This textbook introduces sparse and redundant representations with a focus on applications in signal and image processing. The theoretical and numerical foundations are tackled before the applications are discussed. Mathematical modeling for signal sources is discussed along with how to use the proper model for tasks such as denoising, restoration, separation, interpolation and extrapolation, compression, sampling, analysis and synthesis, detection, recognition, and more. The presentation is elegant and engaging. "Sparse and Redundant Representations" is intended for graduate students in applied mathematics and electrical engineering, as well as applied mathematicians, engineers, and researchers who are active in the fields of signal and image processing.
具體描述
讀後感
很多证明用数学符号就能简洁明了，却一定要费上不少口舌文字解释。 看得很烦，特别是你反复读了好几次，发现这么难理解的语句还是在解释上一段落的时候。 的确像之前有人说的那样，动不动就写出自己的名字。 评论到底要多少字啊，再不通过我就扔了。
評分很多证明用数学符号就能简洁明了，却一定要费上不少口舌文字解释。 看得很烦，特别是你反复读了好几次，发现这么难理解的语句还是在解释上一段落的时候。 的确像之前有人说的那样，动不动就写出自己的名字。 评论到底要多少字啊，再不通过我就扔了。
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評分很多证明用数学符号就能简洁明了，却一定要费上不少口舌文字解释。 看得很烦，特别是你反复读了好几次，发现这么难理解的语句还是在解释上一段落的时候。 的确像之前有人说的那样，动不动就写出自己的名字。 评论到底要多少字啊，再不通过我就扔了。
用戶評價
從淘寶上買的盜版書，不過也好貴的。。。。。講壓縮感知的，該書作者做這方麵研究的名聲還是挺大的～～內容很多阿，跳著穿插著看完瞭。。概念講的很詳盡瞭，對於整個領域的理解有很大的幫助。。。值得看的主要還是理論吧，應用方麵講的很少～不過呢，這個領域正在蓬勃發展，這幾年壓縮感知的應用應該會研究齣來很多。有空寫書評唄。
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