具体描述
《经济与管理中的数学规划》是专门为经济、管理、统计、财政、金融、信息等专业的本科生编写的一本教材，是在作者所著的面向高年级本科生和研究生的教材《经济与管理中的数学规划》（中国人民大学出版社，2010年3月）的基础上做了大幅度的调整之后的版本，其中删去了涉及较高深内容的章节和较多的数学证明；特别增加了例题。此外，每章最后都配备了大量习题。
《经济与管理中的数学规划》讲述了数学规划中的基本理论（例如：凸集、凸函数、凸规划、多目标规划、库恩一塔克条件等）和它们在微观经济学、福利经济学等领域中的有关模型和应用。例如，资源的最优配置模型；福利经济学中的帕累托（Pareto）最优；在博弈论、经济均衡（其中包括古诺模型、斯塔伯格模型、瓦尔拉斯一般均衡模型）等理论中涉及数学规划应用的内容；线性规划的对偶理论及经济解释等，其间涉及经济学中的“边际”、“影子价格”、“机会成本”，等等。
《经济与管理中的数学规划》特别注重几何直观和数例分析。所需数学基础仅限于经济数学基础中的微分学、线性代数和解析几何（初步）。
作者简介
魏权龄，男，1939年出生于沈阳市。1963年毕业于中国科学技术大学数学系(运筹学专业)；1963—1980年，先后在中国科学院数学研究所和系统科学研究所(现在的中国科学院数学与系统科学研究院)从事研究工作；1980年底，调到中国人民大学信息学院(数学系)。数学专业教授，数量经济学博士生导师；2006年校内调整到中国人民大学经济学院，应用经济学教授(二级)。现任中国人民大学运筹学与数量经济研究所所长。曾任中国人民大学经济信息管理系系副主任；信息学院数学系系主任；以及曾任美国得克萨斯大学(Austin)经济控制研究中心((2CS)高级研究员，中国系统工程学会常务理事、中国运筹学会常务理事；《系统工程理论与实践》常务编委、《管理科学学报》和《经济数学》编委。
目录信息
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读后感
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用户评价
这本书的章节组织逻辑性强到令人称奇。从最基础的线性模型的建立，到逐步引入动态规划和网络流问题，每一步的过渡都像是精心设计好的阶梯，确保读者在进入下一阶段学习前，已经完全掌握了前一阶段的核心思想。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“思考与扩展”部分，它不是传统的习题，而是提出了一些开放性的问题，引导读者思考现有模型的局限性，以及如何将其拓展到更复杂的现实场景中去。这部分内容有效地将理论学习与实际应用之间的鸿沟给填平了。它迫使你跳出书本给定的框架，去思考“如果条件变了，模型该如何调整”，这种对批判性思维的激发，是许多纯粹的教材所欠缺的宝贵特质。
评分我不得不说，这本书的语言风格带着一种独特的、略显古典的学术气息，这可能需要不同文化背景的读者进行一定的适应。它在描述方法论时，倾向于使用非常完整的长句和复杂的从句结构，这使得阅读节奏相对缓慢，需要高度集中注意力。然而，一旦你适应了这种节奏，就会发现其表达的精确性是无可挑剔的。例如，它在描述约束条件的敏感性分析时，所用的词汇和句式，精确地捕捉到了经济决策中那种微妙的边际变化，没有一丝歧义。我感觉这本书更像是翻译自某部德文或俄文的经典著作，保留了原有的那种逻辑的、层层递进的论证风格。对于习惯了当下快节奏、碎片化知识输入的读者来说，这无疑是一个挑战，但坚持下去的回报是扎实和深刻的理论构建能力。
评分从排版的角度来看，这本书的细节处理显示出出版方对学术质量的重视。字体选择清晰易读，页边距和行距的设置都非常合理，长时间阅读下来眼睛的疲劳感相对较轻。装帧结实耐用，这对于一本需要反复翻阅和做笔记的参考书来说至关重要。特别值得一提的是，书中的参考文献列表组织得非常规范和详尽，如果你想追溯某个特定算法的源头，或者想进一步探索某一理论的更前沿发展，这些引文提供了清晰的路径图。虽然我没有去查阅所有的参考文献，但仅仅是看到这种严谨的学术引用规范，就让人对全书内容的权威性有了极大的信心。它无疑是一本可以被长期收藏、并在不同职业阶段都能提供价值的扎实学术工具。
评分这本书的文字叙述和排版风格给我留下了深刻的印象。作者在处理复杂概念时，并没有一味地堆砌公式和定理，而是巧妙地穿插了一些实际案例的背景介绍，这使得原本枯燥的数学模型似乎有了鲜活的生命力。尤其是在讲解如何将现实世界的问题抽象为数学语言的那个部分，讲解得尤为细致入微，仿佛作者就在手边手把手地教你如何思考。我特别欣赏的是它在图示运用上的克制与精准——每一张图表都恰到好处，既避免了视觉上的疲劳，又精准地支持了核心论点，而不是那种为了填充篇幅而硬塞进去的示意图。读完第一部分，我感觉自己对“模型构建”这件事的理解提升到了一个新的高度，不再仅仅是套用现成的公式，而是开始尝试去质疑和重新审视那些被认为是“标准解法”的步骤背后的逻辑基础。这种启发性的写作方式，让学习过程本身变成了一种主动的探索，而不是被动的接受知识。
评分这本书的深度和广度都超出了我最初的预期，它绝对不是一本为初学者准备的“入门读物”。它更像是为那些已经对基本优化理论有所涉猎的读者准备的一份进阶指南。我发现作者在讨论非线性规划和随机规划的章节时，语言的严谨性达到了教科书级别的要求，引用了大量的经典文献来支撑其论点，显示出作者深厚的学术功底。然而，也正因为这种严谨，使得某些推导过程读起来颇有些费劲，需要我反复对照前后文，甚至需要借助其他参考资料来确保理解无误。它更像是一本工具书或深度参考手册，适合需要深入钻研特定算法效率或证明复杂定理的专业人士。如果读者期望找到快速解决问题的“秘籍”，可能会感到失望，因为它更侧重于对“为什么”的探究，而不是“怎么做”的简单罗列。
评分不太喜欢，有印刷错误，另外太基础了。
评分把数学书写得太枯燥了啦~老爷子比蒋中一差了几个档次的感觉。
评分不太喜欢，有印刷错误，另外太基础了。
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