《應用隨機過程:概率模型導論(第10版)》是一部經典的隨機過程著作,敘述深入淺齣、涉及麵廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分布、泊鬆過程、平穩過程、更新理論及排隊論等;也包括瞭隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。特彆是有關隨機模擬的內容,給隨機係統運行的模擬計算提供瞭有力的工具。本版還增加瞭不帶左跳的隨機徘徊和生滅排隊模型等內容。《應用隨機過程:概率模型導論(第10版)》約有700道習題,其中帶星號的習題還提供瞭解答。
《應用隨機過程:概率模型導論(第10版)》可作為概率論與數理統計、計算機科學、保險學、物理學、社會科學、生命科學、管理科學與工程學等專業隨機過程基礎課教材。
我只是看中文时候觉得奇怪的地方去查了英文。慢慢更。 4.2 C-K方程 p147. 例4.8 “计算今天往后的四天都下雨的概率” 原文为 “then calculate the probability that it will rain four days from today given that it is raining today.” 意思为(it will rain)(four days...
評分拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好
評分一本大牛写的好书翻译成这样,每一句基本感觉都只是直接照着原文变换一下,倒更像是SMT翻译的结果. 真是糟蹋. 现在这些导师翻译书,随便找几个学生敷衍了事,翻译的都不通顺,罢了,找原著吧. 龚光鲁,记住它!
評分本书作为随即过程的入门教材,结合概率模型进行理解,很好。不过不是想国内偏理论的书从测度论和空间严格开写。而是把重点放在了概念和解释概念上,实用。所以书中有大量的例子,这也是国外书的一大特点,易懂,但不简单。Ross的这些方面的书都比较经典。PS:书中好多例子是关...
評分拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好
書本身依舊優秀。所選例子的豐富、啓發性仍然難得。評分是3+的主要原因有3點,其一是翻譯太差,硬譯使本身就難讀的書更加難讀。其二是我看瞭幾十頁竟然發現兩處還是三處錯誤。其三是書價格略高。總體概括為:書非常好,翻譯非常爛是沒錯的。
评分跳過瞭好多 ...
评分真的是由淺入深啊???小題有難度
评分跳過瞭好多 ...
评分可以。
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