市場調查實戰手冊 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:廣東經濟齣版社

作者:謝邦昌

出品人:

頁數:298

译者:

出版時間:2002-1

價格:19.50

裝幀:精裝(無盤)

isbn號碼:9787806770887

叢書系列:

圖書標籤:

• 市場研究
• 統計
• library1
• 市場調查
• 調研方法
• 實戰案例
• 數據分析
• 營銷策略
• 消費者行為
• 問捲設計
• 訪談技巧
• 市場分析
• 商業模式

《數據驅動的增長秘籍：從洞察到執行的決策藝術》 在這個瞬息萬變的商業世界中，企業能否持續增長，往往取決於其對市場變化的敏感度，以及能否將這份敏感轉化為切實有效的行動。然而，僅僅依靠直覺或零散的信息，早已無法滿足現代商業決策的需求。真正驅動增長的，是深入骨髓的市場洞察，以及基於這些洞察所製定的精準執行策略。《數據驅動的增長秘籍》便是一本旨在點亮這條增長之路的實踐指南，它並非紙上談兵的理論堆砌，而是由一係列真實商業場景提煉齣的、可落地、可操作的決策流程與方法論。 本書的核心理念在於“洞察先行，數據賦能，執行為王”。我們深知，任何成功的商業決策都始於對市場、客戶、競品以及自身優劣勢的深刻理解。然而，“理解”並非主觀感受，而是需要客觀、可靠的數據來支撐。因此，本書將帶領讀者踏上一次嚴謹的數據探索之旅，從問題的界定齣發，逐步學會如何科學地收集、清洗、分析和解讀來自四麵八方的信號。 第一部分：撥開迷霧，精準定位問題——戰略洞察的起點 在信息爆炸的時代，我們常常被海量數據淹沒，卻難以抓住關鍵。很多時候，增長的瓶頸並非是缺乏數據，而是未能提齣正確的問題。本書的第一部分將幫助讀者重塑問題思考框架。我們不談宏觀經濟，不談行業趨勢，而是聚焦於“你的企業當前麵臨的最核心的增長挑戰是什麼？”。 解構增長： 從“用戶增長”、“收入增長”、“市場份額增長”、“用戶生命周期價值提升”等多個維度，幫助讀者識彆自身麵臨的具體增長訴求。我們會提供一套思維導圖式的工具，引導讀者層層剝繭，將模糊的“生意不好做”轉化為“新用戶獲取成本過高”或“老用戶流失率上升”等可量化、可研究的問題。 利益相關者視角： 增長並非孤立行動，它涉及産品、營銷、銷售、客服等多個部門。本書將強調從不同利益相關者的角度來審視問題，理解他們麵臨的挑戰和期望，從而構建更全麵、更具包容性的問題定義。例如，營銷部門可能關注品牌聲量，而銷售部門則更看重轉化率。 假設驅動的研究： 在充分理解問題的基礎上，我們將引導讀者建立一係列可驗證的假設。這些假設將成為後續數據收集與分析的“靶心”。例如，如果問題是“新用戶轉化率低”，那麼一個可行的假設可能是“産品首次體驗流程過於復雜”。 第二部分：數據洪流中的淘金術——科學收集與分析的利器 明確瞭要解決的問題和待驗證的假設，接下來便是尋找能夠支持這些假設的證據——數據。這一部分將是本書的重頭戲，我們將深入淺齣地介紹各種數據收集與分析的實用技巧。 數據的源泉與類型： 我們將詳細闡述企業內部數據（如CRM、ERP、網站/APP埋點數據、銷售數據、客服記錄）與外部數據（如行業報告、公開數據、社交媒體爬蟲、問捲調查、用戶訪談）的獲取渠道和應用場景。讀者將學會如何根據問題類型，選擇最閤適的數據來源，避免“巧婦難為無米之炊”或“堆砌大量無用數據”的窘境。 定量分析的實踐： 描述性統計： 如何通過均值、中位數、方差、百分比等基本統計量，快速描繪數據的基本麵貌。例如，分析用戶年齡分布、購買頻率、地域分布等。 漏鬥分析： 營銷、銷售、産品體驗中的關鍵流程，用戶通常會經曆一個多步驟的過程。漏鬥分析能夠精準識彆用戶在哪個環節流失，從而找到優化點。我們將通過實際案例，演示如何構建不同業務場景下的漏鬥模型。 用戶分群（Segmentation）： 將用戶按照不同維度（如行為、屬性、價值）進行劃分，是實現個性化運營和精準營銷的基礎。本書將介紹 RFM 模型（Recency, Frequency, Monetary）、用戶畫像構建等多種用戶分群方法，並討論如何基於用戶分群製定差異化策略。 A/B 測試： 在對假設進行驗證時，A/B 測試是驗證産品改動、營銷活動效果的最有效方法之一。我們將詳細介紹 A/B 測試的設計、執行、數據解讀以及潛在的陷阱。 關聯性與因果性： 學會區分數據之間的相關性與因果性，避免做齣錯誤的推斷。我們將提供一些基礎的統計檢驗方法，幫助讀者在更深層次上理解數據之間的關係。 定性分析的補充： 數據分析並非隻盯著數字。定性數據（如用戶訪談、焦點小組、用戶反饋）同樣具有巨大的價值，能夠幫助我們理解“為什麼”。本書將指導讀者如何設計有效的用戶訪談，如何從用戶反饋中提取有價值的洞察，以及如何將定性與定量數據結閤，形成更全麵的認知。 數據可視化： “一圖勝韆言”。本書將介紹如何運用圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、熱力圖等）清晰、直觀地呈現數據分析結果，幫助決策者快速抓住重點，理解復雜信息。 第三部分：將洞察轉化為增長引擎——策略製定與執行落地 擁有瞭深入的洞察和可靠的數據支撐，下一步便是將這份寶貴的智慧轉化為具體的行動。這一部分將聚焦於如何將數據洞察轉化為切實可行的增長策略，並確保這些策略能夠有效地執行並産生預期的效果。 從數據到策略的橋梁： 我們將引導讀者學會如何從數據分析結果中提煉齣 actionable insights（可操作的洞察）。例如，如果數據顯示“用戶在注冊流程的第三步流失率高達30%”，那麼一個 actionable insight 可能是“需要簡化注冊流程的第三步，減少必填信息項”。 增長策略的類型： 用戶獲取策略： 基於用戶畫像和渠道分析，如何優化廣告投放、內容營銷、SEO/SEM、社群運營等，以更低的成本吸引更多目標用戶。 用戶留存與活躍策略： 通過用戶行為分析，識彆用戶流失的關鍵節點，並設計個性化的挽留活動、激勵機製、産品功能優化，提升用戶活躍度和粘性。 用戶價值提升策略： 如何通過交叉銷售、嚮上銷售、會員體係、推薦奬勵等方式，挖掘用戶生命周期中的更大價值。 産品優化與迭代： 基於用戶反饋和行為數據，指導産品經理進行功能優先級排序、UI/UX 改進，以提升用戶體驗和産品競爭力。 OKR與KPI的設定： 任何策略都需要明確的目標和衡量標準。本書將介紹如何結閤業務目標，科學設定 OKR（Objectives and Key Results）或 KPI（Key Performance Indicators），確保團隊目標一緻，行動聚焦。 敏捷執行與迭代： 增長是一個持續優化的過程，而非一蹴而就。我們將強調敏捷執行的理念，鼓勵讀者從小處著手，快速驗證，不斷迭代。對於未能達到預期的策略，要勇於復盤，從中學習，並及時調整方嚮，而不是固守僵化。 跨部門協作與溝通： 增長策略的成功執行離不開跨部門的緊密協作。本書將提供跨部門溝通的技巧，以及如何建立有效的協作機製，確保信息暢通，利益一緻。 增長黑客的思維模式： 增長黑客（Growth Hacking）不僅僅是營銷技巧，更是一種思維模式。本書將融入增長黑客的精髓，鼓勵讀者保持好奇心，敢於實驗，擁抱數據，以高效、創新的方式驅動增長。 《數據驅動的增長秘籍》 是一本為渴望在競爭中脫穎而齣、實現可持續增長的企業管理者、産品經理、營銷人員、數據分析師以及創業者量身打造的實操手冊。它提供的不僅僅是方法和工具，更是一種思考方式和解決問題的路徑。閱讀本書，您將學會如何撥開市場的重重迷霧，精準捕捉增長信號，並運用科學的數據分析方法，將這些信號轉化為切實的商業價值，最終驅動您的業務邁嚮新的高度。本書緻力於讓每一位讀者都能成為自己業務的“增長操盤手”，在數據洪流中找到屬於自己的製勝之道。

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這本書的語言風格，用一個詞來形容就是“犀利而又不失溫度”。它沒有故作高深的學術腔調，反而有一種久經沙場的沉穩感。在講解一些難度較高的統計概念時，作者總能找到一個極其生活化的類比，瞬間就能將抽象的理論拉迴到具體的商業情境中，讓人茅塞頓開。例如，它解釋“抽樣誤差”時，用的比喻讓我至今難忘，簡單到連非統計專業齣身的同事都能立刻領會其核心要義。更讓我感到驚喜的是，書中還專門闢齣章節討論瞭“灰色地帶”的問題，比如如何處理客戶提齣的不道德或不閤規的調研要求，以及在敏感行業中如何維護受訪者的隱私和信任。這些涉及到職業道德和項目風險控製的內容，通常在基礎教材中會被一帶而過，但恰恰是這些“軟技能”決定瞭一個調研人員的職業高度。這本書的覆蓋麵之廣，對實踐細節的關注之深，讓我感覺作者不僅是個專傢，更是一位良師益友，他分享的不僅僅是方法，更是做人做事的準則。

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說實話，我本來對市麵上那些“大而全”的調查方法論書籍有些審美疲勞瞭，大多是知識點的堆砌，讀完後總覺得少瞭點什麼“火候”。但這一本的切入點非常精準，它似乎專門瞄準瞭那些在實際操作中經常卡殼的痛點，並提供瞭立即可用的解決方案。比如，它對焦點小組（FGD）的主持藝術的描述，細緻到瞭眼神交流的微妙變化和追問的語氣把控上，這絕對是教科書上學不到的精髓。我記得有一次我們小組在跟進一個新産品概念測試時，數據反饋和實際的用戶反應齣現瞭嚴重背離，當時團隊內部非常睏惑。後來對照書中關於“觀察法”與“量錶分析交叉驗證”的章節，我們纔恍然大悟，原來是我們對參與者的非語言綫索解讀齣現瞭偏差。這本書的價值就在於此，它不是教你“怎麼做”，而是教你“為什麼這麼做，以及如何察覺不對勁”。它的案例選擇非常貼近當下的商業環境，沒有使用那種陳舊的、不具備參考意義的舊例，讓人感覺內容是“新鮮齣爐”且“具有生命力”的。讀完後，我立刻嘗試應用瞭書中提到的幾種定性訪談的深度挖掘技巧，效果立竿見影，訪談對象的反饋深度和信息密度都有瞭顯著提升。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓人眼前一亮，感覺作者是把這些年積纍的實戰經驗毫無保留地傾囊相授瞭。從一開始的調研方案設計，到後期的問捲和訪談技巧，每一個環節都講得非常透徹，而且穿插瞭大量的真實案例分析，讓我這個行業新人看瞭之後，立刻就能明白理論知識在實際操作中是如何落地生根的。尤其是關於如何規避調研中的常見陷阱那一部分，簡直是及時雨，幫我避免瞭好幾次可能因為理解偏差而導緻的重大失誤。作者的敘述方式非常口語化，讀起來一點都不覺得枯燥，更像是行業前輩在手把手地教你做項目，而不是一本冰冷的教科書。它沒有陷入那些復雜的統計學公式的泥潭，而是聚焦於“如何高效、準確地獲取有價值的市場信息”，這正是我們這些一綫從業者最需要的。我特彆欣賞它強調的“人在迴路”的理念，即任何工具和方法都必須以人為本，去理解和解讀數據背後的真實動機，這比單純追求樣本量或覆蓋率要深刻得多。這本書讀完後，我感覺自己對“市場調查”這件事的理解層次一下子拔高瞭，不再是機械地執行流程，而是具備瞭一種全局性的、策略性的思考框架。

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我通常閱讀專業書籍時，習慣性地會對照目錄，看看它是否涵蓋瞭某個特定的模塊，但這本書完全打破瞭我的這種習慣。它更像是一個帶著清晰邏輯的“項目流”，從前期的市場機會識彆，到中間的數據采集與分析，再到最終的報告撰寫和決策建議，每一步都環環相扣，一氣嗬成，展現瞭一種高度的係統性思維。尤其是關於“數據可視化”與“敘事構建”的部分，講得尤為精彩，作者非常強調，調查的終點不是報告本身，而是驅動決策。因此，如何將復雜的量化結果轉化為高管層能迅速理解並采納的商業故事，這本書給齣瞭非常多實用的模闆和建議，比如如何巧妙地運用對比圖錶和關鍵引述來增強說服力。我個人非常欣賞作者在書中多次強調的“調研的商業價值導嚮”，它時刻提醒讀者，我們的工作不是為瞭展示我們有多麼專業，而是要真正幫助企業解決問題、抓住機遇。這種務實的態度，讓這本書的實用價值遠超同類書籍，幾乎可以作為我們部門新人上崗培訓的必備教材。

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老實說，在閱讀這本書之前，我對“市場調查”的理解還停留在問捲設計和基礎數據報告的層麵，總覺得這是一個偏嚮“技術執行”的工作。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它著重闡述瞭市場調查作為企業“前哨雷達”的角色定位，強調瞭從宏觀經濟趨勢、政策變化到微觀消費者行為變遷的全麵監測能力。其中關於如何建立一個可持續的“市場情報係統”的探討，對我啓發極大，它不再局限於單次項目，而是引導我們思考如何將調研能力內化為公司的核心競爭力。書中對於前沿技術，比如社交媒體聆聽（Social Listening）和大數據輔助定性研究的結閤應用，也進行瞭適度的介紹，但絕非堆砌概念，而是聚焦於如何利用這些工具來優化傳統調研的效率和深度。這本書的結構非常嚴謹，每一章節的結尾都設置瞭“自檢清單”，這個設計極其巧妙，強製讀者在閱讀後立即反思自己的現有操作流程，從而實現即學即用的轉化。它真正做到瞭將理論武裝到牙齒，使讀者能夠自信地站在更高的維度去規劃和執行市場洞察項目。

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