When computers harness prior experience to improve future performance, a type of artificial intelligence called machine learning has been applied. The Apache Mahout project is focused on three types of machine learning that are of particular interest to modern web developers "recommendation systems, classification, and clustering.
Through real-world examples, Mahout in Action introduces the sorts of problems that these techniques are appropriate for, and then illustrates how Mahout can be applied to solve them. It places particular focus on issues of scalability, and how to apply these techniques at very large scale with the Apache Hadoop framework.
具體描述
讀後感
都是一些简单的例子，甚至连算法的原理都没有进行较深入讲解。最好是看完后再带着疑问看一遍《机器学习实战》，再看mahout的源码。而且看mahout源码是一个很好的学习mapreduce的过程。！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！...
評分我是先看的机器学习实战和统计学习方法，同时在大数据上面操练了下，有些感觉，再看Mahout in Action这本书。 这本书很适合入门，浅显易懂，有代码。全书3个部分，推荐聚类分类，看完之后在自己搭建一个在线平台就完美了。如果想继续深入下去，一定要弄懂里面的算法核心思想，...
評分花了一个星期（包括清明小假期）的时间，读完了这本书。 Sean Owen可以说是最活跃的开源社区贡献者/项目创始人之一了，活跃在sto，邮件列表，论坛里，回答哪怕是新手的问题。 的确，现在的mahout使用起来不太方便：神秘的参数，缺失的文档。 但不可否认的是Mahout却是一个在快...
評分都是一些简单的例子，甚至连算法的原理都没有进行较深入讲解。最好是看完后再带着疑问看一遍《机器学习实战》，再看mahout的源码。而且看mahout源码是一个很好的学习mapreduce的过程。！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！...
評分花了一个星期（包括清明小假期）的时间，读完了这本书。 Sean Owen可以说是最活跃的开源社区贡献者/项目创始人之一了，活跃在sto，邮件列表，论坛里，回答哪怕是新手的问题。 的确，现在的mahout使用起来不太方便：神秘的参数，缺失的文档。 但不可否认的是Mahout却是一个在快...
用戶評價
感覺不錯，講得很詳細
评分In Action都是手冊類的書瞭，EAP版本齣來的時候還有一讀的價值，現在大傢都全麵轉嚮Spark瞭這本書就毫無意義瞭
评分還沒有看分布式，尼瑪也不知道項目到底最後何去何從
评分作者Sean是非常熱心的一位mahout貢獻者，如果入門的話，值得一讀。但是講得的確不深，適閤初學者
评分推薦+聚類
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