数学模型选谈

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出版者:大连理工大学出版社
作者:华罗庚//王元
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2011-5
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787561161432
丛书系列:走向数学丛书(新版)
图书标签:
  • 数学
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具体描述

《走向数学丛书03-数学模型选谈》,本书主要介绍了关于在等高线图上计算矿藏储量与坡地面积的问题、挂轮问题、挂轮问题、优选法(单、多因素)、黄金数与数值积分和统筹方法等数学模型问题。

数学模型选谈:探索数字世界与现实万象的桥梁 《数学模型选谈》并非一本枯燥的理论堆砌之作,而是一次穿越数学迷人世界的奇妙旅程,它将抽象的数字符号转化为理解我们周遭一切的有力工具。本书深入浅出地探讨了数学模型构建的艺术与科学,揭示了如何运用数学的语言来描绘、分析和预测现实世界中的种种现象。 书中,我们不仅会接触到那些支撑着现代科学技术基石的经典模型,更将领略到数学模型如何触及我们日常生活的方方面面。 从宏观到微观,模型的魅力无处不在: 自然界的韵律与秩序: 作者将带领我们走进大自然的实验室,探究那些隐藏在花瓣纹理、行星运行轨道、河流蜿蜒形态背后的数学规律。我们将学习如何用微分方程来描述物体的运动,理解斐波那契数列如何优雅地出现在向日葵的螺旋中,甚至窥探混沌理论如何揭示天气预测的复杂性。这些模型不仅是对自然美的赞颂,更是我们理解自然法则、预测未来走向的钥匙。 经济活动的脉络与搏动: 在经济领域,数学模型是决策者们不可或缺的助手。本书将剖析供需曲线如何反映市场力量,如何运用博弈论分析竞争策略,以及金融建模如何帮助我们理解风险与投资。无论您是金融从业者、经济爱好者,还是对市场经济运作感到好奇,本书都能为您提供深刻的洞见,帮助您在复杂的经济环境中做出更明智的判断。 社会的结构与演变: 人类社会本身就是一个巨大的、充满互动性的系统。本书将展示数学模型如何在社会科学领域发挥作用,例如,通过流行病传播模型来理解疾病的扩散,通过人口增长模型来预测社会结构的变化,甚至通过网络模型来分析信息传播的机制。这些模型帮助我们理解社会现象的深层驱动力,为解决社会问题提供新的视角。 技术的进步与创新: 从计算机算法到人工智能,数学模型是现代科技发展的核心驱动力。本书将介绍机器学习中的关键模型,探讨数据挖掘的技术,以及如何利用优化模型来提升效率。对于希望了解科技前沿,甚至参与到技术创新中的读者而言,本书将是一个极具价值的起点。 本书的独特之处在于: 强调“模型思维”的培养: 《数学模型选谈》不只关注模型的具体形式,更侧重于培养读者的“模型思维”。这意味着学习如何识别问题、抽象化关键因素、选择合适的数学工具、构建模型、验证模型,以及解释模型结果。这种思维方式是解决各种复杂问题的通用技能。 精选的案例与深入的解析: 书中精心挑选了一系列具有代表性的数学模型,并对其背后的原理、构建过程以及应用场景进行了详细而清晰的阐释。无论是初学者还是有一定基础的读者,都能从中获得丰富的知识和启发。 循序渐进的讲解风格: 作者避免了生硬的公式推导和晦涩的专业术语,力求用最通俗易懂的语言,配合直观的图示和生动的例子,将复杂的数学概念讲解得清晰明了。即使您对数学并非特别精通,也能在阅读过程中感受到数学的魅力。 拓展的视野与激发的热情: 本书的目标是打开读者的视野,让大家认识到数学的强大力量和广泛应用。通过学习不同的模型,读者将被激发对数学的求知欲,并可能在其中找到自己感兴趣的研究方向。 《数学模型选谈》是一扇通往数字世界的大门,也是一把解锁现实世界奥秘的钥匙。 它不仅是一本知识性的读物,更是一次思维的训练,一次对世界本质的探索。无论您是学生、研究人员、工程师,还是任何对世界充满好奇心的人,都能在这本书中找到属于自己的价值,并从中获得启发,用数学的智慧去观察、理解和改变世界。

作者简介

王元,1930年4月15日生,江苏镇江人,著名数学家,中国科学院院士,1952年毕业于浙江大学数学系,经陈建功与苏步青推荐到中国科学院数学研究昕工作,在华罗庚指导下研究数论。曾任数学研究所所长与中国数学会理事长。

20世纪50年代至60年代初,首先在中国将筛法用于哥德巴赫猜想研究,并证明了命题(3,4)。1957年,证明了(2,3),这是中国学者首次在此研究领域跃居世界领先地位,其成果为国内外有关文献频繁引用。

1973年与华罗庚合作证明了用分圆域的独立单位系构造高维单位立方体的一致分布点贯的一般定理,被国际学术界称为“华一王方法”。

20世纪80年代在丢番图分析方面,将施密特定理推广到任何代数数域,即在丢番图不等式组等方面做出先进的工作。

王元还十分关注数学哲学、数学教育和普及,对此工作倾注了大量心血。

华罗庚

1910年11月12日生于江苏省金坛县;1985年6月12日在日本东京逝世。1924年初中毕业后,在上海中华职业学校学习不到两年,因家贫辍学,而刻苦自修数学,受到熊庆来的重视,于1931年被邀请到清华大学工作。1936年访问英国剑桥大学。1938年回国,受聘为西南联合大学教授。1946年应美国普林斯顿高等研究院邀请任研究员,1948年担任伊利诺伊大学教授。1950年回国,先后任清华大学教授、中国科学院数学研究所所长、数理化学部委员和学部副主任、中国科技大学数学系主任和副校长、中国科学院应用数学研究所所长、中国科学院副院长、主席团委员等职,还担任过全国人大常委会委员和全国政协副主席。华罗庚是国际上享有盛誉的数学家,研究领域涉及多元复变数函数、数论、代数及应用数学等,在每一个领域都取得了杰出的成果,并培养了一批优秀的学生。1956年获得国家自然科学奖一等奖,1990年与王元共获陈嘉庚物质科学奖。被选为美国科学院国外院士、第三世界科学院院士、联邦德国巴伐利亚科学院院士。

目录信息

续编说明编写说明中文版序言感谢序英文版校订者序○ 导论 §0.1 三个原则 §0.2 书本上寻 §0.3 车间里找 §0.4 优选法(O.S.M) §0.5 分数法 §0.6 黄金数与数值积分 §0.7 统筹方法(O.P.M.) §0.8 统计方法 §0.9 结语一 关于在等高线图上计算矿藏储量与坡地面积的问题 §1.1 引言 §1.2 矿藏储量计算 §1.3 坡地面积计算 参考文献二 挂轮问题 §2.1 引言 §2.2 简单连分数 §2.3 Farey贯 §2.4 问题的算法 §2.5 挂轮问题的求解 参考文献三 优选法(单因素) §3.1 引言 §3.2 单峰函数 §3.3 来回调试法 §3.4 黄金分割法 §3.5 定理3.1的证明 §3.6 分数法 §3.7 定理3.2的证明 §3.8 对分法 §3.9 抛物线法 参考文献四 优选法(多因素) §4.1 引言 §4.2 单峰函数(多因素) §4.3 对开法 §4.4 旋升法 §4.5 F行线法 §4.6 双因素的离散情况 §4.7 翻筋斗法 §4.8 最陡上升法 §4.9 抛物体法 §4.10 凸体 §4.11 切块法 §4.12 0-1变元法 参考文献五 黄金数与数值积分 §5.1 引言 §5.2 若干引理 §5.3 求积公式的误差估计 §5.4 求积公式的Ω结果和下界 §5.5 注记 参考文献六 统筹方法 §6.1 引言 §6.2 统筹法(CPM) §6.3 时差 §6.4 F行作业与交叉作业 §6.5 工人配备表 参考文献七 计划检查评审技术(PERT) §7.1 引言 §7.2 概率的估计 §7.3 计算过程 §7.4 初等方法 §7.5 注记 参考文献八 机器排序 §8.1 引言 §8.2 两台机床问题 §8.3 一条引理 §8.4 定理8.1的证明 参考文献九 运输问题(图上作业法) §9.1 引言 §9.2 一个圈 §9.3 定理9.1的证明, 参考文献十 运输问题(单纯形方法) §10.1 引言 §10.2 消去变数与允许解 §10.3 判别数 §10.4 一个最优解的判别法 §10.5 特征数 §10.6 迭代 §10.7 线性规划 参考文献十一 邮递员问题 §11.1 引言 §11.2 Euler路径 §11.3 最优解的一个判别法 参考文献悼念华罗庚怀念华罗庚纪念华罗庚先生
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书为我提供了一个看待世界的全新“透镜”。在读这本书之前,我可能习惯于用定性的方式去理解事物,而这本书则教会我用定量、用模型的方式去思考。作者通过大量生动的例子,展示了数学模型是如何将抽象的理论转化为可操作的工具,从而帮助我们解决实际问题。我尤其被书中关于“博弈论”的讲解所吸引。它让我理解了在竞争和合作的环境中,个体的决策是如何相互影响的,以及如何通过数学模型来分析和预测这些互动。这对于理解社会现象、商业策略,甚至是国际关系,都具有深刻的启示意义。作者在阐述这些模型时,并没有回避其哲学层面的思考,反而将其与实际应用巧妙地结合起来。我感觉到,这本书不仅是在传授数学知识,更是在培养一种科学的思维方式。它让我开始质疑那些习以为常的观点,并尝试用更严谨、更系统的方法去分析问题。我甚至开始尝试在日常生活中,去运用书中介绍的一些简单模型来指导自己的决策,这让我感到一种前所未有的掌控感和自信心。

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这本书带来的启示,远不止于数学本身,它更是一种对世界运行规律的深度探索。作者通过对不同领域数学模型的介绍,展示了如何将抽象的数学原理应用于解决实际问题,从而获得更深刻的洞察。我尤为欣赏书中对“混沌理论”的介绍,它让我理解了看似随机的现象背后,可能存在的确定性规律,以及微小变化可能带来的巨大影响。这种对复杂性和不确定性的数学化处理,让我对现实世界有了更宏观的认识。作者在阐述这些模型时,并没有过于追求数学的严谨性和形式化,而是更侧重于其背后的思想和应用。这种“实用主义”的写作风格,对于像我这样的非数学专业背景的读者来说,简直是福音。它让我能够跳出对复杂公式的畏惧,而专注于理解数学模型所能提供的洞见和解决方案。我甚至开始在生活中,尝试用数学的眼光去观察周围的事物,去思考它们之间的数量关系和逻辑联系,这让我感到自己的思维方式变得更加敏锐和深刻。

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这本书给我带来的最大震撼,在于它深刻地揭示了数学作为一种“思想工具”的本质。在此之前,我可能更多地将数学视为一门独立的学科,主要用于解题和计算。然而,这本书让我意识到,数学的价值远不止于此,它更是一种强大的思维方式,一种理解和改造世界的方法论。作者通过对不同领域数学模型的介绍,展示了如何将抽象的数学原理应用于解决实际问题,从而获得更深刻的洞察。比如,书中对优化模型的探讨,让我看到了数学在资源配置、决策制定等方面的巨大潜力。我开始思考,在工作中,我们是否也可以运用类似的数学思想,来更有效地解决遇到的难题。又比如,关于统计建模的部分,让我对数据的分析和解释有了全新的认识。我不再满足于看到一些统计数字,而是开始思考这些数字是如何产生的,它们背后可能隐藏着怎样的规律,以及如何通过更严谨的统计方法来验证假设。作者在阐述这些模型时,并没有过于追求数学的严谨性和形式化,而是更侧重于其背后的思想和应用。这种“实用主义”的写作风格,对于像我这样的非数学专业背景的读者来说,简直是福音。它让我能够跳出对复杂公式的畏惧,而专注于理解数学模型所能提供的洞见和解决方案。我甚至开始在生活中,尝试用数学的眼光去观察周围的事物,去思考它们之间的数量关系和逻辑联系,这让我感到自己的思维方式变得更加敏锐和深刻。

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我必须说,这本书让我对“数学”这个词有了全新的敬畏感。一直以来,我对数学的印象停留在课本上的公式定理,总觉得它遥不可及,甚至有些枯燥。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。它向我展示了数学的无处不在,以及它所蕴含的惊人创造力。书中对一些看似简单的问题,比如“如何有效地分配资源”或“如何预测天气变化”,都进行了深入的数学分析。我被作者那种抽丝剥茧、层层深入的论证方式所折服。他并非直接给出答案,而是引导读者一步步跟随他的思路,去构建一个又一个精巧的数学模型。我印象最深的是关于“随机性”的讨论,以及如何用数学方法来理解和应对不确定性。这让我对生活中的许多偶然事件有了更深刻的理解。书中还涉及了一些关于“复杂系统”的数学模型,例如,如何解释人口增长、物种灭绝等宏观现象。这些内容让我惊叹于数学的普适性和强大解释力。作者在介绍这些模型时,总是能够用非常形象的比喻来辅助理解,比如用“水滴落入池塘”来比喻蝴蝶效应,这让抽象的概念变得生动有趣。我感觉自己仿佛在与一位智者对话,他用数学的语言,为我揭示了世界的底层逻辑。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维的启迪。它让我开始重新思考,我们所处的这个世界,是否真的可以通过数学的眼光去理解和把握。

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我必须承认,在阅读这本书之前,我对“数学模型”这个词的理解非常模糊。我可能只知道它与科学研究有关,但具体是什么,能做什么,我却知之甚少。而这本书,就像一扇窗户,为我打开了一个全新的世界。作者以一种非常平易近人的方式,介绍了各种各样的数学模型,并解释了它们是如何被构建和应用的。我尤其对书中关于“系统科学”的论述印象深刻。它让我理解了,如何通过数学模型来描述和分析复杂的系统,以及如何通过改变模型的参数来预测系统的行为。这对于理解现实世界中的各种复杂现象,比如经济危机、环境变化等,都具有重要的指导意义。作者在介绍模型时,并没有过多地纠缠于复杂的数学推导,而是更注重模型的思想和其背后所蕴含的逻辑。这种“去公式化”的写作风格,让我能够更轻松地理解和吸收其中的知识。我感觉自己不再是被动的知识接受者,而是主动的思考者,我能够跟着作者的思路,去理解模型是如何从现实问题中诞生的。这本书让我深刻体会到,数学并非是高高在上的学科,而是能够帮助我们更好地理解和改造世界的强大工具。

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这本书的装帧设计和纸张触感都让我爱不释手。封面采用了一种沉静的蓝色,点缀着简洁的数学符号,散发着一种低调而又充满智慧的气息。书脊处的烫金字体清晰有力,即便放在书架上,也能一眼吸引住我的目光。翻开书页,那恰到好处的纸张厚度和略带磨砂的质感,让指尖在书页上滑动时感受到一种舒适的摩擦力,这种触感在阅读过程中能够有效减少疲劳,让我更专注于内容本身。书中的排版设计也堪称匠心独运,字体大小适中,行距舒展,无论是大段的文字论述还是复杂的数学公式,都清晰地呈现在读者眼前,不会显得拥挤或凌乱。页边留白的设计也很合理,既方便了我用荧光笔标记重点,也为我提供了手写笔记的空间,让我能够随时随地记录下自己的思考和疑问。印刷的质量更是无可挑剔,字迹清晰锐利,线条笔画分明,即便是最小号的字体也毫无模糊不清之感,这对于一本需要严谨对待细节的数学类书籍来说,是至关重要的。我甚至仔细检查了书中插图的部分,线条的粗细、颜色的深浅都处理得恰到好处,图像的清晰度和准确性也让人信服,这无疑大大提升了阅读的愉悦度和信息传递的效率。在细节之处,例如章节之间的过渡页,也设计得别具一格,用简洁的图案或文字提示,让阅读的流程更加顺畅。整本书从外到内,都透露出一种精益求精的态度,让人感受到出版方的用心和专业,这使得我在捧起这本书的瞬间,就对其所承载的内容充满了期待和尊重。

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在我看来,这本书最宝贵之处在于它展现了数学的“力量”。这种力量并非是冰冷的计算能力,而是通过严谨的逻辑和抽象的思维,去理解、解释甚至预测复杂的世界。作者以一种非常易于理解的方式,介绍了各种各样的数学模型,并展示了它们是如何被构建和应用的。我对于书中关于“预测模型”的论述印象深刻,它让我明白了,虽然我们无法完全预测未来,但通过建立合适的数学模型,我们可以对未来的发展趋势做出更合理的判断。这对于商业决策、科学研究,甚至个人规划,都具有重要的指导意义。作者在介绍模型时,并没有过多地纠缠于复杂的数学推导,而是更注重模型的思想和其背后所蕴含的逻辑。这种“去公式化”的写作风格,让我能够更轻松地理解和吸收其中的知识。我感觉自己不再是被动的知识接受者,而是主动的思考者,我能够跟着作者的思路,去理解模型是如何从现实问题中诞生的。这本书让我深刻体会到,数学并非是高高在上的学科,而是能够帮助我们更好地理解和改造世界的强大工具。

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我曾以为,一本关于数学模型的书,必然会充斥着晦涩难懂的公式和定理,让人望而却步。然而,这本书完全颠覆了我的认知。作者以一种极其生动和富有启发性的方式,将那些抽象的数学概念与我们日常生活中触手可及的现象联系起来。我惊叹于作者对于“建模”这一核心概念的阐释。他并非直接抛出定义,而是通过一系列精心挑选的案例,层层递进地展示了如何从现实世界的问题中提炼出数学的骨架,如何用数学的语言来描述、分析甚至预测事物的发展。例如,书中对“传染病传播模型”的介绍,让我看到了数学在公共卫生领域的巨大作用;而对“经济增长模型”的探讨,则让我对宏观经济的运行有了更深刻的理解。作者的写作风格也极具个人魅力,他善于运用类比和比喻,将深奥的原理讲得浅显易懂,仿佛一位循循善诱的老师,引导我一步步走进数学的殿堂。我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地参与到思考和探索的过程中,这种主动性极大地激发了我学习数学的兴趣。

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这本书的深度和广度都让我感到非常惊喜。我原本以为,一本名为“数学模型选谈”的书,内容可能相对局限,只会在几个特定的模型上进行深入探讨。然而,事实远非如此。作者似乎触及了数学模型在各个学科领域的广泛应用,从物理、化学、生物,到经济、社会学,甚至艺术和音乐,几乎无处不在。书中对每个模型的介绍,都力求简洁明了,但又包含了关键的思想和核心的原理。它不是一篇篇堆砌公式的学术论文,而更像是一系列精彩的案例分析。我特别欣赏作者在处理不同模型之间的联系和区别时的清晰思路。他能够指出不同模型之间可能存在的共性,也能够强调它们各自的独特性和适用范围。这让我在学习过程中,能够建立起一个更加宏观的数学模型知识体系,而不是零散的知识点。书中关于“非线性动力学”的章节,对我来说尤其具有启发性。它让我意识到,许多现实世界的问题,并非简单的线性关系能够解释,而需要更复杂的数学工具来处理。作者在阐述这些内容时,并没有回避其难度,而是用一种引人入胜的方式,让读者感受到数学的魅力和挑战。我感觉自己就像一个探险家,在作者的带领下,探索数学模型这片广阔而神秘的领域。这本书无疑拓展了我的视野,也激发了我对数学更深层次的兴趣。

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读完这本书,我脑海中仿佛开启了一个全新的视角,去审视我们周围世界的运行规律。它并非那种枯燥乏味、充斥着冷冰冰公式的教科书,而更像是一场引人入胜的探索之旅。作者以一种极其生动和富有启发性的方式,将那些抽象的数学概念与我们日常生活中触手可及的现象联系起来。我尤其惊叹于作者对于“建模”这一核心概念的阐释。他并非直接抛出定义,而是通过一系列精心挑选的案例,层层递进地展示了如何从现实世界的问题中提炼出数学的骨架,如何用数学的语言来描述、分析甚至预测事物的发展。我记得其中一个例子,关于如何用简单的数学模型来解释股票市场的波动,这让我恍然大悟,原来那些看似杂乱无章的市场行为背后,竟然蕴含着如此清晰的数学逻辑。还有关于传染病传播的动力学模型,以及生态系统中物种演化的模型,都让我看到了数学在理解复杂系统中的强大力量。作者的写作风格也极具个人魅力,他善于运用类比和比喻,将深奥的原理讲得浅显易懂,仿佛一位循循善诱的老师,引导我一步步走进数学的殿堂。他还会适时地插入一些历史故事和科学家的趣闻轶事,让原本可能显得严肃的数学学习过程变得更加有趣和人性化。我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地参与到思考和探索的过程中,这种主动性极大地激发了我学习数学的兴趣。

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对华老无以复加的敬佩

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对华老无以复加的敬佩

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算是大学数学经典的通识读本。力荐每位中国大学生都读一遍(包括文科生)。

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華老幹甚麽都是棒的.

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算是大学数学经典的通识读本。力荐每位中国大学生都读一遍(包括文科生)。

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