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[美] John A. Rice 作者
机械工业出版社
田金方 译者
2011-6 出版日期
455 页数
85.00元 价格
平装
统计学精品译丛 丛书系列
9787111336464 图书编码
数理统计与数据分析 在线电子书 图书标签:
统计学
数据分析
数学
统计
概率论与数理统计
Statistics
概率统计
统计学精品译丛
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发表于2024-11-05
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数理统计与数据分析 在线电子书 用户评价
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合格的教科书, 只是 实用的太少,钻牛角尖,简单知识堆叠的太多。 教育应该教导化繁为简, 但现在这些教科书就是越复杂越冗长好像才能提现作者的高水平
评分
☆☆☆☆☆
教材…不适合用以深化理解某些概念,因为如果不详读此书,你很难回答诸如:置信区间到底是什么?为何如此定义?协方差又为何如此定义?正态分布到底是怎么来的?…
评分
☆☆☆☆☆
翻译不好
评分
☆☆☆☆☆
教材。书本身内容很好,垃圾翻译毁了一本书。课后题有时候比较莫名其妙会蹦出来一些概念,需要对章节内内容进行延伸才能理解。不适合自学和数学基础较差的人。
评分
☆☆☆☆☆
实在看不下去了,原版还可以,翻译真垃圾!!!还不如谷歌翻译呢!
数理统计与数据分析 在线电子书 著者简介
John A. Rice 在加州大学伯克利分校获得博士学位,并一直任教于该校统计系,现为该校统计学名誉教授。他是美国数理统计学会成员,发表过多篇理论和应用统计学论文,其研究兴趣集中于海量和需要高强度计算的随机数据的分析方法。
数理统计与数据分析 在线电子书 图书目录
译者序
前言
第 1 章 概率 1
1.1 引言 1
1.2 样本空间 1
1.3 概率测度 3
1.4 概率计算:计数方法 5
1.4.1 乘法原理 6
1.4.2 排列与组合 7
1.5 条件概率 12
1.6 独立性 17
1.7 结束语 19
1.8 习题 20
第 2 章 随机变量 26
2.1 离散随机变量 26
2.1.1 伯努利随机变量 27
2.1.2 二项分布 28
2.1.3 几何分布和负二项分布 29
2.1.4 超几何分布 30
2.1.5 泊松分布 31
2.2 连续随机变量 34
2.2.1 指数密度 36
2.2.2 伽马密度 38
2.2.3 正态分布 39
2.2.4 贝塔密度 41
2.3 随机变量的函数 42
2.4 结束语 45
2.5 习题 46
第 3 章 联合分布 51
3.1 引言 51
3.2 离散随机变量 52
3.3 连续随机变量 53
3.4 独立随机变量 60
3.5 条件分布 61
3.5.1 离散情形 61
3.5.2 连续情形 62
3.6 联合分布随机变量函数 67
3.6.1 和与商 68
3.6.2 一般情形 70
3.7 极值和顺序统计量 73
3.8 习题 75
第 4 章 期望 82
4.1 随机变量的期望 82
4.1.1 随机变量函数的期望 85
4.1.2 随机变量线性组合的期望 87
4.2 方差和标准差 91
4.2.1 测量误差模型 94
4.3 协方差和相关 96
4.4 条件期望和预测 102
4.4.1 定义和例子 102
4.4.2 预测 106
4.5 矩生成函数 108
4.6 近似方法 112
4.7 习题 116
第 5 章 极限定理 123
5.1 引言 123
5.2 大数定律 123
5.3 依分布收敛和中心极限定理 125
5.4 习题 130
第 6 章 正态分布的导出分布 133
6.1 引言 133
6.2 .2 分布、t 分布和 F 分布 133
6.3 样本均值和样本方差 134
6.4 习题 136
第 7 章 抽样调查 138
7.1 引言 138
7.2 总体参数 138
7.3 简单随机抽样 140
7.3.1 样本均值的期望和方差 140
7.3.2 总体方差的估计 145
7.3.3 X 抽样分布的正态近似 148
7.4 比率估计 152
7.5 分层随机抽样 157
7.5.1 引言和记号 157
7.5.2 分层估计的性质 157
7.5.3 分配方法 160
7.6 结束语 163
7.7 习题 164
第 8 章 参数估计和概率分布拟合 176
8.1 引言 176
8.2 粒子排放量的泊松分布拟合 176
8.3 参数估计 177
8.4 矩方法 179
8.5 最大似然方法 184
8.5.1 多项单元概率的最大似然估计 187
8.5.2 最大似然估计的大样本理论 189
8.5.3 最大似然估计的置信区间 193
8.6 参数估计的贝叶斯方法 197
8.6.1 先验的进一步注释 204
8.6.2 后验的大样本正态近似 205
8.6.3 计算问题 206
8.7 效率和克拉默{拉奥下界 207
8.7.1 例子:负二项分布 210
8.8 充分性 212
8.8.1 因子分解定理 212
8.8.2 拉奥{布莱克韦尔定理 215
8.9 结束语 216
8.10 习题 217
第 9 章 假设检验和拟合优度评估 228
9.1 引言 228
9.2 奈曼{皮尔逊范式 229
9.2.1 显著性水平的设定和p 值概念 232
9.2.2 原假设 232
9.2.3 一致最优势检验 233
9.3 置信区间和假设检验的对偶性 233
9.4 广义似然比检验 235
9.5 多项分布的似然比检验 236
9.6 泊松散布度检验 240
9.7 悬挂根图 242
9.8 概率图 244
9.9 正态性检验 248
9.10 结束语 249
9.11 习题 250
第 10 章 数据汇总 260
10.1 引言 260
10.2 基于累积分布函数的方法 260
10.2.1 经验累积分布函数 260
10.2.2 生存函数 262
10.2.3 分位数{分位数图 266
10.3 直方图、密度曲线和茎叶图 268
10.4 位置度量 270
10.4.1 算术平均 271
10.4.2 中位数 272
10.4.3 截尾均值 274
10.4.4 M 估计 274
10.4.5 位置估计的比较 275
10.4.6 自助法评估位置度量的变异性 275
10.5 散度度量 277
10.6 箱形图 278
10.7 利用散点图探索关系 279
10.8 结束语 281
10.9 习题 281
第 11 章 两样本比较 289
11.1 引言 289
11.2 两独立样本比较 289
11.2.1 基于正态分布的方法 289
11.2.2 势 298
11.2.3 非参数方法:曼恩{惠特尼检验 299
11.2.4 贝叶斯方法 305
11.3 配对样本比较 306
11.3.1 基于正态分布的方法 307
11.3.2 非参数方法:符号秩检验 308
11.3.3 例子:测量鱼的汞水平 310
11.4 试验设计 311
11.4.1 乳腺动脉结扎术 311
11.4.2 安慰剂效应 312
11.4.3 拉纳克郡牛奶试验 312
11.4.4 门腔分术 313
11.4.5 FD&C Red No.40 313
11.4.6 关于随机化的进一步评注 314
11.4.7 研究生招生的观测研究、混杂和偏见 315
11.4.8 审前调查 315
11.5 结束语 316
11.6 习题 317
第 12 章 方差分析 328
12.1 引言 328
12.2 单因子试验设计 328
12.2.1 正态理论和 F 检验 329
12.2.2 多重比较问题 333
12.2.3 非参数方法:克鲁斯卡尔{沃利斯检验 335
12.3 二因子试验设计 336
12.3.1 可加性参数化 337
12.3.2 二因子试验设计的正态理论 339
12.3.3 随机化区组设计 344
12.3.4 非参数方法:弗里德曼检验 346
12.4 结束语 347
12.5 习题 348
第 13 章 分类数据分析 354
13.1 引言 354
13.2 费舍尔精确检验 354
13.3 卡方齐性检验 355
13.4 卡方独立性检验 358
13.5 配对设计 360
13.6 优势比 362
13.7 结束语 365
13.8 习题 365
第 14 章 线性最小二乘 373
14.1 引言 373
14.2 简单线性回归 376
14.2.1 估计斜率和截距的统计性质 376
14.2.2 拟合度评估 378
14.2.3 相关和回归 383
14.3 线性最小二乘的矩阵方法 386
14.4 最小二乘估计的统计性质 388
14.4.1 向量值随机变量 388
14.4.2 最小二乘估计的均值和协方差 392
14.4.3 .2 的估计 394
14.4.4 残差和标准化残差 395
14.4.5 ˉ 的推断 396
14.5 多元线性回归:一个例子 397
14.6 条件推断、无条件推断和自助法 401
14.7 局部线性平滑 403
14.8 结束语 405
14.9 习题 406
附录 A 常用分布 415
附录 B 表 417
部分习题答案 433
参考文献 447
· · · · · · (
收起)
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数理统计与数据分析 在线电子书 读后感
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☆☆☆☆☆
本书的中文翻译版已由机械工业出版社出版,9787111336464。 本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用. 本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、...
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本书的中文翻译版已由机械工业出版社出版,9787111336464。 本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用. 本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、...
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基本上翻译很好,排版很烂,可能是为了省钱,原书将近700页,翻译完了剩400多页,应该不中英文该有的差距,为了省页数牺牲了排版上的清晰度,这是中文翻译专业书的通病,每页满满登登毫无结构可言。同样低级错误很多,但不是翻译上的,基本是公式符号没抄明白,可惜了。建议双...
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☆☆☆☆☆
原书比较经典,很高兴有人翻译成中文,读来不用那么费劲,而且作者翻译质量很好,翻译内容精炼,排版比较漂亮,值得大家一读。本人从卓越网购买,不知道为什么当当网不给发货(非北京)。评论太短,只有再增加几个字。不晓得第一个述评的同行有没有读过这本书,翻译问题出现在...
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☆☆☆☆☆
翻译的比较糟糕,而且没有随书光盘。 书中有很多翻译错误,本来原版有的数据光盘也被省了,说是可以从华章的网站上下载,可以还需要注册教师用户,要填写一大堆个人信息不说,还要在2到3个工作日内打电话过来确认。
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