具体描述
《问卷设计手册:市场研究民意调查社会调查健康调查指南》是一本全面论述问卷设计的权威手册。全书分作三个部分：第一部分给出了问卷设计中设计者需要注意的总体性的概念框架；第二部分从第一部分出发，分章论述了题项设计需要注意的主要问题；第三部分则将问卷作为一个整体，阐明了问卷中题项安排的要旨。《问卷设计手册:市场研究民意调查社会调查健康调查指南》层次分明，是实用性和理论性高度综合的产物。实用性体现在作者就每一类的题项，以及问卷整体需要注意的各主要事项的提示中，而理论性则体现在保证提示有效的理论根据。在突出实用性的同时，作者的理论思考也深深地融入到具体的建议当中了。因此，《问卷设计手册:市场研究民意调查社会调查健康调查指南》既适合作为一本适用手册，作为问卷设计者的常备参考，也适于作为问卷设计理论研究的踏脚石。
作者简介
目录信息
读后感
字体很扁， 看着很别扭， 纸张颜色太白太亮， 看起来很累， 重点是翻译的相当拗口～～～～ 严重不推荐！ 另外，求推荐问卷设计类图书，谢谢！ PS .豆评，居然还有字数限制！！！！！多加标点算数么～～
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评分我最近读了数本重庆大学出版社“万卷方法”系列的书。这个系列中小部分是用中文写的，大部分则是外文翻译过来的。而外文翻译的这些书，翻译的质量往往很差。不过我还是一直坚持一个观点，我们不应该因为翻译的问题而拒绝一本好书。国内关于社会学方法论的书籍本来就很少，挑选...
评分我最近读了数本重庆大学出版社“万卷方法”系列的书。这个系列中小部分是用中文写的，大部分则是外文翻译过来的。而外文翻译的这些书，翻译的质量往往很差。不过我还是一直坚持一个观点，我们不应该因为翻译的问题而拒绝一本好书。国内关于社会学方法论的书籍本来就很少，挑选...
评分字体很扁， 看着很别扭， 纸张颜色太白太亮， 看起来很累， 重点是翻译的相当拗口～～～～ 严重不推荐！ 另外，求推荐问卷设计类图书，谢谢！ PS .豆评，居然还有字数限制！！！！！多加标点算数么～～
用户评价
拿到《问卷设计手册》的时候，我其实是带着一种非常实用主义的心态来的，想快速了解如何设计出一份能真正收集到有价值信息的问卷。书的装帧很朴实，没有华丽的宣传语，这点我倒是挺欣赏的，感觉作者是想把精力都放在内容上。翻开第一页，就被作者严谨的逻辑和对细节的关注所吸引。他没有上来就讲那些花哨的技巧，而是从根本上剖析了问卷设计的逻辑链条：为什么要做问卷？问卷要回答什么问题？目标人群是谁？这些基本功如果打不好，后面再多的技巧也是空中楼阁。 让我印象特别深刻的是关于“问题陈述”这一部分。作者详细讲解了如何将模糊的研究目标转化为清晰、具体、可操作的问题。他举了很多反例，比如那些问“你是否满意？”的问题，看起来简单，但“满意”的定义太主观了，回收来的数据几乎没有可比性。他提倡的是使用 Likert 量表、语义差异量表等工具，并对不同量表的适用场景进行了详细的分析。我当时就在想，自己之前设计的问卷很多都犯了类似的错误，总是过于想当然地认为别人会理解我的意思，结果出来的结果也总是模棱两可。这本书就像一面镜子，照出了我过往实践中的诸多不足。 这本书的可贵之处还在于它并没有局限于理论，而是将理论与实践紧密结合。作者分享了大量真实的问卷案例，从市场调研到用户体验，再到学术研究，涵盖了各种领域。而且，他不仅仅是展示问卷本身，更重要的是对这些案例进行了深入的剖析：为什么这个问卷会这样设计？每个问题的措辞有什么讲究？选项的设置是否合理？数据分析起来又会遇到哪些可能的问题？这些分析过程，让我仿佛置身于一个经验丰富的问卷设计师的脑海中，学习他如何一步步构建问卷，规避潜在的陷阱。 尤其让我受益匪浅的是关于“量表设计”的章节。作者强调了量表的信度和效度，并提供了具体的检验方法。我之前对这些概念只是模糊的了解，但书中通过图文并茂的方式，将 Cronbach's alpha 系数、因子分析等专业术语解释得通俗易懂，甚至还提供了Excel和SPSS等软件的操作指南。这对于我这样没有太多统计学背景的读者来说，简直是雪中送炭。我尝试着用这些方法来检查我之前设计的问卷，发现确实存在不少问题，这让我对量表设计的严谨性有了全新的认识。 在阅读过程中，我发现作者非常注重问卷的“用户体验”。他反复强调，问卷不仅仅是数据的收集工具，更是与受访者进行沟通的媒介。如果问卷设计得过于冗长、复杂，或者问题措辞含糊不清，都会导致受访者产生厌烦情绪，从而影响数据质量。他提供了一些实用的技巧，比如如何使用分支逻辑来简化问卷，如何设计有吸引力的问卷开头和结尾，以及如何进行小范围的预调研来发现问题。这些细节看似微不足道，但却能显著提升问卷的完成率和数据的有效性。 还有一个让我觉得很惊艳的部分是关于“开放性问题”的处理。很多人觉得开放性问题难以量化，所以倾向于避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计有引导性的开放性问题，以及如何对开放性问题的回答进行分类和编码，使其能够进行有效的统计分析。这让我对之前一直回避的开放性问题有了新的看法，也学会了如何更有效地利用它们。 这本书在“采样方法”的介绍上也做得非常到位。作者深入浅出地讲解了随机抽样、分层抽样、整群抽样等各种抽样方法的原理和适用场景，并对不同抽样方法可能带来的偏差进行了详细的分析。这对于我来说非常重要，因为我之前在进行调研时，往往只关注如何收集到足够多的样本，而忽略了样本的代表性问题。通过学习这本书，我才意识到，即使收集到了海量的样本，如果样本本身存在偏差，最终得出的结论也可能与实际情况大相径庭。 让我感到惊喜的是，书中还提供了一些关于“问卷实施”的指导。问卷设计得再好，如果实施过程中出现问题，也可能功亏一篑。作者在这一部分详细介绍了线上问卷的发布渠道、线下问卷的访谈技巧、以及如何处理拒访和不完整问卷等问题。这些实操性的建议，对于我这样需要在实际工作中落地问卷设计的人来说，非常有价值。我甚至还对照着书中的建议，优化了我正在进行的线上调研的一些环节。 总的来说，《问卷设计手册》给我带来的不仅仅是知识，更是一种思维方式的转变。它让我意识到，问卷设计并非一蹴而就的简单任务，而是一个需要严谨逻辑、细致思考和反复打磨的专业过程。这本书就像一位耐心的导师，一步步地引导我走向成熟。我强烈推荐给所有需要进行问卷调查、数据收集或研究工作的读者。 这本书的内容非常丰富，覆盖了从问卷设计的起点到终点的所有关键环节。我特别欣赏作者在“问题措辞”和“选项设置”上的深入讲解，他提供了大量具体的例子，说明如何避免使用引导性问题、模糊性词语以及不完整的选项列表。这些细节直接关系到问卷数据的准确性和有效性。读完后，我感觉自己对问卷设计这件事有了脱胎换骨的认识，不再是凭感觉去设计，而是有了一套系统化的方法论作为支撑。
评分一直以来，我都对如何精准地捕捉人们的态度和意见感到困惑，总觉得自己设计的问卷不够专业，回收来的数据也总是有这样那样的瑕疵。直到我翻开了《问卷设计手册》，才意识到问卷设计是一门严谨的科学，它需要系统性的方法和对细节的极致关注。作者从研究目的的确立开始，详细地指导读者如何将模糊的研究问题转化为能够通过问卷有效衡量的具体指标。他强调，没有清晰的研究目标，问卷设计就会像无头苍蝇一样漫无目的。 令我印象深刻的是，作者对“量表设计”的深入剖析。他详细介绍了 Likert 量表、语义差异量表等常见的测量工具，并深入分析了每种量表的原理、适用场景以及可能存在的局限性。他强调了量表的“信度”和“效度”的重要性，并提供了一些实用的方法来检验这些指标。例如，他详细讲解了 Cronbach's alpha 系数在衡量量表内部一致性方面的作用，以及如何通过因子分析来检验量表的结构效度。这些专业知识的讲解，让我对如何构建能够真正测量我想测量的东西有了全新的认识。 在阅读关于“问题措辞”的部分时，我被作者的细致所打动。他列举了大量实际案例，分析了那些看似无伤大雅的词语，在实际调研中可能产生的微妙影响。他强调要避免使用模糊、含糊不清的词语，以及带有感情色彩的词语，而是要力求客观、简洁、清晰。例如，他建议在询问用户对某项服务的“满意度”时，最好提供一个具有明确区分度的评分尺度，而不是一个简单的“是/否”选项。这种对细节的极致追求，让我意识到问卷设计的专业性所在。 让我感到惊喜的是，书中还提供了关于“问卷结构”的详尽指导。作者阐述了如何将问卷按照逻辑顺序进行分组，例如将人口统计学信息放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。他还提到了如何使用“过滤问题”或“分支逻辑”来简化问卷，并根据受访者的回答，为他们呈现不同类型的问题。这种结构化的设计，不仅能够提高问卷的易读性，也使得数据在后期分析时更加方便。 在“开放性问题”的处理上，作者也提供了一些非常实用的技巧。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 书中关于“预调研”的章节尤其让我受益匪浅。作者强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键作用。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“先试后行”的严谨态度，让我意识到任何问卷在正式发布前都必须经过充分的检验。 此外，作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析也让我印象深刻。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性，必须时刻警惕潜在的误差来源。 这本书的内容非常丰富，涵盖了问卷设计的全过程，从最初的研究目标设定，到最终的数据分析，作者都给予了详尽的指导。他的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 我尤其喜欢作者在书中所展现出的那种“追求极致”的精神，他不仅仅告诉你“该怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么效果”。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅掌握了技巧，更重要的是理解了问卷设计背后的逻辑和原理。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常全面、实用且充满智慧的书籍。它不仅是问卷设计者的案头必备，更是任何希望通过数据洞察真相的研究者的重要参考。
评分我对商业分析和市场调研一直抱有浓厚的兴趣，但总是觉得自己在设计调查问卷方面缺乏系统性的方法。拿到《问卷设计手册》后，我发现它就像一个宝藏，里面详细地解答了我所有的疑问。作者从“研究目的”的明确开始，强调了问卷设计必须紧密围绕研究目标展开，并指导如何将模糊的研究问题转化为清晰、可衡量的问卷题目。这让我意识到，问卷设计的第一步，是对自身研究目标的深刻理解。 令我印象深刻的是，作者在“问题类型”的讲解中，细致地分析了单项选择、多项选择、排序题、评分量表等不同题型的特点、优缺点以及最适合的应用场景。他特别强调了 Likert 量表的设计原则，例如选项的数量、措辞以及是否应包含中性选项。这些深入的分析，让我彻底理解了为什么有些问卷的结果看似“人人满意”，而有些问卷则能揭示出更深层次的差异，也让我学会了如何选择最适合自己的测量工具。 在阅读关于“问题措辞”的部分时，我被作者的细致所打动。他列举了大量实际案例，分析了那些看似无伤大雅的词语，在实际调研中可能产生的微妙影响。他强调要避免使用模糊、含糊不清的词语，以及带有感情色彩的词语，而是要力求客观、简洁、清晰。例如，他建议在询问用户对某项服务的“满意度”时，最好提供一个具有明确区分度的评分尺度，而不是一个简单的“是/否”选项。这种对细节的极致追求，让我意识到问卷设计的专业性所在。 让我感到惊喜的是，书中还提供了关于“问卷结构”的详尽指导。作者阐述了如何将问卷按照逻辑顺序进行分组，例如将人口统计学信息放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。他还提到了如何使用“过滤问题”或“分支逻辑”来简化问卷，并根据受访者的回答，为他们呈现不同类型的问题。这种结构化的设计，不仅能够提高问卷的易读性，也使得数据在后期分析时更加方便。 在“开放性问题”的处理上，作者也提供了一些非常实用的技巧。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 书中关于“预调研”的章节尤其让我受益匪浅。作者强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键作用。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“先试后行”的严谨态度，让我意识到任何问卷在正式发布前都必须经过充分的检验。 此外，作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析也让我印象深刻。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性，必须时刻警惕潜在的误差来源。 这本书的内容非常丰富，涵盖了问卷设计的全过程，从最初的研究目标设定，到最终的数据分析，作者都给予了详尽的指导。他的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 我尤其喜欢作者在书中所展现出的那种“追求极致”的精神，他不仅仅告诉你“该怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么效果”。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅掌握了技巧，更重要的是理解了问卷设计背后的逻辑和原理。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常全面、实用且充满智慧的书籍。它不仅是问卷设计者的案头必备，更是任何希望通过数据洞察真相的研究者的重要参考。
评分我一直对心理学和行为经济学领域的研究方法非常感兴趣，尤其是在如何精准地测量人们的态度、偏好和行为方面。拿到《问卷设计手册》之后，我发现它提供的不仅仅是关于如何设计问卷的“技艺”，更是一种“思维方式”。作者从最根本的“研究问题”出发，详细阐述了如何将其拆解成一系列可操作的、能够通过问卷来解答的子问题。他强调，问卷设计是一个严谨的科学过程，每一个环节都必须经过深思熟虑。 令我印象深刻的是，作者对“量表设计”的深度解读。他不仅介绍了 Likert 量表、语义差异量表等常见的测量工具，更深入地分析了每种量表的原理、适用场景以及可能存在的局限性。他强调了量表的“信度”和“效度”的重要性，并提供了一些实用的方法来检验这些指标。例如，他详细讲解了 Cronbach's alpha 系数在衡量量表内部一致性方面的作用，以及如何通过因子分析来检验量表的结构效度。这些专业知识的讲解，让我对如何构建能够真正测量我想测量的东西有了全新的认识。 在阅读关于“问题措辞”的部分时，我被作者的细致所打动。他列举了大量常见的“问题陷阱”，例如引导性问题、双重否定问题、模糊性词语的使用等，并给出了具体的改进建议。他强调，每一个词语的选择都可能对受访者的回答产生微妙的影响。比如，他建议在询问用户对某项服务的“满意度”时，最好提供一个具有明确区分度的评分尺度，而不是一个简单的“是/否”选项。这种对细节的极致追求，让我意识到问卷设计的专业性所在。 让我感到惊喜的是，书中还提供了关于“问卷结构”的详尽指导。作者阐述了如何将问卷按照逻辑顺序进行分组，例如将人口统计学信息放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。他还提到了如何使用“过滤问题”或“分支逻辑”来简化问卷，并根据受访者的回答，为他们呈现不同类型的问题。这种结构化的设计，不仅能够提高问卷的易读性，也使得数据在后期分析时更加方便。 在“开放性问题”的处理上，作者也提供了一些非常实用的技巧。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 书中关于“预调研”的章节尤其让我受益匪浅。作者强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键作用。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“先试后行”的严谨态度，让我意识到任何问卷在正式发布前都必须经过充分的检验。 此外，作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析也让我印象深刻。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性，必须时刻警惕潜在的误差来源。 这本书的内容非常丰富，涵盖了问卷设计的全过程，从最初的研究目标设定，到最终的数据分析，作者都给予了详尽的指导。他的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 我尤其喜欢作者在书中所展现出的那种“追求极致”的精神，他不仅仅告诉你“该怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么效果”。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅掌握了技巧，更重要的是理解了问卷设计背后的逻辑和原理。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常全面、实用且充满智慧的书籍。它不仅是问卷设计者的案头必备，更是任何希望通过数据洞察真相的研究者的重要参考。
评分我一直对如何从人群的反馈中提炼出有价值的信息充满兴趣，尤其是那些能够真实反映受访者想法的问卷。拿到《问卷设计手册》之后，我才意识到，问卷设计是一门严谨的科学，它需要周密的计划和细致的执行。作者从“研究目的”的界定开始，强调了每一个问题都必须服务于最终的研究目标，并指导读者如何将模糊的研究假设转化为清晰、可衡量的问卷题目。这让我明白，问卷设计的灵魂在于它的目的性。 让我印象最深刻的是，作者在“量表设计”部分提供的深入分析。他详细阐述了不同类型量表的特点、优缺点以及适用范围，例如 Likert 量表、语义差异量表等。他特别强调了量表的“信度”和“效度”的重要性，并提供了一些实用的方法来检验这些指标，例如 Cronbach's alpha 系数。这些专业知识的讲解，让我对如何构建能够真实反映受访者态度的测量工具有了全新的认识，不再是凭感觉去设置选项。 在阅读关于“问题措辞”的部分时，我被作者的细致所打动。他列举了大量实际案例，分析了那些看似无伤大雅的词语，在实际调研中可能产生的微妙影响。他强调要避免使用模糊、含糊不清的词语，以及带有感情色彩的词语，而是要力求客观、简洁、清晰。例如，他建议在询问用户对某项服务的“满意度”时，最好提供一个具有明确区分度的评分尺度，而不是一个简单的“是/否”选项。这种对细节的极致追求，让我意识到问卷设计的专业性所在。 让我感到惊喜的是，书中还提供了关于“问卷结构”的详尽指导。作者阐述了如何将问卷按照逻辑顺序进行分组，例如将人口统计学信息放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。他还提到了如何使用“过滤问题”或“分支逻辑”来简化问卷，并根据受访者的回答，为他们呈现不同类型的问题。这种结构化的设计，不仅能够提高问卷的易读性，也使得数据在后期分析时更加方便。 在“开放性问题”的处理上，作者也提供了一些非常实用的技巧。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 书中关于“预调研”的章节尤其让我受益匪浅。作者强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键作用。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“先试后行”的严谨态度，让我意识到任何问卷在正式发布前都必须经过充分的检验。 此外，作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析也让我印象深刻。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性，必须时刻警惕潜在的误差来源。 这本书的内容非常丰富，涵盖了问卷设计的全过程，从最初的研究目标设定，到最终的数据分析，作者都给予了详尽的指导。他的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 我尤其喜欢作者在书中所展现出的那种“追求极致”的精神，他不仅仅告诉你“该怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么效果”。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅掌握了技巧，更重要的是理解了问卷设计背后的逻辑和原理。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常全面、实用且充满智慧的书籍。它不仅是问卷设计者的案头必备，更是任何希望通过数据洞察真相的研究者的重要参考。
评分我一直对如何科学地收集和分析信息感到好奇，特别是对于那些需要深入了解人们想法和感受的研究。当我拿到《问卷设计手册》时，我发现它提供的不仅仅是一本关于“如何设计问卷”的书，更是一套系统性的“研究方法论”。作者从最基础的研究目标出发，详细阐述了如何将其分解成可衡量的问卷题目。他强调，任何问卷的设计都必须围绕着它想要回答的核心问题展开，否则就会变成无源之水。 令我印象深刻的是，作者对“问题类型”的详尽分类和讲解。他介绍了单项选择、多项选择、排序题、评分量表等多种题型，并深入分析了每种题型的优缺点以及最适合的应用场景。他特别强调了 Likert 量表的设计原则，包括选项的数量、选项的措辞以及量表是否应该包含中性选项。这些细致的讲解，让我彻底理解了为什么有些问卷的结果似乎“人人满意”，而有些问卷则能揭示出更深层次的差异。 在阅读关于“问题措辞”的部分时，我被作者的严谨所折服。他列举了大量实际案例，分析了那些看似无伤大雅的词语，在实际调研中可能产生的微妙影响。他强调要避免使用模糊、含糊不清的词语，以及带有感情色彩的词语，而是要力求客观、简洁、清晰。比如，他建议在询问用户对某项服务的“满意度”时，最好提供一个具有明确区分度的评分尺度，而不是一个简单的“是/否”选项。这种对细节的极致追求，让我意识到问卷设计的专业性所在。 让我感到惊喜的是，书中还提供了关于“问卷结构”的详尽指导。作者阐述了如何将问卷按照逻辑顺序进行分组，例如将人口统计学信息放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。他还提到了如何使用“过滤问题”或“分支逻辑”来简化问卷，并根据受访者的回答，为他们呈现不同类型的问题。这种结构化的设计，不仅能够提高问卷的易读性，也使得数据在后期分析时更加方便。 在“开放性问题”的处理上，作者也提供了一些非常实用的技巧。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 书中关于“预调研”的章节尤其让我受益匪浅。作者强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键作用。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“先试后行”的严谨态度，让我意识到任何问卷在正式发布前都必须经过充分的检验。 此外，作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析也让我印象深刻。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性，必须时刻警惕潜在的误差来源。 这本书的内容非常丰富，涵盖了问卷设计的全过程，从最初的研究目标设定，到最终的数据分析，作者都给予了详尽的指导。他的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 我尤其喜欢作者在书中所展现出的那种“追求极致”的精神，他不仅仅告诉你“该怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么效果”。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅掌握了技巧，更重要的是理解了问卷设计背后的逻辑和原理。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常全面、实用且充满智慧的书籍。它不仅是问卷设计者的案头必备，更是任何希望通过数据洞察真相的研究者的重要参考。
评分我一直对如何通过科学的调查来理解人们的行为和态度感到好奇，但总觉得自己在设计问卷时总是抓不住关键点。收到《问卷设计手册》后，我如获至宝，书中详细阐述了问卷设计背后的逻辑和方法论。作者从“研究目的”的明确开始，强调了任何问卷都必须紧密围绕着它想要回答的核心问题展开，并指导读者如何将模糊的研究假设转化为清晰、可衡量的问卷题目。这让我意识到，问卷设计的首要任务是对自身研究目标的深刻理解。 令我印象深刻的是，作者在“量表设计”方面的详尽解读。他不仅介绍了 Likert 量表、语义差异量表等常见的测量工具，更深入地分析了每种量表的原理、适用场景以及可能存在的局限性。他强调了量表的“信度”和“效度”的重要性，并提供了一些实用的方法来检验这些指标。例如，他详细讲解了 Cronbach's alpha 系数在衡量量表内部一致性方面的作用，以及如何通过因子分析来检验量表的结构效度。这些专业知识的讲解，让我对如何构建能够真实反映受访者态度的测量工具有了全新的认识。 在阅读关于“问题措辞”的部分时，我被作者的细致所打动。他列举了大量实际案例，分析了那些看似无伤大雅的词语，在实际调研中可能产生的微妙影响。他强调要避免使用模糊、含糊不清的词语，以及带有感情色彩的词语，而是要力求客观、简洁、清晰。例如，他建议在询问用户对某项服务的“满意度”时，最好提供一个具有明确区分度的评分尺度，而不是一个简单的“是/否”选项。这种对细节的极致追求，让我意识到问卷设计的专业性所在。 让我感到惊喜的是，书中还提供了关于“问卷结构”的详尽指导。作者阐述了如何将问卷按照逻辑顺序进行分组，例如将人口统计学信息放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。他还提到了如何使用“过滤问题”或“分支逻辑”来简化问卷，并根据受访者的回答，为他们呈现不同类型的问题。这种结构化的设计，不仅能够提高问卷的易读性，也使得数据在后期分析时更加方便。 在“开放性问题”的处理上，作者也提供了一些非常实用的技巧。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 书中关于“预调研”的章节尤其让我受益匪浅。作者强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键作用。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“先试后行”的严谨态度，让我意识到任何问卷在正式发布前都必须经过充分的检验。 此外，作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析也让我印象深刻。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性，必须时刻警惕潜在的误差来源。 这本书的内容非常丰富，涵盖了问卷设计的全过程，从最初的研究目标设定，到最终的数据分析，作者都给予了详尽的指导。他的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 我尤其喜欢作者在书中所展现出的那种“追求极致”的精神，他不仅仅告诉你“该怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么效果”。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅掌握了技巧，更重要的是理解了问卷设计背后的逻辑和原理。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常全面、实用且充满智慧的书籍。它不仅是问卷设计者的案头必备，更是任何希望通过数据洞察真相的研究者的重要参考。
评分我一直对如何从一堆看似零散的调查数据中提炼出有价值的洞察感到好奇，但苦于找不到门径。直到我翻开《问卷设计手册》，才发现原来问题出在源头——问卷设计本身。作者以非常系统化的方式，从“研究目标”的界定开始，一步步引导读者梳理出需要解决的核心问题。他强调，没有清晰的研究目标，问卷设计就会像无头苍蝇一样漫无目的。这本书教会了我如何将模糊的商业需求或研究问题，转化成能够通过问卷有效衡量的具体指标。 书中关于“测量工具”的章节令我印象深刻。作者详细介绍了各种量表的类型，例如单项选择、多项选择、排序题、评分量表等，并且针对每一种类型，都深入剖析了其优缺点以及最适合的应用场景。他尤其强调了 Likert 量表的设计原则，包括选项的数量、选项的措辞以及量表是否应该包含中性选项。这些细致的讲解，让我彻底理解了为什么有些问卷的结果似乎“人人满意”，而有些问卷则能揭示出更深层次的差异。 我很喜欢作者在处理“偏见”问题上的细致。他详细列举了在问卷设计中可能出现的各种认知偏差，例如首因效应、近因效应、晕轮效应等等，并提供了相应的规避方法。比如，他建议在设计关于产品满意度的问卷时，避免将所有关于“价格”的问题集中在一起，而是将其分散在问卷的其他部分，以减少受访者对价格因素的过度关注。这些看似微小的调整，对于确保数据的客观性和真实性至关重要。 让我感到惊喜的是，这本书不仅限于问卷本身的设计，还触及了“问卷实施”和“数据预处理”的环节。作者提供了关于如何选择合适的抽样方法、如何进行问卷发放以及如何处理缺失数据和异常值的一些实用建议。虽然这些内容不是问卷设计的核心，但却直接影响到最终的数据质量。这本书的全面性，让我感觉自己像是从零开始，建立起了一个完整的调研知识体系。 在阅读关于“问题分类”的部分时，我才意识到自己过去在设计问卷时，常常将一些互不相关的问题放在一起，导致受访者在回答时容易混淆。作者清晰地阐述了如何根据问题的性质，将它们进行逻辑上的分组，例如将人口统计学问题放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。这种结构化的设计，不仅提高了问卷的可读性，也使得受访者能够更顺畅地进入答题状态。 作者对“开放性问题”的处理方式也让我大开眼界。我一直认为开放性问题是“麻烦”的代名词，因为它们难以量化和分析。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题是获取深层次信息、了解受访者真实想法的最佳途径。他详细介绍了如何设计引导性强、问题明确的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供补充。 这本书还花费了相当大的篇幅来讲解“预调研”的重要性。作者强调，在正式发布问卷之前，进行小范围的预调研是发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键步骤。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。 尤其让我印象深刻的是，作者在讨论“问卷长度”时，并没有给出一个固定的标准，而是强调要根据问卷的目的、目标受访者的特征以及调研的资源来综合考虑。他提供了一些延长和缩短问卷的技巧，例如使用分支逻辑、合并相似问题或删除不必要的问题。这让我意识到，问卷的长度管理是一门艺术，需要平衡信息获取的全面性和受访者接受度的最佳状态。 这本书的内容非常严谨，作者的学术背景和实践经验在那一页页文字中展露无遗。他用通俗易懂的语言，将复杂的统计学概念和问卷设计理论娓娓道来，让我这个非专业人士也能轻松理解。我感觉自己像是走进了一个问卷设计的宝库，里面藏满了让调研事半功倍的秘诀。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常值得细细品读的实操指南。它不仅仅是教授“如何设计问卷”，更是引导读者建立起一套严谨、科学的调研思维模式。无论是初学者还是有一定经验的研究者，都能从中获益良多。
评分我一直对如何用精准的语言捕捉复杂的用户心理感到困惑，总觉得设计出来的问卷要么太笼统，要么过于引导。拿到《问卷设计手册》之后，我才真正领略到问卷设计中的“细微之处见真章”。作者首先强调了“研究目的”的明确性，他指出，任何问卷设计都必须围绕着它想要回答的核心问题展开，否则就会变成无源之水。他对如何将模糊的研究假设转化为清晰、可衡量的问卷题目，提供了详尽的指导，这让我意识到，问卷设计的第一步，其实是对自身研究目标的深刻理解。 让我印象特别深刻的是关于“选项设置”的艺术。作者深入剖析了不同类型选项的优缺点，例如单选、多选、下拉菜单、评分量表等，并详细解释了如何根据问题的性质来选择最合适的选项形式。他提到了“穷尽性”和“互斥性”是选项设置的基本原则，并举例说明了如何避免出现遗漏关键选项或者选项之间存在交叉的情况。这让我反思了自己过去设计问卷时，常常因为图省事，而忽略了选项设置的严谨性，导致回收的数据存在诸多问题。 书中对“问题措辞”的讲解更是让我受益匪浅。作者列举了大量实际案例，分析了那些看似无伤大雅的词语，在实际调研中可能产生的微妙影响。他强调要避免使用模糊、含糊不清的词语，以及带有感情色彩的词语，而是要力求客观、简洁、清晰。比如，他建议在询问“满意度”时，不要简单地问“您满意吗？”，而是要提供一个具有区分度的量表，如“非常不满意”到“非常满意”。这种对细节的关注，正是问卷设计专业性的体现。 在阅读过程中，我发现作者对于“问卷结构”的安排也颇有心得。他详细讲解了如何将问卷进行合理的逻辑分组，例如将人口统计学问题放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在问卷中间部分。这种结构化的设计，不仅能够帮助受访者更快地进入答题状态，也使得数据在后期处理时更加便捷。他提到了“引导性问题”的运用，但同时也强调了其潜在的风险，并提供了相应的规避方法。 让我感到惊喜的是，这本书不仅关注了问卷“怎么问”，还深入探讨了“什么时候问”以及“怎么让别人愿意回答”。作者在“问卷长度”和“问卷呈现方式”上提供了一些非常实用的建议，例如如何通过精炼问题、合并相似问题来缩短问卷长度，以及如何利用视觉设计来提升问卷的吸引力。他甚至还提到了如何通过“感谢语”来提升受访者的满意度和复访率。 书中对“开放性问题”的讨论也让我眼前一亮。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却指出，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 此外，作者在“预调研”的章节中，给出了非常具体的操作指南。他强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的重要性。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“实践出真知”的指导，对我而言是极为宝贵的。 我还非常赞赏作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性。 这本书的内容非常详实，涵盖了问卷设计的所有关键环节，并且提供了大量的实际案例作为支撑。作者的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 总体来说，《问卷设计手册》是一本不可多得的宝藏。它不仅教会了我设计问卷的技巧，更重要的是，让我建立起了一种系统化、科学化的调研思维。无论是学术研究还是市场实践，这本书都能为你提供强大的支持。
评分我一直对如何科学、高效地收集用户反馈和市场信息感到好奇，但总是觉得自己在设计问卷时缺乏条理和方向。拿到《问卷设计手册》之后，我才发现问卷设计远不止是提出几个问题那么简单，而是一项需要严谨逻辑、细致思考和反复推敲的系统工程。作者从“研究目的”的界定开始，详细阐述了如何将其分解成一系列可操作的、能够通过问卷来解答的子问题。他强调，任何问卷的设计都必须围绕着它想要回答的核心问题展开，否则就会变成无源之水。 令我印象深刻的是，作者在“量表设计”方面的详尽解读。他不仅介绍了 Likert 量表、语义差异量表等常见的测量工具，更深入地分析了每种量表的原理、适用场景以及可能存在的局限性。他强调了量表的“信度”和“效度”的重要性，并提供了一些实用的方法来检验这些指标。例如，他详细讲解了 Cronbach's alpha 系数在衡量量表内部一致性方面的作用，以及如何通过因子分析来检验量表的结构效度。这些专业知识的讲解，让我对如何构建能够真实反映受访者态度的测量工具有了全新的认识。 在阅读关于“问题措辞”的部分时，我被作者的细致所打动。他列举了大量实际案例，分析了那些看似无伤大雅的词语，在实际调研中可能产生的微妙影响。他强调要避免使用模糊、含糊不清的词语，以及带有感情色彩的词语，而是要力求客观、简洁、清晰。例如，他建议在询问用户对某项服务的“满意度”时，最好提供一个具有明确区分度的评分尺度，而不是一个简单的“是/否”选项。这种对细节的极致追求，让我意识到问卷设计的专业性所在。 让我感到惊喜的是，书中还提供了关于“问卷结构”的详尽指导。作者阐述了如何将问卷按照逻辑顺序进行分组，例如将人口统计学信息放在问卷的开头或结尾，将核心研究问题集中在中间部分。他还提到了如何使用“过滤问题”或“分支逻辑”来简化问卷，并根据受访者的回答，为他们呈现不同类型的问题。这种结构化的设计，不仅能够提高问卷的易读性，也使得数据在后期分析时更加方便。 在“开放性问题”的处理上，作者也提供了一些非常实用的技巧。我过去总是觉得开放性问题难以量化，因此尽量避免使用。但作者却认为，在某些情况下，开放性问题能够捕捉到受访者更深层次的想法和感受，是量表式问题无法替代的。他详细介绍了如何设计具有引导性的开放性问题，以及如何对收集到的文本数据进行有效的编码和分类，使其能够为定量分析提供有力的补充。 书中关于“预调研”的章节尤其让我受益匪浅。作者强调了预调研对于发现问卷设计缺陷、优化问题措辞、评估问卷长度和流程顺畅度的关键作用。他甚至还提供了一些预调研的常见问题清单和分析方法，让我能够更有针对性地进行测试和改进。这种“先试后行”的严谨态度，让我意识到任何问卷在正式发布前都必须经过充分的检验。 此外，作者在“防止数据偏差”方面的深入剖析也让我印象深刻。他详细列举了在问卷设计和实施过程中可能出现的各种偏差，例如选择偏差、测量偏差、无回答偏差等，并提供了相应的规避策略。这让我意识到，问卷设计不仅仅是语言的艺术，更是科学的严谨性，必须时刻警惕潜在的误差来源。 这本书的内容非常丰富，涵盖了问卷设计的全过程，从最初的研究目标设定，到最终的数据分析，作者都给予了详尽的指导。他的专业知识和丰富的实践经验在那一页页文字中得到了充分的体现，让我感觉像是有一位经验丰富的导师在手把手地指导我。 我尤其喜欢作者在书中所展现出的那种“追求极致”的精神，他不仅仅告诉你“该怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做会有什么效果”。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅掌握了技巧，更重要的是理解了问卷设计背后的逻辑和原理。 总而言之，《问卷设计手册》是一本非常全面、实用且充满智慧的书籍。它不仅是问卷设计者的案头必备，更是任何希望通过数据洞察真相的研究者的重要参考。
评分反正我觉得帮助挺大的。
评分用翔实的例子和通俗的写法科学讲述问卷设计那回事儿。
评分大部分内容是针对访谈式的问卷设计
评分技巧型。
评分还蛮基础的。图书馆这本书上有前人的笔记，看起来好好笑。。。好多行标着I DISAGREE。
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