具体描述
《电子商务实务》是中等职业学校电子商务专业教育部推荐教材配套教学用书。全书内容包括：认识B2c电子商务、建立电子商务站点、网上交易管理、网络营销、网上支付、物流配送、客户服务等。全书采用任务教学法，以实践过程为主线，以任务引领型课程为主体，以任务驱动为主要形式，通过示范讲解与操作中的指导，引导学生完成“任务”，实现教学目标。各章均用任务情境导人，通过对任务的讨论引出教学内容，使学生从对社会的认识切入到学习内容；每章最后均配有知识拓展与实战训练，便于教师组织课堂教学和学生课后学习与自测。《电子商务实务》采用出版物短信防伪系统，用封底下方的防伪码，按照《电子商务实务》最后一页“郑重声明”下方的使用说明进行操作，可查询图书真伪。《电子商务实务》可以作为中等职业学校电子商务专业课程的教学用书，也可以作为职业院校及其他各类社会教育、短期培训的教材。
《现代企业数字化转型：战略、技术与实践》 本书简介 在数字浪潮席卷全球的今天，企业面临着前所未有的机遇与挑战。传统的运营模式和管理思维正逐渐被颠覆，谁能率先完成数字化转型，谁就能在未来的竞争中占据先机。《现代企业数字化转型：战略、技术与实践》一书，正是一部旨在为企业高层管理者、中层业务骨干以及IT部门专业人士提供全面、系统、深入指导的实战手册。本书摒弃空泛的理论说教，聚焦于企业如何将数字化技术深度融入业务流程、组织结构和企业文化之中，实现效率提升、成本优化和创新驱动的综合目标。 本书共分为七个核心篇章，层层递进，逻辑严谨，确保读者能够从战略高度理解转型的必要性，再到具体的技术选型和落地实施，形成一个完整的知识闭环。 --- 第一篇：数字化转型的宏观视野与战略锚定 本篇深入剖析了当前全球商业环境的数字化特征，阐述了企业为何必须进行数字化转型，而非“可选项”。我们首先界定了“数字化”与“数字化转型”的关键区别，强调转型是涉及商业模式重塑的深刻变革。 核心内容包括： 1. 宏观驱动力分析： 探讨了宏观经济结构变化、消费者行为的数字化迁移、新兴技术的成熟（如5G、边缘计算）如何共同推动企业转型。详细分析了“平台化竞争”和“数据即资产”的新范式。 2. 战略规划与愿景构建： 引导读者如何根据自身行业特性、核心竞争力，制定清晰的数字化转型愿景。重点介绍了“双速IT”战略的制定，即如何平衡核心系统的稳定运行与敏捷创新业务的快速迭代。 3. 领导力与文化重塑： 数字化转型成功的首要要素是组织文化的变革。本篇详细探讨了构建“数据驱动决策文化”、“容错创新机制”以及培养“敏捷思维”的领导力模型。分析了如何打破部门墙，建立跨职能的虚拟团队。 --- 第二篇：核心业务流程的数字化重构 本篇将视野聚焦于企业内部最关键的业务流程，探讨如何利用技术手段对其进行彻底的优化与再造，而非简单的流程固化或电子化。 核心内容包括： 1. 运营效率的智能化提升： 深入解析了智能自动化（RPA、BPM）在财务、人力资源、行政审批等职能部门的应用案例。重点讲解了如何通过流程挖掘（Process Mining）技术识别流程瓶颈。 2. 供应链的敏捷化与透明化： 阐述了物联网（IoT）和区块链技术在现代供应链管理中的应用，如何实现端到端的可视化追踪，提高库存周转率，并增强对突发事件的响应能力。 3. 客户体验（CX）的数字化中台化： 介绍了构建“客户数据平台（CDP）”的必要性，以及如何利用全渠道接触点数据，构建统一的客户画像，实现个性化营销和服务。强调从“以产品为中心”向“以客户旅程为中心”的转变。 --- 第三篇：数据资产化：从数据到智能决策 数据是数字化转型的燃料。本篇致力于帮助企业建立起有效的数据治理体系，并将海量数据转化为驱动业务增长的智能洞察。 核心内容包括： 1. 数据治理的顶层设计： 涵盖了数据标准、数据质量、数据安全和数据生命周期管理的体系化框架。讨论了数据所有权、责任划分（数据管家制度）的实践方法。 2. 现代数据架构的选型与部署： 对比分析了传统数据仓库、数据湖（Data Lake）和现代数据网格（Data Mesh）架构的优劣，指导企业根据业务负载选择合适的云原生或混合架构。 3. 人工智能（AI）在业务场景的落地： 提供了关于机器学习模型生命周期管理的实用指南，重点阐述了预测性维护、需求预测、智能风控等高价值AI应用案例的实施路径，避免“模型即终点”的误区。 --- 第四篇：技术基础设施的云化与弹性架构 支撑数字化转型的基础是灵活、可靠、可扩展的技术基础设施。本篇聚焦于企业级云战略的制定与实施。 核心内容包括： 1. 企业上云的战略选择： 全面分析了公有云、私有云、混合云的适用场景。讨论了“Lift and Shift”、“Replatforming”和“Refactoring”三种主流迁移模式的成本效益与技术风险。 2. 微服务与DevOps实践： 详细介绍了微服务架构如何解耦单体应用，提高系统的可维护性和弹性。深入剖析了DevOps文化、工具链（CI/CD）的构建，实现从代码提交到生产部署的自动化与高效化。 3. 网络安全与合规性重构： 随着边界的模糊化，零信任安全模型成为新常态。本篇讲解了如何在新架构下部署身份与访问管理（IAM）、数据加密策略，确保关键业务系统的安全合规性。 --- 第五篇：组织敏捷与项目交付模式创新 数字化转型是一系列持续迭代的“项目集合”。本篇探讨如何采用敏捷方法论来管理这些复杂且快速变化的项目。 核心内容包括： 1. 敏捷开发与Scrum框架实战： 针对非软件开发部门（如市场、运营）如何引入敏捷思维进行项目规划和执行，提供了适应性强的实践指导。 2. 最小可行产品（MVP）与快速迭代： 强调“快速失败、快速学习”的原则。讲解如何定义MVP的边界，进行低成本的市场验证，并根据用户反馈进行精准调整。 3. 创新实验室与赋能中心（CoE）： 探讨如何通过建立专门的创新部门（如数字加速器）来隔离核心业务风险，孵化颠覆性技术和商业模式。 --- 第六篇：财务衡量与价值实现 数字化转型需要巨大的投入，因此清晰的投资回报率（ROI）评估至关重要。本篇提供了衡量转型绩效和确保资金有效使用的工具和框架。 核心内容包括： 1. 转型绩效的量化指标体系： 构建了平衡计分卡（BSC）在数字化转型中的应用模型，涵盖效率指标（如TTM-Time to Market）、客户指标（如NPS增幅）和技术成熟度指标。 2. 资本支出与运营支出（CapEx vs OpEx）： 分析了云服务带来的财务模型变化，以及如何将传统IT项目投资转化为更具弹性的订阅式支出。 3. 价值实现管理（Value Realization Management）： 强调在项目交付后，持续跟踪预期的商业价值是否达成，确保技术投入能够真正转化为利润增长或成本节约。 --- 第七篇：行业案例深度剖析与未来趋势预判 本篇通过对不同行业的领先企业案例进行解构分析，帮助读者理解通用原则如何在特定场景下落地，并展望下一阶段的技术热点。 核心内容包括： 1. 制造业的智能工厂实践： 分析了工业互联网平台如何连接OT（运营技术）与IT，实现柔性生产。 2. 金融服务的风险科技（RiskTech）应用： 探讨了利用图数据库和高级分析技术进行反欺诈和信贷审批的自动化。 3. 零售业的虚实融合（O2O/OMO）： 介绍了沉浸式技术（AR/VR）在增强购物体验方面的探索与商业化路径。 本书旨在成为企业管理层在面对数字化转型浪潮时，手中必备的“导航图”和“工具箱”，助其从战略构思阶段顺利过渡到高效执行阶段，最终实现可持续的商业成功。
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