Weak Convergence and Empirical Processes 在线电子书 图书标签: 数学 Statistics 经验过程 统计 Mathematics 统计学 数学和计算机 Textbook
发表于2024-11-22
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评分与你艰苦卓绝的斗争还将继续
评分从Vapnik的SLT看到这本书,看了之后很多东西都是茅塞顿开的感觉,对于统计学习也有非常大的指导意义,特别是M-estimator那里。可惜太难了,一上来就是因为sup而引入的外测度和各种拓扑的内容,初学者根本受不了。
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This book explores weak convergence theory and empirical processes and their applications to many applications in statistics. Part one reviews stochastic convergence in its various forms. Part two offers the theory of empirical processes in a form accessible to statisticians and probabilists. Part three covers a range of topics demonstrating the applicability of the theory to key questions such as measures of goodness of fit and the bootstrap.
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