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出版者:经济日报出版社

作者:张杰

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2000-05

价格:21.80

装帧:平装

isbn号码:9787801277329

丛书系列:

图书标签:

• 营销学
• 市场营销
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• 商业
• 策略
• 营销案例
• 营销策划
• 消费者行为
• 营销管理
• 推广

《数字孪生：构建物理世界的虚拟镜像》 内容简介 在信息技术飞速发展的今天，一个前所未有的概念正在深刻地重塑我们对物理世界、工程设计乃至城市管理的认知——数字孪生（Digital Twin）。本书《数字孪生：构建物理世界的虚拟镜像》并非一本探讨市场营销策略的著作，它是一部深入剖析数字孪生技术原理、应用深度和未来潜力的专业指南。它聚焦于如何通过高保真度的虚拟模型，实现对现实世界实体、系统或流程的实时、动态、精确映射与模拟，从而驱动决策优化、提升效率并降低风险。 本书的结构设计旨在为读者构建一个从理论基础到工程实践的完整认知框架。 第一部分：数字孪生的基石与核心理念 本部分首先为读者厘清“数字孪生”与传统仿真、建模的区别。它详细阐述了数字孪生的三个核心组成要素：物理实体（Physical Entity）、虚拟模型（Virtual Model），以及两者之间双向、实时的数据流（Data Flow）。 我们将深入探讨支撑数字孪生实现的关键技术栈： 物联网（IoT）与传感器技术： 阐述如何通过遍布物理世界的高精度传感器网络，采集温度、压力、振动、位置等海量实时数据，作为驱动虚拟模型的“生命血液”。书中将对边缘计算在数据预处理中的作用进行详细分析，强调数据采集的及时性和完整性对孪生体准确性的决定性影响。 高级建模与仿真技术： 区别于静态的CAD模型，数字孪生需要具备行为模拟能力。本部分将介绍基于多物理场耦合的有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）等高级仿真工具，以及如何将这些工具集成到动态的数字环境中，使其能够响应物理实体的实时状态变化。 数据融合与知识图谱： 探讨如何处理来自不同来源、不同格式的海量异构数据，建立起结构化的知识体系。这部分内容将重点介绍数据清洗、标准化流程，以及如何利用本体论构建知识图谱，使虚拟模型不仅“能动”，更能“理解”其代表的物理实体所处的工况和历史状态。 第二部分：数字孪生在工程领域的深度实践 本书的重点在于展示数字孪生如何超越概念，成为解决复杂工程挑战的强大工具。我们选取了几个具有代表性的应用场景进行深度剖析。 一、智能制造与工业4.0： 在高端装备制造领域，数字孪生体被用于构建“产线孪生”和“产品全生命周期孪生”。 生产线优化： 读者将了解到如何通过虚拟调试（Virtual Commissioning）来预先验证自动化生产线的逻辑、运动轨迹和人机协作流程，大幅缩短实际部署时间并规避潜在的碰撞或效率瓶颈。 预测性维护（PdM）： 深入讲解如何将设备运行数据输入到孪生模型中，通过模拟材料疲劳、磨损积累等物理过程，实现比传统基于阈值的维护更加精准的故障预测，从而将维护转化为一种可计划的、非停机的操作。 二、智慧城市与基础设施管理： 数字孪生正在为城市规划者提供前所未有的“上帝视角”。本书将详细介绍如何构建“城市级数字孪生”，整合交通流、能源消耗、环境污染数据。案例分析将聚焦于： 应急响应模拟： 在突发事件（如火灾、洪水）中，利用孪生体实时模拟人员疏散路径、资源调配效率，为指挥中心提供最优决策支持。 能源网格优化： 如何通过对电网、供水系统的数字映射，实时平衡负荷需求，集成可再生能源，减少传输损耗。 三、航空航天与复杂系统： 对于高风险、高成本的系统，如飞机发动机或太空探测器，数字孪生提供了在地面上进行“替代性操作”的能力。我们将探讨如何利用孪生体进行“What-If”场景分析，评估极端工况下的系统鲁棒性，并为远距离操作的航天器提供故障诊断和远程修复验证平台。 第三部分：构建与治理——数字孪生的技术挑战与未来展望 成功的数字孪生项目不仅仅是技术的堆砌，更是一项系统的工程治理。本部分着眼于实施过程中的关键挑战与未来趋势。 一、数据安全与互操作性： 随着孪生体承载的业务数据日益敏感，数据安全成为重中之重。书中探讨了如何利用区块链技术增强数据溯源性，以及在联邦学习框架下保护原始数据的隐私。同时，针对不同供应商、不同标准的数据接口问题，我们将讨论工业互联网协议（如OPC UA）在实现跨域互操作性中的关键作用。 二、认知能力与自主决策： 数字孪生的终极目标是从“反映”走向“预测”和“自主”。本章将重点介绍如何将人工智能（AI）和机器学习（ML）模型嵌入到虚拟镜像中，使其具备学习能力。例如，AI算法可以根据历史数据训练出新的物理模型参数，使孪生体在物理实体发生“未曾预料”的性能漂移时，依然能保持高精度预测，最终实现闭环控制，让虚拟系统直接向物理系统发送优化指令。 三、经济学视角：价值量化与投资回报（ROI）： 本书最后将回归到实际的商业价值。我们提供了一个量化分析框架，指导企业如何评估建设数字孪生系统所需的初始投入（传感器部署、软件平台许可、数据集成工作量）与通过减少停机时间、优化资源使用、延长资产寿命所带来的长期收益进行对标，从而为高层决策提供数据支持。 《数字孪生：构建物理世界的虚拟镜像》旨在成为工程师、系统架构师、项目经理以及技术决策者手中不可或缺的参考书，它引导读者跨越信息孤岛，真正掌握构建与驾驭“虚拟世界的实体副本”的能力，迎接下一代智能工业与城市运营的挑战。

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拿到这本书时，我满心期待着能从中汲取到一股“颠覆性”的力量，毕竟“大营销”这个名字本身就带着一种磅礴的气势。然而，阅读体验更像是在攀登一座知识的迷宫，每走一步都充满着理论的堆砌和概念的循环。作者似乎想囊括营销的方方面面，从宏观经济环境到微观的消费者心理，信息量是巨大的，但这种广度是以牺牲深度为代价的。我花了很大力气去梳理不同章节之间的逻辑联系，发现很多地方更像是不同市场研究报告的碎片化组合，缺乏一个清晰、连贯的主线来串联所有的论点。特别是关于“品牌资产”的章节，我期待看到一些关于如何在年轻一代中快速建立并维护情感连接的实战策略，而不是对传统品牌价值评估模型的冗长复述。这种描述让我感觉，这本书的视角可能滞后于市场变化的步伐，它在描述“已发生的”或者“经典的”营销现象，却很少触及那些正在引爆市场的新趋势。读完之后，我并没有获得那种“豁然开朗”的感觉，更多的是一种知识上的饱足感，但这种饱足感并不能直接转化为解决问题的能力。

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我花了大量时间试图从中提炼出真正能改变我工作方式的“金句”或“秘诀”，但最终的收获略显平淡。这本书的基调非常中庸和保守，它谨慎地陈述着营销的普遍规律，仿佛害怕提出任何可能引起争议或需要大胆尝试的激进观点。例如，在关于“定价策略”的论述中，它详尽地分析了成本导向、竞争导向和价值导向，但对于当下非常流行的“动态定价”或基于用户心理阈值的“锚定效应”的应用，提及得过于侧重理论层面，缺乏对实施风险和应对策略的深入剖析。我阅读时总感觉被一种看不见的“安全线”所束缚着，作者似乎更倾向于描述一个理想化、规范化的市场环境。对于那些身处快速变化、需要“野蛮生长”的初创企业或者需要快速突破瓶颈的成熟企业而言，这本书提供的解决方案显得过于稳健，缺乏那种能让人肾上腺素飙升的实战指导性，更像是一份需要反复研读以求理解其内在逻辑的学术文献。

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坦白说，这本书的覆盖面确实很广，几乎涵盖了从市场调研到渠道管理的每一个环节，像是一本营销领域的百科全书。然而，这种“百科全书”式的叙述方式，使得任何一个具体议题的深入探讨都显得有些浅尝辄止。例如，在谈到“内容营销”时，篇幅有限，主要聚焦于内容的策划与发布流程，但对于如何在高流量环境下最大化内容的“病毒性”传播、如何进行有效的跨平台内容协同优化等前沿问题，讨论得非常保守和笼统。我个人更倾向于那种能提供具体“配方”和“操作步骤”的书籍，能够让我直接套用到自己的项目中去验证效果。这本书更像是在搭建一个宏伟的理论框架，但框架内部的填充物相对空泛，更多的是对既有理论的梳理和整合，缺乏一种强烈的个人观点或创新性的方法论输出。它提供了一个认识营销世界的地图，但这张地图上的细节标注不够清晰，很多路口都需要我自己去摸索方向。

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这本《大营销》读下来，我感觉作者在试图构建一个宏大而复杂的营销生态系统，但从读者的角度来看，它更像是一本厚厚的理论手册，而不是一本实用的行动指南。我原以为会看到一些针对当前市场环境的锐利洞察或者具体的操作案例，比如如何在新媒体平台上一鸣惊人，或者如何通过A/B测试实现转化率的爆炸性增长。然而，书中花费了大量的篇幅去阐述一些基础的市场学原理，这些内容在许多入门级的教材中都能找到，而且往往更为精炼。比如，关于“4P理论”的探讨，虽然全面，但探讨的深度远不如我期待的“大”营销所能提供的。我更希望能看到作者如何将这些经典理论与当下的数字化浪潮、消费者行为的快速变迁相结合。例如，在描述“定位”时，如果能结合社交媒体上的“人设”构建，或者如何应对“信息过载”时代的注意力稀缺，那会更有价值。整体上，这本书的行文风格偏向学术化，引用的数据和模型虽然严谨，但缺乏故事性，让人在阅读过程中容易感到枯燥，难以将书中的知识点与自己实际遇到的营销难题产生直接的共鸣。它更像是一份行业规范的汇编，而非一本能激发读者创新思维的指南。

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这本书的排版和文字风格让我感觉非常“沉重”。每一页都密密麻麻地挤满了文字，似乎作者生怕遗漏了任何一个可以被探讨的营销角落。我尝试着带着轻松的心态去翻阅，希望能从中找到一些激发灵感的段落，但很快就被那种严谨到近乎刻板的叙事方式所压倒。它更像是一部为市场营销专业的学生准备的教材，而不是为一线营销人员量身定制的工具箱。比如，在讨论“客户关系管理（CRM）”时，全篇都在强调数据采集的规范性和流程的标准化，却鲜有提及如何利用AI或自动化工具来“个性化”地与用户进行情感互动，这种互动恰恰是当前竞争激烈的市场中用户留存的关键。我希望看到更多关于“体验经济”下的具体落地案例，比如如何通过一次精心设计的线下活动瞬间引爆社交媒体的讨论。这本书的语言缺乏感染力，像是在用一种非常正式的公文腔调来讲述一个本应充满活力和创意的行业。它似乎更关心“应该怎么做”，而非“如何才能做得好”。

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