緻讀者
譯者序
教學建議
第1章　統計學
1.1　什麼是統計學
1.2　可測量性和變異性
1.3　數據收集
1.4　概率和統計學比較
1.5　統計學和科學技術
第2章　描述分析和單變量數據的展示
2.1　圖形、排列圖和莖葉圖
2.2　頻數分布和直方圖
2.3　中心趨勢度量
2.4　離散程度的度量
2.5　位置測度
2.6　對標準差的解釋和理解
2.7　統計陷阱
第3章　描述分析和雙變量數據的展示
3.1　雙變量數據
3.2　綫性相關
3.3　綫性迴歸
第4章　概率
4.1　事件的概率
4.2　事件的條件概率
4.3　概率運算法則
4.4　互斥事件
4.5　獨立事件
4.6　互斥事件和獨立事件有聯係嗎
第5章　概率分布（離散變量）
5.1　隨機變量
5.2　離散隨機變量的概率分布
5.3　離散概率分布的均值和方差
5.4　二項概率分布
5.5　二項分布與均值和標準差
第6章　正態概率分布
6.1　正態分布
6.2　標準正態分布
6.3　正態分布的應用
6.4　符號
6.5　二項分布的正態近似
第7章　樣本間變異
7.1　抽樣分布
7.2　樣本均值的抽樣分布
7.3　樣本均值抽樣分布的應用
第8章　統計推斷概述
8.1　估計的性質
8.2　均值 μ的估計（σ已知）
8.3　假設檢驗的性質
8.4　均值 μ的假設檢驗 （σ已知）：p值法
8.5　均值 μ的假設檢驗 （σ已知）：臨界值法
第9章　單總體的推斷
9.1　均值μ的推斷（σ未知）
9.2　二項成功概率的推斷
9.3　關於方差和標準差的推斷
第10章　雙總體的推斷
10.1　相關樣本和獨立樣本
10.2　兩個相關樣本均值差異的推斷
10.3　兩個獨立樣本均值差異的推斷
10.4　兩個獨立樣本總體比例差異 的推斷
10.5　兩個獨立樣本方差比的推斷
第11章　卡方的應用
11.1　卡方統計量
11.2　多項試驗的推論
11.3　列聯錶的推論
第12章　方差分析
12.1　方差分析簡介
12.2　方差分析方法的邏輯
12.3　單因子方差分析的應用
第13章　綫性相關和迴歸分析
13.1　綫性相關分析
13.2　綫性相關係數的推論
13.3　綫性迴歸分析
13.4　迴歸直綫斜率的推論
13.5　迴歸的置信區間
13.6　理解相關和迴歸之間的關係
第14章　非參數統計的要素
14.1　非參數統計
14.2　統計檢驗的比較
14.3　符號檢驗
14.4　曼-惠特尼U檢驗
14.5　遊程檢驗
14.6　秩相關
附錄A
· · · · · · (收起)