具体描述
《计算机图形学》结合作者童若峰等人多年来在计算机图形学教学中的体会和计算机图形学的新进展编著，不仅介绍光栅图形、图形变换、投影、消隐、光照模型等图形绘制流程中的主要算法以及曲线曲面等物体表示方法，还结合数字媒体的最新应用需求，介绍了实时真实感图形技术和非真实感图形技术等内容。
《计算机图形学》可作为各高校数字媒体和计算机相关专业的教学用书，也可作为图形爱好者的参考书。
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读后感
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用户评价
我带着一种近乎“寻宝”的心态开始深入阅读这本书的理论深度，最让我惊喜的是它对底层数学原理的剖析方式。很多同类书籍在讲授线性代数在图形学中的应用时，往往直接堆砌矩阵变换和齐次坐标，读者稀里糊涂地就过去了。但这本书的处理方式完全不同，作者仿佛耐心地引导你走进一个三维空间，从向量的几何意义入手，逐步推导出旋转矩阵的构成，每一步都有理有据，如同在搭建一座精密的数学模型。尤其在描述Bézier曲线和NURBS曲面的数学定义时，它没有满足于给出教科书式的公式，而是结合了控制点的几何直觉，解释了“为什么”要选择这样的基函数，而不是其他函数。这种对“为什么”的深挖，极大地提升了我对后续算法理解的牢固性。坦白说，读完关于微分几何在曲面插值中的应用那一章节后，我感觉自己对空间几何的理解上了一个台阶，不再是死记硬背公式，而是真正开始用“图形学家的思维”去构建和分析三维形体了。这种强调基础、注重推导的写作风格，让这本书的理论基石无比坚实。
评分从阅读的实践性角度来看，这本书的配套资源和案例讲解处理得非常到位。它没有仅仅停留在理论层面，而是非常巧妙地将理论知识与具体的编程实现进行了绑定。书中在讲解完某个核心算法后，通常会附带一个“实践思考”或“代码实现要点”的小节，这部分内容并非给出完整的代码，而是精准地指出了实现该算法时最容易出错的关键点和需要注意的数据结构选择。例如，在讲解MVP变换时，它不仅给出了矩阵乘法的顺序，还特别强调了在不同编程语言或图形API中，行主序和列主序矩阵的实际操作差异。此外，书后提供的资源链接中，我找到了几个经典的开源项目作为参考，这些项目恰好对应了书中所讲的某个章节。这种理论与实践的无缝衔接，极大地减少了我将书本知识转化为实际代码的“翻译成本”，使得学习过程更加高效和流畅，真正做到了学以致用。
评分我必须提到这本书在“视野开拓”方面的贡献。很多图形学教材的重点往往集中在实时渲染（Real-time Rendering）领域，对于离线渲染的那些精细、耗时的技术涉及较少，似乎认为那是另一个小众领域。然而，这本书在这方面展现了惊人的广度和深度。除了对经典的光栅化流水线有详尽介绍外，它花了相当大的篇幅去阐述基于物理的渲染（PBR）的核心理念，比如菲涅尔效应、微表面理论在材质描述中的应用，这些内容在当前业界的应用越来越广泛。更让我眼前一亮的是，书中对非真实感渲染（NPR）也有专门的章节，通过对水墨画、素描等风格化渲染技巧的解析，展示了图形学不仅仅是模拟真实世界，更是一种艺术创造的工具。这极大地拓宽了我的思维边界，让我意识到图形学远比我最初想象的要广阔和富有创造力，它横跨了工程、数学与艺术的交界地带，而不是仅仅局限于游戏引擎的优化。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了一种略带磨砂质感的深蓝色，中央用烫金工艺勾勒出一个抽象的几何图形，简洁中透露出一种沉稳的科技感。初次翻阅时，我被它内页的排版深深吸引。字体选择上，作者似乎花了不少心思，正文采用了一种清晰易读的宋体变种，而那些重要的公式和术语则使用了略带衬线的黑体，使得专业信息在视觉上有着明确的层级划分。更值得称道的是，书中的插图和图例的质量非常高。我记得翻到关于光线追踪那一章时，那些渲染效果的对比图，色彩过渡自然，细节锐利，即便是没有深厚的理论基础，也能直观感受到其背后的数学原理是多么精妙。作者在图注的编写上也十分用心，没有用那种干巴巴的学术腔调，而是用一种更像是经验丰富的工程师在传授心得的方式来讲解，比如在介绍某种纹理映射算法时，他会穿插一句“在实际项目中，我们通常会遇到XXX的性能瓶颈，而这个方法恰好能巧妙规避。”这种细节的打磨，让这本书从一本纯粹的教材，升华为一本既有理论高度又贴近实战的参考手册。总而言之，从物理层面上看，这是一本赏心悦目的阅读体验。
评分这本书在算法的介绍上，展现出一种非常清晰的演进逻辑，而不是将所有算法一股脑地丢给你。例如，在处理三维模型的可见性判断时，它没有直接跳到Z缓冲技术，而是先花了相当的篇幅来介绍画家算法（Painter's Algorithm）的优缺点，包括其在复杂场景下的死锁问题。接着，才引入深度排序的概念，并指出深度排序的复杂度。只有在读者充分理解了这些传统方法的局限性之后，作者才顺理成章地引出Z缓冲技术，并详细讲解了硬件是如何优化这一过程的。这种“先破后立”的叙事结构，使得读者能够清晰地看到技术进步的驱动力——即如何克服前代方法的不足。在涉及高级渲染技术如辐射度传递（Radiosity）和路径追踪（Path Tracing）时，作者也遵循了这一原则，从基本的能量守恒出发，层层递进到蒙特卡洛方法的应用。这种结构上的梯度设计，让初学者不会感到被海量信息淹没，而有经验的读者也能从中找到回顾和深化理解的脉络。
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