上市公司財務睏境預測問題研究 在線電子書 圖書標籤:
發表於2024-09-12
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《上市公司財務睏境預測問題研究》內容簡介:如何預測公司經營失敗與睏境公司的脫睏已經成為理論界和實務界共同關心的問題。準確預測公司的財務睏境可以為投資者提供重要投資參考,可以提醒公司管理層及早采取措施以避免情況進一步惡化,可以為債權人特彆是商業銀行的貸款管理提供預警指標,幫助證券監管當局製定有效的穩定市場的辦法。
《上市公司財務睏境預測問題研究》在總結和分析國外與國內關於財務睏境預測理論和方法的研究現狀和發展的基礎上,從以下幾個方麵對財務睏境問題進行瞭探索:利用支持嚮量機(SVM)建立兩狀態財務睏境預測模型與三狀態財務睏境預測模型;基於麵闆數據建立中國和美國公司的兩狀態財務睏境預測模型;討論瞭使用現金流信息識彆脫離財務睏境的可能性問題。具體研究內容和成果如下:
在總結和迴顧國際財務睏境預測文獻的基礎上,從三個角度係統總結瞭此領域內的研究及存在的問題,即財務睏境預測變量選擇問題,財務睏境預測的方法問題和結果評價問題。
利用支持嚮量機這種先進的分類方法建立瞭基於我國公司的兩狀態財務睏境預測模型,並將擬閤和預測結果同用經典的MDA方法得到的結果進行瞭比較。鑒於傳統計量方法在建立多狀態財務睏境預測模型的局限性,也用SVM建立瞭三狀態的財務睏境預測模型。結果錶明SVM在建立三狀態財務睏境預測模型方麵優於多分Logit模型。
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