采购与供应战略习题与案例

采购与供应战略习题与案例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2010-1
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787504732743
丛书系列:
图书标签:
  • 采购管理
  • 供应链管理
  • 战略管理
  • 案例分析
  • 习题
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具体描述

《采购与供应战备习题与案例》内容简介:随着物流在社会经济中的地位越来越重要,物流人才的培养也在我国蓬勃发展起来。作为物流和供应链管理领域重要一部分的采购人才的培养也变得非常迫切。为了配合“21世纪采购与供应规划系列教材”的使用,我们编写了与之配套的习题与案例,以便使读者更好地掌握教材内容。希望这套习题与案例能够成为专业教材的有力补充和说明,亦能够为专业采购人士起到一定的帮助作用。

《现代企业供应链管理实务指南》 第一部分:供应链的基石与战略布局 第一章:全球化背景下的供应链重塑 在全球经济一体化和技术快速迭代的今天,企业的生存与发展越来越依赖于其供应链的韧性和敏捷性。本章深入探讨了当前宏观经济环境(如贸易保护主义抬头、地缘政治冲突、气候变化影响)对传统供应链模式的冲击。我们分析了“去全球化”与“区域化”趋势下的供应链布局调整,重点剖析了供应链从“线性”向“网络化”转型的内在逻辑与实践路径。内容涵盖了供应链风险的识别框架(政治风险、自然灾害风险、技术中断风险),以及企业如何通过建立多源采购、多地点制造等策略来增强供应链的抗震能力。此外,本章还引入了“可持续发展目标”(SDGs)框架,探讨企业如何在追求效率的同时,承担环境与社会责任,实现供应链的绿色化转型。 第二章:供应链战略规划与集成 供应链战略不再是简单的成本控制工具,而是驱动企业核心竞争力的战略职能。本章详细阐述了如何将供应链战略与企业的整体业务战略(如成本领先、差异化、快速响应)紧密对齐。我们引入了供应链绩效成熟度模型,帮助企业评估自身所处的阶段(反应型、预测型、适应型、连接型)。内容聚焦于端到端(E2E)的供应链集成,探讨了如何打破企业内部(研发、采购、生产、物流、销售)和外部(供应商、分销商、最终客户)的“信息孤岛”。重点分析了通过设立跨职能的供应链治理结构(如S&OP/IBP流程的优化)来实现资源的最优配置和决策的快速响应。 第二部分:采购与寻源的精益化运作 第三章:战略寻源与供应商关系管理(SRM) 采购职能已从事务性的“购买”升级为战略性的“寻源”。本章详细介绍了战略寻源的七步法模型,包括市场分析、支出分析、需求定义、供应商评估、谈判策略和合同管理。我们深入分析了不同采购品类的特点(如Kraljic矩阵分析),并据此制定差异化的寻源策略。关于供应商关系管理(SRM),本章区分了“交易型关系”与“战略合作伙伴关系”,提出了建立供应商分级体系、绩效协同机制(KPIs、KSFs)和联合创新平台的具体方法。尤其关注了在关键物料短缺时,如何运用供应风险管理工具(如第二供应商开发、库存缓冲策略)来确保供应连续性。 第四章:精益采购与成本价值管理 本章的核心是精益化思维在采购领域的应用。我们强调了从“价格谈判”向“总拥有成本”(TCO)和“价值工程”的转变。内容详述了如何通过实施TCO分析,识别隐藏成本(如质量成本、库存持有成本、物流协调成本)。精益采购实践包括对非增值活动的识别与消除(如冗余审批、过度检验),以及推行电子化采购系统以提高流程效率。此外,本章还介绍了成本结构分析(Should-Cost Modeling)的技术,使采购人员具备洞察供应商成本构成的能力,从而进行更具建设性的价值优化谈判。 第三部分:运营与物流的敏捷响应 第五章:需求预测与库存优化策略 准确的需求预测是供应链响应的基础。本章系统地介绍了从定性预测方法(如德尔菲法、市场调研)到定量预测模型(如时间序列分析、回归分析、平滑法)的选择与应用。重点讨论了在需求波动剧烈的市场中,如何运用先进的预测修正技术(如协同预测、AI辅助预测)。在库存管理方面,本章超越了传统的经济订货量(EOQ)模型,重点阐述了基于服务水平目标(Cycle Service Level)和风险容忍度的动态安全库存计算方法。同时,我们探讨了不同供应链架构(推式、拉式、混合式)下库存的策略性部署(如延迟策略的应用)。 第六章:现代仓储与物流执行系统 高效的物流是连接供需的生命线。本章详细介绍了现代物流中心的设计原则,包括功能布局、存储技术(自动化立体仓库AS/RS、交叉带分拣系统)和流程优化(如波次管理、路径优化)。内容重点阐述了运输管理系统(TMS)的功能与集成,如何实现最优的承运商选择、路线规划和在途可视性。此外,我们还探讨了逆向物流(退货、维修、回收)的有效管理,这对于建立循环经济和提升客户满意度至关重要。本章强调了物流数据的实时采集与分析,以支持快速决策和异常管理。 第四部分:技术驱动与未来趋势 第七章:供应链数字化转型与技术赋能 数字化是提升供应链可见性、可控性和韧性的关键驱动力。本章全面梳理了当前主导供应链数字化的核心技术:物联网(IoT)在资产追踪和状态监控中的应用;区块链技术在追溯性和交易透明度方面的潜力;以及人工智能(AI)与机器学习在预测、优化和异常检测中的实际案例。我们深入分析了企业资源计划(ERP)系统与供应链管理(SCM)软件的集成挑战与最佳实践。本章的重点在于如何构建一个统一的“数字孪生”供应链视图,实现从物理实体到数字模型的映射和实时仿真。 第八章:构建韧性供应链与风险监控 面对日益复杂和不确定的商业环境,供应链韧性(Resilience)已成为首要目标。本章定义了韧性的三个维度:冗余性(Redundancy)、恢复力(Recoverability)和适应性(Adaptability)。我们系统地介绍了构建供应链风险控制塔(Control Tower)的框架,该控制塔集成了多维度数据源(如天气、新闻、供应商财务健康度),利用预警指标提前识别潜在的供应中断点。内容还包括情景规划和压力测试的方法论,帮助企业在危机发生前预演不同应对方案,并制定清晰的业务连续性计划(BCP)。

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