线性代数辅导讲义

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出版者:新华出版社
作者:李永乐
出品人:
页数:154
译者:
出版时间:2007-3
价格:18.00元
装帧:平装
isbn号码:9787501178858
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 考研
  • 数学
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  • 矩阵
  • 向量
  • 特征值
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具体描述

《全国硕士研究生入学考试用书:线性代数辅导讲义(2010版)》此次修订篇幅有所调整,除了补充、更换、编写了一些新题之外,针对同学们不太好理解,或不大注意的地方,我们在评注中增加了较多的题外话,同时也对全书的结构做了调整。《线性代数辅导讲义》是为准备考研的同学复习线性代数而编写的一本辅导讲义,由编者近年来辅导班笔记改写而成。全书共分六章及一个附录,每章均由知识结构网络图、基本内容与重要结论、典型例题分析选讲,以及练习题精选四部分组成。《线性代数辅导讲义》在章节的顺序安排和内容取舍上与教材略有不同,主要是为了方便同学们总结归纳以及更好地掌握知识间的相互渗透与转换。

《线性代数辅导讲义》力求在较短的时间内,用不多的篇幅,帮助同学们搞清基本概念、掌握基本理论和公式、了解重点和难点并澄清一些常犯的错误与疑惑。一方面,通过对典型例题的分析讲评,帮助同学们梳理解题的思路、熟悉常用的方法和技巧;另一方面,精编适量的练习题,帮助同学们更好地理解和掌握基本内容、基本解题方法,达到巩固、悟新与提高的目的。另外,题后的点评与评注,其目的在于帮助同学们弄清重点、难点、知识结合点以及解题的基本方法和应注意的问题。《线性代数辅导讲义》也可作为大一新生学习线性代数时的参考书。

《线性代数导航:理解抽象,解锁应用》 这是一本旨在为学习者提供清晰、系统化指导的线性代数入门读物。它不专注于某一特定的教材或课程体系,而是着力于揭示线性代数的核心概念、基本方法及其内在逻辑,帮助读者建立起坚实的理论基础和解决问题的能力。本书的编撰旨在成为一本“通用型”的学习伴侣,无论你正在学习哪本线性代数教材,或是独立进行学习,都能从中获益。 核心理念与学习路径: 线性代数是一门既抽象又充满力量的数学分支,它广泛应用于科学、工程、经济、计算机科学等众多领域。然而,初学者往往会被其符号、定义和定理的严谨性所困扰。本书的出发点正是为了弥合理论与实践之间的鸿沟,让学习过程更加流畅且富有启发性。 本书的组织结构遵循了从基础到进阶的学习路径,循序渐进地引导读者深入理解线性代数的核心。我们首先从向量和向量空间开始,这是线性代数最基本的构建模块。我们将详细阐述向量的几何意义和代数性质,以及向量空间的概念,包括子空间、基、维数等,理解这些概念是掌握后续内容的关键。 接着,我们将深入探讨线性方程组,这是线性代数最经典的应用之一。本书将介绍求解线性方程组的各种方法,如高斯消元法、LU分解等,并着重讲解矩阵在表示和求解线性方程组中的作用。我们还将深入分析方程组解的结构,理解其与矩阵秩、向量空间的关系。 矩阵作为线性代数中的核心工具,本书将对其进行全面深入的讲解。我们不仅会介绍矩阵的各种运算(加法、减法、乘法、转置等),还会深入讲解矩阵的性质,如逆矩阵、行列式、迹等。本书还将特别关注矩阵的秩、零空间和列空间,以及它们与线性方程组解的紧密联系。 本书的另一大重点是线性变换。我们将从几何和代数的角度来理解线性变换,将其视为向量空间之间的“映射”。本书将讲解线性变换的矩阵表示,以及如何通过矩阵运算来复合和分析线性变换。理解线性变换是把握更深层次概念(如特征值和特征向量)的基础。 特征值与特征向量是线性代数中至关重要的概念,它们揭示了线性变换的内在“不变性”。本书将详细讲解如何计算特征值和特征向量,以及它们在理解矩阵对向量作用时的重要意义。我们将探讨特征值分解(谱分解)及其在各种应用中的威力。 此外,本书还将涵盖内积空间和正交性。我们将介绍内积的定义及其性质,以及欧几里得空间中的长度和角度概念。本书将深入讲解正交基、格拉姆-施密特正交化过程,以及正交矩阵在几何变换中的作用。这些概念在最小二乘法、主成分分析等应用中发挥着关键作用。 内容特色与学习支持: 本书的编写强调“理解”而非“记忆”。每一个概念的引入都力求解释其“为什么”以及“如何”工作。本书通过大量的概念解析,帮助读者理解抽象概念背后的直观意义,例如通过几何图形解释向量空间的线性组合、张成空间等。 例题解析是本书的一大亮点。本书精选了大量具有代表性的例题,覆盖了线性代数中的各个核心知识点。例题的解析过程详尽细致,不仅展示了计算步骤,更重要的是解释了每一步的逻辑依据和思路,引导读者掌握解决问题的“套路”和“方法”。 为了巩固学习效果,本书在每个章节都设置了练习题,这些练习题从易到难,从基础概念的运用到综合性问题的解决,旨在帮助读者检验对知识的掌握程度,并进一步提升解题能力。 本书还特别关注线性代数在实际应用中的体现。在讲解每个核心概念时,都会适时地穿插其在不同领域的应用简介,例如矩阵在图像处理中的应用、特征值在振动分析中的作用、线性方程组在电路分析中的应用等。这不仅能激发学习者的兴趣,更能让他们体会到线性代数作为一种数学语言的强大生命力。 本书的目标读者: 本科生: 无论是数学、物理、工程、计算机科学还是经济学等专业的学生,如果课程中涉及线性代数,本书都可以作为重要的学习辅助工具。 研究生: 在更高级的数学、科学和工程领域,线性代数是不可或缺的数学基础。本书可以帮助研究生巩固和深化对线性代数的理解。 自学者: 对于任何希望系统学习线性代数并掌握其应用的学习者,本书提供了一个清晰的学习路径和丰富的学习资源。 希望复习和巩固知识的学习者: 即使你已经学过线性代数,本书也能帮助你梳理知识体系,查漏补缺,提升理解深度。 《线性代数导航:理解抽象,解锁应用》是一本旨在成为你线性代数学习旅程中最可靠的伙伴。它将陪伴你穿越抽象的概念,探索数学的奥秘,并最终领略线性代数在解决实际问题中的强大力量。

作者简介

广受学生信赖的“线代王”,海文考研数学辅导“黄金团队”领头人,全国硕士研究生入学考试北京地区数学阅卷组组长,真正的“线代”第一人。

清华大学应用数学系教授,北京高教学会数学研究会副理事长。全国最著名的考研数学线性代数辅导专家,多次参加考研数学大纲修订和全国性数学考试命题工作,并收到教育部领导的接待。李永乐老师编著多部考研数学参考书籍,在考生中享有极高的声誉,连年脱销。

李老师对出题形式、考试重点了如指掌,解题思路极其灵活,辅导针对性极强,效果优良,成绩显著,受到广大学员的交口称赞。

近年来,其主编的《考研数学复习全书》《线性代数辅导讲义》《数学全真模拟400题》《数学基础过关660题》《数学最后冲刺135分》已被广大考生公认的数学复习权威。

目录信息

读后感

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且看2013年数学一真题第19题,不要以为这题很难,其实早在1994年就考过原题(数据都没有改)。然而市面上很少能买到1987-2000年间的真题,或者只有真题而没有详细解答的。有需要的点击链接:<br/>http://url.cn/ULv1DP

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用户评价

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坦白说,我接触过不少数学书籍,但很少有能让我感到如此“通透”的。《线性代数辅导讲义》这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种学习数学的全新体验。它最让我印象深刻的,是它对于知识点之间联系的处理。作者仿佛是一位技艺精湛的织匠,将线性代数中零散的知识点,一一编织在一起,形成了一张严谨而完整的知识网络。我以前学习线性代数,感觉像是在一个知识的迷宫里打转,知道很多概念,但不知道它们之间是如何关联的,也无法形成完整的体系。这本书就不同了,它在讲解每一个新概念的时候,都会巧妙地联系到之前学过的知识,并说明它们之间的关系。例如,在讲解“秩”的概念时,作者会回顾“线性无关”和“生成子空间”,然后说明秩是如何度量向量组的“独立性”和子空间的“维度”的。这种“融会贯通”的讲解方式,让我能够从宏观上把握整个线性代数的框架,而不是被细节所淹没。我特别欣赏书中对于“向量空间”和“线性映射”的统一处理,它们将线性代数的核心概念巧妙地联系在一起,让我能够更深刻地理解线性代数所研究的本质。

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老实说,线性代数这门学科,对我来说曾经是一道难以逾越的鸿沟。我曾经因为这门课而对数学产生了深深的畏惧感,甚至一度怀疑自己的学习能力。在朋友的推荐下,我抱着试试看的心态购买了《线性代数辅导讲义》。初读这本书,最让我印象深刻的便是它那如同春风拂面般的语言风格。作者并没有使用那些令人望而生畏的专业术语,而是将复杂的概念用浅显易懂的语言娓娓道来。就好像一位经验丰富的老师,耐心地引导着初学者一步步探索线性代数的奥秘。书中在讲解每一个抽象概念时,都辅以生动形象的比喻和贴近生活的实例,这极大地降低了理解门槛。例如,在介绍向量空间时,作者并没有直接给出定义,而是先从我们熟悉的几何空间入手,然后逐渐抽象化,最终引出向量空间的普遍概念。这样的处理方式,让我能够在一个熟悉的语境下,逐步理解并接受新的概念。我尤其欣赏书中所采用的“化繁为简”的教学策略,它总能在看似复杂的问题中,提炼出最核心的本质,并用最简洁的方式进行阐述。这使得我在学习过程中,能够抓住重点,避免被繁琐的细节所淹没。此外,书中对于知识点之间的逻辑联系也处理得非常到位,每一个章节的引入都自然而然,让你感觉是在顺着一条清晰的思路在前进,而不是零散地记忆各个知识点。

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我之前尝试过好几本号称是“入门”或者“辅导”的线性代数教材,但无一例外,都让我感到沮丧。要么是讲解过于理论化,跟实际应用脱节,让我不知道学这些有什么用;要么就是题目太偏太难,一看就想放弃。而《线性代数辅导讲义》这本书,给我的感觉完全不同。它在理论讲解之后,非常重视实际的应用,并且提供的例题都非常具有代表性,能够很好地巩固我们刚刚学到的知识。书中的例题不仅仅是给出答案,而是非常详细地解析了整个解题过程,甚至会分析不同的解题思路,以及每种思路的优缺点。这一点对我来说太重要了!我经常会陷入一个误区,就是只知道套公式,但不知道为什么这么套,遇到稍微复杂一点的问题就束手无策。这本书通过细致的解题步骤和思路分析,让我明白“知其然”更要“知其所以然”,真正理解解题的逻辑和技巧。而且,它还会在一些例题后面给出相关的思考题或者拓展题,这些题目虽然不至于让人崩溃,但却能引导你进一步思考,加深对知识点的理解。我记得有一道关于最小二乘法的例题,书上不仅给出了具体的计算过程,还解释了最小二乘法在数据拟合、回归分析等领域的广泛应用,这让我一下子就体会到了线性代数在现实世界中的强大力量。这种理论与实践相结合的学习方式,让我觉得学起来不仅不枯燥,反而充满了乐趣和成就感。

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这本书,我拿到手里的时候,就被它那朴实无华的书名吸引住了——《线性代数辅导讲义》。说实话,线性代数这门课,在我学生时代绝对是让我头疼的科目之一,那些抽象的向量、矩阵、行列式,还有什么特征值、特征向量,对我来说简直是天书。每次上课都像在云里雾里,好不容易熬到考试,更是抓瞎。所以,当我在书店里看到这本书,鬼使神差地就想买来试试,想看看它到底能不能帮我这个“线性代数困难户”解开心中的困惑。拿到书后,我迫不及待地翻开,映入眼帘的是清晰的排版和简洁的语言。我最怕那种上来就堆砌大量公式和定理,让你无从下手的感觉。这本书不一样,它好像知道我这样的读者,从最基础的概念讲起,比如什么是向量,什么是空间,用了非常贴近生活的例子来解释,让我一下子就觉得没那么畏惧了。它没有一开始就轰炸你,而是循序渐进,一点一点地引导你进入线性代数的奇妙世界。我尤其喜欢它在讲解每一个概念时,都会配上大量的图示,那些图形化的展示,简直是我的救星,让我能更直观地理解那些抽象的数学对象。比如,讲解向量空间时,书中会画出二维和三维空间的图形,并用箭头表示向量,让你能清晰地看到向量的加法和数乘是如何在空间中表现出来的。这比单纯看文字和公式要容易理解太多了。而且,它讲解的逻辑性非常强,每个知识点都承接上一个知识点,层层递进,让你在不知不觉中,就把整个知识体系串联起来了。我感觉,这本书的设计者非常用心,真的站在了学习者的角度去思考问题,去解决学习中的难点。

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我曾经在大学里被线性代数这门课折磨得够呛,感觉自己怎么也抓不住重点,每次考试都是勉强及格。后来工作了,发现很多地方都需要用到线性代数,才重新拾起来。在寻找学习资料的时候,我发现了《线性代数辅导讲义》。这本书,对我来说,简直是“救星”般的存在。它最让我惊喜的是,它能够站在一个完全初学者的角度去讲解,完全没有那些高高在上的学术腔调。作者用非常平实、亲切的语言,将那些原本复杂的概念,一点点地剥开,让你能够清晰地看到其内在的逻辑。我特别喜欢书中对于“矩阵”的讲解,它没有一开始就给你一堆运算规则,而是先从“信息编码”或者“数据表格”这样的实际应用场景切入,让你能直观地感受到矩阵的实用性和重要性。然后,再逐步引入矩阵的加减乘除等运算,并清晰地解释每种运算的几何意义和实际含义。这种“从应用到理论”的学习路径,让我觉得非常有启发性,也让我对线性代数产生了浓厚的兴趣。而且,这本书在讲解每一个公式或者定理的时候,都会附带大量的几何解释和直观的理解方式,这对于我这种“看公式会晕”的人来说,简直是福音。

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我曾几何时,对线性代数这个词就充满了抵触情绪。那些繁复的符号、冗长的推导,总让我觉得头大。直到我偶然间翻开了《线性代数辅导讲义》,我才发现,原来线性代数也可以如此生动有趣。这本书最令我赞叹的一点,是它对于概念的解释方式。作者仿佛拥有点石成金的魔力,能够将那些晦涩难懂的数学概念,转化为一个个清晰易懂的图景。我尤其喜欢书中对于“线性无关”和“基”的讲解,通过各种巧妙的图形演示,我能直观地理解它们所代表的几何意义。比如,在讲解线性无关时,书中用二维平面上的向量来举例,解释了当一个向量不能由另外两个向量组合而成时,它们就是线性无关的。这种可视化讲解,让我一下子就摆脱了对抽象数学的恐惧。而且,这本书在讲解过程中,非常注重培养读者的数学思维能力。它不仅仅是告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么是这样”。很多定理的证明,作者都给出了非常清晰的思路和步骤,让你不仅能够理解定理本身,还能掌握证明的方法和技巧。我感觉,这本书不仅仅是传授知识,更是在教你如何去思考,如何去解决问题。这种学习体验,让我觉得非常有价值,也让我对线性代数这门学科重新燃起了兴趣。

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说实话,我不是数学专业出身,对线性代数这门课一直抱着一种敬而远之的态度。《线性代数辅导讲义》这本书,我是在一个偶然的机会下接触到的,当时只是想找一本比较轻松的入门读物,没想到却给了我巨大的惊喜。这本书最让我印象深刻的一点,就是它的语言风格。作者极其擅长用类比和比喻的方式来讲解抽象的概念,将原本令人望而生畏的数学知识,变得生动有趣,易于理解。比如,在解释“线性方程组”的时候,作者就将其比作一系列约束条件,而“解”就相当于满足所有约束条件的那个“状态”。这种生动的讲解方式,让我一下子就抓住了核心思想,而不是被繁琐的公式所困扰。我尤其喜欢它在讲解“行列式”的时候,用到了“空间扩张”的比喻,让我能从几何直观上理解行列式的意义。而且,书中提供的例题都非常贴切,并且详细地解析了每一步的思路,让我能够跟随作者的思路,一步步地解决问题。不像有些书,直接给出一个结果,让我不知所云。这本书的每一个讲解都像是在为你打开一扇窗,让你能够看到更广阔的风景。我感觉,这本书不仅仅是在教我数学知识,更是在培养我解决问题的能力和学习的兴趣。

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我一直对数学的抽象概念感到有些力不从心,尤其是线性代数,那里面充斥着各种符号和理论,每次学都感觉像是大海捞针。《线性代数辅导讲义》这本书,彻底改变了我的看法。它最让我赞赏的一点,就是它能够把“抽象”变成“具象”。作者非常巧妙地运用了大量的比喻和类比,将那些抽象的数学概念,比如向量、子空间、线性变换等等,都变得鲜活起来。比如,在讲解“线性变换”的时候,书中就用“图形的拉伸、旋转、挤压”等生动的例子来解释,让我能够直观地理解一个线性变换是如何作用在向量上的。这种“可视化”的讲解方式,让我能够轻松地在脑海中构建出数学模型,从而更好地理解和记忆。我尤其喜欢书中在讲解“特征值”和“特征向量”时,将其比作“系统中的不变方向”和“对应的尺度因子”,这种类比非常形象,让我一下子就明白了它们在描述系统行为时的重要性。而且,这本书的习题设计也非常有针对性,每道题都紧密结合了讲解的内容,并且提供了详细的解题思路,让我能够在练习中不断巩固所学,并发现自己理解上的不足。

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拿到《线性代数辅导讲义》的时候,我其实并没有抱太大的期望,毕竟我一直都觉得线性代数是数学中最“硬”的一门课,很难找到真正能让我茅塞顿开的书。然而,这本书真的给了我惊喜。它的内容组织非常巧妙,章节之间的衔接自然流畅,仿佛是在循序渐进地引导读者深入理解。我尤其喜欢它在讲解每一个新的概念时,都会先回顾前面相关的知识点,然后在此基础上进行延伸。这种“温故而知新”的学习模式,让我觉得非常扎实。我曾经遇到过很多教材,在讲解一个新概念的时候,突然就冒出来一些我完全不理解的前置知识,然后我就卡住了,学习的积极性也随之下降。这本书就没有这个问题,它会确保你在学习新知识之前,已经掌握了必要的铺垫。而且,书中在引入每一个定理或者公式时,都会给出详尽的背景介绍和现实意义。比如,讲解矩阵乘法时,它会提到矩阵乘法在计算机图形学、图像处理等领域的应用,让我意识到学这些不仅仅是为了考试,更是为了解决实际问题。这种“理论联系实际”的写作方式,极大地激发了我学习的动力,让我觉得线性代数不再是枯燥的符号游戏,而是解决问题的有力工具。

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我一直认为,学习线性代数最令人头疼的就是那些抽象的概念和复杂的符号。每次看到一堆字母和数字组合在一起,就感觉脑袋要炸开了。《线性代数辅导讲义》这本书,简直是为我这样的“数学小白”量身定做的。它最让我称道的地方,在于它对于数学概念的“去抽象化”处理。作者非常善于将抽象的数学定义,转化为具体的、可视化的场景。就比如,讲解“向量空间”时,书中并没有直接抛出定义,而是先从我们熟悉的二维平面和三维空间入手,让我们感受向量的加法和数乘在几何上的意义,然后再逐渐引申到更一般的向量空间。这种循序渐进的讲解方式,让我能够以一种非常自然的方式,逐步理解和接受那些原本觉得难以理解的概念。我尤其喜欢书中用图示来辅助讲解,那些精美的插图,就像是为抽象的数学概念量身定做的“地图”,指引我一步步地探索其中的奥秘。而且,这本书的例题设置非常巧妙,它们不仅能帮助巩固知识点,更能引发我们对概念更深层次的思考。我经常会被书中的一些“为什么”和“怎么样”的引导性问题所启发,开始主动地去探究数学的本质。

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现实很残酷啊...消化不良唉...~~o(>_<)o ~~

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那些不堪回首的事情

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纪念一下

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线代看这个就够啦~

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纪念一下

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