信息检索基础教程

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出版者:
作者:梁晓天 编
出品人:
页数:166
译者:
出版时间:2011-3
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787030304605
丛书系列:
图书标签:
  • 搜索
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  • 检索模型
  • 信息需求
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具体描述

《信息检索基础教程(第2版)》旨在教授大学生有关信息检索的基本知识、基本理论和基本技能。《信息检索基础教程(第2版)》内容包括信息与信息资源概述、信息检索概述、现代图书馆的功能、计算机信息检索基础、印刷型文献检索工具、竞争情报概述等。

《信息检索基础教程(第2版)》通俗易懂、便于自学、内容精练、适应面广,适合作为各类高等院校“信息检索基础”课的教材,也适合从事教学、科研、生产的科技人员和从事图书情报工作人员阅读参考。

《数字时代的文献导航:探索与发现的艺术》 在这信息爆炸的时代,如何从浩如烟海的文献资料中精准、高效地找到我们所需,如同在无垠的数字海洋中寻找珍贵的宝藏。这不仅仅是简单的搜索,更是一门艺术,一种基于深刻理解与巧妙运用各种工具的科学。《数字时代的文献导航》正是这样一本指南,它将带领读者穿越错综复杂的数字网络,掌握文献检索的精髓,开启高效的信息探索之旅。 本书并非侧重于某个特定领域的文献检索技术,而是着眼于普遍适用的核心原理和方法。我们将从信息检索最基础的概念出发,逐步深入,揭示其背后的逻辑。首先,我们会探讨信息的本质,理解信息是如何被组织、存储和传播的,以及用户在检索过程中可能遇到的信息需求类型。接着,我们将详细剖析信息检索系统的基本架构,从用户查询的生成、到搜索引擎的内部工作机制,再到检索结果的呈现,全方位地展现一个检索过程的完整链路。 在掌握了理论基础后,本书将重点转向实操层面。我们将系统介绍各类信息检索工具的运用,这不仅仅局限于搜索引擎,更包括了专业的学术数据库、图书馆目录、档案库以及新兴的知识图谱等。对于每一种工具,我们都将深入分析其特点、优势、劣势以及适用场景。读者将学会如何针对不同的检索目标,选择最合适的工具,并掌握在该工具下进行高效检索的技巧。 搜索策略的制定是文献导航的关键。本书将花大量篇幅阐述构建有效搜索策略的方法。从关键词的选择与组合,到布尔逻辑运算符(AND, OR, NOT)的灵活运用,再到同义词、近义词以及词干提取等高级技巧,我们将一步步教你如何将模糊的想法转化为精准的查询语句。同时,我们还会讨论如何利用通配符、精确匹配、短语搜索等功能,进一步缩小检索范围,提高命中率。 除了关键词搜索,本书还将介绍其他重要的检索技术,例如基于语义的检索,它能够理解查询的含义,而不仅仅是字面匹配,从而找到更相关的结果。我们还会探讨如何利用引文分析来追踪研究脉络,发现领域内的重要文献和学者。此外,对于那些需要检索特定类型信息(如图书、期刊、专利、会议论文、报告、多媒体资源等)的用户,本书也提供了相应的检索方法和注意事项。 本书同样关注信息评估与筛选的艺术。找到大量文献只是第一步,更重要的是如何从中辨别出真正高质量、与研究目标高度契合的文献。我们将教授读者如何从多个维度评估文献的可靠性、权威性和时效性,例如审视作者的学术背景、期刊的影响因子、文章的引用次数、以及内容是否符合研究的实际需求。学会有效的文献筛选,能够极大地节省时间和精力,避免迷失在无关信息的海洋中。 此外,本书还将触及一些进阶话题,例如如何管理和组织检索到的文献,包括使用文献管理软件(如EndNote, Zotero, Mendeley等)来存储、分类、引用文献,以及如何进行文献的阅读和笔记的整理。我们还会简要介绍一些自动化检索和信息过滤的技术,帮助读者在海量信息中保持敏锐的洞察力。 《数字时代的文献导航》以清晰的结构、详实的案例和易于理解的语言,旨在为读者构建一个扎实的文献检索知识体系。无论你是初学者,需要系统学习文献检索的基础知识;还是有一定经验的研究者,希望提升检索的效率和深度;抑或是任何需要在信息海洋中航行的学习者和工作者,本书都将是你不可或缺的良师益友。通过阅读本书,你将不再对海量信息感到焦虑,而是能以自信、从容的态度,驾驭数字时代的文献资源,发现知识的无限可能。

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读后感

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用户评价

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我一直觉得,现代社会最宝贵的资源不是黄金,而是信息,但如何从浩瀚的信息海洋中淘出金子,却是一门学问。《信息检索基础教程》这本书,恰恰填补了我在这方面的认知空白。它并没有教你一些“小技巧”或者“套路”,而是从更宏观的角度,为我构建了一个关于信息检索的知识体系。书中的每一个章节,都像是在为我搭建一座理解信息世界的桥梁。比如,在讨论“查询模型”时,作者没有仅仅介绍几种模型,而是深入分析了不同模型的优劣势,以及它们在实际应用中的适用场景。这让我明白,没有一种万能的模型,只有最适合特定场景的模型。我特别欣赏作者在讲解“评价指标”时,那种严谨的分析态度。他让我们不仅仅满足于“搜到了”,而是思考“搜得好不好”,如何量化“好”的标准,以及如何通过优化检索策略来提升检索质量。这种对细节的关注,和对本质的探究,让我觉得这本书非常有价值。它不只是让你学会“搜”,更让你学会“思”,学会用科学的方法去评估和优化你的信息检索过程,从而在信息的世界里游刃有余。

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说实话,一开始我抱着一种“试试看”的心态来阅读《信息检索基础教程》的,我总觉得这类技术性的书籍,对于我这样的文科生来说,难度会非常大。但这本书出乎意料地“友好”。它并没有一开始就抛出大量的专业术语,而是从一个大家都能理解的场景出发,比如你在搜索引擎里输入一个词,然后得到了结果,这背后的原理是什么?作者用一种非常平实易懂的语言,解释了信息是如何被“索引”的,以及为什么你输入的词语会对应到特定的文档。我印象特别深刻的是关于“倒排索引”的部分,作者用一个非常形象的类比,比如一个图书馆的藏书目录,告诉你这个词出现在了哪些书的哪些页码上,这样查找起来就非常高效。这让我这个平时不太接触计算机技术的人,也能理解这个核心的概念。这本书的优点在于,它不是让你死记硬背公式,而是让你理解背后的逻辑,以及这种逻辑是如何解决实际问题的。它让我明白,即使我不懂编程,不了解算法的细节,但我也可以理解信息检索的“道”,从而更好地利用信息。它拓展了我解决问题的思路,让我觉得,很多看似复杂的问题,背后都有其简单的原理。

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作为一个对信息爆炸时代感到一丝迷茫,又充满好奇的普通读者,我近期翻阅了一本名为《信息检索基础教程》的书籍,虽然它并非我通常阅读的那类消遣读物,但其中展现出的信息处理的思维方式,却着实让我眼前一亮。这本书并非直接教你如何使用搜索引擎的技巧,而是更侧重于“为何”和“如何思考”在海量信息中找到有价值内容的底层逻辑。它以一种严谨但不失趣味的方式,剖析了信息检索的本质,从信息的结构化到不同检索模型的原理,再到评价信息质量的标准,一步步引导读者建立起一套系统性的思维框架。我尤其喜欢其中关于“文本表示”的章节,虽然我并非技术背景出身,但作者通过生动形象的比喻,让我理解了计算机是如何“理解”文本的,以及为什么不同的表示方法会对检索结果产生如此大的影响。这种对事物深层原理的探究,让我觉得,即使是在日常生活中,无论是处理工作邮件、搜寻生活资讯,甚至是在网络论坛上发表评论,都能从中汲取到宝贵的洞见。它教会我,不只是“搜”,更是“懂”,理解信息的内在规律,才能更有效地驾驭信息,而非被信息所淹没。这本书就像一把钥匙,打开了我认识信息世界的新视角,让我觉得,原来解决信息难题,并非只能依靠直觉或运气,而是有章可循、有法可依的。

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刚拿到《信息检索基础教程》这本书的时候,我并没有抱太大的期望,毕竟“基础教程”这四个字,常常意味着枯燥乏味的理论堆砌。然而,当我翻开第一页,就被作者的叙事方式吸引了。他并没有直接灌输概念,而是从一个引人入胜的“信息迷宫”场景切入,让我们感受到了信息检索的挑战与必要性。我发现,这本书最大的亮点在于它将抽象的概念具体化,将复杂的模型图谱化。例如,在讲解“布尔模型”时,作者并没有直接给出公式,而是通过一个生动的商店购物的比喻,让我们理解AND、OR、NOT这些逻辑运算符在信息检索中的作用。这种“接地气”的讲解方式,极大地降低了阅读门槛,让非专业人士也能轻松理解。更让我惊喜的是,书中对于“向量空间模型”的阐述,虽然涉及数学概念,但作者巧妙地运用了“词语是商品的标签,文档是装着商品的盒子”这样的类比,让我们直观地感受到文档和查询如何通过共同的词语“距离”来衡量相似性。这种深入浅出的讲解,让我对信息检索不再感到遥不可及,反而产生了一种想要一探究竟的冲动。这本书不仅仅是一本教程,更像是一场思维的启蒙,让我开始重新审视自己与信息的关系,以及如何更聪明地与信息互动。

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坦白说,我购买《信息检索基础教程》的初衷,是想了解一些关于搜索引擎工作原理的皮毛,但阅读的过程却远超我的预期。这本书并非那些浅尝辄止的科普读物,而是以一种系统性的方式,深入浅出地阐述了信息检索的核心概念和关键技术。作者并没有回避那些略显“硬核”的理论,但通过精妙的比喻和丰富的例子,将它们变得易于理解。我举个例子,书中关于“文本表示”的论述,作者将文档比作一张张“词语的清单”,并通过“词频-逆文档频率”(TF-IDF)这个概念,生动地解释了为什么有些词语更具代表性,能够更好地“标记”一个文档。这让我第一次真正理解了,计算机是如何通过数值来“衡量”文本的意义的。此外,书中对“相关性模型”的讲解,也让我豁然开朗。它不仅仅是简单地匹配关键词,而是探讨了如何理解用户意图,以及如何根据用户行为来优化检索结果。总而言之,这本书就像一位循循善诱的老师,它不只是告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么”和“怎么做”,它让我从一个被动的信息接受者,变成了一个能够主动驾驭信息、甄别信息的实践者。

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