多元数据分析

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Joseph F. Hair 于1971获得佛罗里达大学市场营销博士学位,现为肯尼索州立大学市场营销系教授。他出版了四十多本书,包括《Marketing》、《Marketing Essentials》等。他是美国市场营销协会、市场营销科学学会、西南市场营销协会和南方市场营销学会委员。2004年他被美国市场营销科学学会授予杰出教育奖,2007年被市场管理协会授予创新性市场营销人才。

William C. Black 于1980年获得德州大学奥斯汀分校博士学位,现为路易斯安那州立大学工商管理学院市场营销系教授。他的研究兴趣包括多元统计、应用信息技术,以及与电子商务相关的市场原理的进展。他是《Journal of Business Research》编审委员会成员。

Barry J. Babin 于1991年获得路易斯安那州立大学工商管理学博士学位,现为路易斯安那理工大学市场营销与定量分析学教授、商学院Max P. Watson教授。他主要研究零售的各个方面和服务管理。他还曾被美国市场营销科学研究院和市场营销学会评为杰出研究员。

Rolph E. Anderson 拥有佛罗里达大学博士学位,现为Drexel大学工商管理学院Royal H. Gibson Sr教授。他曾两次获得Drexel大学优秀教师奖,并获得过《Journal of Personal Selling & Sales Management》杰出评论奖、Drexel大学商学院科研成就奖等。

出版者:机械工业出版社
作者:Joseph F. Hair
出品人:
页数:824
译者:
出版时间:2011-6
价格:109.00元
装帧:
isbn号码:9787111341987
丛书系列:华章统计学原版精品系列
图书标签:
  • 数据分析 
  • 统计学 
  • 数学 
  • 统计 
  • 经济商业统计 
  • 概率论与数理统计 
  • 数据挖掘 
  • Math 
  •  
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本书是一本面向应用的经典多元数据分析教材,自1979年出版第1版至今,深受读者好评。本书循序渐进地介绍了各种多元统计分析方法,并通过丰富的实例演示了这些方法的应用。书中不仅涵盖多元数据分析的基本方法,而且还介绍了一些新方法,如结构方程建模和偏最小二乘法等。

本书特色

 以循序渐进方式(流水线方式)组织内容:在内容组织上,各章集中概述一个论题,每章均从基础开始并讨论应用,后面各章逐步深入。

 扩展各种方法应用:对“经验法则”给出解释,包括像样本容量这类重要问题。

 重新组织结构方程建模这一重要内容,包括结构方程建模概述、验证性因素分析、估计和检验结构模型的相关问题,以及验证性因素分析和结构方程建模的一些高级主题,如检验更高阶因子模型、群组模型、调节变量与中间变量。

具体描述

读后感

评分

就MDS and Correspondence Analysis 那一章来说,写得令我失望之极。整整有5页都在反复啰嗦MDS数据的收集的特点,书中出现好几个表现对象相似性的图,竟然没有一处仔细说明每个点 是怎么来的,难道是要从本章后面的论文中才能获得其中的步骤么? 到手的时候,厚厚一本书 估摸...

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用户评价

评分

年度最佳好书,特别详细,写论文的利器

评分

任何想入门数据分析的人都不应该错过的书,做social science research的必读课本,通读之后在methodology方面会有necessary的知识去读懂paper,然后你就入门了,进阶什么的看个人造化吧。怎么强调这本书的重要性也不为过,treat as Bible也行。另外,本书有大量企业感兴趣的分析方法,比如cluster analysis。

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