“智能型组织”路径。通过案例分析、理论推演和实践启示,《构建高效智能型组织》旨在帮助管理者和组织领导者,从宏观层面把握组织设计的方向,从微观层面优化运作的细节,最终打造一个真正具有未来竞争力的卓越组织。它是一份关于如何重新构想组织、释放潜能、拥抱变革的深刻思考。

作者简介

目录信息

Figures and Exhibits.
Introduction.
Part One: Conceptual Foundation.
1 The Corporate Learning Imperative.
2 Enlarging the Framework of Learning.
3 The Integration of Learning with Business Processes.
4 Implications for the Corporate Learning Industry.
5 The Convergence of Strategy and Corporate Learning.
Part Two: Case Studies.
1 Innovating Learning Through Design and Architecture (Unicredit).
2 Top Executive Leadership Learning (Siemens).
3 Phoenix from the Ashes: How a Corporate Learning Initiative Reinvented an Ailing Business (ABB).
4 Healing Post-Merger Chasms: Creating Corporate Values from the Bottom Up (EnBW).
5 Designing Customer Centricity for Multiple Market Segments: The perspectives Project (BASF).
6 Transforming the U.S. Army Through an Informal Leadership Learning Network (U.S. Army).
7 The Executive Hero’s Journey: Going Places Where Corporate Learning Never Went Before (PricewaterhouseCoopers).
8 Managing the Strategic Asset of Cutting-Edge Technological Expertise (EADS).
9 Leadership Learning as Competitive Strategy in the Chinese Market (Novartis).
10 First Choice: The World’s Largest Customer Focus Initiative (Deutsche Post DHL).
The Author.
Acknowledgments.
Index.
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的论述结构非常松散,感觉像是将好几篇独立的论文拼凑在一起,缺乏一条贯穿始终的、清晰的逻辑主线。我原本期待它能详细阐述如何构建一个能自我学习和优化的反馈回路系统,这是实现真正的“智能”组织的关键。例如,作者是否可以提供一套关于“快速失败、快速迭代”的组织级SOP(标准操作程序),或者如何量化一个新流程的“智能增益”?书中对于组织变革的阻力分析相对肤浅,仅仅将其归因于“文化不适应”或“领导力不足”,而没有深入探讨具体的制度性障碍——比如,旧的薪酬体系如何阻碍了风险承担,或者僵化的采购流程如何扼杀了创新项目的资金获取速度。如果能有具体的案例分析,哪怕是负面案例,来揭示哪些流程上的“坏习惯”是扼杀智能化的元凶,这本书的价值会大大提升。现在的版本,更像是一份理想蓝图,对于如何清除通往蓝图道路上的实际障碍,着墨太少。

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我对本书所提供的案例的代表性表示怀疑。书中引用的许多“成功转型”的故事,似乎都来自于那些已经拥有极其庞大资源和市场垄断地位的科技巨头。这让一个来自传统、资源受限的中型企业的读者感到非常疏远。我迫切需要看到的是,在资源紧张、人才储备有限的情况下,如何利用现有的技术栈(而非推倒重来)进行渐进式的“智能”升级。例如,如何通过优化现有的 CRM 和 HR 系统之间的连接,而不是花费巨资购买一个全新的、集成的“智能平台”,来实现效率的初步提升。书中关于“未来领导力”的描述,似乎完全指向一种超人式的、全知全能的CEO形象,这在现实中是不可持续的。我更想了解的是,如何通过系统设计,将决策能力和智能分析下沉到最接近客户和生产一线的小组中去,形成一种分散式的智能网络,而非依赖于某个“超级大脑”的集中控制。这本书对于“普适性”和“可复制性”的考量明显不足。

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这本书的封面设计简洁有力,那种深邃的蓝色调立刻抓住了我的注意力,让人联想到科技前沿和未来感。我原本期待它能深入探讨如何在传统企业架构中嵌入新兴的数字化工具,比如物联网(IoT)在供应链优化中的实际应用案例,或者关于敏捷开发(Agile)在非技术部门如何落地的一系列具体步骤和挑战。然而,读完之后,我发现它更侧重于宏观的战略愿景,缺乏那种能让我在周一早会上立即拿出来引用的具体战术指导。比如,书中提到了“数据驱动决策”的重要性,但对于如何构建一个有效的数据治理框架,从数据采集到清洗再到分析可视化,中间缺失了太多实操细节。我希望看到更详尽的流程图,对比不同SaaS平台在企业资源规划(ERP)集成方面的优劣,甚至是不同行业(例如制造业与金融服务业)在迈向“智能”过程中路径差异化的深度剖析。总而言之,它提供了一个很好的“为什么”,却在我最需要的“如何做”的部分显得有些空泛,更像是一篇引人深思的行业白皮书,而非一本操作手册。我对它在变革管理中员工抵触情绪的处理策略部分尤其感到失望,那里本该是变革成功的关键。

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从排版和语言风格来看,这本书无疑是面向高层管理人员的,充满了大量高屋建瓴的词汇,比如“范式转移”、“生态系统赋能”和“颠覆性创新”。但这种过于高深的语言体系,反而成了理解其具体观点的障碍。我尝试去寻找一些关于中层管理者如何在日常运营中贯彻这些宏大战略的例子,比如如何调整绩效评估体系以奖励协作而非个人英雄主义,或者如何利用低代码/无代码平台快速测试新的业务流程原型。然而,这些实际操作层面的切入点几乎没有被触及。更让我感到疑惑的是,书中对技术基础设施升级的讨论几乎是空白的,一个“智能”组织必然建立在坚实的技术底座之上,但书中对云计算架构选择、数据湖与数据仓库的权衡,以及网络安全与合规性在转型中的角色,都避而不谈。这使得整本书的论述缺乏落地所需的物质基础支撑,读起来总感觉悬在半空,难以与现实中的 IT 预算和项目规划对接起来。

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这本书的叙事节奏非常缓慢,读起来感觉像是在听一场冗长但观点分散的研讨会。我花了很多时间去捕捉作者反复强调的核心思想,但遗憾的是,这些核心思想似乎总是在一个又一个关于“愿景”和“文化重塑”的抽象概念中打转。我原本是冲着那些能指导我如何重构跨职能团队协作模式的具体框架来的,比如如何设计一个能有效促进DevOps文化落地的组织结构,或者如何通过激励机制确保不同部门间信息的无缝流动。书中似乎花了过多的篇幅去描绘一个理想化的、完全协同的未来图景,但对于从我们现在所处的、充斥着筒仓(Silos)的现实,过渡到那个理想状态的“桥梁”却鲜有提及。我希望看到的是关于组织层面的“微服务”化,即如何将庞大的职能部门拆解成更小、更专注、有明确产出的小组,并明确这些小组间的接口协议。这本书更像是一本哲学探讨集,而不是一本关于组织工程学的工具箱,这让期待获得实用工具的读者感到有些力不从心。

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