具体描述
《矩阵理论与应用》共分六章，第一章 线性代数概要与提高，总结并拓展了后续章节需要的线性方程组和矩阵的基本知识，给出了矩阵与线性方程组的几个应用实例；第二章 矩阵与线性变换，讨论了子空间与直和分解及内积空间，详细探讨了线性变换与矩阵的关系，简要介绍了构造新线性空间的几种方法，例举了子空间、正交性、线性变换、张量积等的应用；第三章 特征值与矩阵的。Jordan标准形，证明了Schur三角化定理与Cayley-Hamilton定理，给出了矩阵在相似变换下的最简形式即Jordan标准形，讨论了特征值估计的盖尔圆盘定理，介绍了特征值与特征向量在统计学和经济学中的一些应用；第四章 正规矩阵与矩阵的分解，介绍了正规矩阵及其几何意义，讨论了分解矩阵的几种方法以及应用；第五章 矩阵函数及其微积分，介绍了向量范数与矩阵范数、矩阵幂级数、矩阵函数的微积分和应用；第六章 广义逆矩阵，介绍了最常用的几种广义逆及其在解线性方程组等方面的应用。书后附有主要参考书目和汉英名词索引。
《矩阵理论与应用》是为卜海交通大学非数学类研究生写的通用教材，也可作为高等学校理工科高年级本科生以及从事教学、科研等人员的参考用书。
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用户评价
《矩阵理论与应用》这个书名，总给我一种“大道至简”的感觉。矩阵，这个看似简单的数学工具，却能衍生出如此丰富和强大的理论体系，并广泛应用于各个领域，这本身就充满了魅力。我一直认为，好的数学书，应该能够让读者在掌握理论的同时，也体会到数学的优雅和力量。这本书，从书名上就传递了这样的信息：它不仅会教你矩阵是什么，更会告诉你矩阵能做什么，以及如何去做。我非常期待它能在理论部分，深入浅出地讲解矩阵的各种性质，比如秩、迹、范数等等，以及它们所代表的数学意义。更让我兴奋的是“应用”二字，这意味着这本书不仅仅局限于纯粹的理论推导，而是会将理论与实践紧密结合。我设想书中会包含很多贴近现实的例子，比如在信号处理中，矩阵如何用来滤波和降噪；在图像识别中，矩阵又是如何帮助计算机“看懂”世界。这些具体而生动的应用，能够极大地增强我对矩阵学习的兴趣和动力。同时，我也希望这本书能够引导我思考，如何将矩阵理论灵活地运用到我自己的学习和研究中，为我提供解决问题的思路和方法。一本好的技术书籍，应该能够激发读者的创造力，而不是仅仅被动地接受知识。这本书，我把它看作是一本能够武装我思维、提升我解决复杂问题的能力的宝典，充满期待。
评分这本书的名字叫《矩阵理论与应用》，这名字本身就透露着一股子严谨和深度，光是看到就让人对它充满了期待。作为一个数学爱好者，我一直对抽象的理论如何落地生根，服务于实际生活有着浓厚的兴趣。矩阵，这个曾经在高中数学里让我头疼的概念，如今在我的眼中却成为了连接理论与现实的桥梁。这本书的书名，就像是一个邀请函，邀请我去探索矩阵的深邃世界，去了解它背后蕴含的强大力量。我预设这本书会涵盖矩阵的基础运算，比如加法、减法、乘法，以及一些更复杂的概念，例如行列式、逆矩阵、特征值、特征向量等等。我相信，这些基础知识的扎实掌握，是理解后续更高级应用的关键。同时，我更期待的是它能深入浅出地剖析矩阵在各个领域的应用，比如在计算机图形学中，矩阵是如何被用来进行三维变换，让静态的画面动起来；在数据科学中，矩阵又如何成为处理海量数据、进行模式识别和机器学习的核心工具。甚至，在物理学、经济学等领域，矩阵也扮演着不可或缺的角色。这本书的出现，让我看到了将这些看似独立的知识点串联起来的可能，它不仅仅是一本理论书籍，更像是一位经验丰富的向导，带领我穿越数学的迷宫，直达应用的前沿。我对书中可能会出现的数学推导和证明过程充满好奇，也期待能从中学习到严谨的数学思维方式，锻炼自己的逻辑分析能力。总而言之，这本书的书名本身就具备了强大的吸引力，它预示着一场智力与应用的双重盛宴，我迫不及待想要翻开它，一探究竟。
评分《矩阵理论与应用》这个书名，犹如一颗定心丸，让我确信这将是一本兼具理论深度和实践价值的著作。我一直相信，真正有价值的数学知识，是能够被清晰地阐述，并且能够指导我们解决现实世界中的具体问题的。这本书的书名，就精准地捕捉了这一核心理念。我满心期待，这本书能在理论部分，为我构建起一个扎实而完整的矩阵知识体系，从矩阵的定义、性质、运算，到更为复杂的概念，如矩阵的分解（例如LU分解、QR分解、SVD分解）、相似矩阵、二次型等等。我希望在学习过程中，能够不仅仅是记住公式，更能理解这些概念背后的数学思想和几何直观。而“应用”二字，更是让我充满了探索的欲望。我非常想知道，在统计学中，回归分析中的系数矩阵是如何形成的？在物理学中，张量分析与矩阵理论之间又有着怎样的关联？甚至在最前沿的人工智能领域，深度学习模型中的参数矩阵，又是如何驱动整个模型的学习过程的？这本书，对我而言，将不仅仅是一本教材，更是一位循循善诱的良师益友，它将引导我从理论的殿堂走向应用的实践，用数学的力量去解决现实世界中的各种挑战，我对此充满着强烈的学习热情。
评分《矩阵理论与应用》这个书名，让我立刻联想到了它在科学计算和工程领域中的重要地位。我一直对那些能够将抽象数学概念转化为实际解决方案的学科充满敬意。矩阵，作为一种描述线性关系的强大工具，它的存在，使得许多复杂的数学问题能够被有效地组织和求解。我预设这本书会在理论部分，详尽地介绍矩阵的各种运算规则，例如矩阵的乘法、转置、求逆等，以及关于矩阵的各种重要性质，比如秩、迹、行列式等。更重要的是，我非常期待它能够深入探讨矩阵在数值计算中的应用，例如如何利用矩阵进行线性方程组的求解，如何通过矩阵分解（如LU分解、QR分解、SVD分解）来提高计算效率和稳定性。我希望书中能够提供一些算法的伪代码或者实现思路，让我能够更好地理解这些数值方法的原理。同时，我也对书中提及的“应用”部分抱有极大的兴趣。我猜测书中会涵盖诸如有限元分析、图像处理、数据挖掘、机器学习等领域的应用案例，通过这些具体的例子，来展示矩阵理论的强大生命力。这本书，对我来说，不仅仅是学习矩阵知识的工具，更是一次深入了解现代科学计算和工程分析底层逻辑的机会，我对此充满期待，并准备好迎接其中的挑战。
评分拿到《矩阵理论与应用》这本书，第一感受就是它封面设计得非常简洁大气，没有丝毫多余的装饰，却透着一股专业和沉稳。这让我立刻觉得这是一本“干货”满满的书，而不是那种浮夸的科普读物。我一直觉得，数学理论的学习，如果脱离了实际应用，很容易变得枯燥乏味，甚至让人产生“学了有什么用”的疑问。而这本书的书名，恰恰就点明了它的核心价值——理论与应用的结合。我非常好奇书中会如何巧妙地将抽象的矩阵概念，与现实世界中的各种问题联系起来。比如，在工程领域，矩阵在解决线性方程组、进行系统建模方面扮演着怎样的角色？在金融领域，它又是如何被用来分析风险、优化投资组合的？我设想书中会通过大量的实例，来展示矩阵的强大威力，让读者在理解理论的同时，也能感受到它解决实际问题的能力。这对我来说，是非常重要的学习动力。我也期待书中在介绍理论时，能够有清晰的逻辑和循序渐进的讲解，而不是直接抛出复杂的公式和定理，让我无从下手。希望它能从最基础的概念讲起，逐步深入，让即使是对矩阵不太熟悉的读者，也能轻松跟上节奏。同时，我对书中可能包含的算法和计算方法也十分感兴趣，毕竟，理论的实现离不开有效的计算工具和方法。这本书，对我来说，不仅仅是学习矩阵知识的途径，更是一种开阔视野、提升解决问题能力的契机，我非常看好它。
评分我注意到《矩阵理论与应用》这本书的书名，它传递了一种将抽象概念与实际效用相结合的明确意图。作为一名热衷于探索事物内在联系的读者，我始终认为，理论的价值最终体现在其应用的可能性和影响力上。因此，我对这本书所承诺的“应用”部分尤为期待。我设想，这本书会从矩阵的基本定义和性质入手，循序渐进地构建起一个完整的理论框架，包括但不限于矩阵的加减乘除、行列式、逆矩阵、特征值与特征向量等关键概念。我期望书中在讲解这些理论时，能够配以清晰的图示和生动的比喻，让这些抽象的数学概念变得更容易理解和记忆。更吸引我的是“应用”这一环节，我希望能够看到矩阵如何在不同领域发挥其核心作用，例如在控制理论中，如何利用矩阵来描述和分析动态系统的行为；在网络科学中，图的邻接矩阵又是如何揭示网络结构的特性；甚至在密码学领域，矩阵的乘法和求逆运算是否构成了某些加密算法的基础？这本书，对我而言，不仅仅是学习矩阵知识的载体，更像是打开了通往更广阔知识海洋的一扇门，它将理论的深度与应用的广度完美地融合在一起，我迫不及待地想要深入其中，去发现更多的可能性。
评分这本书的名字《矩阵理论与应用》，听起来就充满了力量和实用性。我一直觉得，数学的美，不仅在于它的抽象和逻辑，更在于它能够以一种意想不到的方式，解决现实世界中的各种难题。矩阵，作为一种强大的数学工具，它的应用领域之广泛，早已超出了我的想象。我迫切地想知道，这本书会如何系统地梳理矩阵的理论知识，从最基础的定义、运算，到更高级的概念，比如矩阵的分解、相似矩阵、正定矩阵等等，这些理论知识的深度和广度，是我非常关注的。同时，“应用”二字，更是直接击中了我的兴趣点。我非常好奇，在物理学领域，量子力学中的态矢量和算符是否就是用矩阵来表示的？在经济学中，投入产出分析、经济模型的建立，又会如何依赖于矩阵的运算？甚至在生物信息学中，基因序列的分析，是否也离不开矩阵的支撑？这本书，就像是一把钥匙，能够打开这些看似高深莫测的领域的大门，让我得以一窥矩阵在其中的核心作用。我期望这本书能够给我带来启发，让我认识到数学的无处不在，以及它解决实际问题的巨大潜力。这不仅仅是学习一门技术，更是一种思维方式的拓展和提升，我对此充满期待。
评分《矩阵理论与应用》这个书名，在我看来，是对数学学习本质的最好诠释——理论是基石，应用是目标。我一直认为，学习任何一门知识，如果不能将其与现实世界联系起来，就很容易陷入“纸上谈兵”的境地。这本书，从名字上就传递出了一种务实而又深刻的信息，让我对它的内容充满了好奇和期待。我设想，在理论层面，这本书会细致地讲解矩阵的各种基本概念和性质，例如矩阵的秩、迹、行列式、特征值、特征向量，以及矩阵的各种分解方法（如LU分解、QR分解、SVD分解）等。我期望在阅读过程中，能够深入理解这些理论概念的数学内涵，并掌握严谨的数学推导和证明方法。更吸引我的是“应用”部分。我非常渴望知道，矩阵在解决实际问题时是如何发挥其强大功能的。比如，在网络分析中，图的邻接矩阵是如何表示网络结构并用于算法设计的？在信号处理中，滤波器的设计是否会涉及到矩阵的运算？甚至在计算机视觉中，图像的表示和变换，又会如何依赖于矩阵的运用？这本书，对我而言，不仅仅是学习矩阵知识的工具，更是一种思维方式的训练，它将帮助我看到数学在现实世界中的巨大价值，并激发我去运用它解决各种复杂的问题，我对此充满了无限的期待。
评分《矩阵理论与应用》这个书名，在我看来，简直是点明了我内心深处对数学学习的追求——既要掌握理论的精髓，也要领略其解决实际问题的魅力。我一直觉得，脱离了实际应用的理论，就像是空中楼阁，缺乏根基，而缺乏理论支撑的应用，则容易变成无源之水。这本书的书名，恰恰满足了我对数学学习的这种“平衡”需求。我非常好奇，书中会如何细致地阐述矩阵的各种理论知识，从最基础的元素、行、列、阶数，到更高级的概念，如矩阵的秩、范数、迹、相似变换、正交变换等等。我希望在阅读过程中，能够深刻理解这些理论概念背后的数学逻辑和几何意义。更让我充满期待的是“应用”部分。我猜测书中会给出大量真实世界中的案例，展示矩阵是如何在物理、工程、经济、计算机科学等多个领域发挥关键作用的。比如，在图像处理中，卷积操作的矩阵表示；在机器学习中，权重矩阵和数据矩阵的相乘如何实现模型的训练；甚至在基因组学中，相似度矩阵又扮演着怎样重要的角色？这本书，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够启迪我思维、拓展我视野的读物，我期望它能够让我看到数学在现代社会中的巨大价值和无限可能。
评分《矩阵理论与应用》这本书的书名，给我一种非常直接而有力的感觉，它明确地表明了这本书的核心内容和目标受众。作为一名渴望系统学习矩阵知识并希望将其应用于实际的读者，我对这本书寄予厚望。我预设这本书在理论部分，会涵盖矩阵的各种基本运算，如加法、减法、乘法、标量乘法，以及更重要的概念，如行列式、逆矩阵、伴随矩阵、特征值和特征向量。我希望这些理论知识能够被讲解得清晰透彻，并且辅以适当的数学推导和证明，让我能够真正理解其内在的数学原理。同样令我充满期待的是“应用”部分。我非常好奇，在信号处理领域，傅里叶变换是否会以矩阵的形式呈现？在计算机图形学中，投影变换、旋转变换、缩放变换又是如何通过矩阵来完成的？在数据科学领域，主成分分析（PCA）或者奇异值分解（SVD）等降维技术，又会如何巧妙地运用矩阵来实现？这本书，对我来说，不仅仅是一次学习矩阵知识的旅程，更是一次深入理解如何利用数学工具解决复杂实际问题的实践训练。我希望这本书能够成为我解决实际问题时的有力武器，我已准备好迎接其中的挑战和收获。
评分排版混乱，例题、定义、推理排版都一样。 定理推论书中不证明，多留作课后习题，而网上找到的课后习题答案，很多答案写着：显然，直接证明即可，甚至直接空白不解答。 总体读完还是有收获的。 不推荐购买。
评分排版混乱，例题、定义、推理排版都一样。 定理推论书中不证明，多留作课后习题，而网上找到的课后习题答案，很多答案写着：显然，直接证明即可，甚至直接空白不解答。 总体读完还是有收获的。 不推荐购买。
评分线代的延伸...
评分太简略，不过人名脚注不错：）
评分线代的延伸...
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