具体描述
《新编农村实用电路100例》根据我国农村农、牧、副业生产的实际需要，简明而具体地介绍了新颖而实用的电工电子电路100例。内容包括：农村供电与配电电路；住宅照明电路；专用机电设备控制电路；电动机常用控制和保护电路；小型发电机控制和保护电路；温控、湿控电路；报警电路；节电电路。
《新编农村实用电路100例》通俗易懂，收录的电路新颖、简单、实用，所用元器件易购、易得，便于读者制作。《新编农村实用电路100例》可供初中及其以上文化程度的农村电工、乡镇企业电工和电子爱好者阅读。
好的，以下是一份为您量身定制的图书简介，它聚焦于与《新编农村实用电路100例》主题不同但同样具有实用价值的领域，旨在吸引对电子技术、工程应用或特定技术领域感兴趣的读者。 --- 《工业物联网（IIoT）系统集成与应用实践指南》 图书简介 在当今快速数字化的工业环境中，效率、可靠性和智能化已成为企业核心竞争力的关键。本书《工业物联网（IIoT）系统集成与应用实践指南》并非探讨传统的农村家电或小型设备维修电路，而是深入聚焦于现代工业场景下的复杂系统集成、数据采集、边缘计算以及云端部署的工程化实践。它旨在为自动化工程师、系统集成商、工厂技术人员以及对工业4.0技术有志者，提供一套全面、详尽且高度实用的技术蓝图和操作手册。 第一部分：工业物联网基础架构与标准概览 本部分奠定了理解现代工业智能化的理论基础。我们首先系统梳理了IIoT的三个核心层级：感知层（Field Level）、网络层（Network Level）和应用层（Application Level）。这与传统电路书籍侧重于分立元件和简单线路的讲解截然不同，我们关注的是协议栈的兼容性与安全性。 1.1 关键技术标准解析： 深入剖析OPC UA、MQTT、DDS等工业通信协议的底层机制、适用场景及其在异构系统间的互操作性挑战。重点讲解如何使用这些标准协议构建安全可靠的跨平台数据通道，而非侧重于单设备内部的接线图。 1.2 传感器与执行器的高级选型策略： 传统电路教程关注电压、电流和电阻匹配。本书则侧重于工业级传感器（如高精度振动分析仪、超声波测距仪、化学过程分析仪）的校准曲线、抗干扰能力、环境适应性（IP防护等级）以及如何将其无缝接入网络。讨论如何利用智能传感器实现数据的自我诊断和预处理。 1.3 网络拓扑与冗余设计： 详细对比了星型、环形、总线型等工业网络拓扑结构，并重点介绍如何利用时间敏感网络（TSN）技术，确保关键控制信号的确定性和实时性，这是在复杂制造环境中保证生产连续性的生命线。 第二部分：边缘计算与实时数据处理 工业现场的数据量庞大且要求低延迟响应，这使得边缘计算成为IIoT架构中不可或缺的一环。本部分将核心内容放在了如何设计和部署本地化的计算能力上。 2.1 边缘网关的硬件选型与固件定制： 探讨适用于恶劣工业环境的嵌入式硬件平台（如基于ARM或x86的工业PC），并指导读者如何利用Docker或Kubernetes轻量级方案在边缘设备上部署容器化应用，以实现快速迭代和系统隔离。 2.2 实时数据预处理与本地分析： 介绍如何利用边缘侧的计算资源执行数据清洗、特征提取和初步故障诊断算法。例如，通过傅里叶变换对电机振动数据进行实时频谱分析，并将异常警报推送至云端，显著减少云端带宽压力和决策延迟。 2.3 安全性在边缘的植入： 强调工业控制系统（ICS）的网络安全。讨论如何实施设备身份认证、数据加密（TLS/DTLS），以及构建安全启动流程（Secure Boot），以防止恶意代码注入或未经授权的访问。 第三部分：云平台集成、数据建模与高级分析 一旦数据通过边缘层安全可靠地传输，如何在云端进行有效的存储、可视化和高级分析，是实现预测性维护和工艺优化的关键。 3.1 云平台对接与数据模型映射： 详细演示如何将现场采集到的多源异构数据（如Modbus/TCP、EtherNet/IP数据包）映射到统一的云端数据模型（如Digital Twin模型或行业标准数据结构）。重点介绍主流云平台（如Azure IoT Hub, AWS IoT Core）的接入流程与数据流配置。 3.2 工业大数据存储与时间序列数据库（TSDB）： 区别于传统关系型数据库，工业数据具有强时间序列特性。本章介绍InfluxDB、TimescaleDB等TSDB的架构优势，以及如何高效地进行海量历史数据的索引、查询与归档管理。 3.3 预测性维护（PdM）的应用模型构建： 这是本书价值的体现之一。我们不只是展示连接，更展示如何利用存储的历史数据训练机器学习模型（如LSTM、随机森林），用于预测设备剩余使用寿命（RUL）或潜在的性能下降趋势。通过案例研究展示如何将模型推理结果反馈至操作界面。 第四部分：系统集成案例与运维实践 本部分通过具体的、跨越多个工业领域的案例，展示理论如何转化为可落地的工程实践。 4.1 离散制造业中的质量追溯系统： 案例分析如何集成机器视觉系统、MES系统和PLC数据，构建端到端的生产追溯链，确保产品批次数据的完整性和审计合规性。 4.2 流程工业中的能耗优化： 探讨如何利用IIoT平台实时采集锅炉、压缩机等高能耗设备的运行参数，并通过优化算法（如模型预测控制MPC的简化版）实现能耗的动态调整。 4.3 运维与生命周期管理： 介绍如何建立集中的设备健康监测仪表盘，实现远程诊断、OTA固件升级的自动化流程，以及灾备恢复策略，确保整个IIoT系统的持续稳定运行。 总结： 《工业物联网（IIoT）系统集成与应用实践指南》是一本面向工业实践的“工程手册”，它跳脱了对单一电路原理的钻研，转而聚焦于如何利用现代信息技术构建一个高度集成、数据驱动的智能工业生态系统。本书的每一个章节都紧密围绕“系统集成”、“实时性”、“数据安全”和“业务价值转化”展开，是现代工业数字化转型中不可或缺的技术参考书。
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