计量经济学

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出版者:
作者:
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页数:368
译者:
出版时间:2010-3
价格:35.00元
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isbn号码:9787811234152
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • Economics
  • 计量经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 模型
  • 数据分析
  • 金融
  • 经济建模
  • 因果推断
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具体描述

《计量经济学》以经典计量经济学内容为主,适当介绍一些适用的现代计量经济学的最新发展状况,并将计量经济学理论、方法与应用相结合。通过精选与各个部分理论方法相应的案例,结合详细的应用软件实现操作步骤以及规范的经济学论文格式示例的介绍,全书形成了具有系统性、实用性和前沿性特点的内容体系。

《计量经济学》共10章,主要包括:以介绍计量经济学产生和发展及研究步骤为主的绪论;符合经典假设的一元和多元线性回归模型;违反经典假设的异方差性和自相关性,以及多重共线性;滞后变量模型、虚拟变量模型、联立方程模型,以及时间序列模型的理论及其应用。《计量经济学》每章利用与我国实际数据相结合的案例和每章与所学理论方法相结合的EViews、SPSS软件操作指导,使学生在掌握理论方法的基础上能够理论联系实际,做到学以致用。

《计量经济学》以初级水平为主,适当吸收了中级水平的内容,包含了高等院校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容,适合作为高等院校经济学科和管理学科专业本科生、非数量经济学专业研究生的教材或教学参考书,也可供高等教育自学考试经济学科本科考生、经济管理工作者和研究人员阅读与参考。

《量化世界的指南:洞察经济运行的逻辑》 在这部引人入胜的著作中,我们将一同踏上一段探索经济现象背后深刻逻辑的旅程。本书并非关于理论模型或抽象概念的堆砌,而是聚焦于如何运用严谨的分析方法,揭示错综复杂的经济现实。我们将深入理解经济数据如何讲述故事,以及如何从看似杂乱无章的信息中提炼出有价值的洞察。 本书旨在为你提供一把开启理解现代经济运行的金钥匙。我们不沉溺于玄奥的数学推导,而是将重心放在那些能够帮助你理解真实世界经济问题的实用工具和核心思想。从通货膨胀的驱动因素到劳动力市场的动态,从金融市场的波动到国际贸易的格局,本书将循序渐进地为你剖析这些经济现象的成因与影响。 我们将从最基础的统计学原理入手,为你建立起坚实的分析基础。这包括理解数据的性质,掌握描述性统计工具,以及如何运用概率论来量化不确定性。接着,我们将步入推断性统计的世界,学习如何从样本数据中得出关于整体经济情况的可靠结论,并理解其潜在的误差和局限性。 本书的精髓在于其对因果关系分析的深入探讨。在经济学研究中,仅仅发现变量之间的相关性是远远不够的。我们更需要理解“为什么”——为什么一项政策会导致消费增长,为什么一个行业的投资增加会带动就业。因此,本书将详细阐述如何设计科学的研究方法,如何运用各种计量工具来识别和估计经济变量之间的真实因果联系,排除混淆因素的干扰,从而得出有说服力的结论。 我们将特别关注线性回归模型,这是经济学研究中最基础也是最强大的工具之一。你将学会如何构建一个合适的模型,如何解释回归系数的经济含义,以及如何检验模型的假设和诊断模型的有效性。本书不会止步于简单的线性回归,还会逐步介绍多元回归、时间序列分析、面板数据分析等更高级的建模技术,让你能够应对更复杂、更贴近现实的经济问题。 在探讨建模方法的同时,我们也会强调模型选择和解释的重要性。一个好的模型不仅要统计上显著,更要具备经济上的合理性。本书将指导你如何根据经济理论来选择合适的变量和模型结构,如何避免常见的模型误设,以及如何将统计结果转化为清晰、易懂的经济解释。 本书的另一大亮点在于其对实际应用案例的丰富呈现。我们将通过一系列精心挑选的真实世界研究,展示这些分析方法如何在实际经济研究中发挥作用。例如,你将看到如何利用数据评估一项教育投资对未来收入的影响,如何分析不同国家的经济增长模式,以及如何预测特定政策的经济后果。这些案例将帮助你建立起理论联系实际的能力,激发你运用所学知识解决实际经济问题的信心。 此外,本书还将关注数据在现代经济决策中的关键作用。无论是政府制定宏观经济政策,企业进行市场分析,还是投资者评估资产风险,都需要对大量经济数据进行深入挖掘和分析。本书将为你提供一套系统的思考框架和分析工具,帮助你在这个数据驱动的时代保持领先。 本书的写作风格力求清晰、简洁,并辅以直观的图表和生动的语言,旨在让每一个读者都能轻松理解其中的奥秘。无论你是经济学专业的学生,还是对经济世界充满好奇的业余爱好者,亦或是希望提升数据分析能力的职场人士,都能从中受益匪浅。 翻开这本书,你将不再是被动接受经济理论的灌输者,而是能够主动运用分析工具,洞察经济运行规律的探索者。它将赋予你理解经济世界、预测经济趋势、并可能影响经济未来的力量。准备好迎接一场智力上的冒险,开启你对量化世界深刻的理解之旅吧。

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目录信息

读后感

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用户评价

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真的垃圾的很。想不通学校怎么会用这本书。讲的很多地方迷糊不清,但凡抄书的时候多参考两本也不会成这样子

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