Weak Convergence and Empirical Processes 在線電子書 圖書標籤: 數學 Statistics 經驗過程 統計 Mathematics 統計學 數學和計算機 Textbook
發表於2024-11-16
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從Vapnik的SLT看到這本書,看瞭之後很多東西都是茅塞頓開的感覺,對於統計學習也有非常大的指導意義,特彆是M-estimator那裏。可惜太難瞭,一上來就是因為sup而引入的外測度和各種拓撲的內容,初學者根本受不瞭。
評分與你艱苦卓絕的鬥爭還將繼續
評分從Vapnik的SLT看到這本書,看瞭之後很多東西都是茅塞頓開的感覺,對於統計學習也有非常大的指導意義,特彆是M-estimator那裏。可惜太難瞭,一上來就是因為sup而引入的外測度和各種拓撲的內容,初學者根本受不瞭。
評分原來是兩大牛的學習筆記...怪不得這麼難讀...另外新版就要齣瞭;我還是覺得Dudley 的UCLT寫的更好
評分與你艱苦卓絕的鬥爭還將繼續
This book explores weak convergence theory and empirical processes and their applications to many applications in statistics. Part one reviews stochastic convergence in its various forms. Part two offers the theory of empirical processes in a form accessible to statisticians and probabilists. Part three covers a range of topics demonstrating the applicability of the theory to key questions such as measures of goodness of fit and the bootstrap.
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