《车辆路径问题(影印版)》内容简介:in the field of combinatorial optimization problems, the vehicle routing problem (vrp) is one of the most challenging. defined more than 40 years ago, the problem involves designing the optimal set of routes for fleets of vehicles for the purpose of serving a given set of customers . interest in vrp is motivated by its practical relevance as well as its considerable difficulty.
the vehicle routing problem covers both exact and heuristic methods developed for the vrp and some of its main variants, emphasizing the practical issues common to vrp. the book is composed of three parts containing contributions from well-known experts. the first part covers basic vrp, known more commonly as capacitated vrp. the second part covers three main variants of vrp: with time windows, backhauls, and pickup and delivery. the third part covers issues arising in real-world vrp applications and includes both case studies and references to software packages.
this book will be of interest to both researchers and graduate-level students in the communities of operations research and mathematical sciences. it focuses on a specific family of problems while offering a complete overview of the effective use of the most important techniques proposed for the solution of hard combinatorial problems. practitioners will find this book particularly useful.
reader need a basic knowledge of the main methods for the solution of combinatorial optimization problems.
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阅读体验上,这本书给我的感受更像是在聆听一位经验丰富的大师对行业痛点的深度剖析,而不是在阅读一本严肃的学术专著。它的叙事节奏非常抓人,尤其在探讨动态车辆路径规划(DVRP)时,作者展现出了惊人的前瞻性和应变能力。书中大量引用了实际工业界的应用案例,这些案例的细节描摹得绘声绘色,比如在生鲜电商最后一公里配送中,如何应对突发的订单取消和车辆故障,那种紧张感和决策的紧迫性,让读者仿佛置身于调度中心的屏幕前。我特别欣赏作者对于启发式算法和元启发式算法的比较分析,他没有简单地断言哪种方法更优,而是深入挖掘了每种算法在不同规模和复杂性问题下的性能权衡——计算时间、解的质量以及可解释性。这种平衡的观点,使得这本书不仅对理论研究者有价值,对实际的运营管理者也极具指导意义。它真正做到了理论联系实际,并且在联系的过程中,还透露出一种对行业未来发展趋势的深刻洞察力,让人读后深感启发,激发了自己去尝试优化现有流程的冲动。
评分这本名为《车辆路径问题》的书,尽管名字听起来专业性极强,但我发现它在讲述优化理论的精妙之处时,简直是一场思维的探险。作者的笔触极为细腻,将原本枯燥的数学模型融入到了日常物流的鲜活场景中,让人在不知不觉中领悟了复杂算法背后的直觉逻辑。特别是关于约束条件的描述,简直是教科书级别的清晰,它没有直接抛出那些令人望而生畏的公式,而是通过一系列精心设计的案例,比如城市配送网络下的多车协同,逐步引导读者理解每一个参数、每一个不等式是如何影响最终路线选择的。我印象最深的是其中关于“时间窗”设置的部分,作者巧妙地类比了交通高峰期的心理博弈,让时间窗不再是冷冰冰的数字,而是对客户满意度和运营效率的微妙平衡。全书的结构设计也极为巧妙,从基础的单车最短路径问题,逐步递进到多中心、多需求点的复杂情形,每一步都像是攀登一座精心规划的山峰,每登高一尺,视野便开阔一分,那种“豁然开朗”的感觉,是其他同类书籍难以给予的。这本书的价值在于,它不仅教会你如何“解决”问题,更重要的是,它让你深刻理解了“为什么”要这样解决。
评分这本书的整体装帧和排版设计也值得称赞,它给予了读者极大的阅读舒适度。页边距的处理适中,字体选择清晰易读,即使在长时间阅读后,眼睛的疲劳感也明显减轻。更重要的是,它在章节的过渡和知识点的回顾上做得非常人性化。每当介绍完一个复杂算法的核心思想后,作者总会插入一个小结,用非常口语化但又不失准确性的语言对前文进行提炼和总结,这对于需要反复查阅和温习的读者来说,是一个巨大的便利。我尤其喜欢它在附录中收录的几个经典算法的伪代码实现,这些代码结构清晰,注释详尽,为那些想要立刻上手编程实现理论的读者提供了坚实的起点。这本书的厚度恰到好处,内容密度极高,但又通过巧妙的布局避免了压迫感,让人在学习复杂知识的同时,保持了愉悦的心情,真正做到了学术深度与阅读体验的完美融合。
评分这本书的语言风格是极其严谨且富有逻辑性的,但这种严谨性并没有带来阅读上的枯燥。相反,它构建了一个严密的逻辑框架,让读者能够清晰地追踪作者的每一步推导。特别是关于如何将现实世界中的不确定性——比如交通拥堵的随机性、需求的波动性——有效地映射到数学模型中时,作者的处理方式非常优雅。书中对鲁棒性路径规划的讨论,简直是一堂关于风险管理的生动课程。它不是简单地告诉你“要考虑风险”,而是展示了如何通过建立多目标优化模型,在期望收益最大化和风险最小化之间找到一个帕累托最优的边界。这种深入到数学结构层面的剖析,对于那些希望提升模型建模深度的读者来说,是无价的财富。书中的图表和流程图绘制得极为精美和清晰,完美地辅助了文字的解释,尤其是在描述复杂的迭代过程时,一张清晰的流程图胜过千言万语,极大地降低了理解高阶算法的认知负荷。
评分坦白说,我最初被这本书吸引,是因为它承诺要解决“路径规划中的资源分配难题”。读完后我发现,它远不止于此,它探讨的核心是如何在有限资源下实现全局效率的最大化,这几乎是所有运营管理问题的核心。书中对“梯次分配”策略的论述尤其精彩,它不是把所有车辆视为同质的,而是精细地区分了不同载重、不同能源类型的车辆在不同任务中的适用性,这在当前强调可持续发展的背景下显得尤为重要。作者甚至引入了社会责任的考量,讨论了如何将路径规划与碳排放限制挂钩,将原本纯粹的经济优化问题,提升到了社会效益的层面。这种多维度的考量,使得这本书的视野超越了传统的运筹学范畴,更像是对未来智能城市运营系统的深度预演。对于任何一个从事供应链或交通规划领域的人来说,这本书提供了一个极佳的参照系,让你反思现有工作流程中可能存在的“思维定势”。
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