Intelligence Theory

Intelligence Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Phythian, Mark
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2008-10
价格:$ 158.20
装帧:
isbn号码:9780415429474
丛书系列:
图书标签:
  • 情报理论
  • 信息论
  • 密码学
  • 通信
  • 信号处理
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 统计学
  • 决策理论
  • 博弈论
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具体描述

This edited volume brings together a range of essays by individuals who are centrally involved in the debate about the role and utility of theory in intelligence studies. This volume includes both classic essays and new articles that critically analyse some key issues: strategic intelligence, the place of international relations theory, theories of 'surprise' and 'failure', organisational issues, and contributions from studies of policing and democratisation. It concludes with a chapter that summarises theoretical developments, and maps out an agenda for future research. This volume will be at the forefront of the theoretical debate and will become a key reference point for future research in the area. This book will be of much interest for students of Intelligence Studies, Security Studies and Politics/International Relations in general.

好的,以下是一本名为《Intelligence Theory》的书籍的图书简介,内容详实,力求自然流畅: --- 《智慧的脉络:心智、学习与存在的深层结构》 作者: 亚历山大·科尔宾 (Alexander Corbin) 出版社: 启明文丛 (Luminos Press) 页数: 680页 定价: 88.00 元 --- 简介: 在人类文明的长河中,对“智慧”的探寻从未停歇。我们如何思考?知识的边界在哪里?意识的本质又是什么?《智慧的脉络:心智、学习与存在的深层结构》并非对既有理论的简单汇编,而是一次横跨认知科学、哲学、神经生物学与计算模型的前沿思辨之旅。作者亚历山大·科尔宾,一位在认知心理学领域深耕数十载的学者,以其独到的洞察力,试图构建一个更加宏大、更具包容性的智慧图景。 本书的核心论点在于,传统的智力模型——无论是偏重于逻辑推理的皮亚杰式发展阶段,还是侧重于特定能力的斯皮尔曼两因素理论——都已无法完全解释当代复杂环境下的认知现象。科尔宾教授挑战了“智力是一个统一、可量化实体”的假设,转而提出“结构性适应系统”(Structural Adaptive Systems, SAS)的框架。 第一部分:心智的拓扑学——超越单一维度的评估 本书开篇即着手解构“智力”这个术语的内在张力。科尔宾教授首先回顾了二十世纪智力测量的历史局限性,指出标准化的 IQ 测试在捕捉人类应对模糊情境和创造性问题解决能力上的乏力。他引入了“心智拓扑学”的概念,认为不同的认知任务(如空间推理、情感识别、道德判断)并非位于同一条线性的能力谱系上,而是构成了一个多维度的、相互交织的几何空间。 科尔宾详细分析了情境依赖性智能(Context-Dependent Intelligence)的复杂性。他通过大量的跨文化案例研究,论证了环境压力如何塑造特定的认知优势。例如,在资源稀缺且高风险的社会环境中发展出的“预测性风险评估”能力,在抽象逻辑测试中可能得分不高,但在生存决策中却是至关重要的智慧体现。作者强调,评估一个心智系统的有效性,必须回归其所处的生态位。 书中对“流体智力”与“晶体智力”的区分进行了批判性反思,提出了一种更动态的视角:智力是一种持续的“信息势能转化”过程,而非静止的储备。 第二部分:学习的深度与广度——记忆、遗忘与迁移的机制 《智慧的脉络》的中间部分深入探讨了学习过程的底层机制,特别是关注知识如何在不同心智模块间迁移和重组。科尔宾教授引入了“表征深度梯度”(Representation Depth Gradient)理论。他认为,肤浅的记忆(如死记硬背)和深层的结构性理解(如掌握了事物背后的原理)在神经连接的稳定性和信息可提取性上存在根本差异。 一个引人注目的章节探讨了“有益的遗忘”。作者认为,并非所有的信息保留都是高效的。大脑在优化处理速度和资源分配时,主动“修剪”冗余或低效的连接路径,这一过程对长期适应性和创新思维至关重要。这挑战了传统教育体系中“知识越多越好”的观念,提出高效学习要求个体具备识别并“战略性遗忘”的能力。 此外,本书对类比推理(Analogical Reasoning)进行了细致的建模分析,将其视为跨领域知识迁移的关键桥梁。科尔宾展示了人类如何通过识别不同领域间的深层结构相似性,实现从已知到未知的飞跃,这远超简单的模式匹配。 第三部分:智能的具身性与社会性——脱离大脑的思考 在本书的后三分之一,科尔宾将讨论的焦点从纯粹的内在认知转向了智慧的外部展现。他坚定地拥护“具身认知”(Embodied Cognition)的观点,认为身体的运动、感觉经验和物理交互是构成复杂思维不可分割的一部分。感官输入不仅仅是信息来源,更是心智结构形成的先决条件。例如,通过实际操作工具而非仅仅观看演示,所建立的物理世界模型,其稳固性远超纯粹的符号处理。 更进一步,作者转向了“分布式智能”(Distributed Cognition)的范畴。他认为,在现代社会,许多“高阶智慧”活动(如科学研究、复杂工程设计)是群体性的,是人与人、人与技术之间信息流动的产物。在这种模式下,个体的智力表现被工具(如计算器、数据库、共享文档)和社会结构所扩展和重塑。因此,评估一个群体(如一个团队或一个文化)的集体智慧,需要新的分析工具,这些工具必须能追踪信息在网络中的动态传播和聚合。 结论:迈向一个动态、开放的智慧哲学 《智慧的脉络》最终没有提供一个一劳永逸的公式,而是提供了一套审视智慧的全新方法论。科尔宾教授总结道,真正的智慧在于“动态的自我校准能力”——在面对未知的、不断变化的环境时,快速地调整心智结构、学习新的规则集,并有效利用现有资源的能力。 本书对研究人员、教育家、心理学家乃至所有对人类心智潜力抱有好奇的读者都具有深远的启发意义。它邀请我们放下对“完美计算者”的执念,转而欣赏人类心智在模糊、不确定和复杂性中展现出的非凡韧性与创造力。 --- 读者评价摘录: “科尔宾教授提供了一个令人振奋的框架,它将神经科学的严谨性与哲学思辨的广度完美结合。我从未以这种方式看待记忆和学习之间的关系。” —— 伦敦认知科学期刊 “对于那些对传统智力测试感到不满的教育工作者来说,本书是一剂强心针。它迫使我们将目光投向那些难以量化、但至关重要的生存智慧。” —— 资深教育评论人,E. M. 罗德里格斯 ---

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