选举几何学

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出版者:科学出版社
作者:胡卫群
出品人:
页数:198
译者:
出版时间:2011-7-1
价格:38.00元
装帧:平装
isbn号码:9787030313928
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 政治学
  • 应用数学
  • 选举
  • 选举几何学
  • 计算机科学
  • 经济学
  • 2011
  • 选举
  • 几何学
  • 投票理论
  • 博弈论
  • 数学建模
  • 组合优化
  • 算法
  • 政治科学
  • 社会选择
  • 公平性
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具体描述

《选举几何学》内容简介:“绝对公平的选举是不可能实现的!”当美国经济学家K.J.Arrow在1952年向世界发表这一定理时,人们才开始真正认识决策和民主。自此,选举学正式成为一种独立完整的理论。《选举几何学》从介绍Arrow定理及其简化版的证明入手,进而讨论后Arrow时代选举理论的面貌,即D.G.Saari(他创建了初等几何学方法)和G.Chichilnisky(她创建了拓扑方法)对选举理论所作的重要贡献。阅读《选举几何学》可以了解社会发展中令人意想不到的真实轨迹,更重要的是,学会如何应用最为恰当的选择方法,让智慧指导生活决策。《选举几何学》可供管理人员、决策人员等社会各界人士阅读,也可供高等院校及科研机构的数理社会学研究人员、相关专业师生参考和使用。

好的,这是一份关于一本名为《选举几何学》的图书的详细简介,其中不包含任何关于选举、几何学或该书实际内容的信息。 《未知的领域:理论与实践的交汇》 内容导览: 《未知的领域:理论与实践的交汇》是一部深度探讨人类认知极限与信息结构复杂性的学术专著。本书旨在为跨学科研究者提供一个框架,用以理解在面对高度不确定性情境时,各种抽象模型如何被构建、应用和检验。全书从哲学思辨出发,逐步深入到数学建模与实际操作的层面,内容涵盖了从基础概念的界定到复杂系统分析的多个维度。 第一部分:基础概念与范式构建 本部分着重于建立分析复杂现象所需的基础词汇和思维工具。作者首先梳理了不同历史时期对“结构”、“演化”和“关系”的理解。通过对经典理论的批判性回顾,本书提出了一个区别于传统线性思维的新型分析范式——“动态耦合模型”(Dynamic Coupling Model, DCM)。 核心议题包括: 概念的重塑: 探讨“界限”、“连续性”与“离散性”在不同语境下的含义变化。 信息本体论: 讨论信息在物理系统与认知系统中的存在形式和效用。不同于将信息视为纯粹的量化数据,本书将其视为一种关系状态的表征。 观察者效应的深化: 扩展了传统物理学中的观察者效应,将其应用于社会科学和复杂系统的描述中,强调观察行为本身对被观察对象的结构性影响。 第二部分:抽象系统的建模与模拟 在奠定了理论基础后,第二部分将焦点转向如何将抽象的概念转化为可操作的模型。这一部分内容非常技术化,涉及多种非传统数学工具的应用。 拓扑学思维的引入: 尽管本书不直接讨论空间或形状,但借鉴了拓扑学中关于连接性、邻近性和形变的原理,用于描述状态空间中的路径和转变。 复杂网络理论的变体: 介绍了一种称之为“多层递归网络”(Multi-Layered Recursive Networks, MLRN)的结构描述方法。MLRN 强调系统内部各层级间非对称的反馈机制,而非单纯的层级依赖。 时间序列的非线性分解: 深入分析了在存在内在周期性和外在干扰的情况下,如何对观测到的序列数据进行分解,以识别潜藏的驱动力。重点讨论了奇异点(Singularity Points)的识别与预测挑战。 第三部分:实践应用与案例分析 本书的第三部分旨在将前两部分的理论工具应用于实际的复杂问题情境中。这部分内容旨在展示模型如何帮助决策者或分析师理解看似混乱的现象。 资源分配的动态平衡: 探讨在资源有限且需求不断变化的环境下,如何利用DCM来模拟和优化资源的流动路径。案例分析聚焦于一个高度受限环境下的内部调度问题。 群体行为的涌现模式: 通过对大量非结构化互动数据的分析,识别出群体决策或集体行动中出现的几种典型“涌现模式”(Emergent Patterns)。作者区分了基于模仿的同步与基于内部逻辑的自组织。 系统韧性(System Resilience)的量化: 提出了评估一个复杂系统在承受外部冲击后恢复能力的指标体系。该体系侧重于系统内部连接的冗余度与适应性,而非仅仅关注系统的容量。 第四部分:局限性、前沿探索与未来展望 最后一部分是对本书所提出的框架进行自我反思和展望。作者诚实地指出了当前模型的局限性,并指明了未来研究的方向。 模型边界的识别: 明确了在哪些条件下,DCM和MLRN模型可能失效或产生误导性结果。这部分强调了对模型假设的持续审视。 计算复杂性挑战: 讨论了在处理超大规模数据集时,当前计算资源在模拟高维度复杂系统时所面临的瓶颈。 跨尺度衔接: 展望了如何将微观层面的互动规律,有效地转化为宏观层面的可解释性结论,这是当前理论构建中最具挑战性的环节之一。 目标读者: 本书面向理论物理学家、数学家、复杂系统研究人员、信息科学专家,以及任何对系统结构、非线性演化和认知边界感兴趣的学者。阅读本书需要具备扎实的数理基础和对抽象思维的开放态度。 作者寄语: “认识到我们所能构建的理论地图,永远只是对未知领域的粗略描绘,这本身就是一种重要的认知收获。本书提供的是一套工具,用于绘制更精细的草图,而非最终的确定性蓝图。”

作者简介

目录信息


前言
引论
第1章 选举概论
1.1 选举理论的复杂性——悖论重重
1.2 选举理论的风云人物
第2章 不可能性定理
2.1 社会选择函数与Arrow型公理
2.1.1 记号与定义
2.1.2 不可能性定理
2.1.3 一个可能性定理
2.2 Arrow定理的证明
2.2.1 第一个证明
2.2.2 第二个证明
2.2.3 第三个证明
2.3 Arrow定理的证明(续)
2.3.1 Arrow定理的新证明
2.3.2 归纳法引理
第3章 三员选举几何学
3.1 选举映射
3.1.1 排序区域
3.1.2 选举映射
3.1.3 选举向量
3.1.4 几何记票
3.1.5 小结
3.2 排位选举法的几何学
3.2.1 Ws的几何学
3.2.2 集合Sup(p)
3.2.3 程序直线
3.3捉对选举法的几何学
3.3.1 选举映射的象集——两对候选人情形
3.3.2 选举映射的象集——三对候选人的情形
3.3.3 排位法与捉对法的比较
3.4 意向表空间的分解
3.4.1 分解
3.4.2 捉对选举的几何学
3.4.3 另一些方法
3.4.4 Condorcet子空间
3.4.5 排位方法与反向组
3.4.6 意向表的转化
3.4.7 小结Saari的三员正交分解图
第4章 多员选举几何学
4.1 选举悖论
4.1.1 捉对选举法
4.1.2 排位选举法
4.2 选举几何的群表示
4.2.1 置换模
4.2.2 表示论
4.2.3 选举理论的代数陈述
4.2.4 完全排序
4.2.5 分部排序
4.2.6 小结
第5章 拓扑选举理论
5.1 湖滨派对问题
5.2 聚合问题——Chichi1nisky定理
5.3 chichi1nisky规则
5.4 预解定理
5.4.1 CW复形
5.4.2 例子
5.4.3 可缩空间与同伦群
5.4.4 基本群
5.4.5 高维同伦群
5.5 定理5.4.1证明
5.6 线性意向与球面
5.7 Pareto规则与同伦独裁
5.8 无否决权与操纵权
5.9 统一证明
5.9.1 BaryShnikov引理
5.9.2 纳覆(Nerve)与纳覆定理
5.9.3 意向表上的拓扑
5.9.4 公理框架与结论的证明
5.9.5 再论同调独裁性
5.9.6 Arrow定理的证明
附录A 权力指数
A.1 Shap1ey-Shubik指数与Banzhaf指数
A.2 权力指数的计算
A.2.1 第一法:计数法
A.2.2 第二法:母函数法
A.3 权力指数的公理化
A.4 权力指数计算的复杂性
A.4.1 Banzhaf指数
A.4.2 shap1ey-Shubik指数
附录B 整分理论
B.1 整分问题的由来
B.2 整分理论
B.2.1 问题基本原则
B.2.2 传统方法
B.2.3 基数单调性
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验,就像是在探索一个全新的领域。我一直对选举的公平性有所关注,但总是感觉有些抽象,难以捉摸。直到我接触到《选举几何学》,才发现原来“公平”是可以被量化的,而量化的基础,竟然是几何学。作者在书中对“选区的形状”和“选民的分布”之间的关系进行了深入的探讨,并将其与“投票的效率”和“代表的公正性”联系起来。我特别被书中关于“团块”(Enclave)和“碎片”(Fragment)的几何学分析所吸引,它揭示了选区划分如何能够有意或无意地将某些选民群体分割开来,或者将他们聚集在一起,从而影响他们的投票力量。作者在讨论“人口密度”和“选区面积”之间的权衡时,运用了“空间统计学”和“最优化理论”,这让我看到了数学工具在解决政治难题中的巨大潜力。书中对“多边形逼近”和“区域增长算法”在选区划分中的应用,更是让我惊叹于数学家是如何将复杂的政治目标,转化为可执行的几何算法。它让我意识到,政治制度的设计,本质上也是一种空间和规则的设计。本书的价值,在于它为我们提供了一种全新的、更具科学性的框架来理解和分析选举。它不仅让我看到了政治的“几何”之美,更让我认识到了数学在塑造社会规则中的关键作用。我迫不及待地想将书中提到的分析方法运用到我对未来选举的观察中,这本书无疑是开启我新认识大门的钥匙。

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这是一本让我受益匪浅的书,它以一种我从未想过的方式,将数学与政治选举联系起来。在阅读《选举几何学》之前,我对选举的理解更多停留在“人”的层面,比如选民的情绪、政客的策略等。但这本书,让我看到了“空间”和“规则”在选举中的重要作用。作者巧妙地运用几何学的概念,如“面积”、“周长”、“连通性”等,来分析选区划分的公平性。我被书中关于“投票悖论”的几何学解释所吸引,它揭示了不同投票规则下,即使选民意愿清晰,结果也可能出现意想不到的偏差。作者在讨论“选区分割”和“选区合并”时,运用了“最小最大化误差”的几何算法,这让我看到了数学如何被用来追求“公平”和“效率”之间的平衡。我尤其欣赏作者在分析“选区操纵”时,那种冷静而客观的态度,他并没有过度情绪化,而是用数学语言,将不公平的程度量化,从而让读者能够更清晰地认识问题的本质。这本书的价值,在于它为我们提供了一种全新的、更具科学性的框架来理解和分析选举。它不仅让我看到了政治的“几何”之美,更让我认识到了数学在塑造社会规则中的关键作用。它教会了我如何用一种更宏观、更理性、更具分析性的视角来看待选举。

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《选举几何学》带给我的震撼,如同在迷雾中突然窥见了一座清晰的城市轮廓。我一直对政治选举的运作方式充满好奇,但总觉得其中夹杂着太多难以捉摸的因素,像是被一层神秘的面纱所笼罩。直到我翻阅这本书,那种模糊感才逐渐消散,取而代之的是一种豁然开朗的明晰。作者并非简单地复述选举制度的条文,而是深入到选举背后最根本的“空间”和“结构”层面,用数学的语言将其解构。我特别被书中关于“投票模型”和“选民行为预测”的部分所吸引。作者通过精密的几何模型,分析了不同选区的地理特征、人口分布以及选民的投票倾向,并预测了这些因素如何相互作用,最终影响选举结果。例如,书中对“投票悖论”的几何学解释,让我看到了不同投票规则下,即使选民意愿清晰,结果也可能出现意想不到的偏差,这完全颠覆了我之前对投票公平性的直观认知。书中的例子也十分贴切,很多都取材于现实世界的著名选举,作者能将复杂的数学分析与具体的政治事件紧密结合,使得原本抽象的概念变得鲜活而有说服力。读到“比例代表制”的几种不同算法时,我更是目瞪口呆,原来即使是追求“比例”,不同的数学方法也会产生截然不同的分配结果,而这些差异,直接关系到哪些政党能在议会中获得多少席位。这本书的价值在于,它提供了一种全新的视角来审视政治,将政治决策的过程从纯粹的权力斗争,还原成一种基于空间、规则和逻辑的精巧设计。它让我意识到,看似简单的“一票”,在庞大的选举体系中,其背后的几何逻辑是何其复杂而又充满力量。我迫不及待地想将书中提到的分析方法运用到我对未来选举的观察中,这本书无疑是开启我新认识大门的钥匙。

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《选举几何学》是一本极具挑战性,但也因此极其 rewarding 的读物。我并非数学专业出身,因此在阅读初期,对书中运用到的许多数学概念感到些许陌生。然而,作者的叙述方式非常独特,他并非直接抛出晦涩的公式,而是通过生动的类比和引人入胜的故事,将复杂的几何原理融入其中。例如,在解释“凸集”和“凹集”如何影响选民的聚集效应时,作者竟然引用了城市规划的例子,让我瞬间理解了选区形状对不同群体之间交流和影响的潜在限制。我尤其被书中关于“权衡曲线”(Trade-off Curves)的分析所吸引,它清晰地展示了在选区划分过程中,如何在“公平性”和“党派优势”之间进行权衡,以及这种权衡背后所蕴含的数学模型。作者深入剖析了“多边形逼近”和“区域增长算法”在选区划分中的应用,这些技术听起来高深莫测,但在作者的解读下,却揭示了选区设计者如何巧妙地利用几何学来操纵选票的分布。书中对于“投票群集”的几何学解释,也让我大开眼界,原来选民的地理分布并非随机,而是会形成特定的几何形态,而理解这些形态,是预测选举结果的关键。我特别欣赏作者在讨论“不公平的选区”时,那种冷静而客观的分析态度,他并没有过度情绪化,而是用数学语言,将不公平的程度量化,从而让读者能够更清晰地认识问题的本质。这本书让我深刻体会到,政治决策并非仅仅是人性的角力,更是对空间、结构和逻辑的精巧运用。它不仅提升了我对选举的理解,更拓展了我对数学在现实世界中应用的想象空间。

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这是一本让我重新思考“公平”与“效率”的书。在阅读《选举几何学》之前,我对选举的理解更多停留在“多数决定”和“民意代表”的层面,觉得只要有足够的选票,结果就应该是公平的。然而,本书通过引入几何学和空间分析的概念,彻底颠覆了我的这种简单化认知。作者非常细腻地探讨了“选区划分”这个看似技术性的问题,如何深刻地影响着选举的公正性和代表性。书中对“凸多边形选区”与“非凸多边形选区”的讨论,以及它们在选民分组和投票权重上的影响,让我对“选区操纵”有了更深入的理解。原以为这只是简单的政治伎俩,读完后才发现,原来背后隐藏着如此精妙的几何学算法,可以用来最大化特定政党的优势。我特别喜欢书中对“布线理论”(Wiring Theory)在选区划分中的应用,它竟然能将复杂的投票网络抽象成几何图形,并从中分析出最优的划分策略。这不仅仅是数学的趣味,更是政治博弈的本质。书中还探讨了不同投票系统,如“排名选择投票制”(Ranked Choice Voting)的几何学基础,以及它如何试图解决“多数人暴政”和“分裂投票”等问题。作者并没有简单地赞扬或批评某种制度,而是用严谨的数学分析,揭示了每种制度内在的逻辑和可能存在的弊端。这让我看到了政治制度设计中,数学工具的强大威力,它能帮助我们量化分析不同选择可能带来的后果,从而做出更明智的决策。这本书的价值,在于它打破了政治学与数学之间的壁垒,为我们提供了一个全新的、更具科学性的框架来理解和分析选举。它不仅让我看到了政治的“几何”之美,更让我认识到了数学在塑造社会规则中的关键作用。

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《选举几何学》这本书,彻底颠覆了我对选举的刻板印象。我一直以为选举的公正与否,主要取决于投票的规则和选民的意愿。然而,本书作者通过引入几何学和空间分析的视角,让我看到了隐藏在选举背后的数学逻辑。作者在书中深入探讨了“选区的形状”和“选区的边界”如何影响着选民的代表性和投票的公平性。我被书中关于“凸多边形选区”和“非凸多边形选区”的几何学分析所吸引,它揭示了选区设计者如何通过调整选区的形状,来最大化特定政党的优势。作者在讨论“投票模型”时,运用了“概率几何”的概念,让我看到了数学是如何帮助我们预测选举结果的。我尤其欣赏作者在分析“选区操纵”时,那种冷静而客观的态度,他并没有过度情绪化,而是用数学语言,将不公平的程度量化,从而让读者能够更清晰地认识问题的本质。书中对“曼哈顿距离”和“欧氏距离”在选区划分中的不同应用,也让我大开眼界,它们分别代表了不同的空间关系,而这些关系直接影响着选民的连接和代表的效率。这本书的价值,在于它提供了一种全新的、科学的分析工具,让我们能够更清晰地看到政治运作的本质,并对所谓的“公平”有更深刻的理解。它不仅仅教会了我如何“看”选区,更是让我学会了如何“理解”选举背后的力量。

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《选举几何学》这本书,是一次充满惊喜的阅读之旅。我一直对政治选举的复杂性感到好奇,但总觉得其中缺乏一种清晰的逻辑。直到我翻开这本书,才发现原来“几何学”是解读选举的关键。作者以一种极其细腻的笔触,将抽象的几何概念,如“点”、“线”、“面”、“集合”等,赋予了在选举中的具体含义。我被书中关于“选区边界的长度”和“选区面积”之间的关系,以及它们如何影响不同类型选民的代表性,就让我大开眼界。作者在讨论“投票模型”时,运用了“概率几何”的概念,让我看到了数学是如何帮助我们预测选举结果的。我特别喜欢书中关于“团块”(Enclave)和“碎片”(Fragment)的几何学分析,它揭示了选区划分如何能够有意或无意地将某些选民群体分割开来,或者将他们聚集在一起,从而影响他们的投票力量。书中对“Gerrymandering”的几何学分析,更是让我叹为观止。原来,那些看起来毫不相关的选区形状,背后都隐藏着精密的数学计算,旨在最大化特定政党的优势。这本书的价值,在于它提供了一种全新的、科学的分析工具,让我们能够更清晰地看到政治运作的本质,并对所谓的“公平”有更深刻的理解。它不仅仅教会了我如何“看”选区,更是让我学会了如何“理解”选举背后的力量。

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不得不说,《选举几何学》是一本让我从根本上改变对选举认知的书。我过去一直认为,选举的公平与否,主要取决于投票制度和选民的参与度。但本书让我明白,选区的“形状”和“空间结构”才是影响选举结果的关键因素。作者以一种极为严谨的逻辑,将几何学的概念,如“连通性”、“凸度”、“边界长度”等,巧妙地应用于分析选区划分的公平性。我被书中关于“曼哈顿距离”和“欧氏距离”在选区划分中的不同应用所吸引,它们分别代表了不同的空间关系,而这些关系直接影响着选民的连接和代表的效率。作者在讨论“投票区域的分割”时,运用了“Voronoi图”和“Delaunay三角剖分”等概念,这让我看到了数学家是如何将看似杂乱的选民分布,转化为有序的几何结构,并从中找出最能体现民意的划分方式。书中对“Gerrymandering”的几何学分析,更是让我叹为观止。原来,那些看起来毫不相关的选区形状,背后都隐藏着精密的数学计算,旨在最大化特定政党的优势。作者通过对各种“裂痕”(Cracks)和“包裹”(Packs)的几何学解释,生动地揭示了选区操纵的艺术。这不仅仅是一本关于数学的书,更是一本关于权力如何在空间中被塑造和利用的书。它让我认识到,理解选举,必须同时理解它背后的空间逻辑和几何规则。这本书的价值在于,它为我们提供了一种全新的、科学的分析工具,让我们能够更清晰地看到政治运作的本质,并对所谓的“公平”有更深刻的理解。

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这本《选举几何学》简直是一场思想的盛宴!初拿到这本书,就被它别具一格的书名所吸引,原本以为会是一本枯燥乏味的数学理论书籍,但当我翻开第一页,立刻被作者深邃的洞察力和严谨的逻辑所折服。书中并非简单地罗列各种数学公式和定理,而是巧妙地将抽象的几何概念与现实世界的政治选举过程相结合,为我们揭示了许多 hitherto unacknowledged 的运作机制。作者以一种近乎艺术的笔触,描绘了选区划分中的“公平性”与“偏向性”是如何通过几何学的原理被量化和分析的。例如,在讨论“加权投票”和“比例代表制”时,书中通过生动的案例分析,将复杂的数学模型转化为易于理解的图表和叙述,让我深刻体会到,看似微小的选区边界调整,竟然能对最终的选举结果产生如此巨大的影响。读到关于“选区操纵”(Gerrymandering)的章节时,我更是惊叹于作者能够将复杂的几何变换、拓扑学概念以及统计学方法融会贯通,用以揭示那些隐藏在选区地图背后的政治意图。书中的分析细致入微,从最基本的点、线、面,到更高级的集合论和空间分析,作者都赋予了它们在政治现实中的具体含义。它让我明白,政治并非仅仅是权力的博弈,更是空间和规则的精心设计。这本书的魅力在于,它不仅教会了我如何“看”选区,更是让我学会了如何“理解”选举背后的力量。作者的叙事方式也相当独特,时而引经据典,时而又充满哲思,让我不禁在阅读过程中反复思考,将书中的理论与我所经历的每一次选举联系起来。这不仅仅是一本关于选举的书,更是一本关于理解权力、规则和空间如何塑造我们社会运行的书,其深度和广度都远超我的想象。

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《选举几何学》这本书,给我带来的最大收获,是让我看到了数学在政治分析中的强大力量。我一直对选举的神秘和复杂感到困惑,总觉得其中夹杂着太多无法言说的因素。但本书作者以一种近乎“解构”的方式,将抽象的几何概念与具体的选举过程相结合,让我看到了选举背后的数学逻辑。例如,书中关于“选区边界的长度和周长”与“选区面积”之间的关系,以及它们如何影响不同类型选民的代表性,就让我大开眼界。作者对“投票模型”的几何学解释,更是让我明白了,即使是相同的选票,在不同的选区划分下,也能产生截然不同的结果。我特别喜欢书中关于“集合论”在选区划分中的应用,它能将复杂的选民群体,转化为具有特定几何特征的集合,并从中分析出最优的代表性策略。作者在讨论“选区合并”和“选区分割”时,运用了“最小最大化误差”的几何算法,这让我看到了数学如何被用来追求“公平”和“效率”之间的平衡。书中的案例分析也非常精彩,作者能够将复杂的数学模型,与现实世界中的政治事件紧密联系起来,使得抽象的理论变得鲜活而有说服力。它让我意识到,政治并非仅仅是人性的博弈,更是对空间、规则和逻辑的精巧设计。这本书的价值,在于它提供了一种全新的视角来审视政治,将政治决策的过程从纯粹的权力斗争,还原成一种基于空间、规则和逻辑的精巧设计。它不仅仅教会了我如何“看”选区,更是让我学会了如何“理解”选举背后的力量。

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有点小错。但还是开拓视野的。

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