Expert Indexing in Oracle Database 11g pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Apress

作者:Darl Kuhn

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2011-12-21

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781430237358

丛书系列:

图书标签:

Oracle
Database
数据库
优化
Apress
11g
软件开发
计算机科学
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Indexing
Performance
Tuning
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Management
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具体描述

Expert Indexing in Oracle Database 11g is about the one database structure at the heart of almost all performance concerns: the index. Database system performance is one of the top concerns in information technology today. Administrators struggle to keep up with the explosion of access and activity driven by the proliferation of computing into everything from phones to tablets to PCs in our increasingly connected world. At the heart of any good-performing database lies a sound indexing strategy that makes appropriate use of indexing, and especially of the vendor-specific indexing features on offer. Few databases fully exploit the wealth of data access mechanisms provided by Oracle. Expert Indexing in Oracle Database 11g helps by bringing together information indexing and how to use it into one, convenient and blissfully short volume that you can read quickly and have at your fingertips for reference. Learn the different types of indices available and when each is best applied. Recognize when queries aren't using indices as you intend. Manage your indexing for maximum performance. Let Expert Indexing in Oracle Database 11g be your guide to deep mastery of the most fundamental performance optimization structure in Oracle Database. * Explains how indices work, how they help, and how they hinder * Demystifies the various index choices * Describes the database administration chores associated with indices What you'll learn * Create an overall indexing strategy to guide your decisions * Choose the correct indexing mechanisms for your applications * Manage and maintain indices to avoid degradation and preserve efficiency * Take better advantage of underused index types such as index-organized tables * Choose the appropriate columns to index, with confidence * Blend partitioning and materialized views into your indexing strategy Who this book is for Expert Indexing in Oracle Database 11g is for all levels of database administrators and application developers who are struggling with the database performance and scalability challenge. Any database administrator involved with indexing, which is any database administrator period, will appreciate the wealth of advice packed into this gem of a book. Table of Contents * Introduction to Oracle Indexes * B-Tree Indexes * Bitmap and Bitmap-join Indexes * Index-organized Tables * Specialized Indexes * Partitioned Indexes * Index Tuning * Index Maintenance * Oracle Tuning Advisor * Oracle Access Advisor * Indexes and Table Clustering

Oracle Database 11g 性能调优精要本书深入探讨 Oracle Database 11g 的性能调优艺术，为数据库管理员、开发人员以及寻求最大化数据库效率的专业人士提供一套全面的指南。我们旨在帮助您理解 Oracle 数据库内部运作的复杂性，并掌握一系列行之有效的策略，以识别瓶颈、优化查询、提升系统吞吐量，最终实现卓越的性能表现。核心内容概述：理解 Oracle 架构与内存管理：首先，我们将从 Oracle 数据库的体系结构入手，详细解析 SGA（System Global Area）和 PGA（Program Global Area）等关键内存组件的功能及其相互作用。深入理解这些核心概念是进行有效调优的基础。您将学会如何监控内存使用情况，识别内存泄漏，并根据工作负载调整内存参数，以防止因内存不足或过度占用而导致的性能下降。我们将重点关注 Shared Pool、Buffer Cache、Large Pool 和 Java Pool 的配置与优化，以及如何利用 Automatic Memory Management (AMM) 和 Automatic Shared Memory Management (ASMM) 来简化内存管理。 SQL 性能优化： SQL 查询是数据库性能的命脉。本书将提供一套系统的 SQL 性能分析和优化方法。您将学习如何使用 Explain Plan、SQL Trace 和 TKPROF 等工具来深入理解 SQL 查询的执行计划，识别低效的访问路径、不必要的全表扫描、过多的排序操作以及糟糕的连接顺序。我们将详细讲解索引的创建、选择和维护策略，包括复合索引、函数索引、位图索引和反向键索引的适用场景。此外，您还将掌握如何编写更有效的 SQL 语句，例如使用 Hints 来指导优化器，避免常见陷阱，并利用物化视图和分区技术来加速复杂查询。 I/O 性能分析与优化：磁盘 I/O 是数据库性能的另一大瓶颈。本书将指导您如何分析 I/O 子系统，识别 I/O 争用。您将学习如何解读 AWR（Automatic Workload Repository）和 ASH（Active Session History）报告中的 I/O 相关统计信息，以及如何使用操作系统工具来监控磁盘活动。我们将探讨表空间和数据文件布局的优化，包括文件放置、预分配大小以及文件大小的合理调整。此外，您还将了解不同存储解决方案（如 SAN、NAS）的特点，以及如何通过 RAID 配置和文件系统选择来提升 I/O 性能。闩锁（Latches）与锁（Locks）管理：并发访问是数据库的常态，而闩锁和锁的争用是导致性能问题的常见原因。本书将深入讲解 Oracle 内部的闩锁机制，帮助您识别和解决闩锁争用问题。您将学会如何使用 V$ views 来监控锁信息，理解不同类型的锁（如行锁、表锁、共享锁、排他锁）及其对事务的影响。我们将提供减少锁等待、优化事务隔离级别以及使用锁超时机制的实用建议。等待事件（Wait Events）分析：等待事件是 Oracle 数据库诊断性能问题的关键线索。本书将为您提供一个全面的等待事件指南，详细解释常见等待事件的含义、成因以及相应的解决方法。您将学会如何通过 AWR 报告、V$SESSION_WAIT 和 V$SYSTEM_EVENT 等视图来识别最常出现的等待事件，并根据等待事件的类型来确定是 CPU、I/O、网络、内存还是锁问题。我们将重点关注如 `db file sequential read`、`buffer busy waits`、`enqueue`、`latch free` 等关键等待事件的分析与调优。数据库实例调优：除了 SQL 和 I/O，数据库实例本身的配置也是性能调优的重要环节。本书将指导您如何根据实际负载调整初始化参数，例如 `DB_CACHE_SIZE`、`SHARED_POOL_SIZE`、`OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ` 等。您将了解不同参数的相互影响，以及如何通过持续的监控和实验来找到最优配置。我们将探讨 Automatic Workload Repository (AWR) 和 Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDm) 的使用，它们能够自动收集和分析性能数据，并提供调优建议。 RAC（Real Application Clusters）性能考虑：对于运行 Oracle RAC 环境的用户，本书将专门探讨 RAC 环境下的性能调优挑战。您将学习如何分析全局缓存（Global Cache）的争用，理解 interconnect 的影响，并优化 GC_ELEMENT_MAX_SIZE 等参数。我们将讨论如何平衡不同节点的工作负载，以及如何针对 RAC 特有的等待事件进行调优。 Oracle 11g 新特性与性能：本书还将涵盖 Oracle Database 11g 在性能调优方面引入的一些重要新特性，例如 SQL Plan Management (SPM) 的应用，以稳定 SQL 查询的执行计划，避免因优化器变化而导致的性能回退。我们还会讨论 Automatic Indexing 和 Automatic SQL Tuning 等功能，了解它们如何辅助 DBA 进行性能优化。本书不依赖于晦涩的理论，而是强调实际操作和案例分析。通过丰富的示例和循序渐进的讲解，读者将能够掌握在 Oracle Database 11g 环境中诊断和解决性能问题的实际技能。无论您是初出茅庐的 DBA，还是经验丰富的数据库专家，本书都将成为您提升 Oracle 数据库性能的宝贵参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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最近我在研究如何优化那些涉及空间数据（Spatial Data）或自定义数据类型（User-Defined Types）的查询。这类查询的挑战在于，传统的B-tree索引往往无法直接有效地处理几何关系或对象属性的复杂比较。我推测，一本专业的索引指南必然会涉及R-tree或Grid Indexing等空间索引结构。这本书如果能详细阐述在Oracle 11g环境下，如何正确地应用和配置这些非传统索引类型，特别是它们与标准SQL查询优化器之间的交互方式，将会对我解决当前项目中的地理信息系统（GIS）查询延迟问题至关重要。仅仅知道索引存在是不够的，关键在于理解在数据类型改变时，优化器如何动态地切换其索引扫描策略，以及我们作为管理员，能通过哪些参数来引导它走向正确的执行路径，这是从“会用”到“精通”的关键一步。

评分☆☆☆☆☆

这本关于Oracle数据库11g索引的著作，确实在深度和广度上给人留下了深刻的印象，尽管我目前主要是在探索数据库性能调优的其他方面，例如SQL语句的重构与执行计划的精细分析，但我对书中涉及的那些底层机制的描述深感共鸣。我最近的工作重点是处理一个遗留系统的批处理作业慢速问题，这涉及到大量复杂的多表连接和聚合操作。通常，我习惯于直接查看`EXPLAIN PLAN`的输出，然后根据代价模型来调整连接顺序或添加缺失的索引。然而，这本书如果能深入讲解索引结构如何影响数据块的读取效率，特别是当数据量达到TB级别时，位图索引和B-tree索引在面对高并发更新时的内部竞争机制，那将是无价之宝。我期待它能提供一套超越标准文档的、关于索引选择性（Selectivity）和数据分布（Data Skew）如何实时影响优化器选择的实战案例，而非仅仅是理论阐述。毕竟，在生产环境中，一个错误的索引策略可能导致数小时的系统停摆，那种对性能的细微影响，往往需要对内部数据结构有透彻的理解才能把握。

评分☆☆☆☆☆

我的日常工作与安全和合规性审计紧密相关，因此我对数据访问控制和数据加密的实现机制非常关注。虽然索引本身似乎是一个纯粹的性能工具，但其管理和维护活动往往会暴露系统的某些架构细节。例如，重建索引、收集统计信息的过程本身就可能在短时间内产生大量的I/O负载，这在资源受限的生产环境中是需要严格控制的。我希望这本书能涵盖索引维护的最佳实践，特别是如何安全地在不中断关键业务的前提下执行这些操作。如果书中能够深入探讨加密列上的索引（Encrypted Indexing）在Oracle 11g中的具体限制和实现方式，这将极大地帮助我设计符合SOX等法规的数据库安全架构。毕竟，性能和安全往往是相互制约的，一个好的设计必须能够在两者之间找到一个可接受的平衡点，这要求对索引的每一个方面都有深刻的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我翻阅那些关于数据仓库和大数据分析领域的前沿技术资料时，总会觉得基础知识的扎实程度决定了你能走多远。这本书的名字听起来就非常聚焦于一个核心组件——索引，但这往往是衡量一个数据库管理员（DBA）或高级开发人员功底的试金石。我近期正在研究如何利用Oracle的在线分析处理（OLAP）功能，这涉及到大量的多维数据立方体构建和预计算。在构建这些结构时，索引的设计理念必须从传统的行级访问转向面向聚合的优化。我推测，这本书很可能会详细讨论索引组织表（IOTs）在特定查询模式下的优势，以及如何利用分区（Partitioning）策略与索引结构进行协同优化，以加速区间扫描。如果它能提供一些关于新版本（例如12c或19c）中索引增强特性（如函数索引的局限性或隐式索引的管理）的对比分析，那就更好了，因为我们正在规划一个到较新版本的迁移路径，提前了解这些底层差异至关ட்ட。

评分☆☆☆☆☆

作为一个热衷于编写高度可移植和自动部署脚本的DevOps工程师，我最看重的是工具的自动化能力和配置管理的清晰度。在数据库层面上，索引的管理往往是自动化脚本中最容易出错的部分，因为索引的创建、禁用和删除涉及到对现有数据的锁定和事务的等待。我通常使用PL/SQL包或者直接调用OEM的API来批量管理数千个索引。因此，我非常想知道这本书如何处理索引元数据的版本控制和差异检测。如果它提供了一套清晰的指令集，说明如何使用Oracle的数据字典视图（如`DBA_INDEXES`, `DBA_IND_COLUMNS`）来快速审计一个实例上所有索引的碎片化程度、使用频率以及它们是否仍然是最优的，并能提供对应的自动化脚本框架，那无疑会极大地提高我的日常运维效率。性能调优的最终目标是可重复性和一致性，而这离不开对底层配置的精确控制。

评分☆☆☆☆☆

既不深入，也不不粗糙。恰恰不深入，给三分。

评分☆☆☆☆☆

既不深入，也不不粗糙。恰恰不深入，给三分。

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既不深入，也不不粗糙。恰恰不深入，给三分。

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既不深入，也不不粗糙。恰恰不深入，给三分。

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既不深入，也不不粗糙。恰恰不深入，给三分。