Photoshop数码照片处理典型实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:汪端

出品人:

页数:362

译者:

出版时间:2010-4

价格:79.00元

装帧:

isbn号码:9787115221261

丛书系列:

图书标签:

• 摄影
• photoshop
• Photoshop
• 数码照片
• 图像处理
• 后期制作
• 实例教程
• Photoshop技巧
• 照片修复
• 色彩校正
• 图像编辑
• 设计

数字影像的奥秘与实践：非《Photoshop数码照片处理典型实例》的影像技术探索 本书籍将带领读者深入探索数字影像世界的广阔疆域，重点聚焦于那些在您所提及的特定案例集合之外，同样至关重要的技术流派、理论基石以及新兴的实践方法。我们旨在构建一个全面的影像处理知识体系，它不仅涵盖了后期润饰的精细操作，更延伸至前端的采集、色彩科学的本质，以及跨平台、跨媒介的影像应用。 第一章：光影的哲学与数字采集的基石 本章将彻底脱离具体软件的操作流程，转而探讨摄影的底层逻辑——光。我们将解析人眼视觉系统如何感知光线、色彩和动态范围，并以此为基准，深入剖析数码相机（单反、微单、中画幅乃至移动设备传感器）在光子捕获过程中的物理限制与潜力。 重点内容包括： 传感器技术详解： CMOS、CCD的结构差异、微透镜阵列的工作原理、堆栈式传感器的优势与局限。 色彩科学的根源： 从CIE 1931色度图到色彩空间（sRGB、Adobe RGB、ProPhoto RGB）的数学模型构建。理解色域的物理边界，而非仅仅是软件中的滑块调整。 噪点管理与信号处理： 分析热噪、暗电流、读出噪声的来源。讲解高感光度下，相机内部的降噪算法（非后期降噪）是如何在信噪比之间进行权衡的。 曝光理论的再审视： 超越“曝光三要素”，深入探讨直方图的真实含义——它不是亮度分布，而是光子统计分布的投影。讨论如何通过曝光包围和高动态范围（HDR）捕获的原始数据，构建更具信息量的数字底片。 第二章：RAW数据流与非破坏性工作流程的架构 本章的核心在于解析数字影像的“生命线”——RAW文件。我们不会关注任何特定软件的界面，而是探究不同厂商（如佳能的CR2/CR3、尼康的NEF、索尼的ARW）数据结构中的元信息（Metadata）与色彩描述文件（DCP）的作用。 Demosaicing（去马赛克）的算法比较： 讨论线性插值、 द्वि线性插值以及更先进的算法（如AHD），如何影响最终图像的锐度和伪影的产生。 色彩空间转换的矩阵运算： 揭示将原始拜耳阵列数据映射到标准色彩空间时所涉及的矩阵变换和查找表（LUTs）的数学原理。 文件系统的效率与归档标准： 探讨长期数字资产管理（DAM）的策略，包括Metadata（如IPTC、EXIF）的交叉引用标准，以及非破坏性编辑的哲学：数据源的不可变性。 第三章：高级影像合成与多维度融合技术 本章侧重于将来自不同源头、不同参数设置的影像数据进行精确的、科学的融合，这超越了简单的图层叠加。 精密的几何配准（Registration）： 探讨在进行焦点堆栈（Focus Stacking）或曝光融合（Exposure Blending）时，如何使用亚像素级别的特征点匹配算法（如SIFT/SURF的原理），确保多张影像在像素层面的完美对齐。 视差与深度图的构建： 介绍立体摄影（Stereoscopy）和计算摄影中，如何通过多视角图像序列来估算场景的深度信息，为三维重建打下基础。 光谱信息处理： 讨论科学摄影和高光谱成像中，如何处理可见光以外的波段数据，以及如何利用这些数据来揭示材料的真实属性，而非仅仅是视觉上的美化。 第四章：输出介质的特性与色彩管理 一个处理完成的影像，其最终价值体现在其呈现媒介上。本章将深入研究“显示”与“打印”的物理限制。 显示器特性校准与Profile生成： 详细阐述色度计（Colorimeter）和光谱仪的工作原理，以及如何基于ICC Profile生成过程，理解显示器的白点、伽马曲线与色域映射的精确关系。 打印流程的剖析： 分析喷墨打印机（Inkjet）的滴墨技术、墨滴形状对分辨率的影响。讨论C-M-Y-K（或多色墨水系统）在不同纸张基材上的颜色吸收和反射特性。 打印色彩管理（Color Management）的实践： 如何在处理软件环境、操作系统内核和打印驱动程序之间，建立一个无缝的、可预测的色彩传输链条。探讨软打样（Soft Proofing）的理论依据。 第五章：计算摄影与未来影像的形态 本章展望未来，探讨那些正在快速发展，但尚未完全纳入传统后期处理范畴的新兴影像技术。 光场摄影（Light Field Photography）： 探索如何通过捕获光线在空间中的角度信息，实现后期对焦、改变视角甚至消除反射的能力。 深度学习在影像识别中的应用： 分析卷积神经网络（CNN）如何用于语义分割、超分辨率重建（Super-Resolution）以及内容感知填充的底层逻辑，而非仅仅是使用预设的滤镜。 无损压缩算法的演进： 讨论JPEG 2000、HEIF（HEIC）等下一代编码标准，它们在同等视觉质量下，如何通过更高效的数学模型实现更小的文件体积。 通过对这些基础科学、底层算法和前沿技术的深入解析，本书旨在为读者提供一个坚实的技术框架，使他们无论面对何种软件工具或未来的影像挑战，都能从原理层面理解“为什么”这样做，从而超越对特定“典型实例”的模仿，真正掌握数字影像处理的内在规律。

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