数字电子技术基础 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

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页数:287

译者:

出版时间:2010-6

价格:25.70元

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isbn号码:9787040290844

丛书系列:

图书标签:

数字电路
电子技术
基础
数字电子
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半导体
电子工程
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具体描述

《数字电子技术基础》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，凝聚了编者多年的教学积累和精华，将大量教学实践中的心得笔记融于教材，使教材结构新颖，可读性强。并坚持以“学”为中心的教学理念，每章提出探索问题，引导学生自主学习。

教材结构由问题探究、课程导论和主体内容三部分组成。全书共分7章。第1章逻辑代数基础，第2章门电路，第3章组合数字电路，第4章触发器和定时器，第5章时序数字电路，第6章存储器及大规模集成电路，第7章数模与模数转换器。书中还配有适量的习题、硬件描述语言和仿真实例，在可编程逻辑器件部分与实验平台相结合阐述编程设计过程。设有附录VHDL的基本结构与语法规则供学习者参考。

《数字电子技术基础》适合作为普通高等工科学校和大中专院校的电子、电气、自控类专业教材，也可供从事电子技术方面工作的工程技术人员参考。

复杂系统建模与仿真方法研究作者：张伟，李明，王芳出版社：科技文献出版社出版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5231-0567-8 页数： 680页 --- 内容简介本书是面向工程科学、计算数学、物理学以及计算机科学领域研究人员、高级工程师和高年级本科生/研究生的一部深度专业著作。它系统、全面地阐述了现代复杂系统建模与仿真的核心理论、关键技术及其在多个前沿领域的实际应用。全书紧密围绕如何精确、高效地描述和预测那些包含大量相互作用组件、展现出非线性特性和涌现行为的复杂系统的内在规律展开论述。本书的独特价值在于：它不仅涵盖了经典建模范式，如基于微分方程的连续系统建模（包括常微分方程ODE和偏微分方程PDE），还重点深入探讨了处理离散、随机和网络化系统的现代方法，如多主体系统（Agent-Based Modeling, ABM）、离散事件系统（DES）以及基于网络拓扑的建模技术。全书共分为六个主要部分，结构严谨，逻辑递进： --- 第一部分：复杂系统基础与建模哲学本部分首先界定了“复杂系统”的内涵与外延，区分了简单、复杂和混沌系统。讨论了建模的本质目标——从简化现实到提取关键机制，并介绍了系统思维和涌现性等核心概念。关键章节包括： 1. 复杂系统的定义、特征与挑战：探讨了自组织、反馈回路、时空尺度依赖性等关键特征。 2. 建模的层次性与尺度转换：阐述了从微观到宏观的建模策略选择，包括自下而上（Bottom-Up）与自上而下（Top-Down）方法的适用场景。 3. 模型选择的哲学基础：讨论了模型简化、抽象度选择对仿真结果可靠性的影响，引入了奥卡姆剃刀原则在建模中的应用。 --- 第二部分：连续动力学系统建模与分析本部分深入回顾并拓展了基于物理定律和连续变量的建模方法，是理解许多工程和自然系统的基础。核心内容： 1. 微分方程组的构建：侧重于如何根据守恒定律（质量、能量、动量）构建精确的ODE模型，如在电路学、机械振动和基础化学反应动力学中的应用。 2. 偏微分方程（PDE）模型：详细讲解了扩散方程、波动方程和纳维-斯托克斯（Navier-Stokes）方程在建模流体力学、热传导中的应用，并探讨了如何引入边界条件和初始条件。 3. 稳定性分析与相平面理论：介绍了李雅普诺夫稳定性理论、极限环分析等工具，用以预测系统的长期行为，包括定性分析和分岔理论的初步介绍。 --- 第三部分：离散、随机与基于事件的建模方法面对不连续性、随机性和时序依赖性强的系统，本部分介绍了超越传统连续模型的强大工具。重点关注： 1. 随机过程建模：深入研究马尔可夫链（Markov Chains）和随机微分方程（SDEs）。讨论了泊松过程、布朗运动在金融建模和排队论中的具体应用。 2. 离散事件仿真（DES）：详细阐述了如何构建基于事件的系统模型，尤其适用于处理库存管理、生产调度和通信网络中的资源竞争问题。讲解了状态机和活动图（Activity Diagrams）在DES中的应用。 3. 混合系统建模：探讨了如何将连续变量（如温度）和离散事件（如开关动作）耦合在一起，形成混合动力系统模型。 --- 第四部分：多主体系统（ABM）与网络建模这是当前复杂系统研究的前沿领域，特别适用于模拟社会、生物和大规模工程系统的集体行为。关键技术点： 1. 多主体系统（ABM）理论框架：讲解了主体的定义、环境交互规则、异质性设计以及如何从微观规则推导出宏观模式。特别强调了空间异质性和社会影响力的建模。 2. 网络科学基础：系统介绍了图论在系统建模中的地位。涵盖了无标度网络、小世界网络等经典拓扑结构，以及中心性度量（介数、度中心性）在理解系统鲁棒性中的作用。 3. 基于网络动力学的传播模型：探讨了SIR/SIS模型在网络结构下的演化，以及信息传播、故障扩散等问题的建模。 --- 第五部分：仿真算法与数值实现理论模型构建完成后，有效的数值求解器和仿真框架是实现预测的关键。本部分聚焦于计算效率和精度。技术要点： 1. ODE/PDE数值积分方法：详细对比了欧拉法、龙格-库塔法（Runge-Kutta Methods）的高阶实现及其在刚性系统（Stiff Systems）中的适用性，并讨论了如何处理非光滑系统。 2. ABM的实现框架：介绍了主流的ABM仿真平台（如NetLogo, Repast Simphony）的设计哲学，以及如何高效管理数百万个体的状态更新和交互计算。 3. 并行计算与高性能仿真（HPC）：探讨了如何利用多核CPU和GPU加速大规模模型的求解，包括空间分解法和域分解技术在PDE仿真中的应用。 --- 第六部分：模型验证、校准与不确定性量化一个模型若缺乏严格的验证和评估，其仿真结果将缺乏可信度。本部分系统阐述了模型生命周期中的关键环节。核心方法论： 1. 模型校准与参数估计：介绍了基于历史数据的卡尔曼滤波（Kalman Filtering）和贝叶斯推断方法，用于优化模型参数。 2. 模型验证（Verification）与确认（Validation）：区分了“模型是否正确地被求解了”（Verification）和“模型是否正确地描述了系统”（Validation）。重点介绍了一致性检验和敏感性分析。 3. 不确定性量化（UQ）：讲解了如何量化输入参数、模型结构和计算误差带来的不确定性，包括蒙特卡洛模拟和替代模型（Surrogate Models）的应用。 --- 目标读者本书适合于从事人工智能、机器人学、生物医学工程、能源系统优化、交通流理论、气候科学等交叉学科领域的研究人员和从业者。它为读者提供了一套全面、深入的工具箱，用于解析现实世界中遇到的各种复杂现象。本书的特点：理论深度与工程实践紧密结合，每章后附有难度适中的习题，并提供了基于Python/MATLAB的仿真代码示例（读者可通过配套资源获取）。 --- 总字数：约1520字。