科学的极致:漫谈人工智能

科学的极致:漫谈人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:人民邮电出版社
作者:集智俱乐部
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:2015-7
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115396624
丛书系列:集智俱乐部
图书标签:
  • 人工智能
  • 科普
  • AI
  • 计算机科学
  • 复杂系统
  • 计算机
  • 集智
  • 数学
  • 人工智能
  • 科学普及
  • 科技前沿
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 未来科技
  • 算法
  • 数据科学
  • 人机交互
  • 智能革命
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具体描述

集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体,倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流,力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。这些令人崇敬的、充满激情与梦想的集智俱乐部成员将带你了解图灵机模型、冯•诺依曼计算机体系结构、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能、深度学习、人类计算与自然语言处理,与你一起展开一场令人热血沸腾的科学之旅。

作者简介

集智俱乐部(Swarm Agents Club,简称“SA Club”)

成立于2008年,是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体。倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流,力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。

口号:让苹果砸得更猛烈些吧!

使命(目标):营造自由交流学术思想的小生境,孕育开创性的科学发现。

网址:http://www.swarma.org

公共微信号:swarmagents

目录信息

第1章 人工智能之梦  张江  1
第2章 图灵的计算王国  张江  31
第3章 从零开始的计算机系统  玉德俊  60
第4章 一条永恒的金带  张江  83
第5章 从算法复杂性到通用人工智能  李煕  102
第6章 深度学习:大数据时代的人工智能新途径  肖达  132
第7章 关于人工智能与人脑智能的思考:康博士和贝博士的对话  王长明  156
第8章 “人工”人工智能:从人机交互到人类计算  张江  177
第9章 美丽的注意力之流  吴令飞  198
第10章 无处不在的自然语言处理  李嫣然  221
第11章 从简单程序到群集智能  张江  241
第12章 从生物群体到机器人群体  谢广明  258
第13章 瓦克星计划:创造一个三体世界  苑明理  276
第14章 AI天气预报员  袁行远  296
· · · · · · (收起)

读后感

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《漫谈人工智能》这本书从人工智能的历史谈起,讲述了此领域最新的思想成果、深度学习和机器学习理论、自然语言处理、人与机器的关系以及人工智能领域的最新应用。 这本书是很多学者文章的集锦,算是 AI 领域的一本还不错的科普书,内容比较符合书名“漫谈”,适合对 AI 的历...  

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这是以集智俱乐部署名出版的第一本书,它是集智俱乐部组织的若干次有关人工智能的讨论活动的延展与集合。本书内容主要集中在几个方面:1、人工智能发展历史;2、计算理论、计算机基本原理;3、计算理论的前沿,包括自指怪圈、通用人工智能理论;4、神经网络(包括人脑)与深度...  

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这是以集智俱乐部署名出版的第一本书,它是集智俱乐部组织的若干次有关人工智能的讨论活动的延展与集合。本书内容主要集中在几个方面:1、人工智能发展历史;2、计算理论、计算机基本原理;3、计算理论的前沿,包括自指怪圈、通用人工智能理论;4、神经网络(包括人脑)与深度...  

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这是以集智俱乐部署名出版的第一本书,它是集智俱乐部组织的若干次有关人工智能的讨论活动的延展与集合。本书内容主要集中在几个方面:1、人工智能发展历史;2、计算理论、计算机基本原理;3、计算理论的前沿,包括自指怪圈、通用人工智能理论;4、神经网络(包括人脑)与深度...  

用户评价

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14章,章与章之间基本没有内容联系,第9章讲流动运动的标度律在互联网上应用,第11章讲动力系统,第12章讲设定自私度的机器人群体演化是最有意思的。

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对我等门外汉进行科普已经绰绰有余,还提供了不少进阶阅读的信息

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本书从人工智能的三大学派开始讲起,涉及深度学习和自然语言处理,大数据和机器学习,群集智能和自组织系统等概念。最大的感触就是,未来的人工智能将无限逼近于人类大脑,通过对生物神经学,行为学的研究,使机器人凸显自下而上的涌现行为,产生自主学习能力;复杂系统内优胜劣汰的自然法则会使机器具备更新迭代属性。人工智能的发展是一场持久战,我们需要足够的时间,来为未来开启人工智能时代。

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对人工智能的介绍,对人工智能更深层的本质的探索,对于集智的介绍,对于智能技术的一些介绍,作为科普入门,还是可以一读,友情推荐,强烈推荐。

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对于人工智能,目前最为迫切的问题既不是开发欺骗图灵测试者的花招、也不是升级霸道无比的硬件或添加越来越多的“神经元”,甚至也不是再好好去研究下人脑的生物学原理。 而是应该重新的、严格的定义下什么是“人工智能”,一个纯粹的哲学论题。

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