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出版者:人民邮电出版社

作者:赵�

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2002-10-1

价格:20.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115106117

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• ASP
• Access 2002
• 考试系统
• 数据库开发
• 编程入门
• 软件开发
• 教学软件
• 案例分析
• Access数据库
• VB教程

图书简介：现代Web应用开发实战：从前端到云端部署 书名：现代Web应用开发实战：从前端到云端部署 目标读者： 本书面向有一定编程基础，渴望全面掌握当前主流Web技术栈，并能独立完成从需求分析到生产环境部署的全流程开发者、IT专业人士以及高校相关专业学生。无论您是想转型为全栈工程师，还是希望深化在特定技术领域的理解，本书都将是您手中不可或缺的实战指南。 本书定位与特色： 在信息技术飞速发展的今天，传统的桌面应用开发模式已逐渐让位于灵活、可扩展的Web应用。本书摒弃了对单一、过时技术的局限性讲解，聚焦于构建现代化、高性能、高可维护性的Web应用程序所必需的核心技术栈。我们不谈陈旧的数据库连接方式，不讨论过时的客户端脚本语言，而是将视角投向当前业界最受推崇的技术组合——现代前端框架、强大的后端服务架构以及DevOps实践。 本书以一个贯穿始终的复杂项目——“智能协作与项目管理平台”——为蓝本，通过数百个实战案例和代码片段，带领读者一步步构建一个功能完备的商业级应用。我们将确保您掌握的知识点不仅停留在理论层面，更能直接应用于实际工作场景。 核心内容详述： 第一部分：前端基石与用户体验重塑（Modern Frontend Mastery） 本部分致力于打牢读者在构建复杂、响应式用户界面的基础。 第一章：下一代HTML/CSS与组件化思维 深入解析HTML5的语义化标签在现代应用中的最佳实践。重点讲解CSS3的最新特性，如Flexbox与Grid布局在构建复杂界面中的应用，以及如何利用Sass/Less预处理器提升样式管理的效率。我们将强调“组件化”设计理念，这是现代前端开发的核心思想。 第二章：React/Vue.js 深度解析与状态管理 本书选择了当前最流行的两个主流前端框架进行深度对比和实战教学（读者可根据自身偏好侧重学习其中一个）。我们不仅会讲解基础的组件生命周期、数据绑定，更会深入探讨Hooks（React）或Composition API（Vue）的高级用法。关键在于掌握状态管理：如何使用Redux/MobX或Vuex/Pinia来管理全局复杂状态，确保应用在大型化后仍能保持清晰和高效。 第三章：异步数据流与API交互 现代应用几乎都依赖于API。本章详细讲解如何使用Fetch API或Axios库进行可靠的HTTP请求。重点内容包括：请求拦截器、错误处理策略、数据缓存机制（如使用React Query或Vueuse），以及如何实现乐观更新以提升用户感知性能。 第二部分：强健的后端服务架构（Robust Backend Engineering） 后端是系统的核心“大脑”，本部分将专注于构建可扩展、安全且易于维护的API服务。 第四章：Node.js与Express/Koa框架实践 我们选择Node.js作为后端运行时环境，因为它在I/O密集型Web服务中表现出色。详细介绍如何使用Express或Koa构建RESTful API。内容涵盖路由设计、中间件的创建与使用，以及如何实现API版本控制。 第五章：关系型与非关系型数据库的融合运用 告别单一的数据库依赖。我们将探讨如何利用PostgreSQL（或其他现代SQL数据库）处理结构化数据和事务，同时引入MongoDB或Redis处理非结构化数据和高性能缓存需求。重点讲解ORM/ODM工具（如TypeORM或Mongoose）的正确使用姿势，以及如何编写高效的数据库查询。 第六章：安全加固与身份认证机制 安全性是任何商业应用不可妥协的基石。本章详述OAuth 2.0和JWT（JSON Web Tokens）在无状态API中的实现细节。内容包括输入验证、防止常见的Web漏洞（如XSS、CSRF）的防御策略，以及密码加密的最佳实践。 第三部分：DevOps与云原生部署（From Code to Cloud） 代码写完只是第一步，如何高效、可靠地将应用推向用户是现代开发者的核心技能。 第七章：容器化技术Docker实战 本书将Docker视为现代部署的必备工具。详细讲解如何编写高效的`Dockerfile`来打包前端和后端应用。掌握`docker-compose`，实现本地开发环境与生产环境的无缝对接，彻底解决“在我的机器上可以运行”的问题。 第八章：自动化构建与持续集成/持续部署（CI/CD） 介绍主流CI/CD工具（如GitHub Actions或GitLab CI）。构建完整的自动化流水线：从代码提交触发单元测试、集成测试，到自动构建Docker镜像，并最终部署到云服务器。 第九章：云平台选型与Serverless初步探索 对比AWS、Azure、Google Cloud等主流云服务商的基本架构概念。最后，我们将对Serverless架构（如AWS Lambda或Azure Functions）进行初步探索，展示如何利用这些技术来优化成本和扩展性，为构建下一代无服务器应用打下基础。 总结与展望： 本书旨在提供一个全面的“全栈”学习路径，确保读者在掌握了前沿的前端框架、健壮的后端服务架构以及高效的DevOps流程后，能够自信地应对当今Web开发领域的挑战。我们相信，通过对这些核心技术的深入实践，读者将构建出真正具有生产价值的Web应用程序。

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试题答案的提交和实时批改机制，构成了考试系统的核心闭环。我着重考察了书中对表单提交的处理部分。ASP页面如何可靠地接收来自客户端的、可能包含大量文本和多选框数据的POST请求？如何确保数据在传输过程中不被篡改，尽管这是那个时代相对较少被深入讨论的话题。更关键的是批改环节：对于选择题，后台代码如何快速比对用户答案与标准答案，并即时计算得分？如果涉及到主观题或填空题，系统是否提供了手动阅卷的接口和流程？我特别想了解作者如何设计一个能够存储“用户答案”与“标准答案”的对比表，以及如何设计存储过程（如果用到了Jet OLEDB提供的那点存储功能的话）或者VB函数来进行高效的比对和累加。如果作者能清晰地展示从提交到反馈结果页面的整个数据流，并处理好用户中途刷新页面的兼容性问题，那么这本书就成功地覆盖了系统功能性的基础需求。

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拿到书后，我的第一反应是，这套技术栈的复古感实在太强了，甚至让人有点恍惚回到了世纪之交的机房。我主要翻阅了关于用户权限管理的实现部分。在一个考试系统中，区分管理员、监考员和普通考生的权限层次至关重要，它直接关系到数据的安全性和系统的可信度。我特别留意了作者是如何利用ASP内置的Session对象配合VB代码进行身份验证和权限校验的。好的设计应该是“零信任”的，即每一次关键操作都必须重新验证权限，而不是简单地在登录时设置一次标志位就了事。如果书中只是展示了如何让一个用户登录进去，然后就能看到所有试题列表，那未免过于肤浅。我更希望看到的是，作者是否探讨了如何通过数据库角色权限（如果Access支持的层面允许）或是在服务端对每一个页面请求进行细粒度的控制，例如，只有管理员才能上传新的题库，而普通用户只能进行测试和查看自己的历史记录。这种对安全边界的明确划分，是衡量一本系统开发书籍水平的关键标尺。

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最后的焦点集中在了系统的部署与维护方面。即便代码写得再完美，如果部署过程复杂或者后期维护困难，那么这个系统对新手来说仍然是一道门槛。这本书是否涵盖了IIS服务器的基本配置要点？例如，如何正确设置应用程序池的权限，确保ASP文件能够访问到Access数据库文件（特别是关于网络路径和文件锁定问题）？我非常关注作者是否对数据备份和恢复策略有所提及。在没有完善的自动化运维工具的年代，手动备份数据库和日志是家常便饭。如果书中能提供一套简单、可靠的、基于VBScript的自动备份脚本示例，并讲解如何处理多用户并发写入Access数据库时可能出现的“文件锁定”错误（这是Access作为后端的最大隐患），那么这本书的实战价值就超越了纯粹的编程教学，上升到了系统运维的层面。我期待的是一套“拿来就能用，出了问题能自救”的完整指南。

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这本书的封面设计得相当朴实，乍一看颇有那个年代技术书籍的典型风格，厚重的篇幅预示着内容的详实。我之所以选择它，主要是因为当时手头负责的培训工作，急需一套行之有效、且基于当时主流技术栈的解决方案来快速搭建一套内部的在线测试平台。VB作为后端逻辑处理的主力，搭配ASP处理网页的动态交互，以及Access作为轻量级数据库的组合，在那个阶段简直是“万金油”的配置，尤其对于预算有限的中小型机构而言，无疑是最高效的选择。我特别关注的是书中关于数据结构设计的章节，毕竟考试系统的核心在于题库的组织和试卷的动态生成，它是否能提供一套清晰、可扩展的数据库表结构蓝图，直接决定了后续开发过程的顺畅度。如果它能深入剖析如何处理多选题、判断题以及复杂评分逻辑的编码实现，那么这本书的价值就不仅仅停留在简单的CRUD操作层面，而是真正触及了系统设计的精髓。我期待看到作者如何在不借助现代ORM框架的情况下，用ADO/DAO对象模型优雅地驾驭Access数据库的性能瓶颈，这才是老派技术的真正考验。

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关于试卷的随机抽取和组卷逻辑，这是我最感兴趣也最头疼的部分。一个真正实用的考试系统，必须能够根据预设的难度系数、知识点分布，从庞大的题库中自动抽取固定数量的题目，并保证每次生成的试卷都是独一无二的。我快速浏览了目录中关于“动态组卷算法”的章节。如果作者只是简单地使用`ORDER BY RND()`进行随机排序，那只能算是一个粗糙的Demo。我期待看到的是一种更精细化的控制，比如如何为每个知识点打上权重标签，然后用VB的循环和计数器，精确地从不同类别中抓取题目。更进一步，如果书中能展示如何处理“同一知识点下，题目不能重复出现”的逻辑，并给出高效的内存管理方案，避免在抽取过程中因频繁查询数据库而导致的系统响应延迟，那这本书的实用价值将是巨大的。毕竟，在那个带宽和CPU性能都相对受限的年代，任何不必要的数据库往返都是系统性能的杀手。

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